检索结果-南通市图书馆

光谱学与光谱分析 2000年第6期20卷 825-826页

作者：何林涛涂光忠董玉霞北京微量化学研究所分析中心北京100091

本文着重介绍了sadtler红外光谱数据库以及作者单位网站www .microchem .org .cn开展的红外光谱联网检工作。

关键词： sadtler 红外光谱数据库联网检索

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红外光谱数据库系统研究

红外光谱数据库系统研究

作者：王静华东师范大学

学位级别：硕士

随着在信息处理方面的新技术的不断发展,在对红外光谱数据进行深度加工的基础上,国内外都发展了信息更加浓缩、知识性更强的红外光谱数据分析系统。上海化学有机所计算机化学实验室的红外光谱数据库,收录近15万张红外光谱,以及红外光谱... 详细信息

随着在信息处理方面的新技术的不断发展,在对红外光谱数据进行深度加工的基础上,国内外都发展了信息更加浓缩、知识性更强的红外光谱数据分析系统。上海化学有机所计算机化学实验室的红外光谱数据库,收录近15万张红外光谱,以及红外光谱对应的化学结构和化合物名,并提供了免费的远程查询服务。论文针对红外光谱数据库需求分析及其检索方法进行了系统的分析研究,建立了相应的关系模型和匹配方法,完成了有关的程序开发工作;对如何优化数据库检索效率和如何建立为系统管理者服务的红外光谱数据库管理系统进行了尝试工作。具体工作可分为以下两部分:1、着重研究了谱图曲线的存储和未知物谱图与数据库谱图的相似性匹配方法。首先分析了红外光谱的特点,归纳出化学家判定红外谱图相似匹配的条件。通过加入误差控制参数来抵消实验误差,解决了原有谱图检索结果准确率较低的问题,提高了红外光谱数据库的检索准确率。通过未知物谱图曲线与数据库中红外光谱谱图曲线进行相似性匹配度的分析,采用多目标评估方法,引入两个谱峰权重参数,带入计算,给出检索结果的相似度百分比,再按相似度值从高到低进行排序显示。这方便了研究人员的使用,可以检索出一致的或最相似的谱图,来推断未知物可能是何种化合物。红外光谱检索算法遵循了先初筛再匹配的思路,构造了分区强峰、官能团和峰位三种筛,通过谱峰匹配,给出命中谱图的相似度。2、研究了红外光谱数据库的管理系统和维护。实现了红外光谱数据库中数据的添加、修改和删除等基本管理功能。实现了谱图文件上传的自动格式识别和转换功能,可以识别转换PRN、NYY和ASC三种红外光谱文件格式,接着转换成库中统一的NYY数据格式。实现了红外光谱的模拟输出,用户可以通过远程服务方式获得与红外仪器输出光谱相同的模拟谱图,用于分析研究。完成后的红外光谱数据库的管理系统,极大地方便了数据库管理员对红外光谱数据库的管理和维护。本论文完善了光谱数据库的检索方法,提高了谱图检索的准确率;解决了数据库更新维护和使用中的实际问题,扩展了它的服务能力和应用面。论文完成的红外光谱数据库已经作为上海市科委“波谱信息服务系统”的一部分,面向科学数据库与波谱仪器系统联机服务的应用需求,在网上提供服务。本论文共分为五个部分:第一部分是前言,包括:论文研究的背景及意义、红外光谱数据库在国外和国内的研究和发展情况。第二部分从红外光谱入手研究,研究了红外光谱的数据格式,通过需求分析,对红外光谱数据库设计进行了研究。第三部分论述了红外光谱数据库的检索和匹配方法,包括红外光谱的规范化处理、红外光谱的索引和比较、红外光谱图的相似性评价这三个方面。第四部分论述了红外光谱数据库的管理系统和维护,通过对数据库管理系统理论的研究,设计了红外光谱数据库的管理系统。第五部分是结论,总结了本文的研究内容,并对研究中存在的问题以及本文的后续研究做出了说明。本论文工作是在PC机上用VC++/JAVA语言实现,基本上达到了设计的目标。

关键词：红外光谱数据库红外光谱检索红外光谱数据库管理

表面活性剂产品红外光谱数据库的建立及其应用

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表面活性剂产品红外光谱数据库的建立及其应用

作者：闫晓伟南京师范大学

学位级别：硕士

表面活性剂是纺织印染工业中重要的化学助剂,它具有提高产品质量、赋予产品新的性能和增加产品附加值等作用。表面活性剂按化学性质可以分为阴离子表面活性剂、阳离子表面活性剂、非离子表面活性剂和两性离子表面活性剂。表面活性剂种... 详细信息

表面活性剂是纺织印染工业中重要的化学助剂,它具有提高产品质量、赋予产品新的性能和增加产品附加值等作用。表面活性剂按化学性质可以分为阴离子表面活性剂、阳离子表面活性剂、非离子表面活性剂和两性离子表面活性剂。表面活性剂种类众多,在纺织工业中用到的表面活性剂品种多达3000种。不同的表面活性剂会赋予产品不同的性能,所以其中对表面活性剂的定性分析是纺织工业中重要的研究课题。红外光谱法(FT-IR)检测样品具有简单、快速、无损等优点,本文探讨了红外光谱法在表面活性剂产品定性中的应用。本工作利用岛津IRAffiniti-1红外光谱仪对常见的商品表面活性剂的检测方法做了探讨。主要内容如下：1.对常用表面活性剂采集光谱信息。用ATR法采集的红外光谱图,选择最高透射比在100%-95%之间,最强吸收峰的最低透射比在20%-10%之间且峰不相互重叠的透射谱图作为标准谱图,并建立表面活性剂产品的红外光谱数据库。通过谱图总结出：脂肪醇聚氧乙烯醚(AEO)类表面活性剂其特征吸收峰为O-H伸缩振动峰3465cm-1,甲基伸缩振动峰2956cm-1和2871cm-1,亚甲基伸缩振动峰2924cm-1和2855cm-1,甲基和亚甲基变形振动峰1458cm1和1375cm-1,亚甲基平面摇摆和弯曲振动1350cm-1、1300cm-1、1250cm-1、881cm-1、842cm-1左右和723cm-1[(CH2) n, n ≥4],醚键特征峰1107cm-1、1041cm-1左右和947cm-1。阴离子表面活性剂中烷基磺酸盐(SAS60)的特征吸收峰有2954cm-1、2922cm-1、2854cm-1、1465cm-1、1377cm-1和721cm-1等甲基和亚甲基C-H键振动峰,1174cml和1052cm-1磺酸基S=O伸缩振动峰;二-苯乙烯-苯酚聚氧乙烯醚磺酸氨(ATA90磺化物)的特征吸收峰有3475cm-1和3214cm-1N伸缩振动吸收峰,苯环C-H伸缩振动吸收峰为3100-3010cm-1范围内的一组谱峰和761cm-1和701cm-1,磺酸基S=O伸缩振动吸收峰1250cm-1和1027cm-1,间位三取代苯环C=C振动特征吸收峰1600cm-1、1492cm-1和1451cm-1以及亚甲基C-H振动特征吸收峰2870cm-1、1350cm-1和1249cm-1。2.配制一元表面活性剂的水溶液,然后采集水溶液的红外光谱图,利用红外光谱软件中的差谱技术探究一元表面活性剂水溶液进行水峰差减的可行性。研究发现对于一元表面活性剂的水溶液,样品含量为5%及以下时,样品谱图中水峰较大,运用红外差谱技术对水溶液的光谱图做差减水峰的处理后,再利用红外光谱检索软件也很难检索到目标谱图,样品含量为15%及以上时,水溶液对谱图的影响较小,运用红外差谱技术差减水峰后再利用红外检索软件检索,结果发现与目标谱图的匹配度较差减之前有所提高。3.为了提高产品效果,表面活性剂经常复配使用,本文对于二元表面活性剂的混合水溶液进行探究。配制两种不同种类表面活性剂的水溶液,采集其红外光谱图,通过红外差减技术减去水的红外光谱后,对差减得到的红外图进行光谱检索,根据检索的匹配度和特征峰判定其中一组分,然后减去该组分的红外光谱图后再次进行光谱检索,对剩余组分进行解析判定另一组分的成分。通过试验发现,二元表面活性剂水溶液中某一组分的含量高于5%,且两组分的混合比例在1/3-3之间,得到的差减谱图效果较好。当两组分含量相等时,得到的差减谱图效果最好。如果超过这个范围,得到的差减谱图与标准谱图差别会比较大,不能得到满意的结果。

关键词：红外光谱表面活性剂红外光谱数据库差减技术定性分析

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计算机在红外光谱分析中的应用

自然杂志 1985年第7期 519-524+527页

作者：刘布鸣濮全龙广西中医药研究所

红外光谱作为一种有效的分析工具,广泛应用于各个领域,在分析工作中起着十分重要的作用,红外光谱涉及的分析对象复杂众多,而结果的处理却是凭分析者的经验,采用烦琐的数学方法来进行,颇为费时费力,随着科学技术的发展,计算机进入了红外光

关键词：红外光谱分析分析者电厂化学分析计算机红外光谱数据库未知物同分异构体多组分混合物多元混合物差谱

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正在兴起的“化学数据库”和“计算化学”

计算机与应用化学 1987年第1期 24-28页

作者：郁小民中国科学院化学部

科学技术的发展带来数据爆炸性的增长,以化学为例,目前仅巴登录的有机化合物就有六百万种,而且每年仍以数百种的速度在增加,加之各种化合物的理化性能以及数学模型等,汇成了化学数据信息的汪洋大海。如何科学地组织、管理和利用这些数... 详细信息

科学技术的发展带来数据爆炸性的增长,以化学为例,目前仅巴登录的有机化合物就有六百万种,而且每年仍以数百种的速度在增加,加之各种化合物的理化性能以及数学模型等,汇成了化学数据信息的汪洋大海。如何科学地组织、管理和利用这些数据是化学家多年来关心的问题。计算机科学的飞速发展以及在各个学科领域的广泛应用,为解决上述问题提供了基础。七十年后期,化学数据库在一些发达国家象雨后春笋般地发展起来,不仅大幅度提高工作效率,而且加速了化学学科的研究进程,扩展了研究的深度和广度。

关键词：计算化学应用数学数据库系统化学数据库红外光谱数据库专家系统化学文献数据库质谱数据库热化学数据谱图特征色谱保留值建库工作结构解释进口机

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近红外光谱技术可用于预测鸡肉质量

中国家禽 2014年第17期36卷 64-64页

作者：吕玲

巴西巴纳拉联邦技术大学和隆德里纳州立大学的研究人员对近红外光谱技术在预测鸡胸肉质量中的应用进行了研究。他们采用主成分分析法（PCA）分析了400～2500nm的光谱，利用偏最小二乘回归法建立质量参数模型。PCA对近红外光谱数据库的... 详细信息

巴西巴纳拉联邦技术大学和隆德里纳州立大学的研究人员对近红外光谱技术在预测鸡胸肉质量中的应用进行了研究。他们采用主成分分析法（PCA）分析了400～2500nm的光谱，利用偏最小二乘回归法建立质量参数模型。PCA对近红外光谱数据库的分析显示，对鸡肉反射比产生影响的因素也会影响光谱，PCA并不能完全消除PSE肉和苍白肌肉。

关键词：近红外光谱技术鸡肉质量预测偏最小二乘回归法红外光谱数据库主成分分析法州立大学研究人员

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