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基于改进细菌菌落优化算法的PID参数整定

计算机工程与应用 2019年第24期55卷 241-246页

作者：戴丽罗廷芳李杨李明西南林业大学机械与制造工程学院

针对经典智能优化算法在PID参数整定时存在早熟收敛及陷入无效循环的问题,提出一种改进细菌菌落优化算法。在个体位置更新时引入收缩因子和有指导的随机搜索策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力,在全局最优位置附近进行动态随... 详细信息

针对经典智能优化算法在PID参数整定时存在早熟收敛及陷入无效循环的问题,提出一种改进细菌菌落优化算法。在个体位置更新时引入收缩因子和有指导的随机搜索策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力,在全局最优位置附近进行动态随机搜索,以提高算法的局部收敛精度。选取ITAE指标作为优化目标构建目标函数和约束条件。以时滞非线性湿度PID控制器为例,仿真结果表明,该算法在提高收敛精度的同时具有自我结束的能力,能够有效抑制超调量。

关键词： PID参数整定细菌菌落优化算法智能优化算法时滞系统

基于细菌菌落优化算法含分布式电源的无功优化

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电测与仪表 2015年第20期52卷 120-124页

作者：李渊博陈家俊段轮坤赵雪莉长沙理工大学长沙410004 国网吉林省电力有限公司延边供电公司吉林延吉133000

将分布式电源与传统的配电网电压调节方式相结合,分析包含分布式电源的配电网系统无功优化的问题,并建立了有功网损最小的优化数学模型,并将细菌菌落优化算法应用在无功优化的求解模型中。细菌菌落算法根据群体菌落生长演化过来程来寻... 详细信息

将分布式电源与传统的配电网电压调节方式相结合,分析包含分布式电源的配电网系统无功优化的问题,并建立了有功网损最小的优化数学模型,并将细菌菌落优化算法应用在无功优化的求解模型中。细菌菌落算法根据群体菌落生长演化过来程来寻找最优解,建立了细菌菌落的生成和死亡的寻优机制,并提供了一种新的寻优算法的结束方式。并将其用在解决分布式电源在配电网中的无功优化问题。通过IEEE-33测试系统验证所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。

关键词：细菌菌落优化算法无功优化分布式电源网络损耗

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基于细菌菌落优化算法的分布式电源优化配置

基于细菌菌落优化算法的分布式电源优化配置

作者：邵珂长沙理工大学

学位级别：硕士

随着化石燃料的日益枯竭及带来的环境问题,世界各国都在利用可再生能源不遗余力地发展分布式发电技术。分布式发电不仅在能源效率和环境保护上具有传统发电技术不可比拟的优势,而且还可以提高电力系统稳定性,同时也可以参与大电网的无... 详细信息

随着化石燃料的日益枯竭及带来的环境问题,世界各国都在利用可再生能源不遗余力地发展分布式发电技术。分布式发电不仅在能源效率和环境保护上具有传统发电技术不可比拟的优势,而且还可以提高电力系统稳定性,同时也可以参与大电网的无功优化,改善电能质量等。然而,大量分布式电源接入电网将会改变原有系统的节点电压、支路潮流、线路损耗等,因此很有必要对其进行研究。本文对于分布式电源接入配电网的无功优化和选址定容这两个比较典型的优化问题,采用一种新型的智能优化算法细菌菌落优化算法对其进行了相关研究。配电网的无功优化是确保经济运行的重要因素,本文在分析了分布式电源接入配电网可以参与系统无功优化的基础上,建立了含有分布式电源配电网无功优化的数学模型,采用细菌菌落优化算法对IEEE-33节点系统进行仿真,并将该算法的优化结果与粒子群算法、细菌觅食算法比较,验证了该算法解决无功优化问题的有效性和实用性,并且具有更好的寻优速度和寻优精度。分布式电源的接入位置和容量的不同也会对配电网的潮流等方面造成影响,因此有必要对分布式电源进行合理的规划。然而,分布式电源配电网的优化配置属于非线性、高维度的优化问题,高效率的智能优化算法显得尤为重要。本文建立了以有功网损费用最低和分布式电源综合投资成本最小的多目标函数优化模型,采用罚函数处理其约束条件,并运用细菌菌落优化算法对PG&E-69节点系统进行仿真计算,把所得结果与粒子群算法、细菌觅食优化算法进行比较,优化结果表明,本文算法能够在满足所有的约束条件下,得到更高质量的解。本文首先详细的分析了细菌菌落优化算法的仿生机制,然后利用该算法对含分布式电源配电网无功优化和选址定容问题进行了研究,可以得出细菌菌落优化算法在求解这两个优化问题中有效性和优越性的结论。

关键词：电力系统分布式电源无功优化选址和定容细菌菌落优化算法

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基于细菌菌落优化算法的分布式电源优化配置

电力学报 2014年第3期29卷 201-205页

作者：邵珂蒋铁铮长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410004

分布式电源(Distributed Generation,DG)的合理规划可确保其发挥更好的技术、经济效用,因此对分布式电源优化配置具有重要的意义。建立了以有功网损最小为目标函数的优化模型,提出一种新型智能仿生优化算法,并将其应用在分布式电源优化... 详细信息

分布式电源(Distributed Generation,DG)的合理规划可确保其发挥更好的技术、经济效用,因此对分布式电源优化配置具有重要的意义。建立了以有功网损最小为目标函数的优化模型,提出一种新型智能仿生优化算法,并将其应用在分布式电源优化配置问题的求解中,细菌菌落优化算法(Bacterial Colony Optimization,BCO),通过模仿细菌个体信息交流机制,建立细菌个体的寻优共享机制。另外该算法建立了一种新的循环结束方式,迭代会随着细菌个体的消失,自然结束,并且能够保持一定的精度。通过算例验证所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。

关键词：分布式发电配电网有功网损细菌菌落优化算法

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基于细菌菌落算法的电力系统无功优化

控制工程 2014年第6期21卷 935-938,943页

作者：简献忠李莹周海乔静远王佳上海理工大学电气工程系上海200093

电力系统无功优化具有非线性,多控制变量,多约束条件,连续变量和离散变量混杂的特点,针对现有算法或容易陷入局部最优解或收敛速度慢的缺点,提出了一种细菌菌落(bacterial colony optimization,BCO)优化算法,将BCO优化算法首次应用于电... 详细信息

电力系统无功优化具有非线性,多控制变量,多约束条件,连续变量和离散变量混杂的特点,针对现有算法或容易陷入局部最优解或收敛速度慢的缺点,提出了一种细菌菌落(bacterial colony optimization,BCO)优化算法,将BCO优化算法首次应用于电力系统无功优化问题。BCO算法将问题的解空间视为细菌培养液,在其中放置单个或少量细菌个体,模拟细菌菌落的生长进化过程,该算法本身具有进化机制,并且提出了一种新的结束准则。BCO算法通过繁殖适应度高的个体,死亡适应度低的个体,可以尽快的获得适应度更优的个体,从而可以避免算法陷入局部最优解,同时也加快了收敛速度。用BCO算法对IEEE14节点标准测试系统进行无功优化计算,实验结果表明,细菌菌落(BCO)优化算法较其他算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,鲁棒性好,可以作为求解电力系统无功优化问题的一种新途径。

关键词：电力系统无功优化细菌菌落优化算法

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城市电动汽车充电站的多目标规划

电力系统及其自动化学报 2017年第7期29卷 112-117页

作者：李渊博蒋铁铮陈家俊长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410004

在分析城市电动汽车充电站特性的基础上,建立以充电站年运行费用最小、投资成本最小以及充电成本最小的多目标优化模型。在确定目标函数的基础上提出一种新颖的智能算法—细菌菌落算法。细菌菌落算法根据单个细菌的生长方式及其群体菌... 详细信息

在分析城市电动汽车充电站特性的基础上,建立以充电站年运行费用最小、投资成本最小以及充电成本最小的多目标优化模型。在确定目标函数的基础上提出一种新颖的智能算法—细菌菌落算法。细菌菌落算法根据单个细菌的生长方式及其群体菌落生长演化过程来寻找最优解,建立细菌菌落的生成和死亡的寻优机制。算例验证了所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。

关键词：充电站多目标优化细菌菌落优化算法电动汽车交通流量

考虑多目标优化模型的含分布式电源的无功优化

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电测与仪表 2015年第8期52卷 70-75页

作者：蔡尧星粟时平刘桂英唐福顺罗国才唐谟懿长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410004 国网邵阳供电公司湖南邵阳422000

在配电网的调压过程中,将能够发出无功功率的分布式电源与电容器相结合,分析含分布式电源的配电网无功优化的问题,建立有功网损最小、静态电压稳定裕度最大的数学模型。在此基础上,应用超效率数据包分析评价方法,明确各目标函数的权重... 详细信息

在配电网的调压过程中,将能够发出无功功率的分布式电源与电容器相结合,分析含分布式电源的配电网无功优化的问题,建立有功网损最小、静态电压稳定裕度最大的数学模型。在此基础上,应用超效率数据包分析评价方法,明确各目标函数的权重组合方案,把双目标无功优化问题转换成单目标规划问题。并且运用一种新颖的智能优化算法—细菌菌落算法,解决分布式电源在配电网中的无功优化问题。细菌菌落算法根据单群体菌落生长演化过程来寻找最优解,建立了细菌菌落的生成和死亡的寻优机制,并提供了一种新的算法结束方式。通过IEEE-33测试系统验证该算法具有良好实用性和适应性,并且也验证了所提模型的实际意义。

关键词：细菌菌落优化算法无功优化分布式电源网络损耗电压稳定裕度

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含分布式电源的配电网无功优化

电力学报 2015年第2期30卷 117-122页

作者：胡金理刘曼成涛杨明赵志宇国网湖南电力公司株洲供电公司湖南株洲412011 国网湖南省电力公司电力调度控制中心长沙410007

分布式电源的优化配置能够有效地减少配电网损耗和提高电压稳定性。在此基础上,建立了以系统网损最小为目标函数的优化模型,运用灵敏度的方法求解分布式电源安装位置,提出应用细菌菌落优化算法求解分布式电源安装容量。首先应用灵敏度... 详细信息

分布式电源的优化配置能够有效地减少配电网损耗和提高电压稳定性。在此基础上,建立了以系统网损最小为目标函数的优化模型,运用灵敏度的方法求解分布式电源安装位置,提出应用细菌菌落优化算法求解分布式电源安装容量。首先应用灵敏度找到系统的分布式电源安装点,在此基础上,并将BCO算法用在解决分布式电源在配电网的无功优化求解问题。最后,将仿真结果与改进的粒子群和遗传算法相比较,通过算例验证所提算法具有良好实用性和适应性。

关键词：配电网分布式电源无功优化灵敏度细菌菌落优化算法

考虑负荷不确定性的分布式电源的长期优化配置

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电力科学与工程 2014年第12期30卷 61-67页

作者：罗振宇陈家俊周勇李渊博邵珂长春冰上训练基地吉林长春130000 长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410004

针对负荷不确定性影响分布式电源控制和优化问题,建立了考虑负荷不确定性的以有功网损最小为目标函数的分布式电源长期规划模型。采用细菌菌落优化算法求解分布式电源优化配置问题,该算法建立了一种循环结束方式,迭代次数随着细菌菌落... 详细信息

针对负荷不确定性影响分布式电源控制和优化问题,建立了考虑负荷不确定性的以有功网损最小为目标函数的分布式电源长期规划模型。采用细菌菌落优化算法求解分布式电源优化配置问题,该算法建立了一种循环结束方式,迭代次数随着细菌菌落的消失自然结束,并且能够保持一定的精度。最后通过IEEE-33测试系统验证了考虑负荷不确定性的分布式电源规划模型实际意义,同时验证了细菌菌落优化算法在求解该问题的适应性和有效性。

关键词：分布式发电长期规划模型有功网损细菌菌落优化算法负荷不确定性