检索结果-南通市图书馆

湿地科学与管理 2021年第1期17卷 32-37页

作者：赵亚波梅索南措张兴弟程鲲东北林业大学野生动物与自然保护地学院黑龙江哈尔滨150040 青海省西宁市湟源县林业站青海湟源812100

红树林湿地是处于海陆边缘的独特湿地生态系统,具有多种不可替代的生态功能和作用。以深圳湾海滨公园及其滨海休闲带为研究对象,利用条件价值评估法分析居民对深圳湾红树林湿地生态系统的认知度、支付意愿和服务意愿。结果显示:对于红... 详细信息

红树林湿地是处于海陆边缘的独特湿地生态系统,具有多种不可替代的生态功能和作用。以深圳湾海滨公园及其滨海休闲带为研究对象,利用条件价值评估法分析居民对深圳湾红树林湿地生态系统的认知度、支付意愿和服务意愿。结果显示:对于红树林湿地生态系统保护,同意支付金钱的受访者占56.38%,同意付出服务时间的占69.07%,居民对志愿服务形式的接受度更高。受访者对红树林湿地生态系统服务功能的人均支付意愿为260.62±76.07元/a,人均服务意愿为9.16±2.35 h/月。影响居民支付意愿和服务意愿的主要因素有受访者的性别、年龄、受教育程度、月收入、保护团体和志愿者经历等。研究表明WTW模型拟合度更高,适用于需要居民通过劳动和服务方式参与环境和资源保护的价值评估。

关键词：红树林湿地生态系统深圳湾支付意愿服务意愿条件价值评估法

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浅谈文昌市清澜港红树林湿地生态系统存在问题和发展对策

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热带林业 2010年第4期38卷 4-6页

作者：李超海南林丰绿化工程有限公司海南海口571100

通过对文昌市清澜港红树林湿地生态系统进行调查,分析清澜港红树林湿地的现状并寻找存在问题,结合生态和红树林湿地可续发展的观点,提出保护和发展清澜红树林湿地生态系统的对策。

关键词：文昌市清澜港红树林湿地生态系统存在问题发展对策

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基于多时间尺度双向LSTM网络的水质预测方法研究

基于多时间尺度双向LSTM网络的水质预测方法研究

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作者：邹青宏重庆大学

学位级别：硕士

兼具陆地和海洋生态系统特性的红树林,在防浪护堤、净化污染等方面发挥着至关重要的作用,然而近年来红树林资源急剧减少,滨海生态安全已面临威胁,因此对红树林湿地进行监测与保护已经迫在眉睫。作为红树林湿地生态系统的重要组成部分,... 详细信息

兼具陆地和海洋生态系统特性的红树林,在防浪护堤、净化污染等方面发挥着至关重要的作用,然而近年来红树林资源急剧减少,滨海生态安全已面临威胁,因此对红树林湿地进行监测与保护已经迫在眉睫。作为红树林湿地生态系统的重要组成部分,水环境质量对于生态系统健康有着决定性的作用,对水环境变化趋势进行监测,可以实时把控红树林湿地生态系统的健康状况,及时采取应对措施。然而,目前对于水质的监测和分析主要还是依靠人工,效率较为低下,严重影响生产决策的时效性。因此,要做好水质预测自动化,为建立水质预测预警机制提供技术支持。为了对水质进行更准确、更全面的预测分析,本文根据水质特征提出了一种基于多时间尺度双向LSTM网络的水质预测方法。在数据预处理阶段,提出数据生成方法来提高数据的完整性和丰富性;在构建模型阶段,网络对输入数据分别进行正序和逆序处理,并考虑在多个时间尺度上的依赖关系。本文主要工作如下:（1）明确研究背景和内容。分析水质预测国内外研究现状,总结方法,并根据当前方法的问题,提出本文的研究内容和创新点,对相关理论和方法进行阐述。（2）分析水质数据特征。下载公开的水质数据集,整理后分析数据指标与研究常用指标的匹配度、数据缺失情况、不平衡情况、数据量大小、数据关联性情况等特征,并选取研究指标。（3）水质数据生成方法研究。对于数据缺失问题,采用插值算法进行数据填充;对于数据不平衡和数据量小的问题,研究数据生成方法,基于真实数据进行数据仿真,达到扩充数据的目的。（4）水质预测模型构建方法研究。为了捕捉水质指标数据的邻近信息、周期信息、趋势信息,需从短期、中期、长期三种时间尺度上寻找时间依赖关系。又鉴于双向LSTM网络具有很强的捕获和存储信息的能力,在预测任务中表现良好,因此本文从多个时间尺度基于双向LSTM网络构建预测模型,并在建模过程中采用BoxBehnken实验设计方法实现模型超参数的选取和调整。（5）实验验证分析。将真实的北仑河口水质数据作为实验数据集,对本文所提出的方法进行实验验证,在不同的算法和模型下进行预测实验,并根据实验评估指标的结果展开分析,证明预测方法的有效性。

关键词：水质预测双向长短期记忆网络多时间尺度数据生成红树林湿地生态系统

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