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正弦图合击-分进方法的线段检测技术

哈尔滨工业大学学报 2014年第7期46卷 25-31页

作者：杨天博冯星张永强程丹松石大明哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001 光电控制技术重点实验室河南洛阳471009 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为了提高图像处理中线段的检测精度和速度,提出一种称为"合击-分进(UND)"的精确且快速的线段检测方法.该方法包括频域的频谱合并和Radon空间的正弦图分解两个阶段.在合击阶段,原始图像经过二维并行多层傅里叶变换、直角坐标至极坐标映... 详细信息

为了提高图像处理中线段的检测精度和速度,提出一种称为"合击-分进(UND)"的精确且快速的线段检测方法.该方法包括频域的频谱合并和Radon空间的正弦图分解两个阶段.在合击阶段,原始图像经过二维并行多层傅里叶变换、直角坐标至极坐标映射、一维傅里叶逆变换等处理后得到它的正弦图;在分进阶段,检测Radon空间正弦图的各个峰值及其邻域内的蝶翼边缘,每一邻域对应图像空间中的一个窗口,并针对每个窗口正弦图的蝶型曲线进行边缘分析,从而得到线段的端点.实验结果表明:UND方法在分割精度上优于SHT、RHT和LSD等经典线段分割方法,检测速度上优于SHT和LSD方法.UND算法不但能提高准确度,还能降低计算成本,增强对噪音干扰的鲁棒性.

关键词：线段检测 Radon变换傅里叶变换合击-分进 unite-and-divide( UND)

基于改进HT-LCNN线段检测模型的隧洞施工活动时间信息智能提取方法

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水利学报 2024年第1期55卷 24-34,47页

作者：肖尧钟登华余佳胡奕可徐国鑫陈秋同天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室天津300072 中国农业大学水利与土木工程学院北京100083 陕西省引汉济渭工程建设有限公司陕西西安710302

施工活动时间信息的有效提取是隧洞施工进度分析与决策的重要前提,目前常采用的一种隧洞施工活动时间记录方式是绘制横道图线段。针对传统依赖于人工统计的方式存在效率低、易出错等问题,提出基于改进深度霍夫线条先验网络(Hough Transf... 详细信息

施工活动时间信息的有效提取是隧洞施工进度分析与决策的重要前提,目前常采用的一种隧洞施工活动时间记录方式是绘制横道图线段。针对传统依赖于人工统计的方式存在效率低、易出错等问题,提出基于改进深度霍夫线条先验网络(Hough Transform-Line Convolutional Neural Network,HT-LCNN)线段检测模型的隧洞施工活动时间信息智能提取方法。首先,采用单应性变换手段进行施工日志图像预处理,解决原始图像存在的倾斜、旋转、扭曲等问题;其次,利用全局上下文注意力模块(Global Context Network,GCNet)改进HT-LCNN模型的残差模块,通过建立和共享全局注意力图,获得目标线段在特征图和通道间的长距离依赖关系,提高模型对目标手绘线段的注意力,克服原有HT-LCNN方法容易受到表格线段和文字干扰的不足,实现手绘线段的高精度智能检测;进一步地,建立施工时刻-活动坐标系,根据所检测的手绘横道图线段的端点坐标位置特征,将其自动转化为施工活动时间信息。将该方法应用于某长距离引水隧洞TBM施工日志活动时间提取,本文提出的改进HT-LCNN模型的检测精度AP_(5)、AP_(10)、AP_(15)值分别为94.7%、95.0%、95.1%,均高于HT-LCNN和LCNN;基于本文方法自动提取的施工活动时间与人工提取结果相比,平均绝对误差仅为1.82 min。本研究为隧洞施工活动时间信息准确高效提取提供了新思路。

关键词：隧洞施工活动时间信息智能提取线段检测深度霍夫线条先验网络注意力机制

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基于边缘连接的线段检测方法

系统工程与电子技术 2007年第4期29卷 669-672页

作者：宋新罗军王鲁平沈振康国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室湖南长沙410073

提出了一种基于图像边缘连接的线段检测方法。数字图像中的线段是由很多线段图元组成,在同一条线段中,它们的方向是相同的并且受到真实线段的方向约束。因此可以通过提取小的线段图元,然后分析它们的连接特性,进行线段的检测。首先用AD... 详细信息

提出了一种基于图像边缘连接的线段检测方法。数字图像中的线段是由很多线段图元组成,在同一条线段中,它们的方向是相同的并且受到真实线段的方向约束。因此可以通过提取小的线段图元,然后分析它们的连接特性,进行线段的检测。首先用ADM算法对图像进行边缘检测,得到单像素宽的边缘;然后在4个方向上进行线段的检测;对初步得到的结果进行合并和验证,去掉短的线段,连接临近的线段。经过实验证明,该方法能够快速地提取图像中的线段,并且对噪声具有一定的鲁棒性。

关键词：边缘检测 ADM算法线段检测 Hough变换

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基于Hough变换的线段检测算法

红外与激光工程 2009年第3期38卷 525-529页

作者：杨全银魏雅杰王欣山东大学信息科学与工程学院山东济南250100

为了克服Hough变换需要大量存储资源的缺点,在分析传统Hough变换定义方式的基础上,提出了一种新的改进算法。该算法采用多点对应一点的匹配映射规则,对参数空间中的线段形参数单元进行逐个单独处理,寻找图像空间中与之对应的模板,只有... 详细信息

为了克服Hough变换需要大量存储资源的缺点,在分析传统Hough变换定义方式的基础上,提出了一种新的改进算法。该算法采用多点对应一点的匹配映射规则,对参数空间中的线段形参数单元进行逐个单独处理,寻找图像空间中与之对应的模板,只有那些符合模板匹配条件的图像特征点才对该单元进行投票,通过动态寻找局域峰值点以及记录该峰值点所对应图像空间中线段的端点位置完成图像中的线段检测。该算法不需要预先存储整个参数空间,可以节约大量的存储资源,保持了与传统Hough变换相同的精度,且易于并行处理。

关键词： Hough变换线段检测特征点匹配参数单元

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基于线段检测技术的荧光磁粉裂纹提取方法

制造技术与机床 2016年第2期 111-114页

作者：郭杜斌沈希忠张博上海应用技术学院电气与电子工程学院上海201418

荧光磁粉探伤技术在现阶段工业检测领域应用广泛,而对工件裂纹提取方法成为了掣肘荧光磁粉探伤技术发展的一个重要难题。文章提出了一种基于LSD线段检测技术的裂纹区域提取方法。利用梯度方向作为提取的目标图像的主要参量,从而有效地... 详细信息

荧光磁粉探伤技术在现阶段工业检测领域应用广泛,而对工件裂纹提取方法成为了掣肘荧光磁粉探伤技术发展的一个重要难题。文章提出了一种基于LSD线段检测技术的裂纹区域提取方法。利用梯度方向作为提取的目标图像的主要参量,从而有效地抑制裂纹周围亮度相同的噪点对目标区域干扰。实验结果表明,该方法能够迅速有效地提取出裂纹图像,并有较强的鲁棒性。

关键词：荧光磁粉探伤技术 LSD算法线段检测裂纹提取

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Radon变换在低信噪比图像中的线段检测

红外与激光工程 2003年第2期32卷 163-166页

作者：王立常青张科李言俊西北工业大学航天工程学院导航制导教研室陕西西安710072

Radon变换在数学理论上有重要价值,并可用于图像直线特征的提取,但是在检测线段时,Radon变换无法提供线段的端点以及长度信息,低信噪比时检测难度加大。探讨了Radon变换在低信噪比图像特征检测的适用性,分析了Radon变换的优势与不足,并... 详细信息

Radon变换在数学理论上有重要价值,并可用于图像直线特征的提取,但是在检测线段时,Radon变换无法提供线段的端点以及长度信息,低信噪比时检测难度加大。探讨了Radon变换在低信噪比图像特征检测的适用性,分析了Radon变换的优势与不足,并从信息融合的角度出发,提出了Radon变换补充的应用策略,对低信噪比的机场跑道图像进行了验证,显示出较好的检测效果。

关键词： Radon变换线段检测附加策略

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基于边缘切线方向连接的线段检测方法

计算机仿真 2013年第12期30卷 245-248页

作者：丁宾邵晓根孙天凯杨明浩徐州工程学院信电工程学院江苏徐州221111 中国科学院自动化研究所北京100190

关于图像线段检测优化问题,传统线段检测方法存在无法给出线段端点和长度、无法同时检测直线段和曲线段等不足,提出了一种从图像中检测直线段或者曲线段的方法,基本思路是假定图像中边缘点的边缘切线将邻域切分成两个区域,根据两个区域... 详细信息

关于图像线段检测优化问题,传统线段检测方法存在无法给出线段端点和长度、无法同时检测直线段和曲线段等不足,提出了一种从图像中检测直线段或者曲线段的方法,基本思路是假定图像中边缘点的边缘切线将邻域切分成两个区域,根据两个区域之间的均方差与均值的差异来寻找边缘切线方向,然后逐点连接切线倾角变化微小的相邻边缘像素得到线段。由于在相邻像素间移动模板时,只有模板边缘行列的像素对新的评估函数值产生影响,进一步给出了一个加速策略,使得计算连续边缘点切线方向的时间效率等同于枚举一个梯度算子。改进方法能够很好的判断出直线段或曲线的间断点,对于有较好对比度的灰度图像曲线段检测,传统的检测方法更快更准确。

关键词：线段检测边缘检测边缘切线方向哈夫变换

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面向高分辨率彩色图像的线段检测算法

微电子学与计算机 2017年第12期34卷 19-24页

作者：罗午阳程岳李亚晖文鹏程中航工业西安航空计算技术研究所陕西西安710068 机载弹载计算机航空科技重点实验室陕西西安710068

当前主流的线段检测算法大多利用了像素点的梯度方向特征,但它们普遍存在过分段(over-segmentation)、长线段与低对比度线段容易被漏检的问题,面对高分辨率彩色图像时此类问题尤其严重.本文提出了一种基于目前性能最为突出的线段检测器L... 详细信息

当前主流的线段检测算法大多利用了像素点的梯度方向特征,但它们普遍存在过分段(over-segmentation)、长线段与低对比度线段容易被漏检的问题,面对高分辨率彩色图像时此类问题尤其严重.本文提出了一种基于目前性能最为突出的线段检测器LSD(Line segment detector)的扩展改进算法.该算法充分利用了原始图像的多通道、多尺度特性,并结合具有鲁棒性的基于尺度特征的线段筛选方法以及多通道多尺度线段融合方法,得到了更符合视觉认知的检测结果.实验结果表明,本文算法显著降低了长线段和低对比度线段被漏检的可能,明显消除了过分段现象.

关键词：线段检测高分辨率彩色图像多通道多尺度

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基于改进霍夫变换线段检测算法的实现和应用

基于改进霍夫变换线段检测算法的实现和应用

作者：吴桐山东大学

学位级别：硕士

随着经济、社会的发展,汽车的普及为人类的生活带来极大的便利,但与此同时,由于酒后驾驶、疲劳驾驶等造成的伤亡事故也逐年增多。随着人工智能技术的发展,自动驾驶汽车已开始走进人们的生活,这将极大的降低交通事故率,带来更好的出行体... 详细信息

随着经济、社会的发展,汽车的普及为人类的生活带来极大的便利,但与此同时,由于酒后驾驶、疲劳驾驶等造成的伤亡事故也逐年增多。随着人工智能技术的发展,自动驾驶汽车已开始走进人们的生活,这将极大的降低交通事故率,带来更好的出行体验。车道线检测作为自动驾驶系统的关键模块之一,在防碰撞、自动泊车、自动并道等任务中发挥着重要的作用。使用单目相机拍摄道路图像,利用计算机视觉与模式识别技术进行车道线检测,是当前的研究热点之一。由于车道线在图像中主要体现为与道路对比明显的黄色或白色线段,因此研究视觉图像中的线段检测算法,对进一步的车道线检测研究具有重要意义。在数字图像中,线段具有长度、宽度、位置和方向等一系列属性参数。在图像中提取线段特征,不仅要求将线段在图像中检测出来,还要计算出线段的各项属性参数。车道线检测系统需要满足三个方面的需求:第一,当图像中包含有大量的噪声时,会造成线段的误检、漏检以及线段参数的计算偏差,系统需能有效滤除噪声;第二,图像中的线段具有长度、宽度、位置、角度等多种属性,检测车道线时需求出车道线的一系列属性参数;第三,图像中往往含有多条平行、交叉和共线的车道线,系统需能同时检测出多条线段。针对上述需求,本论文的主要工作如下:(1)深入调研并分析基于霍夫变换的线段检测方法,最终采用基于改进霍夫变换的线段检测算法作为车道线检测系统的核心算法。(2)使用Python语言来实现基于改进霍夫变换的线段检测算法,可用来进行单线段和多线段检测,并利用模拟数据和自然场景数据对所实现算法的精度和效率进行验证。(3)以上述算法为核心,设计并实现车道线的检测系统。

关键词：车道线检测系统线段检测霍夫变换