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华中科技大学学报（自然科学版） 2013年第9期41卷 6-10页

作者：李荣锋饶灿戴凌燕王永良空军预警学院雷达兵器运用工程军队重点实验室湖北武汉430019 空军预警学院科研部湖北武汉430019

提出了一种子阵间约束自适应和差单脉冲测角算法.该方法先联合各子阵和波束输出进行自适应处理,形成合成的自适应和波束,再对各子阵差波束输出进行自适应处理并同时约束单脉冲比,得到合成的约束差波束.由于在差波束自适应权形成中增加... 详细信息

提出了一种子阵间约束自适应和差单脉冲测角算法.该方法先联合各子阵和波束输出进行自适应处理,形成合成的自适应和波束,再对各子阵差波束输出进行自适应处理并同时约束单脉冲比,得到合成的约束差波束.由于在差波束自适应权形成中增加了全阵列单脉冲比约束,新方法自适应抑制主副瓣干扰的同时还能较好地保持单脉冲比不失真,并克服了子阵自适应处理带来的孔径损失,提高了目标角度的估计精度.计算机仿真实验证明了该方法的有效性.

关键词：子阵约束自适应主瓣干扰单脉冲测角和差波束

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模型预测控制约束自适应研究

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工业仪表与自动化装置 2022年第5期 116-123页

作者：臧春华张帅杰苏宝玉沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142 沈阳华控科技发展有限公司辽宁沈阳110100

针对目前模型预测控制(Model predictive control,MPC)算法处理约束问题普遍以解决定值约束为主,面对大幅干扰及设定值改变等工况,由于定值约束的局限性,系统动态性能、鲁棒性受到影响,系统被控变量波动较大,且运算速度较低。以单层动... 详细信息

针对目前模型预测控制(Model predictive control,MPC)算法处理约束问题普遍以解决定值约束为主,面对大幅干扰及设定值改变等工况,由于定值约束的局限性,系统动态性能、鲁棒性受到影响,系统被控变量波动较大,且运算速度较低。以单层动态矩阵控制(Dynamic matrix control,DMC)算法为核心,提出一种约束自适应控制策略。简化约束在算法预测时域的计算长度,提升算法执行效率;针对控制变量约束引入松弛因子实现约束动态调整,降低动态规划数值求解时间;利用模型结构及反馈原理补偿模型误差。通过单变量系统仿真验证,结果表明:约束自适应算法可自动计算初始约束及过程约束,并对约束动态调整,相对于固定约束系统具有更好的快速性和鲁棒性。

关键词：模型预测控制约束自适应松弛因子模型误差

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无源时差定位中时延估计方法的研究

无源时差定位中时延估计方法的研究

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作者：胡正伟兰州交通大学

学位级别：硕士

随着无线通信技术的蓬勃发展,定位技术水平得到了不断提高,在军事、日常生产生活中所发挥的巨大作用也日臻明显。本文主要研究无源TDOA定位技术中的时间延迟估计问题。在无线电的定位技术中,无源TDOA定位技术以其隐蔽性强、机动灵活及... 详细信息

随着无线通信技术的蓬勃发展,定位技术水平得到了不断提高,在军事、日常生产生活中所发挥的巨大作用也日臻明显。本文主要研究无源TDOA定位技术中的时间延迟估计问题。在无线电的定位技术中,无源TDOA定位技术以其隐蔽性强、机动灵活及定位精度高等优势获得越来越多的关注。时间延迟估计是无源TDOA定位的关键技术之一,其精度和效率直接影响着定位系统的性能,因此,对时间延迟估计进行深入研究具有重要的理论意义和工程实用价值。本文在系统地研究已有时间延迟估计技术的理论和方法的基础上,分析其估计原理和优缺点,给出两种改进的时延估计算法。具体内容如下：首先,概述课题研究的背景和意义,归纳无源定位技术的特点、分类和应用。简要介绍时间延迟估计技术的基本概念、基本类型、性能评价指标和基本模型,并分析时延估计技术的研究现状和发展趋势。给出本论文重点用到的高阶统计量和希尔伯特变换的理论推导,并强调它们的几条重要性质。其次,深入研究GCCHTS算法,针对该算法在相关噪声及低信噪比下时延估计精度不高的问题,给出一种改进方案,提出TOC-CHTS算法,详细描述TOC-CHTS算法的原理,总结TOC-CHTS算法的时延估计步骤。TOC-CHTS算法先对信号实施预处理,即先将同源带噪信号进行三阶累积量计算,再进行相关希尔伯特差值运算。理论分析和仿真实验表明,TOC-CHTS算法不仅可以降低相关噪声的影响,而且能在较低信噪比条件下得到准确的时延估计值,TOC-CHTS算法的时延估计性能要优于GCCHTS算法。然后,深入研究TOC-CATDE算法,该算法在实际应用中得到的总是时延的有偏估计,且不能在变信噪比条件下工作。基于此,本文给出一种改进方案,提出MTOC-CATDE算法,MTOC-CATDE算法通过增加一个增益迭代因子,可以实现对变信噪比的跟踪。系统地分析MTOC-CATDE算法的原理及其收敛性条件,并对算法的时延估计步骤进行总结。理论分析和仿真实验表明,MTOC-CATDE算法可以在非相关、相关高斯背景噪声及变信噪比条件下,直接、准确地得到无偏的时延估计值,且与TOC-CATDE算法相比,MTOC-CATDE算法的时延估计精度更高,时延估计性能更优越。最后,总结全文,并对下一步研究工作作出展望。

关键词：时间延迟估计三阶累积量相关希尔伯特差值约束自适应

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自适应分解进化多目标优化方法与应用研究

自适应分解进化多目标优化方法与应用研究

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作者：明梦君国防科技大学

学位级别：硕士

分解进化多目标优化算法在多维优化问题上能够有效收敛且多样性较好,但其标量函数的选择依赖于问题本身,即帕累托前端(PF)形状。面对不同的问题,需根据先验知识选择不同的标量函数来获得满意解。基于惩罚的边界交叉(PBI)法是此类算法中... 详细信息

分解进化多目标优化算法在多维优化问题上能够有效收敛且多样性较好,但其标量函数的选择依赖于问题本身,即帕累托前端(PF)形状。面对不同的问题,需根据先验知识选择不同的标量函数来获得满意解。基于惩罚的边界交叉(PBI)法是此类算法中经常使用的一种标量分解方法。其中,低惩罚值适合处理凸问题,而高惩罚值适合解决非凸问题。基于以上分析,本文提出帕累托自适应PBI(PaP)策略,通过该策略可以在无先验知识的情况下对任意类型问题自动识别适当的惩罚值,使算法维持快速的收敛速度,且使解集的分布很好地近似于PF。PaP策略是一种简单有效的方法,将其与分解进化多目标优化算法中最具代表性且有效的算法(即MOEA/D)相结合,形成帕累托自适应分解进化多目标优化算法(MOEA/AD),在一组具有不同PF形状的多目标测试问题集上进行测试。实验结果表明,自适应策略比加权和方法、加权切比雪夫方法和具有确定惩罚值的PBI方法更有效。由于MOEA/AD会受到与搜索方向线距离较远的点的干扰,导致某些情况下自适应得到的惩罚值偏大。进一步,本文提出约束自适应策略,基于权重向量为子问题分配超圆锥,从而对各个子问题的寻优范围及自适应搜索范围进行约束,使每个子问题找到与当前对应PF子区域最适应的惩罚值。该策略在MOEA/D框架下运行,形成约束自适应分解多目标进化算法,记为MOEA/LAD。在测试问题上得到的结果表明了MOEA/LAD算法的有效性,相比较于原算法,在收敛性和多样性上均有了进一步的提升。此外,MOEA/AD和MOEA/LAD均应用于实际问题——混合可再生能源系统(HRES)的多目标优化设计。通过优化光伏电板、风机、蓄电池以及柴油发电机等设备的配置,实现年化成本小、污染少、可靠性高等多个目标。该问题的PF未知,但本文所提算法仍有效地获得了HRES最优配置,且获得的解集比对比算法更接近于PF,实验结果进一步证实了算法收敛的有效性。

关键词：多目标进化算法帕累托自适应策略分解进化多目标优化方法约束自适应混合可再生能源系统

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