检索结果-南通市图书馆

计算机研究与发展 2013年第2期50卷 401-411页

作者：王卓薇许先斌赵武清何水兵张玉萍广东工业大学计算学院广州510006 武汉大学计算机学院武汉430072 广东电网公司信息中心广州510000 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

GRAPES(global/regional assimilation and prediction system)数值天气预报模式作为地球大气一个典型的非线性化离散系统,计算量非常巨大,因此利用低成本、低功耗和高性能的GPU对GRAPES模式进行并行加速成为目前的研究热点.首先通过实... 详细信息

GRAPES(global/regional assimilation and prediction system)数值天气预报模式作为地球大气一个典型的非线性化离散系统,计算量非常巨大,因此利用低成本、低功耗和高性能的GPU对GRAPES模式进行并行加速成为目前的研究热点.首先通过实现GRAPES模式在GPU中的并行加速,发现系统性能提升并不理想.在此基础上,提出了性能优化策略,包括缓解数据传输时间、降低设备内存加载和存储的数量和避免线程控制流分支,实验结果表明,利用GPU的性能优化策略有效地提升了GRAPES系统性能.

关键词： GRAPES GPU 数据传输时间设备内存加载和存储线程控制流

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