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模糊Petri网的约简技术

杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2010年第4期30卷 30-33页

作者：李承家李妮杭州电子科技大学理学院浙江杭州310018

该文作为Petri网系统的推广,模糊Petri网可以更有效地处理带有模糊信息的库所和变迁。首先通过库所变迁串联、变迁并联及库所并联等模式下的简化规则,约简模糊Petri网系统而不改变其动态行为。接着,给出按上述规则简化一个模糊Petri网... 详细信息

该文作为Petri网系统的推广,模糊Petri网可以更有效地处理带有模糊信息的库所和变迁。首先通过库所变迁串联、变迁并联及库所并联等模式下的简化规则,约简模糊Petri网系统而不改变其动态行为。接着,给出按上述规则简化一个模糊Petri网故障诊断算例。

关键词：佩特里网模糊佩特里网模糊发生规则约简技术

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输入输出的黑盒测试用例集约简技术探究

信息与电脑（理论版） 2015年第11期 51-52页

作者：宁丹南华大学计算机学院湖南衡阳421001

软件测试是软件开发过程中非常重要的一个环节,针对测试用例集约简技术展开探索。通过利用输入与输出关系对测试用例集进行简约以及优化。基于此,首先对黑盒测试用例集的产生方法进行阐述,并给出了两种基于输入输出关系的测试数据集约... 详细信息

软件测试是软件开发过程中非常重要的一个环节,针对测试用例集约简技术展开探索。通过利用输入与输出关系对测试用例集进行简约以及优化。基于此,首先对黑盒测试用例集的产生方法进行阐述,并给出了两种基于输入输出关系的测试数据集约简技术,为测试用例集约简技术提供很好的理论基础和测试技术的依据。

关键词：输入输出黑盒测试用例集约简技术

基于递归约简的在线自适应最小二乘支持向量回归机

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控制与决策 2014年第1期29卷 50-56页

作者：刘毅男张胜修张超第二炮兵工程大学自动控制工程系西安710025

鉴于传统在线最小二乘支持向量机在解决时变对象的回归问题时,模型跟踪精度不高,支持向量不够稀疏,结合迭代策略和约简技术,提出一种在线自适应迭代约简最小二乘支持向量机.该方法考虑新增样本与历史数据共同作用对现有模型产生的约束影... 详细信息

鉴于传统在线最小二乘支持向量机在解决时变对象的回归问题时,模型跟踪精度不高,支持向量不够稀疏,结合迭代策略和约简技术,提出一种在线自适应迭代约简最小二乘支持向量机.该方法考虑新增样本与历史数据共同作用对现有模型产生的约束影响,寻求对目标函数贡献最大的样本作为新增支持向量,实现了支持向量稀疏化,提高了在线预测精度与速度.仿真对比分析表明该方法可行有效,较传统方法回归精度高且所需支持向量数目最少.

关键词：最小二乘支持向量回归机在线自适应迭代策略约简技术

增量式约简拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机

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计算机科学与探索 2023年第11期17卷 2640-2650页

作者：张帅鑫顾斌杰潘丰江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机是一种泛化性能良好的预测算法,然而其并不适用于增量提供样本的场景。为此,提出了一种增量式约简拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机(IRLAsy-ν-TSVR)算法。首先,引入正号函数,将有约束最优化问题转换... 详细信息

拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机是一种泛化性能良好的预测算法,然而其并不适用于增量提供样本的场景。为此,提出了一种增量式约简拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机(IRLAsy-ν-TSVR)算法。首先,引入正号函数,将有约束最优化问题转换成无约束最优化问题,并采用半光滑牛顿法在原始空间直接求解,以加快收敛速度。接着,利用矩阵求逆引理,实现半光滑牛顿法中Hessian矩阵求逆的高效增量更新,节省时间开销。然后,为了减少样本累积导致的内存消耗,使用约简技术分别筛选增广核矩阵的列向量和行向量以逼近原增广核矩阵,确保解的稀疏性。最后,在基准测试数据集上验证算法的可行性和有效性。结果表明,与一些代表性算法相比,IRLAsy-ν-TSVR算法继承了离线算法的泛化性能,能够获得稀疏解,更适合大规模数据集的在线学习。

关键词：孪生支持向量回归机(TSVR) 半光滑牛顿法在线学习增量式学习约简技术

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探究关于测试需求集的测试用例集极小化方法

电子制作 2015年第5X期23卷 82-83页

作者：宁丹南华大学计算机学院 421001

软件测试是软件生产厂商在软件开发过程中非常重要的一个阶段。本文围绕着测试用例集约简技术展开研究。首先阐述了测试用例集的约简技术的含义与作用,分析了测试用例集的约简技术能够降低软件测试成本以及提高软件测试效率的方法。本... 详细信息

软件测试是软件生产厂商在软件开发过程中非常重要的一个阶段。本文围绕着测试用例集约简技术展开研究。首先阐述了测试用例集的约简技术的含义与作用,分析了测试用例集的约简技术能够降低软件测试成本以及提高软件测试效率的方法。本文结合几种常用的测试用例集的约简技术,提出一种关于测试需求集的测试用例集极小化方法,该方法基于测试需求集的最小测试用例集的形成算法,从而得到优化的代表测试用例集,为测试用例集约简技术提供很好的理论基础和测试技术的依据。

关键词：测试需求集测试用例集极小化方法约简技术

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一种有效的测试用例集约简方法

一种有效的测试用例集约简方法