检索结果-南通市图书馆

多小区终端直通异构网络中利用图论的资源分配方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西安交通大学学报 2014年第10期48卷 22-28页

作者：杨阳廖学文高贞贞吕刚明西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

针对在终端直通(device-to-device,D2D)用户与蜂窝用户共存的上行多小区系统中存在严重的小区内以及小区间干扰问题,提出了一种基于干扰图和最佳二分图匹配的多小区资源分配方案,以获得网络容量提升。该方案根据上行链路的传输特性获得... 详细信息

针对在终端直通(device-to-device,D2D)用户与蜂窝用户共存的上行多小区系统中存在严重的小区内以及小区间干扰问题,提出了一种基于干扰图和最佳二分图匹配的多小区资源分配方案,以获得网络容量提升。该方案根据上行链路的传输特性获得D2D用户与蜂窝用户之间带权值的无向干扰图,根据干扰图将互干扰较大的用户分到不同的用户簇中,不同的用户簇占用不同的子载波,并利用匈牙利算法对资源块进行分配。仿真结果表明,所提出的方案以较低复杂度接近遍历最优算法,并且与部分频率复用方案比较,所提方案的系统容量提升了19.78%。

关键词：终端直通异构网络资源分配图论

LTE-A网络下支持终端直通的资源复用选择策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西安电子科技大学学报 2016年第2期43卷 17-22页

作者：张锐李勇朝崔建国梁海涛王文焕西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 中兴通讯股份有限公司西安研发中心陕西西安710114

LTE-A网络下的终端直通技术通过复用蜂窝链路资源,可提高频谱利用率,减轻基站负担.然而资源复用引起的同频干扰,不仅会降低终端直通用户性能,还会损害蜂窝用户的通信质量.笔者通过对干扰引起的信干噪比下降进行选择性补偿,以系统功率增... 详细信息

LTE-A网络下的终端直通技术通过复用蜂窝链路资源,可提高频谱利用率,减轻基站负担.然而资源复用引起的同频干扰,不仅会降低终端直通用户性能,还会损害蜂窝用户的通信质量.笔者通过对干扰引起的信干噪比下降进行选择性补偿,以系统功率增加量最小为准则,为终端直通用户选择蜂窝复用用户.仿真分析表明,该方法在保证原有蜂窝用户和终端直通用户通信质量的前提下,能够大幅提高终端直通用户准许接入网络的概率,并提升了系统的频谱利用率.

关键词：终端直通资源复用选择功率补偿信干噪比

LTE-A上行终端直通中面向能效的资源分配方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

通信学报 2017年第2期38卷 157-164页

作者：朱正仓赵季红唐睿曲桦王璐瑶曹照鑫西安交通大学电子信息工程学院陕西西安710049 西安交通大学软件学院陕西西安710049

针对LTE-A上行蜂窝链路与终端直通链路间的同频干扰问题,提出一种联合资源分配方案来最大化D2D链路总能效。上述问题可分解为功率控制和信道分配2个子问题。其中,功率控制子问题可借助Dinkelbach法和拉格朗日对偶得到最优解;信道分配子... 详细信息

针对LTE-A上行蜂窝链路与终端直通链路间的同频干扰问题,提出一种联合资源分配方案来最大化D2D链路总能效。上述问题可分解为功率控制和信道分配2个子问题。其中,功率控制子问题可借助Dinkelbach法和拉格朗日对偶得到最优解;信道分配子问题等价于集装箱问题,属于NP难问题,因此,提出一种启发式算法,实现算法性能与复杂度之间的折中。仿真结果表明所提联合资源分配方案优于单一资源优化方案,此外,其具有多项式复杂度且其性能接近理论最优解。

关键词：高级长期演进终端直通能效资源分配集装箱问题

协作式终端直通系统中星座旋转辅助的干扰避免策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西安交通大学学报 2015年第12期49卷 6-11页

作者：孙黎徐洪斌西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

针对协作式终端直通(device-to-device,D2D)系统中蜂窝链路和D2D链路相互干扰的问题,提出了一种星座旋转辅助的干扰避免策略,以改善系统的误码性能。首先,对系统中各发射节点的信号星座图进行旋转,并对信道相位信息进行预补偿;然后,令... 详细信息

针对协作式终端直通(device-to-device,D2D)系统中蜂窝链路和D2D链路相互干扰的问题,提出了一种星座旋转辅助的干扰避免策略,以改善系统的误码性能。首先,对系统中各发射节点的信号星座图进行旋转,并对信道相位信息进行预补偿;然后,令不同的发射节点使用相互正交的信道发送信号,利用复信号同相分量和正交分量之间固有的正交性来避免相互干扰;最后,以最大化最小欧氏距离为目标,对星座旋转角度进行优化设计,从而有效降低蜂窝通信和D2D通信的误符号率。仿真结果表明,在系统采用QPSK作为调制方式且平均信噪比大于20dB的条件下,与传统的协作双向传输策略相比,所提出的策略能够使误符号率由10^(-1)下降至10^(-3)。

关键词：终端直通星座旋转干扰避免误符号率

移动中继协助下终端直通中面向能效的联合中继选择和资源分配方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2017年第10期39卷 2464-2471页

作者：曲桦朱正仓赵季红唐睿王璐瑶曹照鑫西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 西安交通大学软件学院西安710049

在移动中继协助下的终端直通(Device-to-Device,D2D)中,由于频带复用,D2D链路与已有蜂窝链路会产生同频干扰。另外,考虑到终端设备功率受限,该文提出一种联合功率控制、信道分配和移动中继选择方案最大化D2D链路总能量效率。原问题为分... 详细信息

在移动中继协助下的终端直通(Device-to-Device,D2D)中,由于频带复用,D2D链路与已有蜂窝链路会产生同频干扰。另外,考虑到终端设备功率受限,该文提出一种联合功率控制、信道分配和移动中继选择方案最大化D2D链路总能量效率。原问题为分数规划问题,可转化为通过Dinkelbach算法求解的参数规划问题,此外,上述参数规划问题可进一步分解为功率控制子问题和联合优化信道分配与移动中继选择子问题。其中,功率控制子问题属于DC(Difference-of-Concave)规划问题,其一般意义下为NP-hard难题,可借助序列凸优化方法得到有效的近似解,基于上述结果,联合优化信道分配与移动中继选择子问题可转化为二分图中的最大匹配问题,继而借助匈牙利算法在多项式时间内求得最优解。通过仿真,验证了该方案在优化能量效率的效果。

关键词：终端直通能量效率分数规划 DC(Difference-of-Concave)规划二分图匹配

终端直通辅助的移动边缘计算任务动态卸载方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线电工程 2022年第12期52卷 2101-2108页

作者：李斌徐天成南京信息工程大学计算机学院江苏南京210044

针对密集型应用任务面临着网络服务资源受限且无法满足日益增长的用户需求这一问题,提出了一种终端直通(Device-to-Device,D2D)辅助的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)任务卸载架构,利用D2D协作中继技术,可将计算量大的任务通过... 详细信息

针对密集型应用任务面临着网络服务资源受限且无法满足日益增长的用户需求这一问题,提出了一种终端直通(Device-to-Device,D2D)辅助的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)任务卸载架构,利用D2D协作中继技术,可将计算量大的任务通过D2D链路卸载到远端MEC服务器进行处理。其研究目标是为每个任务选择最优的卸载策略实现系统能耗最小化,即在本地执行任务,直接卸载到D2D设备,或在最合适的D2D设备帮助下卸载到MEC服务器。考虑到边缘网络的高动态特性,设计了D2D协同的边缘网络系统模型,并在此基础上构建了受时延约束的端到端优化目标函数。利用深度强化学习自学习的优势,将任务卸载决策问题建模为马尔可夫模型,并采用双深度Q网络(Double DQN,DDQN)算法对问题进行求解。仿真数据表明,提出的D2D协同计算方案较其他算法能有效降低移动用户的任务执行能耗。

关键词：移动边缘计算终端直通任务卸载深度强化学习

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

终端直通通信的信道分配与中继选择研究

终端直通通信的信道分配与中继选择研究

作者：郁从瑞南京信息工程大学

学位级别：硕士

终端直通(Device-to-Device,D2D)通信可以不通过基站转发,建立直接通信链路,实现用户的信息交互。D2D用户以复用模式工作,能有效减轻基站负荷,提升系统吞吐量,但同时也会产生同频干扰问题。此外,引入中继技术,可有效解决D2D对无法直接... 详细信息

终端直通(Device-to-Device,D2D)通信可以不通过基站转发,建立直接通信链路,实现用户的信息交互。D2D用户以复用模式工作,能有效减轻基站负荷,提升系统吞吐量,但同时也会产生同频干扰问题。此外,引入中继技术,可有效解决D2D对无法直接通信的难题。因此,本文针对同频干扰和中继选择问题,对D2D对的信道分配、中继选择和功率控制进行研究,主要内容包括:(1)针对信道分配中,多个D2D对复用相同信道造成的对间同频干扰问题,提出一种基于双重距离机制的启发式信道分配算法。通过基站获取的用户位置信息,为D2D用户预分配距离最远的信道,再根据D2D用户与基站的距离解决复用相同信道的同频干扰问题。(2)根据信道分配结果,考虑蜂窝用户的优先级与中继的转发性能,提出一种基于优先级的平均干扰最小中继选择算法。根据D2D对最大通信距离,筛选候选中继用户,计算候选中继与基站所受干扰的平均值,以此选择最佳中继,实现D2D对的两跳通信,最大化系统吞吐量。(3)在上述信道分配和中继选择的基础上,蜂窝用户以允许的最大发射功率工作,其吞吐量保持最大化,从而将求解系统吞吐量最大化的问题转化为求解D2D链路吞吐量最大。采用注水算法对D2D用户进行功率分配,牺牲信道质量差的D2D用户的吞吐量,换取D2D用户整体吞吐量的提升,从而最大化系统吞吐量。仿真结果表明:所提算法与方案不仅消除了D2D对的对间同频干扰,实现信道的一对一匹配,而且增加了D2D对接入网络的数量,使D2D对的吞吐量最大化,从而使整个系统吞吐量的性能得到提升。

关键词：终端直通信道分配中继选择功率分配

终端直通（D2D）通信系统中跨层优化设计方法研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

终端直通（D2D）通信系统中跨层优化设计方法研究

作者：苗蒙蒙南京邮电大学

学位级别：硕士

在移动通信高速发展趋势的引领下,人们不断追求更高要求的移动通信技术,特别是对系统容量、数据传输速率和可靠性、用户服务质量、多样化的通信业务等方面的需求,使蜂窝通信网络承担着巨大的负载压力,导致系统整体性能降低,因此研究如... 详细信息

在移动通信高速发展趋势的引领下,人们不断追求更高要求的移动通信技术,特别是对系统容量、数据传输速率和可靠性、用户服务质量、多样化的通信业务等方面的需求,使蜂窝通信网络承担着巨大的负载压力,导致系统整体性能降低,因此研究如何进一步实现对通信系统性能的优化更具现实意义。在这样的背景下,终端直通(Device-to-Device,D2D)通信技术以其更充分的频谱利用率、更高的数据传输速率以及更大的通信覆盖区域等优势得到广泛的研究和应用。本文重点研究在D2D通信系统中运用跨层的方法提高D2D通信的性能。论文首先研究了D2D通信系统中基于混合自动请求重传(Hybrid Automatic Repeat Request,HARQ)技术的跨层优化方法,将数据链路层的HARQ和物理层的自适应调制编码(Adaptive Modulation and Coding,AMC)技术联合设计。该方法不仅能够满足数据链路层最大传输时延和数据丢包率要求,而且根据物理层的信道质量状况使数据包在通信链路上的传输更加可靠。此外,论文还分别将三种类型的HARQ技术应用于跨层通信方案并做相关的性能比较。仿真结果表明该方法在提高D2D通信系统吞吐量性能的同时,也降低了数据传输的丢包率,并且基于Type-III型HARQ的跨层方案具有最好的优化性能。其次,论文研究了D2D通信系统基于单用户的跨层中继选择方法,针对单小区中单对D2D用户的系统场景,根据该对D2D用户不同业务类型的服务质量(Quality of Service,QoS)要求,提出一种联合考虑物理层的信道状态信息和数据链路层的缓存队列状态信息的跨层中继选择方法。仿真结果表明该方法具有较好的可行性,从系统吞吐量、数据包平均传输时延以及丢包率的角度都对通信数据的传输有很大改善,达到了优化系统性能的目的。最后,论文研究了D2D通信系统基于多用户的跨层中继选择方法,针对单小区中多对D2D用户共存的场景,用一个时延因子表示不同用户的各种QoS要求,在满足各对D2D用户时延和丢包率的不同QoS要求情况下,联合考虑物理层的信道状态信息和数据链路层的缓存队列状态信息为所有D2D通信用户分别选择最优的中继。仿真结果表明该方法在系统吞吐量、平均传输时延和数据丢包率方面都获得了较好的性能优化。

关键词：终端直通跨层 HARQ 中继选择 QoS

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

终端直通辅助的分布式协同计算卸载策略研究

终端直通辅助的分布式协同计算卸载策略研究

作者：徐天成南京信息工程大学

学位级别：硕士

随着5G、物联网和人工智能的融合与快速发展,以及日益增长的用户计算资源需求,利用移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)在网络边缘卸载任务,已成为未来互联网发展的重要方向。其优势在于能够为网络边缘终端设备提供近距离通信,并... 详细信息

随着5G、物联网和人工智能的融合与快速发展,以及日益增长的用户计算资源需求,利用移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)在网络边缘卸载任务,已成为未来互联网发展的重要方向。其优势在于能够为网络边缘终端设备提供近距离通信,并且有效减轻终端设备的压力,同时有利于与物联网和云计算等新技术的融合应用。为了解决计算能力和用户资源有限的问题,学者们提出了基于终端直通(Device-to-Device,D2D)技术的卸载模式作为MEC的一种有效补充,旨在将大量的计算和存储资源协同控制和管理起来,以完成计算密集型应用任务。本文针对现有MEC中存在的用户资源和计算能力有限、用户移动性、任务依赖关系等问题,展开以下两个方面的研究:(1)针对MEC网络中用户移动性和D2D协同计算面临的卸载决策问题,提出一种D2D辅助的移动边缘计算任务卸载架构,并利用D2D协作中继技术,可将计算量大的任务通过D2D链路卸载到远端MEC服务器进行处理。其研究目标是为每个任务选择最优的卸载策略实现任务执行能耗最小化,即是在本地执行任务,直接卸载到D2D设备,或在最合适的D2D设备帮助下卸载到MEC服务器。考虑到边缘网络的高动态特性,设计了D2D协同的边缘网络系统模型,并在此基础上构建了受任务执行时延约束的端到端优化目标函数。其次,利用深度强化学习自学习的优势,将任务卸载决策问题建模为马尔可夫模型,并采用双深度Q网络(Double DQN,DDQN)算法对问题进行求解。仿真数据表明,提出的D2D协同计算方案较基准算法能有效降低终端设备的系统能耗。(2)针对具有依赖关系的计算密集型应用任务面临的卸载决策难题,提出一种基于优先级的深度优先搜索调度策略。考虑到用户能量受限和移动性,构建一种联合用户下行能量捕获和上行计算任务卸载的网络模型,并在此基础上建立了端到端优化目标函数。其次,结合任务优先级及时延约束,利用深度强化学习自学习的优势,将任务卸载决策问题建模为马尔可夫模型,并设计了基于任务相关性的Dueling Double DQN(D3QN)算法对问题进行求解。仿真数据表明,所提算法较其它算法能够满足更多用户的时延要求,并能减少9%-10%的任务执行时延。

关键词：移动边缘计算计算卸载任务相关性终端直通深度强化学习