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高逼真度红外复杂场景动态实时生成技术研究

系统仿真学报 2015年第1期27卷 76-81,92页

作者：陆志沣高文洪泽华赖鹏上海机电工程研究所上海201109

红外场景动态实时生成技术是红外成像半实物仿真系统中的一项关键技术,在外部渲染方法基础上,从保证半实物仿真系统的实时性出发,提出了一种不影响红外图像逼真度的红外复杂场景动态实时生成技术来突破仿真模型的逼真度与实时生成相互... 详细信息

红外场景动态实时生成技术是红外成像半实物仿真系统中的一项关键技术,在外部渲染方法基础上,从保证半实物仿真系统的实时性出发,提出了一种不影响红外图像逼真度的红外复杂场景动态实时生成技术来突破仿真模型的逼真度与实时生成相互制约的瓶颈问题,以满足系统的实时性要求。该项技术可直接应用各类红外成像仿真系统中,具有较为重要的应用价值。

关键词：红外场景实时成像仿真图像生成

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基于仿真场景的天基红外探测系统性能评估

激光与红外 2015年第8期45卷 907-910页

作者：曹移明李志国冷传航李彬蔡昱中国运载火箭技术研究院研究发展中心北京100076

利用仿真生成的二维辐射场景数据,提出了一种探测系统性能的评估分析方法,建立了美国天基红外高轨探测系统(SBIRS-H)总体指标与探测性能的关系。该方法以统计的杂波等效目标定量描述了场景杂波大小,并利用信杂比综合表征探测性能,反映... 详细信息

利用仿真生成的二维辐射场景数据,提出了一种探测系统性能的评估分析方法,建立了美国天基红外高轨探测系统(SBIRS-H)总体指标与探测性能的关系。该方法以统计的杂波等效目标定量描述了场景杂波大小,并利用信杂比综合表征探测性能,反映出不同系统参数下的探测性能变化规律,可应用在红外探测系统方案分析、设计与评估阶段。

关键词：红外场景性能评估探测能力

基于改进YOLO v3算法的空中红外目标检测

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红外技术 2023年第4期45卷 386-393页

作者：李彦锴许媛媛刘子琪陈玉清上海海事大学物流工程学院上海201306

为进一步提升空中作战条件下目标检测的性能,本文通过优化YOLO v3,提出了一种基于空中红外目标的检测算法EN-YOLO v3。该算法使用轻量的EfficientNet骨干网络作为YOLO v3的主干特征提取网络,使模型参数大幅减少,降低模型的训练时间;同... 详细信息

为进一步提升空中作战条件下目标检测的性能,本文通过优化YOLO v3,提出了一种基于空中红外目标的检测算法EN-YOLO v3。该算法使用轻量的EfficientNet骨干网络作为YOLO v3的主干特征提取网络,使模型参数大幅减少,降低模型的训练时间;同时选用CIoU作为模型的损失函数,优化模型损失计算方法,提升模型的检测精度。结果表明,优化后的EN-YOLO v3目标检测算法与原YOLO v3相比模型尺寸减少了50.03%,精准度提升了1.17%,能够有效提升红外场景下空中目标的检测效果。

关键词：红外场景空中目标检测 YOLO v3 模型优化

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注入式红外动态场景建模仿真技术

注入式红外动态场景建模仿真技术

第九届全国光电技术学术交流会

作者：杜惠杰雷杰虞红导弹控制系统仿真国防科技重点实验室

研究了导引头光学系统和探测系统的建模技术,提出了基于图像仿真软件Vega传感器模块SensorWorks的导引头成像系统效果仿真方法,实现了包含噪声、模糊、坏元等效果的复杂红外场景图像建模仿真,解决了数字场景生成问题,利用LVDS数字图像... 详细信息

研究了导引头光学系统和探测系统的建模技术,提出了基于图像仿真软件Vega传感器模块SensorWorks的导引头成像系统效果仿真方法,实现了包含噪声、模糊、坏元等效果的复杂红外场景图像建模仿真,解决了数字场景生成问题,利用LVDS数字图像传输板卡及导引头信息处理机完成了注入式图像对接试验,证明了动态数字图像注入导引头信息处理机的注入式仿真方法的可行性,这种动态场景注入式仿真可作为传统辐射式红外成像仿真手段的有效补充。

关键词：注入式红外场景仿真

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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导引头变跟踪点红外图像仿真建模研究

红外技术 2018年第12期40卷 1170-1175页

作者：王艳奎吴根水姬爽中国空空导弹研究院河南洛阳471009 航空制导武器航空科技重点实验室河南洛阳471009

本文以第四代红外成像空空导弹制导半实物仿真过程中导引头对变跟踪点红外图像仿真的需求为研究目的,在分析变跟踪点红外图像仿真需求与传统的采用固定跟踪点红外仿真图像差异的基础上,采用了全新的基于导引头光轴指向的变跟踪点红外图... 详细信息

本文以第四代红外成像空空导弹制导半实物仿真过程中导引头对变跟踪点红外图像仿真的需求为研究目的,在分析变跟踪点红外图像仿真需求与传统的采用固定跟踪点红外仿真图像差异的基础上,采用了全新的基于导引头光轴指向的变跟踪点红外图像仿真建模方法。该建模方法利用导引头伺服跟踪平台的实时跟踪参数和仿真战情参数建立了完整的变跟踪点红外图像仿真模型,解决了以往采用固定跟踪点红外图像仿真方法所导致的弹道末端红外图像仿真的原理误差,可满足第四代红外成像空空导弹导引头半实物仿真中红外目标和红外干扰弹图像变跟踪点的仿真需求。

关键词：空空导弹变跟踪点红外场景仿真建模

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家庭看护中人体异常行为的智能识别

家庭看护中人体异常行为的智能识别

作者：姚超西南科技大学

学位级别：硕士

现代社会中,人们对安全隐私更为看重,对独居老人的看护系统也愈加智能化与人性化,深度学习算法的融入也使得其市场应用前景更为广阔。看护系统中人体异常行为识别算法也同时成为了大量国内外学者的热门研究内容。为了提升老人看护系统... 详细信息

现代社会中,人们对安全隐私更为看重,对独居老人的看护系统也愈加智能化与人性化,深度学习算法的融入也使得其市场应用前景更为广阔。看护系统中人体异常行为识别算法也同时成为了大量国内外学者的热门研究内容。为了提升老人看护系统的精确性且同时能够保障用户的隐私安全,本文提出了一种基于红外光场景的家庭看护的异常行为智能识别方案,此方案由人体目标提取处理、训练行为识别网络以及异常行为判别等环节组成。在人体目标提取处理方面,根据红外家庭看护图像的特点,设计了改进的基于U-net的人体目标提取算法,该算法在原有网络结构中加入空洞卷积和改进卷积层的激活函数,以得到分割更清晰、分离更彻底以及阴影较少的人体目标图像。实验结果表明,改进的算法所需时间成本更少,在红外视频组中,其人体目标的检出率达到了88.14%,漏检率仅为3.23%。在异常行为识别网络方面,为了充分提取网络中卷积特征以及学习红外视频中的行为特征,设计了改进的基于三维卷积神经网络（C3D）的异常行为识别算法。对前三层卷积层结构做卷积分解,实现轻量化训练;在后两层卷积层结构中,加深网络结构并引入快捷连接,加强网络的红外人物弱特征提取能力。在公开数据集与自制红外数据集上分别进行实验,结果证明了改进的算法可以充分利用视频中的行为特征,可以增强网络对时间流信息的学习能力,且识别准确率达到了93.4%,较原C3D网络相比提高了4.3%。最后,本文实现了家庭看护中人体异常行为的智能识别系统,整体系统算法是由改进的U-net算法与改进的C3D算法串联而成,并基于PyQt5技术开发了家庭看护中行为识别系统的软件客户端,以便于可视化看护。在系统算法验证实验中,相比于无人体目标提取处理的看护系统算法,本文提出的系统算法的训练所需时间减少了6.5h,识别准确率提高了2.4%。

关键词：家庭老人看护红外场景深度学习图像分割行为识别

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