检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的视网膜血管图像增强方法

光电子．激光 2012年第11期23卷 2237-2242页

作者：廖苗郑少伟赵于前中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083

提出了一种基于多尺度顶-帽变换和直方图拟合拉伸的视网膜血管图像增强方法。首先,应用多尺度顶-帽变换提取不同尺度下的图像亮、暗特征,并从中选择最优的特征对图像进行初步增强。然后,结合视网膜血管图像的灰度直方图分布特性,对初步... 详细信息

提出了一种基于多尺度顶-帽变换和直方图拟合拉伸的视网膜血管图像增强方法。首先,应用多尺度顶-帽变换提取不同尺度下的图像亮、暗特征,并从中选择最优的特征对图像进行初步增强。然后,结合视网膜血管图像的灰度直方图分布特性,对初步增强结果进行直方图高斯曲线拟合线性拉伸。为验证方法的有效性,以Drive眼底图像数据库为实验对象,并与其它多种增强算法进行了比较。实验结果表明,相比其它算法,本文方法能够更加有效地提高图像的对比度,并在细节上有很好的增强效果。

关键词：图像增强数学形态学多尺度顶-帽变换线性拉伸

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进Yolov3的飞机目标检测算法

无人系统技术 2023年第2期6卷 81-94页

作者：张驰王晓峰刘树光白宁宁赵泽坤胡幸福西安理工大学理学院西安710048 空军工程大学装备管理与无人机工程学院西安710051

为了解决军用飞机目标检测过程中难以兼顾检测精度与检测速度的问题,提出了一种新的飞机目标检测算法。该算法建立在Yolov3的基础上,其特点是在保证检测速度的情况下,大幅提升检测精度。在提出的方法中,首先使用K-Means++聚类算法,解决... 详细信息

为了解决军用飞机目标检测过程中难以兼顾检测精度与检测速度的问题,提出了一种新的飞机目标检测算法。该算法建立在Yolov3的基础上,其特点是在保证检测速度的情况下,大幅提升检测精度。在提出的方法中,首先使用K-Means++聚类算法,解决了由随机初始化聚类中心带来的误差问题;其次对通过聚类得到的先验框(Anchors)进行线性拉伸,使其在贴合数据集目标大小的同时具有不同的尺度;再次,用CARAFE上采样算子构建上采样过程,使得网络能够捕捉到丰富的语义信息;最后,在网络中加入改进的通道显著性注意力机制CS-SE,使得网络能够有效关注图像前景内容,从而提高检测精度。实验表明,相比于Yolov3,所提方法 mAP@0.5增加了5.3%,mAP@0.5:0.95增加了8.0%,提高了飞机的目标检测准确率和可靠性,减少误判和漏判,使其在不同的气象条件、光线条件和目标形态下实现准确的目标检测。

关键词：飞机目标检测线性拉伸先验框 CARAFE上采样算子通道显著性注意力机制边界框聚类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于色调映射的沙尘视频快速增强算法

新疆大学学报（自然科学版）（中英文） 2022年第2期39卷 197-205页

作者：钱绪泽赖惠成高古学陈豪新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830017 新疆大学信号检测与处理自治区重点实验室新疆乌鲁木齐830017

沙尘条件下,由于悬浮在大气中的颗粒吸收和散射大气光导致采集到的图像偏色严重、边缘模糊、对比度低,这使得视频图像质量严重下降,同时我们在对视频进行处理时也面临着Halo效应、画面亮度闪烁以及算法时间复杂度高等问题.针对这些问题... 详细信息

沙尘条件下,由于悬浮在大气中的颗粒吸收和散射大气光导致采集到的图像偏色严重、边缘模糊、对比度低,这使得视频图像质量严重下降,同时我们在对视频进行处理时也面临着Halo效应、画面亮度闪烁以及算法时间复杂度高等问题.针对这些问题,我们提出了一种基于Monge-Kantorovitch线性色调映射(Monge-Kantorovitch linear colour mapping, MKLCM)的沙尘视频快速增强算法,首先利用基于统计的方法和全局直方图均衡化算法去除沙尘视频帧的色偏,为了减少噪声和提升图像的细节,利用MKLCM算法对视频帧进行进一步增强,最后根据蓝通道相关性将视频帧的统计量应用到后面的视频帧处理中,防止画面亮度出现闪烁的同时增加算法的实时性.与其他最新算法对比,并通过主客观分析,实验结果表明该算法能够有效快速地解决视频色偏、对比度低等问题,增强了沙尘视频的整体效果.

关键词：色调映射沙尘天气视频增强线性拉伸统计量偏色校正

高分辨率遥感影像阴影检测与补偿系统的设计与实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国土资源遥感 2015年第3期27卷 177-181页

作者：杨兴旺杨树文张黎明姚花琴李轶鲲兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070

阴影检测与补偿涉及遥感影像的不确定性、算法复杂度高及提取自动化程度低等问题。基于Arc GIS Engine平台,结合Matlab和GDAL开发工具,根据构建的高分辨率遥感影像阴影检测和补偿算法设计了一体化的阴影检测与补偿系统。系统采用了数据... 详细信息

阴影检测与补偿涉及遥感影像的不确定性、算法复杂度高及提取自动化程度低等问题。基于Arc GIS Engine平台,结合Matlab和GDAL开发工具,根据构建的高分辨率遥感影像阴影检测和补偿算法设计了一体化的阴影检测与补偿系统。系统采用了数据分块读取、2%线性拉伸及DLL动态链接库等关键技术,解决了大数据量影像读取、影像不确定性及系统可扩展性等问题,实现了系统的集成和优化,提高了运行效率。测试结果表明,该系统在Quick Bird、资源三号(ZY-3)等高分辨率遥感影像的阴影检测与补偿中具有较高的精度和效率,可用于数据批处理。

关键词：阴影检测阴影补偿高分辨率遥感影像线性拉伸

一种改进的基于暗原色先验信息的航空遥感图像去雾方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘科学技术学报 2018年第2期35卷 182-186页

作者：张正豪冯伍法王涛张艳窦利军信息工程大学 61363部队

航空遥感图像以其分辨率高、信息丰富和易于解析处理等优点而得到广泛应用。但是其成像易受云雾天气的影响,特别是在近几年我国雾霾进一步加重的情况下尤为明显。针对航空遥感图像数据含雾较为均匀且不包含天空区域的特点,提出一种改进... 详细信息

航空遥感图像以其分辨率高、信息丰富和易于解析处理等优点而得到广泛应用。但是其成像易受云雾天气的影响,特别是在近几年我国雾霾进一步加重的情况下尤为明显。针对航空遥感图像数据含雾较为均匀且不包含天空区域的特点,提出一种改进的基于暗原色先验信息的航空图像的去雾方法。首先,对图像进行2%线性拉伸处理改善图像的视觉效果;随后通过直接计算每个像素点R、G、B的3个颜色通道的最小值求取图像暗原色图;同时由航空图像的特殊性自适应地设置阈值来改善去雾图像效果;最后对去雾后图像采用自动色阶法进行进一步处理,改善暗原色法去雾后图像过暗或者偏色问题。利用不同航空含雾图像进行去雾实验并进行对比分析,结果表明,改进算法能够平衡去雾后图像的色彩使其避免产生偏色现象,获得质量和视觉效果更好的去雾图像。

关键词：航空遥感去雾暗原色先验线性拉伸自动色阶

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分布式并行计算技术在遥感数据处理中的应用

测绘信息与工程 2005年第3期30卷 1-3页

作者：卢丽君廖明生张路武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉市珞喻路129号430079

阐述了遥感影像数据并行处理的结构层次、计算模型、同步通信等问题,实现了在PC机群上对遥感影像线性拉伸的并行处理,证实了其实用性和有效性。

关键词：遥感数据处理分布式并行计算技术应用数据并行处理遥感影像结构层次计算模型同步通信线性拉伸 PC机群实用性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

活性粉末混凝土(RPC)的断裂力学性能

中国安全科学学报 2005年第8期15卷 101-104,112页

作者：余自若阎贵平北京交通大学土木建筑工程学院北京市西外上园村100044

在试验及观察的基础上,对活性粉末混凝土的断裂过程进行定性分析,给出活性粉末混凝土的裂纹发展原理及钢纤维的增韧机理,并分析其不同于普通混凝土的两个基本断裂特征。介绍了利用缺口梁三点弯曲试验确定混凝土拉伸软化本构方程的方法... 详细信息

在试验及观察的基础上,对活性粉末混凝土的断裂过程进行定性分析,给出活性粉末混凝土的裂纹发展原理及钢纤维的增韧机理,并分析其不同于普通混凝土的两个基本断裂特征。介绍了利用缺口梁三点弯曲试验确定混凝土拉伸软化本构方程的方法。基于Hillerborg模型,提出活性粉末混凝土的拉伸软化模型,根据三点弯曲断裂试验结果,确定出活性粉末混凝土的双线性拉伸软化曲线中的具体参数。据该软化曲线公式,计算出的活性粉末混凝土断裂能同试验得出的值相比,误差仅为0.9%。笔者得出的双线性软化曲线能较精确地反映活性粉末混凝土材料的断裂特性,可为今后进行RPC裂缝的分析和预测提供定量计算的依据,对于研究活性粉末混凝土的断裂能、尺寸效应等问题也很具意义。

关键词：活性粉末混凝土断裂机理虚拟裂纹模型拉伸软化曲线断裂过程力学性能三点弯曲试验软化模型线性拉伸软化曲线

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于单幅图像去雾算法的改进与实现

基于单幅图像去雾算法的改进与实现

作者：张柳华中师范大学

学位级别：硕士

众所周知,图像是人类获取信息的主要来源,因此图像信息的准确度极其重要。在实际生活中,由于雾霾原因使我们获取的图像是退化的,该退化图像不仅降低了图像的应用价值,还会给现实的工作和生活带来许多负面影响,因此研究雾霾数字图像的去... 详细信息

众所周知,图像是人类获取信息的主要来源,因此图像信息的准确度极其重要。在实际生活中,由于雾霾原因使我们获取的图像是退化的,该退化图像不仅降低了图像的应用价值,还会给现实的工作和生活带来许多负面影响,因此研究雾霾数字图像的去雾技术是有必要的。本文提出了一种基于单幅图像去雾的改进算法。该算法从图像退化的原因和机理出发,根据大气光线的传播规律求出退化图像的物理模型,然后反演图像退化的物理过程,基于线性拉伸原理,进而复原出接近原始的清晰图像,借助MATLAB实验平台实现了该算法,并将该算法与Fattal图像去雾算法的去雾结果进行了比较。实验证明该改进算法能在去雾的同时,消除色斑并使图像的颜色保持真实。本文的主要内容包括： (1)概述了图像去雾技术在国内外的研究现状以及图像去雾技术的相关理论。 (2)根据大气散射原理推导了退化图像的物理模型,在常反射率图像情况下,利用此物理模型求解出图像去雾算法。在常反射率图像去雾算法基础上,推广到了多反射率图像去雾算法。 (3)改进了Fattal图像去雾算法。针对该算法在图像的某一区域偏白时,经该算法处理后容易形成色斑,且有时图像会出现严重的色彩失真问题,提出了基于线性拉伸原理的改进算法。 (4)借助MATLAB实验平台,分别实现了Fattal图像去雾算法和改进算法,并对二者的实验结果进行了对比分析,实验证明该改进算法在去雾的同时,能够消除色斑,并使图像的色彩保真。 (5)最后对图像去雾的未来工作进行了展望,为图像去雾技术的进一步研究和发展提供参考。

关键词：图像去雾退化图像线性拉伸 MATLAB

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于颜色恒常的四带图像色彩还原技术研究

基于颜色恒常的四带图像色彩还原技术研究

作者：石慧玲福建师范大学

学位级别：硕士

人的眼睛具有颜色恒常性。颜色恒常性是指在不同颜色的光源下人的眼睛能够自动准确识别物体本身颜色的特性。但是这仅仅只对于人眼,对相机等并不适用。而图像采集设备在进行图像采集时对外界光源非常敏感,这会导致成像图片的颜色与物体... 详细信息

人的眼睛具有颜色恒常性。颜色恒常性是指在不同颜色的光源下人的眼睛能够自动准确识别物体本身颜色的特性。但是这仅仅只对于人眼,对相机等并不适用。而图像采集设备在进行图像采集时对外界光源非常敏感,这会导致成像图片的颜色与物体本身颜色出现偏差。所以颜色校正在图像处理中扮演非常重要的角色。本文的研究对象是四带图像,四带图像是指由可见光加850nm的近红外拍摄而成的图像。在进行图片拍摄时,国内外的相机都直接加入滤波片以滤除红外的干扰从而得到正常图像。本文则从算法角度去除红外的干扰,用算法的方式把四带图像还原成正常图像。算法分为两步,首先对受红外影响最大的R、B两通道进行一个初步的校正,随即得到一张偏色图像,此时的偏色图像中各颜色已经有了明显的区分。接着在此基础上运用基于颜色恒常的Frankle-McCann Retinex算法对图像进行偏色校正。本文中的Frankle-McCann Retinex算法相较于传统的Frankle-McCann Retinex算法有两点改进之处,一是在路径比较时加入了含高斯函数的权值,二是算法末尾进行了含均值和均方差的线性拉伸。实验表明,该方法有着较好的校正效果。并为后续的四带图像的色彩还原奠定基础。

关键词：四带图像颜色恒常 retinex Frankle-McCann Retinex 偏色高斯权值线性拉伸