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一种新的三维平面纹理图象的理解算法

电子学报 1990年第4期18卷 71-76页

作者：于晓晗袁保宗北方交通大学信息所

依据近代计算机视觉方法——双眼视觉系统理论及空间几何学的基本原理,本文提出一种新的三维平面纹理理解方法(Shape from Texture)。这种方法较前人的方法有计算量少,结构简单及通用性强等优点,具有较大的实用性。

关键词：三维平面纹理图象理解算法

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一种模拟自然纹理图象的神经网络模型

北京理工大学学报 1995年第2期15卷 233-236页

作者：沈庭芝北京理工大学电子工程系

讨论了随机神经网络模型──吉布斯随机场模型的势能函数和分布规律，用该模型对自然纹理图象进行模拟，建立了神经网络模型．并在微机上进行了实验，结果表明，当设置不同参数时，可以得到不同的纹理图象．

关键词：图象处理神经网络纹理图象图象模拟

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基于平均场退火的二值纹理图象恢复

计算机学报 1994年第8期17卷 618-623页

作者：汪涛俞瑞钊何志均浙江大学计算机科学与工程学系

本文根据平均场退火技术，提出了一种二值纹理图象的估计和恢复算法．纹理图象描述为一个马尔可夫随机场模型和噪声过程的综合结果．算法递归地进行模型参数估计和图象恢复，其核心是一个统计松驰搜索算法．平均场方法将统计松驰方程转... 详细信息

本文根据平均场退火技术，提出了一种二值纹理图象的估计和恢复算法．纹理图象描述为一个马尔可夫随机场模型和噪声过程的综合结果．算法递归地进行模型参数估计和图象恢复，其核心是一个统计松驰搜索算法．平均场方法将统计松驰方程转化为一组确定性方程，从而有效地提高了计算效率．对二值噪声纹理图象的实验结果说明了算法的有效性．

关键词：纹理图象平均场退火图象恢复

基于纹理方向的描述和对具有方向性纹理图象的分类与分割

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中国图象图形学报（A辑） 2002年第12期7卷 1279-1284页

作者：王震王执铨茅耀斌南京理工大学自动化系南京210094

为进一步进行纹理特征分析 ,从纹理的方向性入手 ,给出了纹理方向的数学定义式 ,合理选择差异函数 ,构造了具有物理意义的纹理方向描述特征向量 .数据处理方面 ,运用模糊贴近度的概念 ,结合改进后的属性均值聚类算法 ,对一类具有方向性... 详细信息

为进一步进行纹理特征分析 ,从纹理的方向性入手 ,给出了纹理方向的数学定义式 ,合理选择差异函数 ,构造了具有物理意义的纹理方向描述特征向量 .数据处理方面 ,运用模糊贴近度的概念 ,结合改进后的属性均值聚类算法 ,对一类具有方向性的纹理图象进行分类与分割实验 ,取得了较好的结果 .试验表明。

关键词：纹理图象图象分割纹理方向纹理分割神经网络模糊聚类计算机视觉

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基于树状小波分解的纹理图象检索

中国图象图形学报（A辑） 2001年第11期6卷 1065-1069页

作者：汪祖媛梁栋李斌李煊庄镇泉中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026 安徽大学电子工程与信息科学系合肥230039

针对图象检索应具有简单、快速、有效等要求 ,提出了一种采用树状小波分解特征的纹理图象检索方法 ,该方法可以在相应的能量准则下 ,自适应地对图象进行子带分解 ,同时可利用小波函数分解的多分辨率与多方向特性 ,来形成能够在一定程度... 详细信息

针对图象检索应具有简单、快速、有效等要求 ,提出了一种采用树状小波分解特征的纹理图象检索方法 ,该方法可以在相应的能量准则下 ,自适应地对图象进行子带分解 ,同时可利用小波函数分解的多分辨率与多方向特性 ,来形成能够在一定程度上对图象进行精确描述的特征矢量 ;在此基础上 ,又采用基于图象特征值的主分量分析方法 ,有效降低了特征矢量的维数 ;另外 ,基于用户需求的分层检索 ,还满足了用户不同层次的需求 .实验结果表明 ,该算法快速 ,有效。

关键词：纹理图象图象检索树状小波分解特征值图象处理

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基于混沌映射的纹理图象生成方法

中国图象图形学报（A辑） 2002年第10期7卷 1009-1011页

作者：郑丽颖田凯王科俊哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

在基于 BP神经网络生成纹理图象方法 [1 ]的基础上 ,提出了一种基于 L ogistic映射和多层前向神经网络的纹理图象生成方法 ,该方法使用 L ogistic映射来调整多层前向神经网络的网络参数 ,即用 L ogistic映射产生一组混沌变量 ,这组混沌... 详细信息

在基于 BP神经网络生成纹理图象方法 [1 ]的基础上 ,提出了一种基于 L ogistic映射和多层前向神经网络的纹理图象生成方法 ,该方法使用 L ogistic映射来调整多层前向神经网络的网络参数 ,即用 L ogistic映射产生一组混沌变量 ,这组混沌变量中的每一个数对应一个需要调整的神经网络参数 .由于 L ogistic映射具有的混沌特性 ,使多层前向神经网络每次迭代都会产生一组不同的参数 ,从而克服了使用 BP算法调整神经网络参数时容易收敛的缺点 .这种基于混沌映射的方法既保留了基于 BP神经网络生成纹理图象方法的优点 ,又对其进行了改进 .该方法因不需要计算网络的误差 ,从而大大简化了计算过程 ,并且可以产生比使用原有方法更加丰富的纹理图象 .仿真结果表明 ,使用这种改进后的方法比原有的方法更加简单有效 .

关键词：混沌映射生成方法 Logistic映射纹理图象多层前向神经网络

一种新的纹理图象梯度估值方法-扇型金字塔结构方法

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信号处理 1992年第2期8卷 81-85页

作者：于晓晗袁保宗北方交通大学信息所

纹理梯度估值在纹理图象处理中有着广泛的应用,尤其是在纹理图象深度信息获取(SHAPEFROM TEXTURE).原始的梯度估值方法是基于功率谱估计方法,本文的实验结果证明这种方法是不通用的。所以基于扇型金字塔结构提出一种新的方法。

关键词：纹理图象梯度估值金字塔结构

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一种基于主矢量集的纹理图象分析方法

中国图象图形学报（A辑） 1999年第2期4卷 129-134页

作者：程义民王以孝张冬青中国科学技术大学电子技术部

描述了一种基于多维纹理主矢量集与相应能量集的纹理图象表示及分析方法。并给出了由纹理图象求得主矢量集及相应能量集的计算过程。为了将该方法用于纹理识别及分析，文中讨论了在上述表示时，纹理图象的相似度度量，给出结构误差及能... 详细信息

描述了一种基于多维纹理主矢量集与相应能量集的纹理图象表示及分析方法。并给出了由纹理图象求得主矢量集及相应能量集的计算过程。为了将该方法用于纹理识别及分析，文中讨论了在上述表示时，纹理图象的相似度度量，给出结构误差及能量误差的计算公式及两种计算结构误差、能量误差及总误差的算法。最后给出了用上述方法由计算机对Ｂｒｏｄａｔｚ的自然纹理图象及人工合成的规则纹理图象分析的实验结果，并与共发矩阵法作了比较。

关键词：纹理图象纹理谱主矢量集结构误差能量误差

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基于神经网络的纹理图象生成

中国图象图形学报（A辑） 2000年第6期5卷 484-488页

作者：吴小培周荷琴冯焕清中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

提出了一种利用多层前馈神经网络生成纹理图象的新方法 .利用该方法可方便地生成图案丰富的纹理图象集 ,并且该纹理图象集中的任何一幅图象均唯一地对应一组神经网络的权值和阈值 ,因此不仅便于图象保存 ,还大大地节省了图象存储空间 .

关键词：神经网络纹理图象 BP算法图象处理纹理综合