检索结果-南通市图书馆

一种基于纹理能量的JPEG图像文本定位算法

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上海交通大学学报 2004年第9期38卷 1492-1495页

作者：王建周源华上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200030

提出了一种新的JPEG图像人工文本定位算法.该方法直接在DCT域中计算各DCT块的纹理能量特征,并以此初步定位文本区域.然后利用文本的连通和几何特性,精确定位文本区域.实验结果表明,使用该方法可以快速有效地定位JPEG图像中的人工文本区域.

关键词：人工文本文本检测文本定位 JPEG图像纹理能量

基于快速傅里叶变换与织物纹理能量算法的起毛起球织物纹理滤除

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现代纺织技术 2012年第2期20卷 21-24,29页

作者：邓文邓中民武汉纺织大学"纺织纤维及制品"教育部重点实验室湖北武汉430073

在织物起毛起球图像处理过程中,织物纹理信息的滤除是实现毛球分割至关重要的一步,而不同的图像包含的纹理、毛球信息不同,在用傅里叶变换对图像进行处理时需要采用不同滤波半径。因此,在处理过程中选取的滤波半径是实现纹理滤除的关键... 详细信息

在织物起毛起球图像处理过程中,织物纹理信息的滤除是实现毛球分割至关重要的一步,而不同的图像包含的纹理、毛球信息不同,在用傅里叶变换对图像进行处理时需要采用不同滤波半径。因此,在处理过程中选取的滤波半径是实现纹理滤除的关键因素。本文将快速傅里叶变换与织物纹理能量的算法相结合,根据能量2次差值拟合曲线实现毛球与纹理分离时最佳滤波半径的自动获取,然后通过反傅里叶变换得到分离的纹理信息和毛球信息,实现织物纹理的滤除,最后分割出完整的毛球信息。

关键词：起毛起球快速傅里叶变换纹理能量分割

基于二次反锐化掩模的多特征侧扫声纳成像海底底质分类

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电子学报 2005年第10期33卷 1841-1844页

作者：杨词银许枫中国科学院声学研究所图像声纳技术实验室北京100080

提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM)、平均纹理能量(TEM)和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM,TEM,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特... 详细信息

提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM)、平均纹理能量(TEM)和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM,TEM,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特征矢量(QUM,TEM,σ)对泥、沙、石三种类型海底的150幅侧扫声纳图像进行分类实验,获得了最高96.7%、最低90.7%的识别率,而利用常用的灰阶共生矩阵方法的分类识别率为87.3%,表明本文方法能较好地用于海底底质分类.

关键词：二次反锐化掩模纹理能量海底底质分类侧扫声纳成像

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基于激光标刻的细胞簇灰度降阶模型

激光与红外 2019年第5期49卷 529-534页

作者：周志远彭孟怀沈玄李红军武汉纺织大学机械工程与自动化学院湖北武汉430073 工业雷管智能装配湖北省工程研究中心湖北武汉430073

针对激光在物体表面标刻无法逼真具有连续色调的灰度图形的特征,建立了基于细胞簇灰度降阶模型,对标刻图形灰度数据信息以及降阶算法进行数学描述,对传统误差扩散的结构进行改善,形成由二次频域调制半色调的相应算法,构建最优细胞簇像... 详细信息

针对激光在物体表面标刻无法逼真具有连续色调的灰度图形的特征,建立了基于细胞簇灰度降阶模型,对标刻图形灰度数据信息以及降阶算法进行数学描述,对传统误差扩散的结构进行改善,形成由二次频域调制半色调的相应算法,构建最优细胞簇像素点分配相应模型,最后运算后的标刻图形数据通过增强纹理能量,极大程度上减少了周期性纹理缺陷,使处理后的标刻图形更加充分的表现原灰度图形信息,为激光标刻灰度图形提供了新的研究方向。

关键词：激光降阶细胞簇纹理能量

基于全局能量特征与改进PCNN的红外与可见光图像融合

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红外技术 2024年第8期46卷 902-911页

作者：邢延超牛振华青岛理工大学信息与控制工程学院山东青岛266520

为了改善红外与可见光融合图像存在不清晰、图像对比度低以及缺少纹理细节的问题,本文提出了一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络(parameter-adaptive pulse-coupled neural network,PAPCNN)图像融合算法。首先,对源红外图像进行暗通道... 详细信息

为了改善红外与可见光融合图像存在不清晰、图像对比度低以及缺少纹理细节的问题,本文提出了一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络(parameter-adaptive pulse-coupled neural network,PAPCNN)图像融合算法。首先,对源红外图像进行暗通道去雾,增强图像的清晰度;然后,使用非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)分解源图像,使用全局能量特征结合改进的空间频率自适应权重融合低频系数,将纹理能量作为PA-PCNN外部输入融合高频系数;最后,通过逆NSST变换得到最终融合灰度图像。本文方法与7种经典算法在2组图像中进行对比实验,实验结果表明:本文方法在评价指标中明显优于对比算法,提高了融合图像的清晰度和细节信息,验证了本文方法的有效性。将灰度图像转为伪彩色图像进一步增强了融合图像的辨识度和人眼的感知效果。

关键词：图像融合非下采样剪切波变换全局能量特征纹理能量脉冲耦合神经网络

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分布式视频编码的自适应图像组结构研究

计算机应用 2010年第5期30卷 1356-1358页

作者：尹明章云程良伦蔡述庭广东工业大学自动化学院广州510006

分布式视频编码以其较低编码复杂度引起了人们广泛关注,边信息质量是影响其率失真性能的关键因素之一。针对采用固定图像组(GOP)结构不便于解码端充分利用帧间冗余,导致边信息生成质量降低,通过分析块纹理能量,判别其细节程度,提出自适... 详细信息

分布式视频编码以其较低编码复杂度引起了人们广泛关注,边信息质量是影响其率失真性能的关键因素之一。针对采用固定图像组(GOP)结构不便于解码端充分利用帧间冗余,导致边信息生成质量降低,通过分析块纹理能量,判别其细节程度,提出自适应图像组结构方案,动态调整编码的时域结构。实验结果表明,在不增加编码复杂度的情况下,算法能有效改善系统性能,相比固定长度GOP模式,峰值信噪比(PSNR)平均提高1.8～2dB。

关键词： Wyner-Ziv编码边信息图像组纹理能量

一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像压缩方法

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信号处理 2006年第5期22卷 630-634页

作者：汪洋卢焕章国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室湖南长沙410073

本文提出了一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像的压缩方法。首先利用图像子块的平均灰度与纹理能量这两个参数将图像划分为背景区域与感兴趣区域,然后分别对两类区域的子块进行码书设计,用相对较多的码字描述感兴趣区域,用相对较... 详细信息

本文提出了一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像的压缩方法。首先利用图像子块的平均灰度与纹理能量这两个参数将图像划分为背景区域与感兴趣区域,然后分别对两类区域的子块进行码书设计,用相对较多的码字描述感兴趣区域,用相对较少的码字描述背景区域,这样既达到了较高的压缩比,同时又较好的保留了感兴趣区域的信息,并且编码计算量有大幅度的下降。文中对分类矢量量化器对于减小编码计算量的作用进行了理论分析。实验结果表明在相同码书尺寸的情况下本算法比直接矢量量化方法更好地保留了红外图像中的小目标信息,并且加快了编码速度。

关键词：分类矢量量化小目标红外图像图像压缩感兴趣区域纹理能量

基于纹理-模糊连接度的遥感影像道路自动提取

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计算机工程与应用 2011年第34期47卷 187-189页

作者：钱厦盛庆红宗鹏南京航空航天大学航天学院南京210016

提出一种基于纹理-模糊连接度的遥感影像道路信息全自动提取算法。利用Canny算子对影像进行边缘检测,通过道路阈值和分类算法的联合优化,提取出道路种子点。定义了包含纹理能量的模糊连接度,对影像中各像素相对于多种子点的连接度进行... 详细信息

提出一种基于纹理-模糊连接度的遥感影像道路信息全自动提取算法。利用Canny算子对影像进行边缘检测,通过道路阈值和分类算法的联合优化,提取出道路种子点。定义了包含纹理能量的模糊连接度,对影像中各像素相对于多种子点的连接度进行遍历计算,寻址最优路径,从而识别出完整的道路。实验结果表明,该道路提取算法相对于模糊连接度算法精度更高,具有较强的通用性。

关键词：模糊连接度纹理能量道路提取

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加权方位特征的纹理图像FCM聚类分割

计算机工程与应用 2009年第14期45卷 191-193页

作者：江玉珍朱映辉欧阳春娟韩山师范学院数学与信息技术系广东潮州521041 井冈山大学信息科学与传媒学院江西吉安343009

针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数。实验证明,该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强,纹理分割效果... 详细信息

针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数。实验证明,该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强,纹理分割效果明显,其中样本的三种加权方位特征参数能增强区域分割的聚敛度,有效地提高纹理尤其是非均质粗糙纹理的分割精度。

关键词：纹理分割方位特征加权模糊C均值聚类算法纹理能量