检索结果-南通市图书馆

基于聚焦线性注意力Retinexformer的TEDS图像实时暗光增强方法研究

铁道科学与工程学报 2024年

作者：王登飞苏宏升陈光武陈登科赵小娟甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室中国铁路呼和浩特局集团公司包头车辆段兰州交通大学自动化与电气工程学院

列车高速运行下，表面部件易产生机械损伤，影响列车的安全运行。用于损伤检测的动车组运行故障图像检测系统（TEDS）需进行检测的部件形态多样、体积大小不一，且因对列车底部、夜晚进行图像采集时的暗光环境导致图像大部分区域偏暗，... 详细信息

列车高速运行下，表面部件易产生机械损伤，影响列车的安全运行。用于损伤检测的动车组运行故障图像检测系统（TEDS）需进行检测的部件形态多样、体积大小不一，且因对列车底部、夜晚进行图像采集时的暗光环境导致图像大部分区域偏暗，对比度低，给工作人员对故障的分析和标注带来干扰，影响检测的实时性和准确率，提出一种基于线性聚焦注意力的Retinexformer(RetinexFLAformer)网络对TEDS图像进行暗光增强。首先分析了Retinexformer中进行自注意力计算的相似矩阵存在低秩的问题，采用线性聚焦注意力对网络进行改进，在保证计算复杂度不变的情况下，提高相似矩阵的秩以增加网络的特征多样性；其次增加空间一致性损失、曝光控制损失和颜色恒定损失，来抑制由于曝光不均引起的局部区域对比度下降和颜色畸变；最后在以上改进的基础上进一步调整网络结构构建FastRetinexFLAformer，以达到更快的暗光图像处理速度。研究表明，改进后的RetinexFLAformer能有效提高TEDS图片的暗光增强效果，和其他算法对比，评价指标PSNR和SSIM分别提高0.55和0.023;FastRetinexFLAformer网络参数文件只有3.34M，可达到当前主流方法相当的处理效果，且能有效提升暗光增强速度，达到TEDS系统的实时性需求。研究成果可有效提高TEDS系统的图片质量，提高损伤识别和标注的精准度，提升工作人员的效率，更好地保障铁路的安全运行。

关键词：动车组运行故障图像检测系统暗光增强 Retinexformer 线性聚焦多头自注意力空间一致性损失

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：