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应用约束最小二乘方滤波法校正放疗3D剂量验证辐射荧光图像

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中国医学物理学杂志 2023年第9期40卷 1083-1090页

作者：杜永欢杨悦董顺成张佩毅文万信苏州大学医学部放射医学与防护学院江苏苏州215123

目的:通过约束最小二乘方滤波法对塑料闪烁体在射束辐照下的荧光图像进行校正,提高基于闪烁体辐射荧光的放疗3D剂量验证系统的准确性。方法:首先对正交三视角度拍摄的辐射荧光投影图进行去噪预处理,同时通过Zemax光学模拟软件计算出成... 详细信息

目的:通过约束最小二乘方滤波法对塑料闪烁体在射束辐照下的荧光图像进行校正,提高基于闪烁体辐射荧光的放疗3D剂量验证系统的准确性。方法:首先对正交三视角度拍摄的辐射荧光投影图进行去噪预处理,同时通过Zemax光学模拟软件计算出成像系统的点扩散函数(PSF),并用洛伦兹函数对其进行拟合调整。其次使用约束最小二乘方滤波法对去噪预处理后的正交三视投影图进行去卷积处理。最后将校正前后图像进行3D剂量分布重建,并分别与Pinnacle3治疗计划系统中计算的剂量分布数据进行比较。结果:对于4 cm×4 cm、3 cm×3 cm方野照射,应用约束最小二乘方滤波法校正后的平均2D Gamma通过率(阈值10%,3%/3 mm标准)分别提高了22.95%和5.76%,中心轴上的百分深度剂量(PDD)曲线的均方根误差(RMSE)值分别降低了1.13%和0.63%。对于2 cm×2 cm方野照射,滤波校正后的平均2D Gamma通过率(阈值20%,3%/3 mm标准)提高了1.54%,PDD曲线的RMSE值降低了0.49%。结论:在3D剂量重建前对正交三视投影图进行图像校正可以有效提高基于塑闪辐射荧光3D剂量验证系统的准确性。

关键词：剂量验证约束最小二乘方滤波点扩散函数 Gamma通过率

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从模糊图像中恢复集成电路版图技术

天津工业大学学报 2011年第3期30卷 69-71,75页

作者：韩力英李润泽赵红东董志勇河北工业大学信息工程学院天津300130 河北省广播电视局石家庄050011

为将模糊的集成电路版图进行复原,探讨了Lucy-Richardson滤波、维纳滤波、拉格朗日乘法算子最小二乘方滤波方法.研究发现:噪声模糊图像进行复原时,Lucy-Richardson方法基本恢复不出集成电路版图,维纳滤波的去噪声明显但是图像清晰度不够... 详细信息

为将模糊的集成电路版图进行复原,探讨了Lucy-Richardson滤波、维纳滤波、拉格朗日乘法算子最小二乘方滤波方法.研究发现:噪声模糊图像进行复原时,Lucy-Richardson方法基本恢复不出集成电路版图,维纳滤波的去噪声明显但是图像清晰度不够,拉格朗日乘法算子最小二乘方滤波复原版图清晰;恢复清晰集成电路的版图可以用于集成电路的结构分析和集成电路失效机理诊断.

关键词：模糊图像恢复集成电路版图维纳滤波约束最小二乘方滤波

一种基于印刷图像处理技术的模糊图像复原方法

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包装工程 2009年第7期30卷 53-55,61页

作者：周玉彭召意国秀琴湖南工业大学株洲412008

根据印刷图像处理技术的基本原理,针对印前的电子出版图像处理中存在的原稿图像运动模糊现象,介绍了约束最小二乘方滤波复原技术消除图像模糊方法。阐述了运动模糊图像的退化模型和复原模型,利用二值图的信息来估计模糊方向,通过对二值... 详细信息

根据印刷图像处理技术的基本原理,针对印前的电子出版图像处理中存在的原稿图像运动模糊现象,介绍了约束最小二乘方滤波复原技术消除图像模糊方法。阐述了运动模糊图像的退化模型和复原模型,利用二值图的信息来估计模糊方向,通过对二值图的矩阵变换来估计模糊尺度,再利用约束最小二乘方滤波的方法复原图像。实验表明,该方法行之有效。

关键词：运动模糊图像约束最小二乘方滤波二值图矩阵变换图像复原

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人工蜂群算法在图像恢复中的研究

人工蜂群算法在图像恢复中的研究

作者：杨洁华南理工大学

学位级别：硕士

科学技术高速发展,各种数字信息以不同的形式在日常生活中传递。其中,图像信息也越来越被广泛使用。在图像的产生、传递、存储过程中,常常因为各种原因使得图像变质或退化,这对图像的后续处理带来极大的负面影响。因此,许多专家学者致... 详细信息

科学技术高速发展,各种数字信息以不同的形式在日常生活中传递。其中,图像信息也越来越被广泛使用。在图像的产生、传递、存储过程中,常常因为各种原因使得图像变质或退化,这对图像的后续处理带来极大的负面影响。因此,许多专家学者致力于研究图像恢复技术,利用新型的智能群体优化算法进行图像恢复更加成为热门。2005年,人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法被正式提出,该算法模拟蜜蜂的群居行为及觅食特征,构建算法流程对蜜蜂寻找优质蜜源的过程进行描述,具有参数少、计算速度快、鲁棒性强、避免陷入局部最优的特点,是一种高效的全局性搜索最优的算法。本文尝试将人工蜂群算法应用于图像恢复中,利用人工蜂群算法实现图像去噪及盲图像恢复。本文提出一种基于人工蜂群算法的图像去噪方法。该方法通过标记噪声矩阵,基于图像相邻像素相关性的特征,利用人工蜂群算法对噪声点进行估计并替代,从而实现图像去噪。本文还改进了噪声矩阵的标记方法,提出基于邻近像素值比较与四方向法相结合的噪声标记法,结合图像的边缘信息,降低噪声误判概率,并用阈值判断法对噪声点的标识加以控制。通过实验结果表明,该方法可以有效进行噪声标识,对比传统的阈值判断法,噪声识别准确率明显提升,噪声误判率降低至5%。通过与传统图像去噪方法比较,利用本文算法实现的去噪图像,其峰值信噪比PSNR、改善信噪比ISNR更高,图像质量提升更明显。本文还将人工蜂群算法应用于盲图像恢复中。在对退化过程没有先验知识的前提下,采用人工蜂群算法估计退化过程的点扩散函数,并利用约束最小二乘方滤波法恢复图像,交替迭代获得最终的原始图像估计。实验结果表明,本文算法能够有效估计点扩散函数,实现图像恢复。选择合适的参数能够使得算法收敛速度更快,恢复质量更高,振铃效应降低。对比其他盲图像恢复方法如:盲去卷积法、基于粒子群算法与基于遗传算法的图像恢复方法,采用本文算法恢复的图像,其峰值信噪比PSNR、改善信噪比ISNR、结构相似度SSIM、视觉信息保真度VIF均明显优于其他几种方法,表明图像恢复效果更好,与原始图像更接近。最后通过实验验证本文算法在彩色图像恢复中同样具有可行性。

关键词：人工蜂群算法图像去噪盲图像恢复约束最小二乘方滤波

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图像复原方法研究

计算机光盘软件与应用 2012年第7期15卷 88-89页

作者：杨庆怡华中师范大学信息技术系武汉430079

本文在已知系统退化模型的情况下,对退化图像分别运用几种经典的线性图像复原方法——逆滤波,维纳滤波和约束最小二乘方滤波进行复原,分析了几种方法的理论,取得了算法参数的经验数据,并对实验结果的进行了分析对比。

关键词：图像复原逆滤波维纳滤波约束最小二乘方滤波峰值信噪比