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基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割

华南理工大学学报（自然科学版） 2011年第12期39卷 56-62页

作者：王庆香李迪张舞杰叶峰华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640

针对多纹理图像较难准确分割的问题,提出了基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割方法.该方法利用小波包框架对原始纹理图像进行分解,对所得子带系数在每个像素的邻域窗口提取两类特征——平均绝对偏差及子带系数梯度方向直方图的... 详细信息

针对多纹理图像较难准确分割的问题,提出了基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割方法.该方法利用小波包框架对原始纹理图像进行分解,对所得子带系数在每个像素的邻域窗口提取两类特征——平均绝对偏差及子带系数梯度方向直方图的均值与标准差,并利用改进的空间模糊c均值聚类方法对纹理像素进行聚类.由于此方法考虑了像素特征值局部标准差的空间分布,因此所得分割结果在纹理边界处的像素误分类率较低.以多幅Brodatz纹理图像进行相应的实验对比测试.Fisher线性判别分析实验显示,两类特征的组合比单一特征具有更强的纹理区别能力;纹理分割实验表明,文中设计的分割方案能实现较高的分割准确率;算法运行速度测试表明,文中方法是实用的.

关键词：纹理分割小波包框架梯度方向直方图空间模糊c均值聚类

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基于测地线活动区域模型的非监督式纹理分割

软件学报 2007年第3期18卷 592-599页

作者：何源罗予频胡东成清华大学自动化系北京100084

提出了一种基于曲线演化的非监督式纹理分割算法.在用Gabor小波库提取纹理特征之后,可以得到一个多维的特征图像.为了避免直接在多维空间中应用曲线演化模型,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)来描述该特征图像的概率分... 详细信息

提出了一种基于曲线演化的非监督式纹理分割算法.在用Gabor小波库提取纹理特征之后,可以得到一个多维的特征图像.为了避免直接在多维空间中应用曲线演化模型,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)来描述该特征图像的概率分布,再从分布模型中计算得到每个像素点的区域信息和边界信息.综合两种信息,并应用测地线活动区域模型来获得最终分割结果.实验结果显示,这种方法能够获得良好的区域边界.

关键词：纹理分割 Gabor小波活动轮廓模型测地线活动区域模型

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一种基于纹理分割的遥感图像目标探测算法

红外与毫米波学报 2006年第3期25卷 236-240页

作者：刘德连张建奇西安电子科技大学技术物理学院陕西西安710071

提出了一种基于纹理分割的遥感图像目标探测算法(TBAD).将一幅图像分割成一系列的纹理,进而分析像素值在纹理上的分布特性.假设背景像素值在各个不同的纹理上可以用高斯分布描述,则各个纹理上远离高斯分布的像素点便是可能的目标点.TBA... 详细信息

提出了一种基于纹理分割的遥感图像目标探测算法(TBAD).将一幅图像分割成一系列的纹理,进而分析像素值在纹理上的分布特性.假设背景像素值在各个不同的纹理上可以用高斯分布描述,则各个纹理上远离高斯分布的像素点便是可能的目标点.TBAD估计背景的统计特性是在分割以后的纹理上进行的,因此可以探测任意大小和形状的目标.试验结果进一步验证了算法不论对于扩展目标还是弱小目标都具有很好的探测性能.

关键词：遥感异常目标探测纹理分割高斯分布

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基于栅格元模型的纹理图像分割方法

铁道学报 2004年第2期26卷 78-81页

作者：王小鹏郝重阳西北工业大学电子与信息工程研究所

提出了一种基于栅格元模型的纹理图像分割方法,该方法结合了视觉栅格元模型对不同纹理方向和频率的响应敏感性及特征变换的降维特性。首先通过栅格元运算模型提取图像的多维纹理特征,然后利用变换法将特征从多维空间映射到低维空间,最... 详细信息

提出了一种基于栅格元模型的纹理图像分割方法,该方法结合了视觉栅格元模型对不同纹理方向和频率的响应敏感性及特征变换的降维特性。首先通过栅格元运算模型提取图像的多维纹理特征,然后利用变换法将特征从多维空间映射到低维空间,最后依据降维后的纹理特征将图像分割为不同的纹理区域。仿真结果表明,该方法不但能有效地分割纹理图像,而且能分割出由纹理和非纹理区域组成的混合图像,与传统的Gabor滤波器法相比,分割效果更佳,适用范围更宽。

关键词：纹理分割栅格元模型纹理特征特征分类

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利用非线性扩散的半自动纹理图像分割

武汉大学学报（信息科学版） 2007年第4期32卷 301-304页

作者：张煜谭德宝长江科学院空间信息技术应用研究所武汉市黄浦大街23号430010

介绍了一种非线性扩散过滤器法从包含纹理的图像中获取灰度、尺度和方向信息,并形成经过耦合保边平滑的5通道向量值图像,对纹理图像的分割变为对此向量值图像的分割。针对半自动操作的特点,在合理的假设前提下,采用了多通道统计区域分... 详细信息

介绍了一种非线性扩散过滤器法从包含纹理的图像中获取灰度、尺度和方向信息,并形成经过耦合保边平滑的5通道向量值图像,对纹理图像的分割变为对此向量值图像的分割。针对半自动操作的特点,在合理的假设前提下,采用了多通道统计区域分割法。试验结果表明,本文的纹理分割方法能有效地利用重要纹理特征与灰度的混合信息,是一种半自动的无监督纹理图像分割方法。

关键词：纹理分割非线性扩散区域统计动态轮廓

Gabor滤波器和ICA支持的无监督纹理分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2004年第3期16卷 284-289,296页

作者：向世明刘国翌陈睿李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100080

纹理分割已经取得了很大的进展 ,但仍然缺乏一个轻便的解决方案建立了一个无监督纹理分割框架 ,其核心是将Gabor滤波器所提取的特征视为统计量 ,用独立分量分析 (ICA)整合特征 ,并用独立分量作为新的纹理特征 ,避开了Gabor滤波器参数... 详细信息

纹理分割已经取得了很大的进展 ,但仍然缺乏一个轻便的解决方案建立了一个无监督纹理分割框架 ,其核心是将Gabor滤波器所提取的特征视为统计量 ,用独立分量分析 (ICA)整合特征 ,并用独立分量作为新的纹理特征 ,避开了Gabor滤波器参数选择的难题实验结果表明 ,ICA比主分量分析更利于纹理特征重整

关键词：图像理解计算机视觉纹理分割 Gabor滤波器 ICA 特征提取特征选择

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结合活动轮廓模型的无监督纹理图像分割

计算机辅助设计与图形学学报 2006年第12期18卷 1897-1903页

作者：尤建洁王平安夏德深南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 香港中文大学计算机科学与工程学系

定义了清晰度参数、细节信号能量参数和边缘信号能量参数3个纹理参数,对图像的纹理特征进行分析,以获取原图像的特征能量图;再利用基于简化Mumford-Shah的活动轮廓模型对图像进行纹理分割,该分割模型能较好地处理模糊、缺省的边界,同时... 详细信息

定义了清晰度参数、细节信号能量参数和边缘信号能量参数3个纹理参数,对图像的纹理特征进行分析,以获取原图像的特征能量图;再利用基于简化Mumford-Shah的活动轮廓模型对图像进行纹理分割,该分割模型能较好地处理模糊、缺省的边界,同时具有去噪的功能·利用水平集方法求解该模型,解决了演化曲线拓扑可变的问题·与传统的纹理分析方法相比,文中方法能更好地表达图像中复杂纹理的信号特征·通过对合成纹理图与自然纹理图进行分割及大量实验结果表明:该方法能有效、快速地分割纹理图像·

关键词：清晰度细节信号能量边缘信号能量活动轮廓纹理分割水平集

基于Voronoi几何划分和层次化建模的纹理影像分割

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通信学报 2014年第6期35卷 82-91页

作者：赵泉华李玉何晓军宋伟东辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所辽宁阜新123000

将基于像素MRF分割方法拓展到基于地物目标几何约束的区域MRF分割,提出了一种基于区域和统计的纹理影像分割方法,其基本思想是利用Voronoi划分技术将影像域划分为若干子区域。在此基础上,采用二值高斯马尔科夫随机场(BGMRF,bivariate Ga... 详细信息

将基于像素MRF分割方法拓展到基于地物目标几何约束的区域MRF分割,提出了一种基于区域和统计的纹理影像分割方法,其基本思想是利用Voronoi划分技术将影像域划分为若干子区域。在此基础上,采用二值高斯马尔科夫随机场(BGMRF,bivariate Gaussian Markov random field)模型,静态随机场模型和Potts模型从邻域、区域及全局层次描述影像的纹理结构,并将该纹理结构模型纳入贝叶斯框架;依据贝叶斯定理构建纹理影像分割模型;利用metropolis-hastings(M-H)算法进行模型参数估计,并依据最大后验概率(MAP,maximum a posterior)准则进行优化,从而完成纹理影像分割。为了验证所提出方法的正确性,分别对合成纹理影像,真实纹理影像及遥感影像进行了分割实验,定性和定量的测试结果验证了提出方法的有效性、可靠性和准确性。

关键词：纹理分割 Voronoi划分二值高斯马尔科夫随机场贝叶斯定理最大后验概率

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基于振动特征的纹理图像分割

软件学报 2006年第9期17卷 1908-1914页

作者：杨鸿波蔡国雷邹谋炎北京信息工程学院信息与通信工程系北京100101 中国科学院电子学研究所

纹理分割是图像处理领域中的一个典型难题.基于图像分解提出一个新的纹理振动特征,与基于结构张量和非线性扩散获得的其他纹理特征一起构成5维特征空间,并利用非参数估计的活动围道方法对该特征空间进行分割,得到最终结果.通过不同的纹... 详细信息

纹理分割是图像处理领域中的一个典型难题.基于图像分解提出一个新的纹理振动特征,与基于结构张量和非线性扩散获得的其他纹理特征一起构成5维特征空间,并利用非参数估计的活动围道方法对该特征空间进行分割,得到最终结果.通过不同的纹理分割实验验证了此方法的有效性.

关键词：图像分解纹理分割活动围道