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主题

  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 原像
  • 1 篇 约简向量集
  • 1 篇 核聚类
  • 1 篇 最佳权值

机构

  • 1 篇 浙江大学

作者

  • 1 篇 曾志强
  • 1 篇 高济

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=约简向量集"
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基于向量集约简的精简支持向量机
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引用
软件学报 2007年 第11期18卷 2719-2727页
作者： 曾志强 高济 浙江大学 计算机科学与技术学院 浙江杭州310027
目前的支持向量集约简法在寻找约简向量的过程中需要求解一个无约束的多参数优化问题,这样,像其他非线性优化问题一样,求解过程需要面对数值不稳定或局部最小值问题.为此,提出了一种基于核聚类的SVM(support vector machine)简化方法.... 详细信息
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