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变长非参数认知诊断自适应测验终止规则

江西师范大学学报（自然科学版） 2022年第6期46卷 617-625页

作者：李俊杰郑慧婧康春花北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心北京100875 浙江师范大学心理学院浙江金华321004

该文借鉴传统变长参数CD-CAT的终止规则,结合DWIR方法的指标提出2种非参数变长CD-CAT的终止规则:最大距离比例终止规则(MDRM)和距离比例双重标准终止规则(DRDSM).模拟研究发现:1)2种非参数终止规则MDRM和DRDSM适用于0-1计分和混合计分... 详细信息

该文借鉴传统变长参数CD-CAT的终止规则,结合DWIR方法的指标提出2种非参数变长CD-CAT的终止规则:最大距离比例终止规则(MDRM)和距离比例双重标准终止规则(DRDSM).模拟研究发现:1)2种非参数终止规则MDRM和DRDSM适用于0-1计分和混合计分情境下的非参数CD-CAT测验;2)当研究目的在于获得更加准确分类结果时,可在MDRM规则下的增大d_(1st)值,或者在DRDSM规则下增大d_(1st)值和减小d_(2nd)值;反之,可以减小d_(1st)值或者增大d_(2nd)值;3)当测验终止的条件愈发严格时,即当d_(1st)和P 1st不断接近1或者d_(2nd)和P_(2nd)不断接近0时,采用MDRM或DRDSM作为测验终止规则的测验结果和采用后验概率作为终止规则的测验结果逐渐接近.

关键词：变长非参数CD-CAT 终止规则

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两种新的多维计算机化分类测验终止规则

心理学报 2021年第9期53卷 1044-1058,I0001-I0003页

作者：任赫陈平北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心北京100875

计算机化分类测验(Computerized Classification Testing,CCT)由于具备分类的功能,目前在职业资格考试、健康与护理问卷等以分类为目的的测验中得到广泛应用。作为CCT的重要组成部分,终止规则不仅决定测验停止的条件而且直接影响分类准... 详细信息

计算机化分类测验(Computerized Classification Testing,CCT)由于具备分类的功能,目前在职业资格考试、健康与护理问卷等以分类为目的的测验中得到广泛应用。作为CCT的重要组成部分,终止规则不仅决定测验停止的条件而且直接影响分类准确率及测验效率。然而,目前少有研究对多维CCT(Mulitidimensional CCT,MCCT)的终止规则进行探索。针对已有MCCT终止规则的不足,提出两种新的MCCT终止规则(即基于马氏距离的多维序贯似然比规则Mahalanobis-SPRT和随机缩减的多维广义似然比规则M-SCGLR),并开展模拟研究在不同实验条件下(比如,不同的题库结构、能力维度间相关及分界函数)考查它们的表现。结果表明:(1)在使用补偿性分界函数的条件下,Mahalanobis-SPRT规则具有较高的分类精度和与同类方法相近的测验长度;(2)在几乎所有实验条件下,M-SCGLR规则不仅在测验精度上大幅优于已有的多维随机缩减规则,而且具有较短的测验长度。

关键词：计算机化分类测验终止规则多维项目反应理论马氏距离随机缩减

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采用不同终止规则的连续重新评估方法的比较

中国临床药理学杂志 2013年第9期29卷 698-701页

作者：陈晓彬张卉孙曙光张玮杨永华复旦大学药学院药理学系上海201203 辉瑞(中国)研究开发有限公司上海201203 罗氏药品临床研发亚太中心上海201203

目的比较采用不同终止规则的连续重新评估方法从而确定在不同情形下I期肿瘤临床试验的最佳药物剂量选择方法。方法用统计分析系统(SAS)实现采用不同终止规则的连续重新评估方法在不同情形下的应用,从而比较连续重新评估方法的表现。结... 详细信息

目的比较采用不同终止规则的连续重新评估方法从而确定在不同情形下I期肿瘤临床试验的最佳药物剂量选择方法。方法用统计分析系统(SAS)实现采用不同终止规则的连续重新评估方法在不同情形下的应用,从而比较连续重新评估方法的表现。结果当目标毒性为0.2时,对于高毒性药物应尽量采用尽早终止试验的终止规则;对于毒性剂量曲线非常平缓的药物,基于模型的终止规则表现较好;而当药物真实毒性曲线不存在大的跳跃也不是特别平缓时,几种方法无明显差别。结论在一般情形下,连续重新评估方法的表现主要是受到试验样本量的影响,不同终止规则本身对方法的影响无显著差别;但在特定的情形下,不同的终止规则各有优势。

关键词：连续重新评估方法 I期肿瘤试验终止规则最大耐受剂量

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DEDS仿真模型优化算法的终止规则研究

系统仿真学报 1993年第3期5卷 8-13页

作者：戴清林王正中北京信息控制研究所

终止规则在优化算法中起着十分重要的作用。本文首先对采用传统终止规则的优化算法在处理DEDS优化问题时遇到的问题进行分析,在此基础上针对DEDS优化问题及其算法的特点提出一个新的终止规则,文章最后通过实际例子对终止规则进行了仿真... 详细信息

终止规则在优化算法中起着十分重要的作用。本文首先对采用传统终止规则的优化算法在处理DEDS优化问题时遇到的问题进行分析,在此基础上针对DEDS优化问题及其算法的特点提出一个新的终止规则,文章最后通过实际例子对终止规则进行了仿真分析。

关键词：终止规则优化算法 DEDS 离散事件系统仿真

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不定长CAT区分度分层终止规则研究

心理学探新 2008年第4期28卷 80-84页

作者：朱隆尹丁树良王茜娟江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330027 赣南师范学院数学与信息学院赣州341000 井冈山大学传播学院江西吉安343009

该文通过对CAT测验信息量计算公式分析,给出了CAT较好的分层终止规则。实验数据表明,该分层终止规则能大大地提高考试的保密性和测验效率。

关键词： IRT 不定长CAT 终止规则蒙特卡罗模拟

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CAT分层终止规则探究

江西师范大学学报（自然科学版） 2014年第5期38卷 445-448页

作者：胡姗丁树良程艳熊建华江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

分层的不定长CAT各分层信息量的控制界点设置问题,到目前为止的研究还是经验性的探索,对此问题提出了新终止规则解决方案.实验结果表明:新终止规则对于提高题库的安全性及测验效率均有较好的效果.

关键词：计算机自适应测验终止规则不定长分层

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非线性最优化线搜索终止规则的综述

运筹学杂志 1992年第2期11卷 11-20页

作者：刘光辉中国科学院应用数学研究所

一、引言在非线性最优化领域中,对于优化问题其中 f:R→R^1,f∈C^1,约束集 R(?)R^n,一般采用形如 x_(k+1)=x_k+λ_(kpk),k=0,1,…,的迭代算法来求解,这里 p_k 表示搜索方向,λ_k 为搜索步长.p_k 一般选为下降方向,即▽f(x_k)~Ypk<0,p_k... 详细信息

一、引言在非线性最优化领域中,对于优化问题其中 f:R→R^1,f∈C^1,约束集 R(?)R^n,一般采用形如 x_(k+1)=x_k+λ_(kpk),k=0,1,…,的迭代算法来求解,这里 p_k 表示搜索方向,λ_k 为搜索步长.p_k 一般选为下降方向,即▽f(x_k)~Ypk<0,p_k 选定后,λ_k 的选取至关重要,如果λ_k 选得不合理,有时连收敛性都难以保证;反之,即使在较弱的条件下也会获得比较满意的结果.λ_k的选取过程实质上是一个搜索过程,我们先将 n 元函数,看成是沿方向 p_k 的一无函数 h_k(λ)f(x_k+λ_(pk)),再对 h_k(λ)实施线搜索.大多数线搜索要求其有下降性质:

关键词：最佳化非线性线搜索终止规则

连续重新评估方法在Ⅰ期肿瘤临床试验中的应用：不同终止规则表现的比较

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连续重新评估方法在Ⅰ期肿瘤临床试验中的应用：不同终止规则表现...

作者：陈晓彬复旦大学

学位级别：硕士

I期肿瘤试验的主要目的是快速、准确地找到药物的最大耐受剂量(maximum tolerated dose, MTD),从而让具有潜在疗效的药物尽早地进入到II期临床试验中。在Ⅰ期肿瘤临床试验中,一般认为药物剂量增加时,疗效和毒性都会相应增大。研究者通... 详细信息

I期肿瘤试验的主要目的是快速、准确地找到药物的最大耐受剂量(maximum tolerated dose, MTD),从而让具有潜在疗效的药物尽早地进入到II期临床试验中。在Ⅰ期肿瘤临床试验中,一般认为药物剂量增加时,疗效和毒性都会相应增大。研究者通常将药物的毒性作为衡量药物疗效反应的重要指标。药物的毒性反应通常指剂量限制性毒性(dose limiting toxicity, DLT),即不可接受的药物不良事件,这也是限制药物剂量增加的主要因素。而药物最大耐受剂量是指在试验确定的药物剂量中,剂量毒性同目标毒性率最为接近的药物剂量。原始的连续重新评估方法(continual reassessment method, CRM)是由O'Quigley等人提出,是一种用于Ⅰ期肿瘤临床试验的方法。它假定已知一个药物的剂量毒性反应曲线先验和一个理想的药物毒性率,即目标毒性率,然后根据每次受试者服用药物获得的毒性反应信息来更新药物的剂量毒性反应曲线。在应用连续重新评估方法时,试验设计者必须要面对如何终止试验的问题,而近年来出现了许多用于连续重新评估方法的终止规则,因而选择最优的终止方法就显得尤为重要。在此背景下,本文总结了连续重新评估方法的不同衍生方法,以及应用时采用的不同终止规则,并模拟了采用不同终止规则的连续重新评估方法在Ⅰ期肿瘤试验中的应用,从而比较采用不同终止规则的连续重新评估方法的表现,由此确定在不同情形下肿瘤临床试验的最佳药物剂量选择方法。目的研究连续重新评估方法及其各种衍生方法在Ⅰ期肿瘤试验中的应用,比较采用不同终止规则的连续重新评估方法的表现,由此确定在不同情形下肿瘤临床试验的最佳药物剂量选择方法。方法用SAS实现连续重新评估方法,并通过不同情形研究连续重新评估方法在探索药物的最佳剂量中的应用。结果模拟结果显示,在一般情形下,采用不同的终止方法的连续重新评估方法表现并无显著差别,但在某些特定的情形下,不同方法各有优势。结论(1)相对于原始的连续重新评估方法,改进的连续重新评估方法能够减少受试者暴露于高毒性药物剂量的风险;缩短临床试验的时间。(2)在一般情形下,连续重新评估方法的表现主要是受到试验样本量的影响,不同终止规则本身对方法的影响无显著差别;但在特定的情形下,不同的终止规则各有优势。(3)相对于近似算法,通过联合概率积分精确计算的连续重新评估方法倾向于选择较低剂量水平为药物最大耐受剂量。

关键词：连续重新评估方法 Ⅰ期肿瘤试验终止规则最大耐受剂量

CAT中提升题库安全性的选题策略和a分层终止规则的研究

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CAT中提升题库安全性的选题策略和a分层终止规则的研究

作者：杨文清江西师范大学

学位级别：硕士

20世纪以来,基于项目反应理论(Item Response Theory,IRT)的计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Test,CAT)由于其相对于传统的纸笔测验更加的灵活、高效,所以越来越受到人们的青睐,应用越来越广泛。本文对CAT中GRM模型中不定长... 详细信息

20世纪以来,基于项目反应理论(Item Response Theory,IRT)的计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Test,CAT)由于其相对于传统的纸笔测验更加的灵活、高效,所以越来越受到人们的青睐,应用越来越广泛。本文对CAT中GRM模型中不定长测验下的几个选题策略进行分析,得出各个项目的信息量与区分度组合函数的值越是集中,其项目调用越均匀。所以,在现有的选题策略的基础上,将Fisher信息量与区分度参数a组合的函数转化为指数小于1的指数函数,使得其函数值分布的更为集中,这样项目在调用时会更加的均匀,从而提高了题库的利用率和测试的安全性。但是题库安全性能的提高将导致测量的精度和测验的效率降低,为了兼顾测量的精度和题库安全性,本文又定义了曝光因子控制指数函数,通过这一函数逐步弱化曝光因子在选题策略中的影响力,增大信息量大的项目被选中的可能性,提升测量精度和测验的效率。最后分别将两个新的选题策略应用于GRM模型中的定长测验和0-1评分的3PLM模型的定长和不定长测验中。新策略一在项目调用均匀性和题库安全性上均有明显的提高,新策略二在测量精度上均优于其他几个作比较的选题策略。另外,本文还对CAT中按a分层的不定长终止规则进行了研究分析,发现减小测验信息量较低的层的在整个测验信息总量的比重,增加信息量较高的层的在整个测验信息总量的比重,有助于人均用题数和测验效率的优化,所以设计了两个新的终止规则。新的终止规则在项目调用均匀性、人均用题数、测验效率、测验重叠率上均有所的优化,并且在GRM不定长模型中,在优化了项目调用均匀性、人均用题数、测验效率、测验重叠率的同时还能兼顾到测量的精度。

关键词：计算机化自适应测验项目反应理论选题策略 Fisher信息量终止规则