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电动汽车换电站运营效益建模与分析

系统仿真学报 2018年第2期30卷 731-739页

作者：孙伟卿陈顺风刘通吴小东上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海电器科学研究院上海200063

电动汽车换电站运营方通过优化建模追求效益的最大化,但换电需求量等运营因素随时可能发生变化,这些因素的改变会对换电站最终的收益造成不同程度的影响。建立电动汽车换电站运营效益最大化的线性模型,通过灵敏度分析得出:对换电站而言... 详细信息

电动汽车换电站运营方通过优化建模追求效益的最大化,但换电需求量等运营因素随时可能发生变化,这些因素的改变会对换电站最终的收益造成不同程度的影响。建立电动汽车换电站运营效益最大化的线性模型,通过灵敏度分析得出:对换电站而言,影响换电站效益的敏感参数主要为充换电服务费、电池折旧费、电网电价;对电网而言,影响换电站削峰填谷的敏感参数则是换电站内的总电池数和充电格位数。分析换电站内部设施投资的最优数量。此模型的建立及其分析能够为换电站商业化运营提供决策依据。

关键词：电动汽车换电站线性优化灵敏度分析敏感参数

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新型锚地海事综合服务船水动力性能优化

船舶物资与市场 2023年第4期31卷 17-20页

作者：杨斌方代号林吴智飞张柳涛尹悦浙江欣海船舶设计研究院有限公司浙江舟山316021 浙江海洋大学船舶与海运学院浙江舟山316022

针对浙江自贸区全面拓展海事综合服务、发展新型锚地海事综合服务船的目标,研发了35 m级海事综合服务船。采用计算流体力学方法,运用数值模拟技术,对35 m级海事综合服务船的水动力性能进行模拟,并针对性地进行优化。结果表明,线型优化后... 详细信息

针对浙江自贸区全面拓展海事综合服务、发展新型锚地海事综合服务船的目标,研发了35 m级海事综合服务船。采用计算流体力学方法,运用数值模拟技术,对35 m级海事综合服务船的水动力性能进行模拟,并针对性地进行优化。结果表明,线型优化后,船尾流场控制得到了明显改善;35 m级海事综合服务船船体阻力优化率为3.62%,有效功率优化率为3.56%,优化后的35 m级海事综合服务船水动力性能得到提升。

关键词：海事综合服务船线性优化水动力性能

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基于出行的城市客运交通环境系统优化研究

北京大学学报（自然科学版） 2010年第1期46卷 121-128页

作者：刘慧郭怀成郁亚娟王真刘涛北京大学环境科学与工程学院北京100871 北京理工大学化工与环境学院北京100081 北京大学城市与环境学院北京100871

构建了基于出行结构的城市客运交通环境系统优化模型。在系统分析的基础上,使用系统动力学方法模拟城市客运交通环境系统的发展;建立线性优化模型求解在城市的资源环境等约束条件下,以交通综合效率最大化为目标的最优出行结构;根据二者... 详细信息

构建了基于出行结构的城市客运交通环境系统优化模型。在系统分析的基础上,使用系统动力学方法模拟城市客运交通环境系统的发展;建立线性优化模型求解在城市的资源环境等约束条件下,以交通综合效率最大化为目标的最优出行结构;根据二者的结果,设计城市交通发展的不同情景,进行二次模拟;建立灰色关联评价模型对情景分析结果进行综合评价,在社会经济条件支撑、政策可行、资源环境压力最小化的前提下,得到城市客运交通环境系统出行结构的优化结果。最后通过北京市的案例研究,验证了模型的有效性。

关键词：城市客运交通环境系统出行结构系统动力学线性优化情景分析北京

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高速公路汽车污染物排放因子的测试与研究

中国公路学报 1999年第S1期12卷 96-102页

作者：邓顺熙陈爱侠曹申存西安公路交通大学建筑与环境工程系陕西西安710064

在成渝高速公路龙泉山隧道内设监测点，对进入隧道内汽车排出的污染物浓度、交通量、车种以及气象条件进行采样分析、计数、分类和观测，根据实测数据，用建立的隧道空气质量方程计算出公路汽车平均单车污染物排放因子；最后用线性优化... 详细信息

在成渝高速公路龙泉山隧道内设监测点，对进入隧道内汽车排出的污染物浓度、交通量、车种以及气象条件进行采样分析、计数、分类和观测，根据实测数据，用建立的隧道空气质量方程计算出公路汽车平均单车污染物排放因子；最后用线性优化的方法求出了轻型车、中型车和重型车一氧化碳（ＣＯ）、碳氢化合物（ＨＣ）和氮氧化物（ＮＯｘ）综合排放因子。

关键词：公路隧道汽车污染物排放因子线性优化

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一维下料优化的一种新算法

大连理工大学学报 2004年第3期44卷 407-411页

作者：王小东李刚欧宗瑛大连理工大学研究所辽宁大连116024

针对一维下料优化问题,提出了一种基于启发式多级序列线性优化思想的新算法,即将下料优化问题转化为多级序列线性优化问题求解.每级求解时,在当前可行的下料方式中选择最优的一种进行下料,不断重复此操作,直到所有剩余的坯料数目均减小... 详细信息

针对一维下料优化问题,提出了一种基于启发式多级序列线性优化思想的新算法,即将下料优化问题转化为多级序列线性优化问题求解.每级求解时,在当前可行的下料方式中选择最优的一种进行下料,不断重复此操作,直到所有剩余的坯料数目均减小至零为止.原问题的最优解就是各个序列优化问题所求得的最优下料方式的总合.计算表明,与目前常用的整数线性规划或遗传算法相比较,该算法有结构简明、计算速度快、节材效果好的优点.

关键词：一维下料整数规划遗传算法线性优化序列优化

基于最小二乘法的SIMO傅里叶神经网络研究

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信息与控制 2004年第3期33卷 347-351页

作者：杨旭华戴华平孙优贤浙江大学现代控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

利用傅里叶级数的原理,构造单输入、多输出(SIMO)傅里叶神经网络,将非线性映射转化成为线性映射,将求解神经网络权值的方法由非线性优化方法转化成为线性优化方法,并采用最小二乘法计算网络的权值,从而大大提高了神经网络的收敛速度并... 详细信息

利用傅里叶级数的原理,构造单输入、多输出(SIMO)傅里叶神经网络,将非线性映射转化成为线性映射,将求解神经网络权值的方法由非线性优化方法转化成为线性优化方法,并采用最小二乘法计算网络的权值,从而大大提高了神经网络的收敛速度并避免了局部极小问题.而且,在训练输出样本受白噪声影响时,最小二乘法具有良好的降低噪声影响的功能.

关键词：傅里叶神经网络非线性优化线性优化最小二乘法

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基于合作博弈模型的京津冀散煤治理研究

经济问题 2017年第2期450卷 46-50页

作者：许光清董小琦中国人民大学环境学院北京100872 美国加州大学圣地亚哥分校圣地亚哥92093

煤炭消费带来的空气污染是我国当前面临的重要环境问题,而在煤炭治理的过程中散煤治理是个不容忽视的部分。当前散煤燃烧带来的细颗粒物(PM2.5)问题在京津冀地区显得尤为严重。同时,京津冀地区的大气污染物会相互扩散,各地的PM2.5浓度... 详细信息

煤炭消费带来的空气污染是我国当前面临的重要环境问题,而在煤炭治理的过程中散煤治理是个不容忽视的部分。当前散煤燃烧带来的细颗粒物(PM2.5)问题在京津冀地区显得尤为严重。同时,京津冀地区的大气污染物会相互扩散,各地的PM2.5浓度也会趋同。在当前京津冀地区治理散煤的过程中资金分配是一大难题。京津冀如何联合治理散煤,以及如何合理地分配资金是当前亟待解决的问题。采用线性优化方法和合作博弈理论,充分考虑三省市散煤治理成本以及各自对京津冀地区空气的影响后,构建了京津冀地区散煤治理资金分配的合作博弈模型,并计算出优化后的治理总成本;随后采用夏普利值法合理分配了各省市的治理资金。优化使得三省市的治理总成本最小,且各自所承担的治理成本均比优化前有所降低。

关键词：合作博弈线性优化散煤

基于模糊层次分析的武器型号研发项目风险评价研究

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数学的实践与认识 2019年第6期49卷 12-22页

作者：赵新李冬梅中国兵器科学研究院北京100089 中国兵器工业档案馆北京100089

风险管理是项目管理中的一项关键的、不可或缺的任务,尤其是对具有创新性、不确定性、复杂性的武器型号研发项目而言,其重要性更是不言而喻.因此在装备研发项目规划和实施过程中运用有效的风险评价方法将显著提高整个项目管理的水平.提... 详细信息

风险管理是项目管理中的一项关键的、不可或缺的任务,尤其是对具有创新性、不确定性、复杂性的武器型号研发项目而言,其重要性更是不言而喻.因此在装备研发项目规划和实施过程中运用有效的风险评价方法将显著提高整个项目管理的水平.提出一种基于模糊集理论的风险评价方法能有效处理专家判断中固有的不确定性和主观性.应用层次分析法建立风险因素结构框架,使用线性优化方法计算两两判断矩阵中风险因素的权重,最终通过模糊合成算法计算项目总风险和风险因素相对排序.实例研究表明此模型能够有效地评估武器型号研发项目的风险,可适用于型号项目管理的各个阶段.

关键词：系统工程方法论风险评价模糊层次分析法线性优化

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粮食最低收购价政策问题研究

数学的实践与认识 2017年第15期47卷 78-87页

作者：于学良王日照袁振华山东大学电气工程学院山东济南250013

主要探究了我国粮食最低价收购政策的执行效果.分区域分品种对我国粮食种植面积进行协整关系建模,对其显著影响指标进行归纳;根据变异系数和波动极值将21世纪至今我国粮食市场价分为四个阶段,研究其波动规律,采用相关性分析探究了影响... 详细信息

主要探究了我国粮食最低价收购政策的执行效果.分区域分品种对我国粮食种植面积进行协整关系建模,对其显著影响指标进行归纳;根据变异系数和波动极值将21世纪至今我国粮食市场价分为四个阶段,研究其波动规律,采用相关性分析探究了影响市场价的内外源因素,证明了粮食市场价和最低收购价之间互为因果;最后采用线性优化模型和蒙特卡罗仿真两种方法构造了最低收购价合理定价模型,对2017年度小麦和籼稻最低收购价进行了区间预测.

关键词：粮食最低收购价协整关系市场价相关性分析线性优化蒙特卡罗仿真