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基于组合权重模糊可变模型的旱涝灾害评价

系统工程理论与实践 2013年第10期33卷 2583-2589页

作者：袁永博窦玉丹刘妍张明媛大连理工大学建设工程学部大连116023

为了解决旱涝灾害的模糊不确定性问题,克服以往旱涝灾害评价多采用主观方法确定各评价指标权重的诸多弊端,采用基于主客观组合权重的模糊可变模型,评价了旱涝灾害等级.结果表明,该模型采用可变模糊方法计算客观权重,通过迭代使其满足预... 详细信息

为了解决旱涝灾害的模糊不确定性问题,克服以往旱涝灾害评价多采用主观方法确定各评价指标权重的诸多弊端,采用基于主客观组合权重的模糊可变模型,评价了旱涝灾害等级.结果表明,该模型采用可变模糊方法计算客观权重,通过迭代使其满足预定的精度,并在得出的客观权向量基础上利用层次分析法的主观权重予以调整,实现了主客观权重的融合,比单纯的主观权重更科学,又通过权重组合下的模糊可变模型参数变换进行灾害评价,得到了稳定而可靠的评价结果.该成果对防灾减灾决策实践有一定参考价值和指导意义.

关键词：可变模糊集层次分析法组合权重模糊可变模型相对隶属度旱涝灾害评价

基于组合权重的模糊可变模型及在防洪风险评价中应用

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大连理工大学学报 2009年第2期49卷 272-275页

作者：刘冀王本德大连理工大学土木水利学院辽宁大连116024

针对以往防洪工程体系风险评价中多采用主观权重法确定各评价指标权重的不足,提出基于主客观组合权重的模糊可变模式识别模型.模型采用投影寻踪法计算客观权重,在投影目标函数中引入信息熵,投影值计算采用可变模糊集模型,从而增加了模... 详细信息

针对以往防洪工程体系风险评价中多采用主观权重法确定各评价指标权重的不足,提出基于主客观组合权重的模糊可变模式识别模型.模型采用投影寻踪法计算客观权重,在投影目标函数中引入信息熵,投影值计算采用可变模糊集模型,从而增加了模型的可靠性.对于主客观权重的组合方法,模型采用最小鉴别信息原理推导出主客观权重组合公式.计算实例表明,该模型能较好地考虑评价指标的主客观权重,模型识别结果稳定、有效.

关键词：可变模糊集组合权重防洪工程体系风险评价投影寻踪信息熵

基于组合权重–理想点法的应变型岩爆五因素预测分级

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岩土工程学报 2017年第12期39卷 2245-2252页

作者：徐琛刘晓丽王恩志王思敬清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084 清华大学三江源协同创新中心北京100084 中国科学院地质与地球物理研究所北京100029

基于理想点法的基本理论,综合考虑了岩爆发生机理,选取围岩洞壁最大主应力与岩石单轴抗压强度的比值、围岩洞壁最大切向应力与岩石单轴抗压强度的比值、岩石单轴抗压强度与岩石单轴抗拉强度比值、岩石弹性能指数以及岩体完整性系数作为... 详细信息

基于理想点法的基本理论,综合考虑了岩爆发生机理,选取围岩洞壁最大主应力与岩石单轴抗压强度的比值、围岩洞壁最大切向应力与岩石单轴抗压强度的比值、岩石单轴抗压强度与岩石单轴抗拉强度比值、岩石弹性能指数以及岩体完整性系数作为评判预测指标,通过层次分析法和熵权理论计算主客观权重,综合确定各个指标的权重系数,构建了应变型岩爆组合权重–理想点法预测分析模型。通过统计相关工程案例,利用模型进行工程实例分析,验证了该模型的可行性与适用性。基于岩爆预测分级模型,开发了相应程序,可以为类似工程岩爆预测与等级划分提供重要支撑。

关键词：理想点法岩爆组合权重层次分析法熵权理论

基于组合权重的铁路危险货物运输风险预警模型

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铁道学报 2017年第12期39卷 1-7页

作者：栾婷婷郭湛庞磊吕鹏飞商一帆北京石油化工学院安全工程学院北京102617 北京市安全生产工程技术研究院北京102617 中国铁道科学研究院铁道科学技术研究发展中心北京100081 中国铁道科学研究院节能环保劳卫研究所北京100081

基于危险货物铁路运输事故统计分析,针对危险货物铁路运输安全管理滞后,检查不全面、不及时,预警能力不足等问题,从"人-机-物-管-环"的角度,运用聚类分析和德尔菲法构建危险货物铁路运输风险三级预警指标体系。结合各指标特点和铁路运... 详细信息

基于危险货物铁路运输事故统计分析,针对危险货物铁路运输安全管理滞后,检查不全面、不及时,预警能力不足等问题,从"人-机-物-管-环"的角度,运用聚类分析和德尔菲法构建危险货物铁路运输风险三级预警指标体系。结合各指标特点和铁路运输安全管理现状,将主客观组合赋权法融入可拓理论的动态物元模型和可拓关联函数中,构建危险货物铁路运输风险预警模型。采用实例分析验证模型的科学性和有效性,为危险货物铁路运输风险的安全管理提供新思路,同时为科学制定危险货物铁路运输事故防控和应急措施提供参考依据。

关键词：危险货物铁路运输组合权重可拓理论预警模型

组合权重TOPSIS模型评价黄土高原小流域淤地坝系风险

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应用力学学报 2022年第4期39卷 698-706页

作者：王琳柯琴李炎隆武钰淼西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室西安710048

黄土高原小流域淤地坝系水毁案例频发,开展坝系风险评价意义重大。在构建小流域淤地坝系风险评价指标体系的基础上,提出层次分析法和熵权法相结合的主客观组合权重赋权方法,规避权重计算只考虑主、客观单方面因素的影响,提高权重确定的... 详细信息

黄土高原小流域淤地坝系水毁案例频发,开展坝系风险评价意义重大。在构建小流域淤地坝系风险评价指标体系的基础上,提出层次分析法和熵权法相结合的主客观组合权重赋权方法,规避权重计算只考虑主、客观单方面因素的影响,提高权重确定的准确性;基于逼近理想解法(TOP-SIS)构建小流域淤地坝系风险综合评价模型,实现多目标下的淤地坝系风险排序。将该评价模型应用于王茂沟小流域,得出其风险排序为:王茂沟2号单元组合权重TOPSIS模型评价结果的合理性。将灰色关联理论与组合权重TOPSIS模型进行同研究区坝系风险评价对比,得出组合权重TOPSIS模型在评价分辨水平和决策判断上更具优势。模型结果与实际情况基本相符,可为小流域淤地坝系风险评价提供技术参考。

关键词：淤地坝系组合权重 TOPSIS法风险评价

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基于组合权重的水质评价模型

水力发电学报 2004年第3期23卷 13-19页

作者：金菊良黄慧梅魏一鸣合肥工业大学土木建筑工程学院合肥230009 中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100080

提出了基于组合权重的水质评价新模型 (CWEWQ) :根据水质评价标准表建立 2个判断矩阵 ,用基于加速遗传算法的的改进层次分析法确定各水质评价指标的单样本权重和样本集权重 ,对后两种权重进行组合得到各水样水质评价指标的综合权重 ,然... 详细信息

提出了基于组合权重的水质评价新模型 (CWEWQ) :根据水质评价标准表建立 2个判断矩阵 ,用基于加速遗传算法的的改进层次分析法确定各水质评价指标的单样本权重和样本集权重 ,对后两种权重进行组合得到各水样水质评价指标的综合权重 ,然后以这些综合权重与各水样相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到水质评价的综合指标值 ,据此可对各水样进行分类排序。研究结果说明 :CWEWQ模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,可对实测水样的综合水质等级进行准确估计 ,为系统评价提供了新的有效方法。

关键词：环境水利水质评价组合权重层次分析法遗传算法

基于方案区分度的组合权重信度判别及修正研究

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系统工程与电子技术 2012年第10期34卷 2090-2093页

作者：江文奇南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

针对方案区分度(方案综合评价值之间的差异性)较低而导致难以有效决策问题,将主观权重与客观权重作为样本点,采用规划方法建立组合赋权优化模型。基于统计学相关原理,提出了组合权重信度概念,分析了其对决策结果的影响,给出了信度判别... 详细信息

针对方案区分度(方案综合评价值之间的差异性)较低而导致难以有效决策问题,将主观权重与客观权重作为样本点,采用规划方法建立组合赋权优化模型。基于统计学相关原理,提出了组合权重信度概念,分析了其对决策结果的影响,给出了信度判别准则。以方案区分度较快改善为目标,提出了组合权重修正的具体步骤。最后运用民营企业进入军品市场的算例说明方法的有效性。

关键词：组合权重方案区分度规划修正

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基于组合权重的地表下沉系数预测分析

煤炭科学技术 2022年第4期50卷 223-228页

作者：栾元重纪赵磊崔诏梁耀东山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 黑龙江第三测绘工程院黑龙江哈尔滨150025

地表下沉系数是地表沉陷预计中的重要参数,其取值的精度会对沉陷预计结果产生直接的影响,由于煤矿开采地表下沉系数影响因素众多且因素间存在着不确定性和非线性等复杂关系,从而导致地表下沉系数预测工作极为困难。为解决地表下沉系数... 详细信息

地表下沉系数是地表沉陷预计中的重要参数,其取值的精度会对沉陷预计结果产生直接的影响,由于煤矿开采地表下沉系数影响因素众多且因素间存在着不确定性和非线性等复杂关系,从而导致地表下沉系数预测工作极为困难。为解决地表下沉系数难以准确预测的问题并提高预测精度,根据国内35个矿区的实测地表移动观测站数据,构建地表下沉系数预测模型。选取开采厚度、煤层倾角、平均采深、走向宽深比、倾向宽深比、推进速度、松散层厚度和覆岩平均坚固系数等8个影响因素,采用灰色关联度分析和主成分分析相结合的方法求取地表下沉系数影响因素的组合权重,根据组合权重对地表移动观测站数据中的地表下沉系数影响因素进行排序,获得影响地表下沉系数的主要影响因素,并将主要影响因素作为输入,地表下沉系数作为输入参数,进而提出一种地表下沉系数预测分析的BP神经网络模型。结果表明:松散层厚度、推进速度、平均采深和倾向宽深比的组合权重更大,是地表下沉系数的主要影响因素;由地表下沉系数主要影响因素建立的地表下沉系数BP神经网络预测模型的预测精度高,其绝对误差最小值为3.954%,最大值仅为-6.918%,平均相对误差可以达到7.179%,与实测值极其接近。模型预测精度能够满足基本的工程需要,是地表下沉系数准确预测的一种可行方法。

关键词：下沉系数灰色关联度分析主成分分析组合权重 BP神经网络

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基于云模型和组合权重的极地科考船技术评价

中国造船 2017年第1期58卷 193-201页

作者：陈明褚凤天大连理工大学大连116001

根据极地科考船特点选取了六项评价指标,并针对传统技术评价中因模糊评价方法引入隶属度概念从而失去模糊性和指标权重确定中存在主观性强的问题,利用粒子群算法将由层次分析法、序分析法得到的主观性较强的权重与由熵权法、变异系数法... 详细信息

根据极地科考船特点选取了六项评价指标,并针对传统技术评价中因模糊评价方法引入隶属度概念从而失去模糊性和指标权重确定中存在主观性强的问题,利用粒子群算法将由层次分析法、序分析法得到的主观性较强的权重与由熵权法、变异系数法得到的客观权重相结合,得到组合权重;再利用云模型能反映评价信息的模糊性和随机性的优势进行综合评判。

关键词：极地科考船组合权重云模型粒子群优化算法