检索结果-南通市图书馆

智能计算机与应用 2013年第4期3卷 1-4,9页

作者：张铁君 Ahmed A.Abd El-Latif 牛夏牧哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

卡通图像中,线条是最主要的构成其感知信息的元素,仅凭借线条,卡通图像即可表达自身的绝大部分信息。卡通图像中的线条的提取是计算机理解卡通图像的关键步骤。首先探讨了卡通图像中线条的分类,随后基于装饰线与边缘的剖面对高斯一阶导... 详细信息

卡通图像中,线条是最主要的构成其感知信息的元素,仅凭借线条,卡通图像即可表达自身的绝大部分信息。卡通图像中的线条的提取是计算机理解卡通图像的关键步骤。首先探讨了卡通图像中线条的分类,随后基于装饰线与边缘的剖面对高斯一阶导数及二阶导数的响应差异,提出了基于一阶方向导数过零点与二阶导数极值点共同提取装饰线的方法;稍后将提取到的装饰线与边缘融合最终生成卡通图像的线条。

关键词：卡通图像线条提取 Hessian矩阵

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基于线条匹配的工具痕迹识别研究

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广东公安科技 2015年第4期23卷 14-16页

作者：袁志勉杨敏朱铮涛广东工业大学信息工程学院广东广州510006 广东警官学院技术系广东广州510440

本文针对传统工具痕迹检验鉴定依赖于人工比对的现状,提出了线条型工具痕迹图像计算机比对的方法,通过提取划痕线条并直线拟合,沿线条方向按照一定间隔获取线条垂直方向的位置参数作为比较特征,判断两个痕迹特征的位置确定痕迹间的关系... 详细信息

本文针对传统工具痕迹检验鉴定依赖于人工比对的现状,提出了线条型工具痕迹图像计算机比对的方法,通过提取划痕线条并直线拟合,沿线条方向按照一定间隔获取线条垂直方向的位置参数作为比较特征,判断两个痕迹特征的位置确定痕迹间的关系,实现线条型工具痕迹的自动比对。实验结果表明,该方法能有效地提取划痕线条,实现线条痕迹的自动匹配,有助于后续工具痕迹的自动检测。

关键词：线条匹配线条提取自动比对线条工具痕迹

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具有层次素描纹理的素描画绘制方法

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计算机应用 2012年第10期32卷 2851-2854页

作者：李智慧范铁生唐春鸽刘磊辽宁大学信息学院沈阳110036

针对现有的计算机非真实感绘制(NPR)技术关于素描画的绘制方法的实现效果与手绘风格存在一定差异的问题,设计了一种能够产生层次素描纹理的方法,并将其与多像素宽边缘线条融合,生成具有层次感素描纹理的素描画。首先对原始图像做去噪、... 详细信息

针对现有的计算机非真实感绘制(NPR)技术关于素描画的绘制方法的实现效果与手绘风格存在一定差异的问题,设计了一种能够产生层次素描纹理的方法,并将其与多像素宽边缘线条融合,生成具有层次感素描纹理的素描画。首先对原始图像做去噪、增强等预处理,用微分算子提取多像素宽的轮廓线条;再通过膨胀和腐蚀处理并将结果相减生成多层双边轮廓线条,用运动模糊处理多层双边线条得到素描纹理;最后融合边缘和素描纹理,得到素描效果图像。通过对不同特点的图像进行实验,证明该方法得到的素描画的效果比较接近手绘风格。

关键词：非真实感绘制线条提取边缘提取二值化素描纹理素描画

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提示笔刷的数字油画画布自动生成

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图学学报 2015年第3期36卷 331-338页

作者：陈佳舟胡文文何栋缪永伟浙江工业大学计算机学院浙江杭州310023

传统的数字油画画布由区域边界线条和指定颜料数字构成,绘画者仅需在每个区域内部涂上与数字对应的颜料即可完成自己的手绘作品,是一种流传广泛的新艺术形式。然而,这些画布不仅需要专业人员花费大量时间设计,且无法提示笔刷的方向和大... 详细信息

传统的数字油画画布由区域边界线条和指定颜料数字构成,绘画者仅需在每个区域内部涂上与数字对应的颜料即可完成自己的手绘作品,是一种流传广泛的新艺术形式。然而,这些画布不仅需要专业人员花费大量时间设计,且无法提示笔刷的方向和大小,影响绘画的效果。为此,提出一种提示笔刷的自动生成方法,将任意图像转换为数字油画画布的同时,利用方向场流线合理提示出笔刷的宽度、长度和方向。实验结果表明,该方法生成的数字油画画布线条封闭光滑,数字清晰可辨,笔刷提示流线对绘画效果有明显的改善。

关键词：数字油画图像聚类方向流线线条提取非真实绘制

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双目视觉配准的最优视差连续块算法

双目视觉配准的最优视差连续块算法

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作者：王长海西安电子科技大学

学位级别：硕士

立体像对的配准是计算机立体视觉中最重要的一步,虽然立体视觉技术有很好的数学基础,较系统的理论,很多比较有用的算法也提出了,但是当前的配准算法仍有很多的缺陷,无论是配准的精度,还是配准的效率都有待提高。本文提出一种新的稠密配... 详细信息

立体像对的配准是计算机立体视觉中最重要的一步,虽然立体视觉技术有很好的数学基础,较系统的理论,很多比较有用的算法也提出了,但是当前的配准算法仍有很多的缺陷,无论是配准的精度,还是配准的效率都有待提高。本文提出一种新的稠密配准思路,在稠密配准算法前添加一个对立体像对中的线条纹理进行稀疏配准的算法,用以估计稠密配准中使用的参数值。所提出两个配准算法有一个共同的特点,即不再判断整个线条或者一整块区域是否匹配,而是求出所有可能匹配的准确的部分,然后从中去除伪匹配对,保留最佳的匹配结果。用于参数估计的稀疏配准算法称为最小拓扑值法。提取像对中的线条后,利用线条的走向与幅度大小来获得像对中所有可能匹配的准匹配线条段,再根据匹配的线条在立体像对中应该具有相似的位置关系,即匹配线条对拓扑值最小的原则来选择其中最佳的匹配结果。通过这些稀疏的配准结果,可以估计出立体像对的最大最小视差以及灰度相关阈值等参数,用于稠密配准中。这里提出的稠密配准算法称为最优视差连续块法,以逐个遍历水平截面的方式搜索整个视差空间,将得到的视差连续段拼接成视差连续块,最终保留最优的视差连续块集作为最终的稠密配准结果。为了直观并且准确的表达算法的思路,文中使用很多的图例和形式化的公式,并给出了相关的算法流程。

关键词：稠密配准稀疏配准线条提取遮掩区域

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