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组合核函数多支持向量机的直线电机建模

电机与控制学报 2014年第2期18卷 90-95页

作者：赵吉文汪娅骅陈盼盼黄健刘凯谢芳张梅安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230093

为了研究永磁同步直线电机结构参数优化中快速计算问题,提出一种基于组合核函数多输出支持向量机的电机非参数建模方法。通过分析各种核函数的性质,构造高阶多项式和低阶多项式核函数的组合,利用交叉验证的方法对惩罚参数C进行选择,建... 详细信息

为了研究永磁同步直线电机结构参数优化中快速计算问题,提出一种基于组合核函数多输出支持向量机的电机非参数建模方法。通过分析各种核函数的性质,构造高阶多项式和低阶多项式核函数的组合,利用交叉验证的方法对惩罚参数C进行选择,建立永磁直线电机的多输出支持向量机模型。以U型永磁同步直线电机为对象进行仿真和实验,结果表明,利用该方法建立的模型较单一核函数模型,其计算精度有所提高,可达到94%以上,并且该模型的计算效率能够满足电机优化计算中大规模的计算问题。

关键词：永磁同步直线电机组合核函数多支持向量机交叉验证参数优化

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基于组合核函数的高斯过程股票价格预测

基于组合核函数的高斯过程股票价格预测

作者：田静云南大学

学位级别：硕士

股票是现代社会众多获取投资收益的投资方式之一。股票是股份公司获取资金的重要方式之一。股票预测一直是研究的重点与难点,人们为了在股票投资中获取收益,一直尝试不同的预测模型对股价及其走势进行预测,好的股价预测模型可以帮助股... 详细信息

股票是现代社会众多获取投资收益的投资方式之一。股票是股份公司获取资金的重要方式之一。股票预测一直是研究的重点与难点,人们为了在股票投资中获取收益,一直尝试不同的预测模型对股价及其走势进行预测,好的股价预测模型可以帮助股民获取更多的投资收益。时间序列模型由其时间复杂度低、短期预测有效而得到广泛应用。近几年机器学习得到了广泛研究与应用,许多机器学习算法被应用于金融问题的研究,如随机森林、神经网络和高斯过程回归等。本文采用数据驱动的方法,针对所选取的万科股价的特点,形成新的组合核函数,并利用粒子群算法对核函数的超参数进行优化,基于新的组合核函数建立单指标和多指标的高斯过程回归预测模型,对万科股价做出长短期预测。本文的主要工作如下:(1)针对高斯过程回归模型中核函数类型选择、核函数超参数求解初始迭代值的设置到目前为止没有统一理论支撑的问题,通过统计软件详细分析了单一核函数、组合核函数及核函数超参数对预测分布的影响,为后文的建模分析提供参考一定的参考。(2)利用粒子群算法对组合核函数的超参数进行优化,建立了基于组合核函数的单指标股价高斯过程回归预测模型,并对万科地产的股价做出了短期预测,将预测结果与ARIMA模型短期预测效果做对比,得出高斯过程回归预测模型预测精度高,稳定性好。(3)针对股票价格多个指标,采用传统的指标选取方法——过滤法,从多个指标中选取具有代表性的几个指标,建立多指标的高斯过程回归预测模型。利用粒子群算法对高斯过程回归模型中核函数的超参数进行优化,对万科地产的股价做出长期预测。

关键词：高斯过程回归股票价格预测粒子群算法组合核函数

用于混沌时间序列预测的组合核函数最小二乘支持向量机

同方学位论文库评论

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物理学报 2014年第16期63卷 66-76页

作者：田中大高宪文石彤沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 辽宁林业职业技术学院人文社会科学系沈阳110101

针对混沌时间序列的预测问题,考虑到单一核函数的最小二乘支持向量机无法明显提高预测精度,提出了一种组合核函数的最小二乘支持向量机预测模型,模型中采用多项式函数与径向基函数组合构建核函数.同时,还对遗传算法进行了改进,使之具有... 详细信息

针对混沌时间序列的预测问题,考虑到单一核函数的最小二乘支持向量机无法明显提高预测精度,提出了一种组合核函数的最小二乘支持向量机预测模型,模型中采用多项式函数与径向基函数组合构建核函数.同时,还对遗传算法进行了改进,使之具有更快的收敛速度和更高的精度,改进的遗传算法适用于解决预测模型中的参数优化问题.通过典型的Lorenz时间序列、Mackey-Glass时间序列、太阳黑子数时间序列以及具有混沌特性的网络流量时间序列对该模型进行了验证.仿真结果表明所提出的模型是有效的.

关键词：混沌时间序列最小二乘支持向量机组合核函数改进遗传算法

基于遗传–组合核函数高斯过程回归算法的边坡非线性变形时序分析智能模型

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岩石力学与工程学报 2009年第10期28卷 2128-2134页

作者：刘开云刘保国徐冲北京交通大学土木工程学院北京100044

与支持向量机相比,高斯过程有着容易实现、灵活的非参数推断及预测输出具有概率意义等优点。将高斯过程回归引入边坡非线性变形时序分析,采用单一核函数之和作为高斯过程回归的组合核函数以提高其泛化性能。目前通常采用共轭梯度法求取... 详细信息

与支持向量机相比,高斯过程有着容易实现、灵活的非参数推断及预测输出具有概率意义等优点。将高斯过程回归引入边坡非线性变形时序分析,采用单一核函数之和作为高斯过程回归的组合核函数以提高其泛化性能。目前通常采用共轭梯度法求取训练样本对数似然函数的极大值以自适应地获得最优超参数,但共轭梯度法存在优化效果初值依赖性强、迭代次数难以确定、易陷入局部最优解的缺陷。改用十进制遗传算法在训练过程中搜索最优超参数,形成遗传–组合核函数高斯过程回归算法,并编制了相应的计算程序。卧龙寺新滑坡变形时序分析结果表明,与遗传–单一核函数高斯过程回归算法和遗传–支持向量回归算法相比,所提出的遗传–组合核函数高斯过程回归算法显著提高预测精度,可以应用于边坡变形的时序分析,并为类似工程提供借鉴。

关键词：边坡工程变形预测高斯过程组合核函数遗传算法

鱼群算法优化组合核函数GPR的油井动液面预测

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东北大学学报（自然科学版） 2017年第1期38卷 11-15页

作者：李翔宇高宪文李琨侯延彬东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 渤海大学工学院辽宁锦州121013

针对抽油井动液面(DFL)检测主要依靠人工操作回声仪测试,无法实时在线检测,而单一核函数的高斯过程回归(GPR)无法明显提高预测精度和泛化能力,提出了一种人工鱼群算法(AFSA)优化组合核函数的动态高斯过程回归动液面预测模型.采用多项式... 详细信息

针对抽油井动液面(DFL)检测主要依靠人工操作回声仪测试,无法实时在线检测,而单一核函数的高斯过程回归(GPR)无法明显提高预测精度和泛化能力,提出了一种人工鱼群算法(AFSA)优化组合核函数的动态高斯过程回归动液面预测模型.采用多项式函数、线性函数与径向基函数组合构建核函数,利用人工鱼群算法对核函数模型参数进行寻优,采用快速傅里叶变换(FFT)和核主元分析(KPCA)融合提取时频数据非线性特征作为模型输入,提高模型的预测精度和泛化能力.油田现场应用验证了该方法的有效性.

关键词：油井动液面人工鱼群算法组合核函数高斯过程回归

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基于组合核函数的籼稻重度不宜存检测模型

农业机械学报 2013年第8期44卷 165-168,194页

作者：石礼娟谢彪彪谢新港吴洋华中农业大学理学院武汉430070 武汉科技大学机械自动化学院武汉430081 华中农业大学工学院武汉430070

为给籼稻储存品质的判定提供一种快速无损检测手段,对80份重度不宜存籼稻和80份非重度不宜存籼稻的近红外反射光谱进行了实验研究。根据训练样本非线性可分的特点,选择支持向量机方法建立定性模型。在对不同核函数的特性进行分析和研究... 详细信息

为给籼稻储存品质的判定提供一种快速无损检测手段,对80份重度不宜存籼稻和80份非重度不宜存籼稻的近红外反射光谱进行了实验研究。根据训练样本非线性可分的特点,选择支持向量机方法建立定性模型。在对不同核函数的特性进行分析和研究的基础上,定义了一种新的核函数——组合核函数。该组合核函数是多项式核函数与径向基核函数的线性组合,将两者各自的特点融合在一起兼具内推和外推性能。实验结果表明,以这两种函数的线性组合作为核函数且调节因子为0.7时,所建立的模型综合性能最好。所建模型的训练集正确识别率为97.21%,测试集正确识别率为93.25%。

关键词：籼稻近红外光谱组合核函数定性模型支持向量机

组合核函数SVM在网络安全风险评估中的应用

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计算机工程与应用 2009年第11期45卷 123-125页

作者：高会生郭爱玲华北电力大学电子与通信工程系河北保定071003

核函数是SVM的关键技术,核函数的选择将影响着支持向量机的学习能力和泛化能力。各个普通核函数各有利弊,在分析各个普通核函数的基础上,采用了一种新的组合核函数,它既具有很好的泛化能力,也具有很好的学习能力,并将其构造的支持向量... 详细信息

核函数是SVM的关键技术,核函数的选择将影响着支持向量机的学习能力和泛化能力。各个普通核函数各有利弊,在分析各个普通核函数的基础上,采用了一种新的组合核函数,它既具有很好的泛化能力,也具有很好的学习能力,并将其构造的支持向量机应用到网络安全的风险评估中,与普通核函数构造的支持向量机的评估效果进行比较。结果表明组合核函数支持向量机不仅提高了分类速度,而且具有较高的分类精度。

关键词：支持向量机组合核函数网络安全风险评估

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优化组合核函数相关向量机电力负荷预测模型

电机与控制学报 2010年第6期14卷 33-38页

作者：段青赵建国马艳山东大学电气工程学院山东济南250061 国家电网技术学院山东济南250002 国核电力规划设计研究院北京100094

在单一核函数相关向量机模型的基础上,构建高斯核函数分别与多项式核函数和张量积线性样条核函数进行线性组合的多种组合核函数相关向量机中期电力负荷预测模型,并利用粒子群优化算法对组合核函数的各参数进行优化选择。以2001年组织的... 详细信息

在单一核函数相关向量机模型的基础上,构建高斯核函数分别与多项式核函数和张量积线性样条核函数进行线性组合的多种组合核函数相关向量机中期电力负荷预测模型,并利用粒子群优化算法对组合核函数的各参数进行优化选择。以2001年组织的国际电力负荷预测竞赛提供的公开数据为训练和测试样本,分别对多种核函数相关向量机中期电力负荷预测模型进行仿真预测计算。结果显示,虽然各模型都取得了较好的预测精确度,但是基于组合核函数的相关向量机在各项评价指标上都优于基于单一核函数的相关向量机。还利用相关向量机的概率预测优势得到了其他模式识别模型无法得到的预测误差范围。

关键词：负荷预测稀疏贝叶斯学习相关向量机组合核函数粒子群优化

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基于组合核函数相关向量机的高光谱图像分类

计算机科学与应用 2023年第7期13卷 1399-1408页

作者：孙琤刘东好中国五洲工程设计集团有限公司北京中兵勘察设计研究院有限公司北京

本文提出了一种基于组合核函数相关向量机的高光谱图像分类方法。基于核函数的特性构造出三种形式的组合核函数。使用多尺度数学形态学方法从主成分变换后的图像上提取空间特征,通过组合核函数融合图像的光谱特征与空间特征,采用组合核... 详细信息

本文提出了一种基于组合核函数相关向量机的高光谱图像分类方法。基于核函数的特性构造出三种形式的组合核函数。使用多尺度数学形态学方法从主成分变换后的图像上提取空间特征,通过组合核函数融合图像的光谱特征与空间特征,采用组合核函数相关向量机进行分类。使用AVIRIS高光谱图像对算法进行了验证。实验结果表明,与传统的基于光谱特征的相关向量机分类器相比,组合核函数相关向量机方法的总体精度和Kappa系数均有明显提升。同时,组合核函数相关向量机能够用较少的训练样本获得较高的分类精度,在高光谱图像分类中具有实用价值。

关键词：图像分类相关向量机组合核函数多尺度形态学特征高光谱图像