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主题

  • 1 篇 级联稀疏可分离卷...
  • 1 篇 数字病理
  • 1 篇 深层表征学习
  • 1 篇 集成决策树
  • 1 篇 细胞核分割
  • 1 篇 正则化回归

机构

  • 1 篇 高维信息智能感知...
  • 1 篇 南京邮电大学
  • 1 篇 南京理工大学

作者

  • 1 篇 宋杰
  • 1 篇 肖亮
  • 1 篇 练智超

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=级联稀疏可分离卷积"
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级联稀疏卷积与决策树集成的病理图像细胞核分割方法
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自动化学报 2021年 第2期47卷 378-390页
作者： 宋杰 肖亮 练智超 南京邮电大学自动化学院、人工智能学院 南京210023 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094 高维信息智能感知与系统教育部重点实验室 南京210094
数字病理图像分析对于乳腺癌、肾癌等良恶性分级诊断具有重要意义,其中细胞核的形态测量是病理量化分析的关键.然而,由于病理图像背景复杂,细胞核高密度分布、细胞粘连等,个体细胞核精准分割是一个挑战性问题.本文提出一个级联稀疏卷积... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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