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遗址文化旅游消费者群体细分与文化产业发展策略建议

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西北工业大学学报（社会科学版） 2011年第3期31卷 14-18页

作者：权标白童王希权东计西北大学公共管理学院陕西西安710127 西北大学城市与环境学院陕西西安710127

发展遗址文化产业,关键是要正确把握遗址文化旅游消费者的基本特点,并依此寻找切实可行的应对策略。本文依据市场营销学理论与方法,结合实地调研结果,分析了遗址文化旅游消费者群体的结构现状,探讨了六大细分群体的基本特点,提出了针对... 详细信息

发展遗址文化产业,关键是要正确把握遗址文化旅游消费者的基本特点,并依此寻找切实可行的应对策略。本文依据市场营销学理论与方法,结合实地调研结果,分析了遗址文化旅游消费者群体的结构现状,探讨了六大细分群体的基本特点,提出了针对六大细分群体发展遗址文化产业的应对策略。

关键词：遗址文化旅游消费者细分群体基本特征应对策略

高校受资助学生助后管理模式研究--以广州大学为例

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大学（研究与管理） 2022年第10期 64-67页

作者：唐真仇妙芹唐思雅广州大学学生资助管理中心广东广州510006 广州大学心理中心广东广州510006 广州大学计算机科学与网络工程学院广东广州510006

文章通过对广州大学学生资助管理工作现状进行分析,发现广州大学在开展助后管理时大多都是针对整个家庭经济困难学生群体,针对现依托广州大学学工系统全面掌握受助学生的在校发展情况,对此学生群体进一步细分,有针对性地开展经济帮扶、... 详细信息

文章通过对广州大学学生资助管理工作现状进行分析,发现广州大学在开展助后管理时大多都是针对整个家庭经济困难学生群体,针对现依托广州大学学工系统全面掌握受助学生的在校发展情况,对此学生群体进一步细分,有针对性地开展经济帮扶、学习帮扶、心理帮扶、诚信教育、感恩教育、励志教育、访谈课堂、社会责任感培育等活动,做到动态、精准管理。根据学生受帮扶的前后变化,评价活动效果,实时动态地更新帮扶活动内容,形成闭环式助后管理模式,使资助育人成效保持常态化提升状态。

关键词：家庭经济困难学生助后管理模式细分群体

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大遗址互动性体验展示方式选择策略

西北大学学报（自然科学版） 2013年第2期43卷 281-286页

作者：朱海霞权东计权标白童王希李婷西北大学城市与环境学院陕西西安710127 西北大学管理科学系陕西西安710127

目的以游客需求为导向,选择不同的遗址展示设计策略。方法以实验观察、聚类分析和控制变量分析等方法,研究遗址互动性体验展示方式。结果针对文化至上型消费者应选择"沉浸式主题展示"方式、家庭同乐型消费者应借鉴"电子问答器"、"交互... 详细信息

目的以游客需求为导向,选择不同的遗址展示设计策略。方法以实验观察、聚类分析和控制变量分析等方法,研究遗址互动性体验展示方式。结果针对文化至上型消费者应选择"沉浸式主题展示"方式、家庭同乐型消费者应借鉴"电子问答器"、"交互展示模型"等展示方式,沟通交际型消费者应选择"多层屏幕换景主题"展示方式。结论遗址旅游消费群体的定位不同,遗址互动性体验展示方式设计策略不同。

关键词：遗址展示遗址文化旅游消费者细分群体高效互动性体验方式

如何讲好中国共产党历史的故事——以党史版图书为例

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出版广角 2018年第6期 22-24页

作者：黄艳中共党史出版社

讲好中国共产党历史的故事,确立历史自信,是党史出版的使命,也是主题出版的题中应有之义。讲好中国共产党历史的故事,除了需要客观准确地看待党的历史、记述好党的历史,还需要细分群体、量身打造,并在主题出版方式方法上进行创新。

关键词：细分群体量身打造主题出版创新

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基于移动终端的用户兴趣模型设计与应用

基于移动终端的用户兴趣模型设计与应用

作者：黄良发重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的发展,移动终端已逐渐成为了生活中不可或缺的一部分,大量移动用户带来的海量信息隐藏着巨大的商业价值。目前,APP的使用已经成为移动终端的重要标识,通过对APP行为进行挖掘分析,可以发现用户的兴趣。针对用户的兴趣,可... 详细信息

随着移动互联网的发展,移动终端已逐渐成为了生活中不可或缺的一部分,大量移动用户带来的海量信息隐藏着巨大的商业价值。目前,APP的使用已经成为移动终端的重要标识,通过对APP行为进行挖掘分析,可以发现用户的兴趣。针对用户的兴趣,可以为用户推荐相对应的产品或服务,也可以为公司分析用户群特征提供帮助。兴趣模型是获知用户兴趣的基础,因此,研究APP用户模型对移动端的个性化服务具有重要意义。在现有用户兴趣发现方法和利用APP行为特点的基础上,论文完成了基于移动终端用户兴趣模型的设计与应用。主要内容分为三部分:第一,详细分析了APP行为特点,并发现了APP标签信息能够反映用户兴趣。为了获取APP标签信息,论文设计并实现APP标签爬取系统。针对APP数据杂乱冗余的特点,设计了相应的数据预处理流程;第二,设计了兴趣建模的框架和方法。首先利用APP标签提取兴趣特征;其次针对传统的以使用时长为兴趣度无法准确反映用户兴趣的问题,设计了一种计算用户兴趣度的估计方法;最后基于向量空间模型,构建用户兴趣模型;此外,利用APP的安装和卸载行为对兴趣模型进行更新操作;第三,为了利用不同的兴趣类别来细分不同的用户群体,论文设计了模型聚类流程,通过比较不同的聚类算法性能,实现了用户兴趣模型的聚类。通过YL公司提供的APP使用数据和网络爬取的APP标签,论文进行了一系列的实验和分析,实验表明论文设计的兴趣模型能够较好地反映用户的兴趣趋向;基于兴趣度的用户兴趣模型聚类效果也优于基于时长占比的兴趣聚类。此外,根据聚类的结果,论文实现了用户的分群,并研究分析了细分群体的不同特征特点。在此基础上,制定了个性化的营销方案。

关键词： APP 用户兴趣模型聚类算法细分群体

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逐浪观潮“00后”

国际品牌观察（媒介） 2020年第9期 20-21页

年轻人永远是社会关注的焦点,而现在的年轻人无疑是“00后”。从小学高年级到大学低年级,他们代表的是新生的力量,也是互联网的主力群体之一。那么,他们的触网行为究竟有何特点,对待互联网的态度如何?我们通过大量的访谈,确定了“00后... 详细信息

年轻人永远是社会关注的焦点,而现在的年轻人无疑是“00后”。从小学高年级到大学低年级,他们代表的是新生的力量,也是互联网的主力群体之一。那么,他们的触网行为究竟有何特点,对待互联网的态度如何?我们通过大量的访谈,确定了“00后”中“学习榜样”“影音控”“游戏王者”“二次元群体”“文学少年”和“追星族”这六类细分群体,走进他们的互联网生活。

关键词：互联网学习榜样二次元小学高年级细分群体追星族大学低年级

遗址文化旅游消费者细分解读与文化产业发展策略建议

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