检索结果-南通市图书馆

哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：王小鹏刘扬洋吴嘉昕兰州交通大学电子与信息工程学院

针对模糊C均值聚类(Fuzzy C-means， FCM)算法没有考虑图像的空间信息，对噪声鲁棒性差的问题，提出了一种基于互补空间信息的自适应模糊聚类噪声图像分割算法。首先，设计了一种新的基于“惩罚-奖励”机制的局部空间运算，该运算利用... 详细信息

针对模糊C均值聚类(Fuzzy C-means， FCM)算法没有考虑图像的空间信息，对噪声鲁棒性差的问题，提出了一种基于互补空间信息的自适应模糊聚类噪声图像分割算法。首先，设计了一种新的基于“惩罚-奖励”机制的局部空间运算，该运算利用黄金分割比将局部区域中的像素划分为惩罚集和奖励集，为不同集合中的像素分配不同的权值，提高局部运算性能；其次，通过定义平滑度，设计自适应匹配函数，实现非局部空间信息中搜索窗口和邻域窗口的自适应计算，提高非局部运算性能，同时，结合这两种空间信息，构造了融合互补空间信息的FCM目标函数；最后，计算原始图像与局部和非局部信息之间的绝对像素差，利用该绝对差和其倒数实现约束参数的自适应计算。通过合成图像和彩色图像分割实验表明，本文算法在模糊划分、分割精度和鲁棒性方面均优于其他几种比较算法。

关键词：噪声图像分割奖励-惩罚机制互补空间信息约束参数自适应计算

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