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基于纹理基元的多层马氏链图像分割

光学技术 2013年第5期39卷 402-407页

作者：刘小丹衣建军辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116081

多层马氏链图像分割算法在纹理碎片化阶段基于颜色信息实现聚类,用于聚类的特征只包含颜色以及颜色之间的关系,导致最终的分割结果对颜色过度敏感。针对此问题提出基于纹理基元的纹理碎片化聚类方法,将颜色与灰度分布相结合构造为纹理基... 详细信息

多层马氏链图像分割算法在纹理碎片化阶段基于颜色信息实现聚类,用于聚类的特征只包含颜色以及颜色之间的关系,导致最终的分割结果对颜色过度敏感。针对此问题提出基于纹理基元的纹理碎片化聚类方法,将颜色与灰度分布相结合构造为纹理基元,面向纹理基元的聚类分割使碎片结果稳定,避免了因光照等因素导致纹理的误分割。实验证明,改进后的算法分割精度有明显的提高,对于遥感图像分割来说,纹理分割结果的稳定性更高。

关键词：彩色图像分割多层马氏链纹理基元

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基于纹理基元的图象分割

中国图象图形学报（A辑） 2003年第8期8卷 896-901页

作者：张蓬赵书斌彭思龙中国科院自动化研究所集成电路设计工程中心北京100080

纹理分割是图象处理的基本问题之一 .针对广泛的纹理图象 ,需要一个高效、鲁棒的分割方法 ,因此提出了一种基于纹理基元的纹理图象分割算法 .首先 ,以 Harr小波为变换工具 ,得到具有方向性的纹理子图象 ;然后给出了一种新的纹理基元提... 详细信息

纹理分割是图象处理的基本问题之一 .针对广泛的纹理图象 ,需要一个高效、鲁棒的分割方法 ,因此提出了一种基于纹理基元的纹理图象分割算法 .首先 ,以 Harr小波为变换工具 ,得到具有方向性的纹理子图象 ;然后给出了一种新的纹理基元提取方法 ,并在此基础上 ,应用统计方法和矢量场 ,对纹理区域进行由粗到细的分割 .通过这种方法不仅可以对纹理图象进行分割 ,还可以对同一区域的纹理结构进行描述 ,从而有利于在这种分割方法基础上。

关键词：纹理基元图象分割图象处理鲁棒性小波变换

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基于纹理基元空间分布特征的图像检索算法

计算机应用研究 2009年第1期26卷 378-379,383页

作者：赵珊翟海霞河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 河南理工大学万方科技学院河南焦作454000

针对纹理统计法和结构法各自存在的问题,提出了一种基于纹理基元空间分布特征的图像检索算法。首先借鉴方块编码的思想来定义图像的纹理基元,然后在对纹理基元的统计分布研究的基础上,针对每一种纹理基元构造纹理基元空间分布图,提出采... 详细信息

针对纹理统计法和结构法各自存在的问题,提出了一种基于纹理基元空间分布特征的图像检索算法。首先借鉴方块编码的思想来定义图像的纹理基元,然后在对纹理基元的统计分布研究的基础上,针对每一种纹理基元构造纹理基元空间分布图,提出采用纹理基元空间分布特征矢量对图像内容进行描述。实验结果表明,该算法既有效利用了图像的纹理信息,又考虑了纹理的空间分布信息,具有较好的检索效果。

关键词：基于内容的图像检索方块编码纹理基元空间分布图

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一种新的纹理基元发现及表达方法

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2011年第1期23卷 115-120页

作者：王佐成薛丽霞重庆邮电大学软件学院重庆4000651 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871

传统的纹理统计方法中对纹理基元采用形式语法的抽象表达使得算法非常复杂。基于图像关联规则挖掘,可发现纹理图像中的频繁模式,将频繁模式构建为纹理联合关联规则,纹理基元可以通过这些强关联规则特征矢量表达。实验证明,纹理关联规则... 详细信息

传统的纹理统计方法中对纹理基元采用形式语法的抽象表达使得算法非常复杂。基于图像关联规则挖掘,可发现纹理图像中的频繁模式,将频繁模式构建为纹理联合关联规则,纹理基元可以通过这些强关联规则特征矢量表达。实验证明,纹理关联规则纹理基元特征矢量能够很好区分纹理特征,并且易于表达以及在图像处理中使用,并具有方向不变性,能够为模糊和随机纹理图像处理提供新的思路。

关键词：纹理图像纹理基元数据挖掘频繁模式

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基于动态纹理基元的外观设计专利检索

微电子学与计算机 2016年第3期33卷 25-31,36页

作者：李晴晴周长胜吕学强张凯北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算中心北京100192 北京市朝阳区市政市容管理委员会北京100021

提出了一种根据图像内容动态提取纹理基元并对纹理基元提取特征的图像检索算法.首先,对图像进行LBP变换,根据LBP值呈现的周期确定纹理基元的初始大小;其次,通过逐像素点对比调整纹理基元窗口,最终确定纹理基元;最后,对纹理基元提取特征... 详细信息

提出了一种根据图像内容动态提取纹理基元并对纹理基元提取特征的图像检索算法.首先,对图像进行LBP变换,根据LBP值呈现的周期确定纹理基元的初始大小;其次,通过逐像素点对比调整纹理基元窗口,最终确定纹理基元;最后,对纹理基元提取特征计算图像内容相似度.实验结果显示,在检索具有重复纹理基元的图像时,使用提出的方法得出的检索效果优于已有的基于整幅图像的检索方法.

关键词：纹理基元纹理特征基于内容的图像检索局部二值模式外观设计专利检索

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基于纹理基元块识别与合并的图像语义分割

计算机工程 2015年第3期41卷 253-257页

作者：杨雪范勇高琳邱运春西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010

针对当前像素级别的图像语义分割算法难以利用全局形状特征,导致分割对象轮廓模糊,造成错误识别的问题,提出一种区域级别的基于纹理基元块识别与合并的图像语义分割算法。该算法采用纹理基元等特征,考虑到相邻像素点间的相互关系,保留... 详细信息

针对当前像素级别的图像语义分割算法难以利用全局形状特征,导致分割对象轮廓模糊,造成错误识别的问题,提出一种区域级别的基于纹理基元块识别与合并的图像语义分割算法。该算法采用纹理基元等特征,考虑到相邻像素点间的相互关系,保留物体间的棱角和边缘信息,分割出轮廓清晰的对象。在MSRC图片库上进行实验,结果表明,该算法能对多种语义对象进行分割和识别,具有运行速度快、识别率高和分割效果好等优点。

关键词：纹理基元特征字典 k-d树最近邻搜索 k-means算法识别合并语义分割

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基于纹理基元的多层马氏链图像分割

基于纹理基元的多层马氏链图像分割

作者：衣建军辽宁师范大学

学位级别：硕士

基于纹理的彩色图像分割技术一直都是学术界研究的重点，众多学者提出了一系列的相关算法，分为基于统计的纹理分割算法，基于模型的纹理分割算法与基于信号处理的方法。其中基于统计的纹理分割算法是最为重要的方法之一，在基于统计的... 详细信息

基于纹理的彩色图像分割技术一直都是学术界研究的重点，众多学者提出了一系列的相关算法，分为基于统计的纹理分割算法，基于模型的纹理分割算法与基于信号处理的方法。其中基于统计的纹理分割算法是最为重要的方法之一，在基于统计的纹理分割算法中，引入马氏随机链理论的图像分割算法是分割效率相对较高，分割精度相对较大的算法。相对于经典的马氏链图像分割算法，多尺度马氏链图像分割算法将多尺度理论引入到算法之中，解决了传统马氏链方法只能在单一尺度上显示分割结果的问题，而且在多尺度所分割完成的各级分割结果上分别采用基于像素点，纹理区域之间的关系优化了各级分割结果，使得分割精度有了很大的提高。多尺度马氏链图像分割算法采用基于单像素点之间的颜色信息之间的关系形成马氏链完成最为重要的初步分割，由于多尺度马氏链图像分割算法在纹理碎片化处理中只用像素颜色信息完成聚类处理，使得聚类所使用的特征缺少灰度的空间分布关系。相对于灰度空间分布信息，颜色空间分布信息用于刻画纹理是不稳定的，图像中同一纹理的不同区域容易受到光照角度和拍摄角度等因素影响导致颜色变化。所以，算法最终的纹理分割结果就表现出对颜色过度敏感，容易出现误分割情况。纹理是图像中物体相互区别的本质特性，纹理可以看做是复杂的视觉实体或者子模式的组合，即是相似子影像的组合。根据这一描述，本文针对TFR算法碎片化阶段聚类特征缺少灰度之间的空间关系问题，提出基于纹理基元（Texture-Primitive）的多层马氏链纹理分割方法。将颜色与灰度分布相结合构造纹理基元的特征空间，作为纹理碎片化聚类的对象。纹理基元的灰度分布特征由局部二值模式与反差LBP/C（Local BinaryPattern and Contrast）表达。面向纹理基元的聚类分割使碎片化结果稳定，给后继的面向区域的8方向马氏链构建和进一步的碎片化处理提供了正确的基础。实验证明，本文提出的算法分割精度有明显提高。由于在算法的基础处理阶段使用了基础纹理的灰度分布信息，克服了因光照等因素导致纹理的误分割，对于遥感图像纹理分割来说，算法纹理分割结果的稳定性表现得更好。

关键词：彩色图像分割多层次马氏链纹理基元

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基于小波分解和纹理基元的三维表面纹理编辑

基于小波分解和纹理基元的三维表面纹理编辑

作者：王玉娟中国海洋大学

学位级别：硕士

纹理编辑是近年来国内外一个比较活跃的研究领域,原因在于纹理编辑在计算机视觉、图像处理及计算机图形学等领域占有重要的地位和广阔的应用背景。比如在布料、软体家具包装、汽车内饰等产品表面设计的过程中,以及影视特效制作、电子游... 详细信息

纹理编辑是近年来国内外一个比较活跃的研究领域,原因在于纹理编辑在计算机视觉、图像处理及计算机图形学等领域占有重要的地位和广阔的应用背景。比如在布料、软体家具包装、汽车内饰等产品表面设计的过程中,以及影视特效制作、电子游戏等行业,都需要对大量的表面纹理图像进行编辑操作。纹理编辑主要是通过对图像表面纹理进行着色、变形、混合等操作,产生与原输入图像具有不同纹理特征的新图像。目前二维纹理的编辑技术研究已经取得了不错的效果,但是其输入和输出都是二维的,还不能反映光照和视角改变下的相应图像纹理的变化。三维表面纹理编辑理论主要研究三维表面纹理在不同光照条件和视角角度下的纹理表现,并根据三维表面几何特征、反射特性及基本元素的变化,来生成任意大小、任意光照条件及任意观测角度下的新的纹理图像,从而产生最具真实感的效果。本论文从纹理基元和小波变换两种方法对三维表面纹理自相似编辑进行了研究。其主要思想是根据三维表面纹理的表示图像的像素邻域之间的自相似性,对表示图像进行涂色、混合、纹理元素变形等一次性编辑操作,再通过绘制编辑后的表示图像,生成不同光照及观测角度下的新纹理图像。通过多个实验纹理数据结果研究证明了本论文提出的基于小波分解和纹理基元的三维表面纹理编辑是有效的。

关键词：纹理编辑小波变换纹理基元自相似性双向纹理函数三维表面纹理表示方法

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基于纹理基元的遥感影像分类方法研究

基于纹理基元的遥感影像分类方法研究

作者：刘婧婷华中科技大学

学位级别：硕士

遥感影像分类是实现三维场景建模的重要步骤,进而可为飞行器导航提供信息保障。然而,对于遥感影像分类,由于地物类型的不确定性、同类地物的形态多样性以及地物空间分布的复杂性等原因,致使准确实现自然场景遥感影像的地物分类仍然非常... 详细信息

遥感影像分类是实现三维场景建模的重要步骤,进而可为飞行器导航提供信息保障。然而,对于遥感影像分类,由于地物类型的不确定性、同类地物的形态多样性以及地物空间分布的复杂性等原因,致使准确实现自然场景遥感影像的地物分类仍然非常困难。本文将遥感影像分类方法分解为图像分割和纹理识别两个阶段,从纹理特征提取、纹理建模与表达的角度,开展遥感影像典型地物分类方法的研究。在图像分割阶段,针对SLIC超像素算法中单个像素的颜色特征对图像表达不充分的问题,本文使用像素的局部邻域信息并引入随机投影(RP)对其降维,进而提出了一种基于随机投影的超像素分割算法(RP-SLIC)。该方法既保留了SLIC超像素算法具有的结构紧凑、同质性强的优点,又能真实地反映出物体的边缘轮廓信息,有效提高了分割的准确率,为之后的图像片元识别提供了更精准的输入。在纹理识别阶段,考虑到光照等变化条件对场景成像的影响,本文提出了一种具有一定灰度变化适应性的邻域差分特征(ND),在此基础上发展了基于词袋的邻域差分纹理识别方法(ND-BoW)和基于马尔可夫随机场的邻域差分纹理识别方法(ND-MRF),并在CUReT数据集上验证了方法的准确性。最后,使用自然场景遥感影像对提出的典型地物分类方法进行性能评估对比实验,结果表明,本文提出的分类方法可有效提高分类的准确率。

关键词：纹理基元超像素分割 BoW MRF 纹理识别影像分类