检索结果-南通市图书馆

电子设计工程 2020年第11期28卷 166-169,174页

作者：郑海张超杨玺广东电网有限责任公司江门供电局广东江门529000

输电线路绝缘故障时常发生,严重影响电力正常供应,造成巨大的经济损失。在此背景下,为在故障发生后更快检测出故障,针对模糊理论、灰色聚类、神经网络三种算法造成系统延迟时间长的问题,设计一种基于组合决策树的输电线路绝缘故障检测... 详细信息

输电线路绝缘故障时常发生,严重影响电力正常供应,造成巨大的经济损失。在此背景下,为在故障发生后更快检测出故障,针对模糊理论、灰色聚类、神经网络三种算法造成系统延迟时间长的问题,设计一种基于组合决策树的输电线路绝缘故障检测系统。该系统最大特点在于将组合决策树替代模糊理论、灰色聚类、神经网络三种算法,应用在输电线路绝缘故障检测系统当中。组合决策树在保证检测准确性的前提下,运算更为简便,占用系统更少内存,加快系统运行速度,使得系统检测的延迟时间短,达到了本次系统研究的预期目标。

关键词：组合决策树输电线路绝缘故障检测系统

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基于模型融合的上市公司财务造假的预测

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电子商务评论 2024年第2期13卷 1991-2006页

作者：仪梦吴丽丽甘肃农业大学理学院甘肃兰州甘肃农业大学信息科学技术学院甘肃兰州

我国上市公司财务报告造假的问题一直伴随着市场的发展。针对此问题,构造了基于分类模型的上市公司财务造假的预测研究。通过数据的预处理和机器学习算法模型,以及统计学的一些方法,建立了一套完整的分析预测模型。首先按照行业分为大类... 详细信息

我国上市公司财务报告造假的问题一直伴随着市场的发展。针对此问题,构造了基于分类模型的上市公司财务造假的预测研究。通过数据的预处理和机器学习算法模型,以及统计学的一些方法,建立了一套完整的分析预测模型。首先按照行业分为大类,将年数据中缺失率达到50%以上的指标剔除,剩下缺失的数据选用0来填充。对于日数据提取每股指标,并按年进行均值化,将均值化后的日数据整合为年数据并且提取出特征因子,最终通过降维的思想筛选出对上市财务造假有较大影响的因子。通过确定的因子,将特征因子初步处理,并且进行标准化,通过使用三大类特征选择的方法,使系统的特定指标进一步优化,接着用主成分降维,正则化特征提取,最终用决策树分类模型、线性判别模型、梯度提升分类模型、支持向量机模型四种分类模型进行分类预测。

关键词：财务造假随机森林组合决策树逻辑回归模型曲线下面积

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基于改进决策树的轨道电路故障诊断方法研究

基于改进决策树的轨道电路故障诊断方法研究

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作者：朱文博西南交通大学

学位级别：硕士

轨道电路是铁路上保障列车安全运行必不可少的基础信号设备,同时它的正常工作与否将直接影响铁路运输效率。目前,铁路现场通过电务人员定期检修或故障修的方式对轨道电路进行维护,其故障发生伴随着较大的不确定性与随机性,且诊断过程盲... 详细信息

轨道电路是铁路上保障列车安全运行必不可少的基础信号设备,同时它的正常工作与否将直接影响铁路运输效率。目前,铁路现场通过电务人员定期检修或故障修的方式对轨道电路进行维护,其故障发生伴随着较大的不确定性与随机性,且诊断过程盲目性大、复杂性强,缺乏清晰的故障逻辑机理分析。如何快速准确地诊断其故障,成为电务维护人员所面临的一大难题。针对上述问题,本文主要研究内容如下所述:首先,介绍站内25Hz相敏轨道电路系统的设备构成与工作原理,并对系统常见故障进行分析,利用均匀传输线理论建立相敏轨道电路等效四端网模型,结合具体参数推导模型各节点监测量值,建立相敏轨道电路的诊断决策表。针对系统故障特征的模糊性与不确定性,提出一种基于PSO-FDT的故障诊断方法,使用Min-Ambiguity算法对诊断决策表进行训练建立模糊决策树,同时利用PSO算法对影响决策树性能的两个参数进行优化,从建立的模糊决策树中提取规则建立诊断规则库作为轨道电路故障诊断的依据。利用模拟数据进行仿真分析,实验结果表明PSO-FDT方法降低了依据经验设置参数方法进行建树的盲目性,对相敏轨道电路进行故障诊断是可行的。其次,以ZPW-2000A型无绝缘移频轨道电路作为研究对象,针对系统组成的复杂性和故障特征的冗余性,提出一种基于C4.5的组合决策树方法对轨道电路进行故障诊断。根据ZPW-2000A轨道电路结构特点划分多种故障模式,建立组合网络诊断模型,实现轨道电路故障由粗到细的逐级划分,选择粗糙集属性约简方法为粗分网络的各树节点提取合适的特征属性,由此得到各树节点的诊断决策表,再用C4.5对各决策表分别训练学习提取故障规则。利用模拟数据推导组合决策树诊断模型建立过程,仿真测试结果表明该模型能够从结构上改善诊断分类器的性能,从而达到较好的诊断效果。最后,根据以上研究利用VC++6.0平台与MFC类库进行可视化界面编程,开发基于改进决策树算法的轨道电路故障诊断系统,实现对轨道电路相关故障诊断的功能。将相关故障特征数据输入诊断系统,能够得到相应诊断结果和故障处理建议,为轨道电路的故障处理与设备维护提供参考。

关键词：轨道电路故障诊断模糊决策树(FDT) 粒子群(PSO) 组合决策树属性约简

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油浸式电力变压器低压故障智能诊断技术研究

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自动化与仪器仪表 2019年第11期 193-197页

作者：陈新安黄崇达国网浙江青田县供电有限公司

传统基于C4.5决策树故障诊断方法进行故障诊断时,未融入神经网络的分类功能,增加了油浸式电力变压器低压故障诊断的难度,导致故障诊断结果准确率较低。提出基于组合决策树神经网络模型的油浸式电力变压器低压故障智能诊断方法,采用组合... 详细信息

传统基于C4.5决策树故障诊断方法进行故障诊断时,未融入神经网络的分类功能,增加了油浸式电力变压器低压故障诊断的难度,导致故障诊断结果准确率较低。提出基于组合决策树神经网络模型的油浸式电力变压器低压故障智能诊断方法,采用组合决策树构建方法,划分电力变压器故障类型,构造电力变压器故障类型构建油浸式电力变压器低压故障组合决策树;采用小波分类网络构造决策树中的神经网络单元,将其作为决策树中每个分支的分类器,建立组合决策树神经网络模型,实现油浸式电力变压器低压故障的智能诊断。实验对比不同方法故障诊断的正确率和不同方法故障误诊率,结果表明,所提方法能够实现油浸式电力变压器低压故障智能诊断,具有正确率高的优势。

关键词：油浸式电力变压器组合决策树低压故障神经网络

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