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锥序约束下两个指数总体均值的估计

吉林大学自然科学学报 2001年第3期 1-6页

作者：赵世舜王德辉宋立新吉林大学数学系长春130012

讨论样本容量相等时 ,在锥序约束 a1λ1≤λ2 ≤a2 λ1条件下 ,两个指数总体均值 λi( i=1 ,2 )的估计量 .证明约束极大似然估计 λi 具有比经典极大似然估计 Xi 更小的均方误差 ,并且讨论 λi 对 Xi的功效 e( λi,Xi) ,i=1... 详细信息

讨论样本容量相等时 ,在锥序约束 a1λ1≤λ2 ≤a2 λ1条件下 ,两个指数总体均值 λi( i=1 ,2 )的估计量 .证明约束极大似然估计 λi 具有比经典极大似然估计 Xi 更小的均方误差 ,并且讨论 λi 对 Xi的功效 e( λi,Xi) ,i=1 ,2 .

关键词：锥序约束均方误差功效约束极大似然估计样本均值

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用层三角变换作混合模型中的参数估计

数值计算与计算机应用 2003年第1期24卷 24-29页

作者：吕纯濂陈舜华南京金肯学院南京211156 南京气象学院南京210044

在混合线性模型中估计方差分量,最广泛应用的方法是极大似然(ML)法和约束极大似然(REML)法,从数理统计理论的高度来看,这些方法相当完美,但从数值计算的角度来看,却比较繁琐.

关键词：混合线性模型层三角变换方差约束极大似然估计极大似然估计矩阵

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对称熵损失下两个指数总体均值的序约束估计

吉林大学学报（理学版） 2007年第1期45卷 44-48页

作者：赵世舜宋洋宋立新吉林大学数学研究所长春130012 大连理工大学应用数学系辽宁省大连116024

在对称熵损失下,讨论了样本容量相等时,两个指数总体均值iλ(i=1,2)的约束极大似然估计^iλ的风险,其中约束为λ1≤λ2.证明了^λ1与^λ2具有比经典极大似然估计X-1与X-2更小的风险,并给出了当λ2/λ1→∞和n→∞时,^λi对Xi-(i=1,2)渐... 详细信息

在对称熵损失下,讨论了样本容量相等时,两个指数总体均值iλ(i=1,2)的约束极大似然估计^iλ的风险,其中约束为λ1≤λ2.证明了^λ1与^λ2具有比经典极大似然估计X-1与X-2更小的风险,并给出了当λ2/λ1→∞和n→∞时,^λi对Xi-(i=1,2)渐近功效e(^λi,X-i)的值.

关键词：序约束对称熵损失功效约束极大似然估计

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基于混合效应模型的儿童川崎病影响因素分析

基于混合效应模型的儿童川崎病影响因素分析

作者：杨蓉上海师范大学

学位级别：硕士

川崎病是儿科常见的血管炎症性疾病,目前全球广泛采用美国心脏病协会制定的标准,即把C反应蛋白(CRP)、白细胞总数、血红蛋白、血小板总数等实验室检查指标作为重要的参考。为了研究指标之间的内在联系,以及它们对川崎病预判上的作用,本... 详细信息

川崎病是儿科常见的血管炎症性疾病,目前全球广泛采用美国心脏病协会制定的标准,即把C反应蛋白(CRP)、白细胞总数、血红蛋白、血小板总数等实验室检查指标作为重要的参考。为了研究指标之间的内在联系,以及它们对川崎病预判上的作用,本文分析了来自上海某医院的391名川崎病儿童的临床数据。由于不同儿童之间存在较大的差异,因此,采用带随机截距的混合效应模型对其进行建模并进行统计推断。具体而言,本文考虑了两种带随机截距的混合效应模型:线性混合效应模型(LMM)和半参数混合效应模型,对川崎病数据进行建模。考虑了约束极大似然法(REML)、RE-EM树法和无偏RE-EM树法这三种方法拟合模型,进而进行模型解释和统计推断。由于本文研究的川崎病数据为非平衡的纵向数据,而文献中所提到的RE-EM树法和无偏RE-EM树法仅考虑了平衡纵向数据下半参数混合效应模型的拟合问题。因此,本文首先将这两种方法推广至非平衡的纵向数据,通过数值模拟来比较REML、RE-EM树和无偏RE-EM树法。具体而言,分别在真实模型为带随机截距的LMM和带树结构的非线性混合效应模型下从预测角度比较了REML、RE-EM树法和无偏RE-EM树法。结果表明,当真实模型是半参数混合效应模型时,RE-EM树法和无偏RE-EM树法无论是否迭代多次都显著优于REML;当真实模型是LMM时,在样本量比较小时,REML的预测精度较高,随着样本量的增大,其优势明显下降。进一步地,将上述三种方法分析391名川崎病儿童的临床数据,通过交叉验证试验评估五种方法的预测精度。结果表明无偏RE-EM树法的均方误差最小,具有最高的预测精度。因此进一步使用该方法进行半参数混合效应模型建模,通过树结构发现白细胞总数和血红蛋白是影响CRP变化的重要因素。同时,根据树的中间节点的分裂条件,发现其与现通用的诊断标准吻合,而且诊断指南中的8项标准间存在密切的内部关联,其中贫血与CRP≥30mg/L这两个指标可合成一个标准,即血红蛋白HGB<95g/L,精简了判断儿童是否患川崎病的标准。

关键词：川崎病纵向数据约束极大似然估计 RE-EM树法条件推断树

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树半序约束下多指数总体均值的估计

树半序约束下多指数总体均值的估计

作者：范哲大连理工大学

学位级别：硕士

约束条件下的统计推断已经成为当今统计分析中的一个重要领域，在史宁中的论文《保序回归和极大似然估计》中指出了对于指数分布利用PAVA算法进行极大似然估计的保序回归效果并不是很理想。但是对于正态分布保序回归做的很好，并且指出... 详细信息

约束条件下的统计推断已经成为当今统计分析中的一个重要领域，在史宁中的论文《保序回归和极大似然估计》中指出了对于指数分布利用PAVA算法进行极大似然估计的保序回归效果并不是很理想。但是对于正态分布保序回归做的很好，并且指出了对于正态分布简单半序约束下极大似然估计(RMLE)，有着比样本均值更小的均方误差。其中特别指出了在lee(1981)的论文中讨论了在简单半序(y≤y≤…≤y)中正态分布的约束极大似然估计均方误差要小于通常的极大似然估计均方误差。关于指数分布在树约束条件下多个指数总体均值的约束极大似然估计问题并没有人讨论过。本文第二部分：样本容量不同时，给出在树约束条件下多个指数总体均值的约束极大似然估计。在这个部分首先讨论了样本容量不同时，树约束条件下两个和三个指数总体均值的约束极大似然估计问题。通过对他们的讨论，归纳分析了样本容量不同时，在树半序约束(λ≤λ其中，(i=1，2，3..n))下多个指数总体均值的约束极大似然估计形式问题。本文第三部分：讨论样本容量相同时，在树约束下(λ≤min(λ，λ))三个指数总体均值的约束极大似然估计(RMLE)与样本均值均方误差比较问题。讨论结果： 1．λ=λ时：约束极大似然估计均方误差要比均值均方误差要小。 2．λ≠λ时： 1)(?)≤min((?)，(?))时：约束极大似然估计均方误差与比均值均方误差相等。 2)(?)＜(?)时：约束极大似然估计均方误差要比均值均方误差要小。 3)(?)＜(?)时：约束极大似然估计均方误差要比均值均方误差要小。 4)max((?)，(?))≤(?)时：λ≠λ时积分结果不能明确显示与0的关系，利用数值实验进行分析。数值实验结果没有显示出约束极大似然估计与均方误差比均值均方误差更好(积分结果给出)。

关键词：树半序约束约束极大似然估计均方误差

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应用布拉普法选择南阳公牛的研究(上)

郑州牧业工程高等专科学校学报 1992年第2期15卷 5-11页

作者：王勇强刘孟强高腾云王冠立郑州畜牧兽医专科学校河南农业大学牧医系南阳黄牛研究所

应用单性状布拉普(BLUP)育种值及方差组分的约束极大似然估计,评价了9头南阳黄牛种公牛的优劣秩次,估出1.5岁体高、体斜长、胸围、管围及体重的遗传力为0.5297、0.6239、0.3929、0.1242和0.4257,1979～1983年5年间各性状年平均遗传进展... 详细信息

应用单性状布拉普(BLUP)育种值及方差组分的约束极大似然估计,评价了9头南阳黄牛种公牛的优劣秩次,估出1.5岁体高、体斜长、胸围、管围及体重的遗传力为0.5297、0.6239、0.3929、0.1242和0.4257,1979～1983年5年间各性状年平均遗传进展分别为0.3009、0.1225、—2.1225、O.0494和1.5514。

关键词：南阳黄牛最佳线性无偏估计约束极大似然估计育种值遗传趋势

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应用布拉普法选择南阳公牛的研究(下)

郑州牧业工程高等专科学校学报 1993年第2期16卷 7-15页

作者：王勇强刘孟强朱宽佑杨健高腾云王冠立郑州牧专畜牧系河南农业大学牧医系南阳黄牛研究所

应用单性状布拉普(BLUP)育种值估计及方差组分的约束极大似然估计,评价了南阳黄牛场近年使用的9头南阳黄牛种公牛的优劣秩次,估出断奶(8月龄)体高、体斜长、胸围、管围及坐骨端宽的遗传力分别为O.3813、0.5960、O.3738、O.3730和0.3355,... 详细信息

应用单性状布拉普(BLUP)育种值估计及方差组分的约束极大似然估计,评价了南阳黄牛场近年使用的9头南阳黄牛种公牛的优劣秩次,估出断奶(8月龄)体高、体斜长、胸围、管围及坐骨端宽的遗传力分别为O.3813、0.5960、O.3738、O.3730和0.3355,1988～1992年5年间各性状年平均遗传进展分别为0.0043、0.2947、0.0193、0.0007和0.0059。

关键词：南阳黄牛最佳线性无偏估计约束极大似然估计育种值遗传趋势

锥序约束下定数截尾情形两指数总体均值的估计及性质

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中小企业管理与科技 2014年第20期 321-323页

作者：李巧玲滨州职业学院会计学院

本文给出了在定数截尾情形,在锥序约束α1λ1≤λ2≤α2λ1,α1>0,α2>0,α1≤α2条件下,两指数总体均值λ的约束极大似然估计λ赞i,i=1,2。证明了λ赞i具有比常用估计量Si更小的均方误差,并且给出了λ赞i对Si的渐进效率,i=1,2。

关键词：锥序约束约束极大似然估计均方误差渐进效率