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以物化分析及线性鉴别分析判别搀假蜂蜜之研究

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蜜蜂杂志 2007年第S1期 21-24页

作者：陈宜君刘士纶林伯昌区少梅中兴大学食品暨应用生物科技系中台科技大学食科系

以12项物化分析值与台湾地区标准蜂蜜质量规范,从118件样品中挑选多项成分分析值异常的17件样品,归类为搀假蜂蜜供鉴别方法之探讨。观察118件真假蜂蜜12项物化成分含量之差异,获知淀粉酶活性值、果糖葡萄糖含量比值与花粉粒含量,于真、... 详细信息

以12项物化分析值与台湾地区标准蜂蜜质量规范,从118件样品中挑选多项成分分析值异常的17件样品,归类为搀假蜂蜜供鉴别方法之探讨。观察118件真假蜂蜜12项物化成分含量之差异,获知淀粉酶活性值、果糖葡萄糖含量比值与花粉粒含量,于真、假蜜中有明显的差异。另以10件未知样品测试这3项成分含量值作为区分蜂蜜真假之有效鉴别成分时,以淀粉酶活性值最佳,搀假蜂蜜之淀粉酶活性值皆小于3 Goth,此鉴别值与台湾标准中之蜂蜜乙级标准相符。而另以12项物化分析值搭配线性鉴别分析,可将118件蜂蜜真假完全鉴别正确,但以这群样品所建立之鉴别模式检测未知样品时,各有1件真、假蜂蜜被鉴别错误,鉴别成功率为80%。

关键词：搀假蜂蜜物化成分分析线性鉴别

以物化分析及线性鉴别分析判别搀假蜂蜜之研究

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以物化分析及线性鉴别分析判别搀假蜂蜜之研究

海峡两岸第六届蜜蜂与蜂产品研讨会

作者：陈宜君刘士纶林伯昌区少梅中兴大学食品暨应用生物科技系中台科技大学食科系

以12项物化分析值与台湾地区标准蜂蜜质量规范,从118件样品中挑选多项成分分析值异常的17件样品, 归类为搀假蜂蜜供鉴别方法之探讨。观察118件真假蜂蜜12 项物化成分含量之差异,获知淀粉酶活性值、果糖葡萄糖含量比值与花粉粒含量,干真... 详细信息

以12项物化分析值与台湾地区标准蜂蜜质量规范,从118件样品中挑选多项成分分析值异常的17件样品, 归类为搀假蜂蜜供鉴别方法之探讨。观察118件真假蜂蜜12 项物化成分含量之差异,获知淀粉酶活性值、果糖葡萄糖含量比值与花粉粒含量,干真、假蜜中有明显的差异。另以10 件未知样品测试这3项成分含量值作为区分蜂蜜真假之有效鉴别成分时,以淀粉酶活性值最佳,搀假蜂蜜之淀粉酶活性值皆小于3 Goth,此鉴别值与台湾标准中之蜂蜜乙级标准相符。而另以12项物化分析值搭配线性鉴别分析,可将118件蜂蜜真假完全鉴别正确,但以这群样品所楚立之鉴别模式检测未知样品时,各有1件真、假蜂蜜被鉴别错误,鉴别成功率为80%。

关键词：搀假蜂蜜物化成分分析线性鉴别

来源： cnki会议评论

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鉴别局部特征分析及其在人脸识别中的应用

清华大学学报（自然科学版） 2004年第4期44卷 530-533页

作者：杨琼丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

由于传统的鉴别主分量分析(DKL)算法中,主分量分析(PCA)基于全局特征,难以提取人脸的局部特性,该文提出鉴别局部特征分析算法。该算法中,局部特征分析(LFA)代替PCA作为线性鉴别分析(LDA)的前端。一方面,LFA在保留大部分全局信息的同时... 详细信息

由于传统的鉴别主分量分析(DKL)算法中,主分量分析(PCA)基于全局特征,难以提取人脸的局部特性,该文提出鉴别局部特征分析算法。该算法中,局部特征分析(LFA)代替PCA作为线性鉴别分析(LDA)的前端。一方面,LFA在保留大部分全局信息的同时提取局部特征。另一方面,它为信号提供一种有效的低维表示,增强LDA在小样本问题中的数值稳定和推广性能。文中结合开集模式的人脸认证领域,在PoliceFace、OCRLab人脸库和它们的组合库上对新算法和DKL算法进行实验比较。实验表明,通过结合LFA和LDA,新算法明显降低认证错误率:在PoliceFace库上,等错误点错误率降低43.10%;在OCRLab库上错误率降低25.87%;在组合库上错误率降低33.16%。

关键词：模式识别人脸认证局部特征线性鉴别主分量分析

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一种新的有监督保局投影人脸识别算法

计算机应用 2009年第5期29卷 1416-1418,1422页

作者：刘敏李晓东王振海临沂师范学院信息学院山东临沂276005 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096

为了充分利用样本的类别信息,提出了一种新的有监督保局投影人脸识别算法(NSLPP)。首先,把类间散布矩阵融入到传统保局投影算法的目标函数中,修改目标函数,并基于新的目标函数得到变换矩阵;然后用线性鉴别的思想筛选出变换矩阵中的最优... 详细信息

为了充分利用样本的类别信息,提出了一种新的有监督保局投影人脸识别算法(NSLPP)。首先,把类间散布矩阵融入到传统保局投影算法的目标函数中,修改目标函数,并基于新的目标函数得到变换矩阵;然后用线性鉴别的思想筛选出变换矩阵中的最优基向量,构成最终的变换矩阵,把训练样本和测试样本投影到有最优基向量构成的子空间得到训练样本和测试样本的特征;最后采用最近邻分类器分类,在ORL和FERET人脸库上的测试结果表明,NSLPP算法具有较好的识别性能。

关键词：人脸识别有监督保局投影线性鉴别有监督学习

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改进的保持邻域嵌入人脸识别方法

计算机工程 2010年第21期36卷 207-208,211页

作者：王道俊王振海临沂师范学院信息学院山东临沂276005

为进一步提高保持邻域嵌入算法在人脸识别中的识别性能,提出一种改进的保持邻域嵌入人脸识别方法LDNPE。利用先验的类标签信息构造权重矩阵,按照线性鉴别的思想把类间散布矩阵嵌入到目标函数中,增加样本类间散布约束,基于修改后的目标... 详细信息

为进一步提高保持邻域嵌入算法在人脸识别中的识别性能,提出一种改进的保持邻域嵌入人脸识别方法LDNPE。利用先验的类标签信息构造权重矩阵,按照线性鉴别的思想把类间散布矩阵嵌入到目标函数中,增加样本类间散布约束,基于修改后的目标函数得到最优变换矩阵,并用最近距离分类器分类。在CAS-PEAL和FERET人脸数据库上的实验结果表明该算法的有效性。

关键词：人脸识别线性鉴别邻域保持邻域嵌入

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基于改进的有监督保局投影人脸识别算法

计算机工程与应用 2011年第17期47卷 185-187页

作者：高雷李晓东临沂大学信息学院山东临沂276005

为了充分利用样本的类别信息,提出了一种改进的有监督保局投影人脸识别算法。利用先验类标签信息重新构造传统保局投影算法中的权重矩阵,基于改进后的保局投影算法得到变换矩阵;用线性鉴别的思想筛选出变换矩阵中的最优基向量,构成最终... 详细信息

为了充分利用样本的类别信息,提出了一种改进的有监督保局投影人脸识别算法。利用先验类标签信息重新构造传统保局投影算法中的权重矩阵,基于改进后的保局投影算法得到变换矩阵;用线性鉴别的思想筛选出变换矩阵中的最优基向量,构成最终的变换矩阵。把训练样本和测试样本投影到由最优基向量构成的子空间得到训练样本和测试样本的特征。采用最近邻分类器分类。在ORL和FERET人脸库上的测试结果表明,算法具有较好的识别性能。

关键词：人脸识别保局投影线性鉴别

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基于有监督保持邻域嵌入人脸识别

计算机应用 2009年第12期29卷 3349-3351页

作者：蔡秋枫盐城师范学院信息科学与技术学院江苏盐城224002

为了充分利用样本的类别信息,提高保持邻域嵌入算法在人脸识别中的识别性能,提出一种基于有监督保持邻域嵌入人脸识别方法(SNPE)。按照线性鉴别的思想,通过可调因子把类间散布矩阵和类内散布矩阵融入到保持邻域嵌入算法的目标函数中,从... 详细信息

为了充分利用样本的类别信息,提高保持邻域嵌入算法在人脸识别中的识别性能,提出一种基于有监督保持邻域嵌入人脸识别方法(SNPE)。按照线性鉴别的思想,通过可调因子把类间散布矩阵和类内散布矩阵融入到保持邻域嵌入算法的目标函数中,从而可以获得人脸样本的最有鉴别力的特征,最后用最近距离分类器分类。在AR和FERET人脸数据库上实验结果证明了该算法的有效性。

关键词：人脸识别线性鉴别保持邻域嵌入

一种在小样本情形下求解广义最佳鉴别矢量集的新算法及其在人脸识别中的应用

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计算机科学 2002年第Z1期29卷 258-260页

作者：郭跃飞周学毛吴立德杨静宇复旦大学计算机系上海200433 湖南计算机高等专科学校计算机系南京理工大学计算机系南京210094

　　一、引言　　线性特征抽取是一种有效的降维方法,到目前为止,人们给出了许多线性特征抽取方法[1,2],就鉴别能力来说,Foley-Sammon变换(FST)[3]被认为是最好的方法之一,FST是根据用于线性鉴别问题的Fisher鉴别准则[4]得到的,1970年,S... 详细信息

　　一、引言　　线性特征抽取是一种有效的降维方法,到目前为止,人们给出了许多线性特征抽取方法[1,2],就鉴别能力来说,Foley-Sammon变换(FST)[3]被认为是最好的方法之一,FST是根据用于线性鉴别问题的Fisher鉴别准则[4]得到的,1970年,Sammon给出了基于Fisher准则的最佳鉴别平面[5],1975年Foley和Sammon推广了Sammon的方法,给出了最佳鉴别矢量集的结果,并以此构成了***和Sammon的重要结果吸引了众多模式识别领域中的研究者[6～14],特别是对类内散布矩阵Sw为奇异的情形,人们作了许多工作,并取得了良好的结里[2,6,11～13].……

关键词：小样本求解广义最佳鉴别矢量集算法人脸识别应用 Face recognition 线性特征抽取降维方法模式识别领域内散布矩阵准则线性鉴别鉴别平面鉴别能力构成变换

玉米品种真实性的近红外光谱鉴别关键问题研究

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玉米品种真实性的近红外光谱鉴别关键问题研究

作者：卢洋河南大学

学位级别：硕士

农作物种子的真伪及纯度问题攸关粮食安全与国计民生，种子市场的现状不容乐观，急需快速有效的鉴别新方法。而现有的种子品种鉴别方法的共同特点是检测周期长，成本高，耗费人力物力等缺点，而且需要专业技术人员操作，无法达到快速，... 详细信息

农作物种子的真伪及纯度问题攸关粮食安全与国计民生，种子市场的现状不容乐观，急需快速有效的鉴别新方法。而现有的种子品种鉴别方法的共同特点是检测周期长，成本高，耗费人力物力等缺点，而且需要专业技术人员操作，无法达到快速，低成本，易操作的要求。近红外光谱技术是利用有机化学物质在近红外光谱区(波长780-2526nm之间)的电磁波的光学特性，快速检测样品中一种或几种化学成分含量的新技术，随着近红外光谱和模式识别技术在玉米种子的检测中广泛运用，许多玉米种子近红外光谱检测方法相继被提出，本文主要介绍一些特征提取的方法、分析近红外光谱的不同波段在玉米品种鉴别中的特性，以及玉米种子包衣的研究。玉米品种的近红外光谱鉴别主要包括以下三个步骤：1.数据采集、数据分析、数据预处理;2.近红外光谱特征提取;3.创建识别模型。特征提取的方法主要有偏最小二乘法，主成分分析法，线性鉴别分析法，最小距离分类器，仿生模式识别方法。由于数据之间存在着严重的多重相关性，对一些常用的特征提取方法如主成分分析具有很大的影响。变量的多重相关性会从数量上歪曲真实的数据信息，使一些信息在计算中的重要性被加大。所以一些老的方法就需要进一步的改进，才能满足实验的需求。现有基于近红外光谱的物种鉴定主要是利用全波段或长波段的信号，成本较高。本文综合PCA、LDA和BPR提出了一种新的基于近红外光谱短波段的玉米品种鉴别方法。通过分析近红外光谱的不同波段在玉米品种鉴别中的特性，考察了短波段所能达到的识别率。对于37个玉米品种的近红外光谱数据，以833nm作为起始波长，选取不同的截止波长，得到不同波段的数据。对每一波段数据，分别利用(1)偏最小二乘回归预测;(2)PLS初次特征提取，线性鉴别分析二次特征提取，最小距离分类器识别;(3)主成分分析初次特征提取，LDA二次特征提取， MDC识别;(4)PLS初次特征提取，LDA二次特征提取，仿生模式识别方法识别;(5)PCA初次特征提取，LDA二次特征提取，BPR识别5种方法进行品种鉴别做对比。实验表明，在833——1087nm短波段，BPR方法的识别率达到97.60%，与全波段相比，波段范围缩小了84.71%，而识别率只下降2.16%。在截止波长相同的情况下，使用相同分类器的PCA特征提取方法与PLS特征提取方法互有优劣，但是识别率差别不大，且均大于PLS回归预测方法;随着截止波长变短，使用不同特征提取的BPR方法的识别率均能够保持在较高水平，而PLS回归预测方法及MDC方法的识别率急剧下降。根据上述研究我们综合PCA、LDA、和BPR提出了一种新的基于近红外光谱短波段的玉米品种鉴别方法，并通过实验证明了仅利用近红外光谱短波段进行玉米品种鉴别可达到较高的识别率。近红外光谱技术是用来鉴别玉米种子真伪的主要方法之一，但是玉米种子包衣对近红外光吸收特别大，对检测结果带来很大的影响，因此对玉米种子包衣的研究就具有重要的意义。经过大量的调研我们发现，包衣大多是由杀虫剂、杀菌剂、微肥、植物生长调节剂等组成，而杀虫剂、杀菌剂的组成成分有福美双CH2NS、克百威C2H5NO、戊唑醇C6H2CINO、吡虫啉CH0CINO、三唑酮C4H6CINO。而这些东西都是含有氢基团有机物，他们对红外光谱的吸收不容忽视。而玉米种子的成分主要是有C、H、O、N组成，以及一些微量元素。要想把包衣去除，首先要对包衣进行研究，了解他在表面的浓度和渗透深度，然后才能对包衣进行去除。根据对玉米种子包衣的研究分析我们选择包衣成分中的S元素作为特征元素进行实验，因为S元素只在包衣上含有，而玉米本身不含有，所以只要对包衣中的S元素进行检测，就可以间接的测出包衣的渗透深度，通过XPS(X射线光电子能谱仪)我们可以实现对玉米包衣中和玉米种子表面各元素的检测，通过实验仪器我们可以得到种子表面不同深度各个元素的浓度变化，根据浓度变化的情况来间接判定包衣的厚度，从而对后续的包衣去除处理提供依据。通过对两种不同的种子进行实验得到了比较可观的结果，S元素浓度随着深度的增加而减少，由此可得出S元素整体呈递减趋势，也就是说包衣的厚度是有限度的，而且仅存在玉米种子的表面厚度为um级别。

关键词：品种鉴别近红外线性鉴别仿生模式识别特征选择种子包衣