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    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 细节保留交叉神经...
  • 1 篇 图像融合
  • 1 篇 多尺度图像重建

机构

  • 1 篇 南京邮电大学

作者

  • 1 篇 潘苏
  • 1 篇 孙希霞
  • 1 篇 邓林威

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=细节保留交叉神经网络"
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基于梯度注意力机制与交叉神经网络的红外与可见光图像融合
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引用
南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年 第3期44卷 17-25页
作者： 孙希霞 邓林威 潘甦 南京邮电大学物联网学院 江苏南京210003
针对现有的基于深度学习的红外与可见光图像融合算法存在的难以区分重要信息与无关信息的问题,提出了一种基于梯度注意力机制与细节保留交叉神经网络(Detail Preserving Cross Network,DPCN)的红外与可见光图像融合方法。首先,将改进的... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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