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红外偏振与红外光强图像的融合研究

红外技术 2011年第5期33卷 262-266页

作者：杨风暴李伟伟蔺素珍王飞跃中北大学电子测试技术国家重点实验室山西太原030051

分析了红外偏振与红外光强的成像特性差异,提出了基于局部能量的支持度变换融合方法。实验结果表明,融合图像综合了两幅图像的冗余信息,使图像更清晰,信息更加丰富。融合图像同原红外偏振和光强图像相比,局部标准偏差分别提高了13.67%和... 详细信息

分析了红外偏振与红外光强的成像特性差异,提出了基于局部能量的支持度变换融合方法。实验结果表明,融合图像综合了两幅图像的冗余信息,使图像更清晰,信息更加丰富。融合图像同原红外偏振和光强图像相比,局部标准偏差分别提高了13.67%和11.51%;局部熵分别提高了16.46%和1.95%;平均梯度分别提高了15.41%和44.05%。证明了该融合方法的有效性。

关键词：图像融合红外偏振红外光强局部能量支持度变换

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红外偏振与红外光强图像的伪彩色融合研究

红外技术 2012年第2期34卷 109-113页

作者：李伟伟杨风暴蔺素珍贺栋中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

针对RGB和l空间转换过程复杂,运算速度慢,不便于用灰度融合图像直接代替亮度分量的问题,提出了一种基于YC C空间的伪彩色融合方法。该方法首先对源图像进行基于特征差异的颜色映射,所得RGB图像通过YC C变换提取亮度分量Y;然后采用新的... 详细信息

针对RGB和l空间转换过程复杂,运算速度慢,不便于用灰度融合图像直接代替亮度分量的问题,提出了一种基于YC C空间的伪彩色融合方法。该方法首先对源图像进行基于特征差异的颜色映射,所得RGB图像通过YC C变换提取亮度分量Y;然后采用新的融合规则对红偏振与光强图像进行了支持度融合,其中低频和高频分别采用目标背景分割和区域方差最大的融合规则;最后用融合结果代替亮度分量,再与C,C分量进行YC C逆变换,得到伪彩色图像。实验结果表明,与文献[8]方法比较局部方差提高21.5%、对比度提高1.15%、清晰度提高6.05%、运算速度提高30.5%,证明了本文算法的可行性和有效性。

关键词：图像融合伪彩色红外偏振红外光强

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红外偏振和光强图像差异特征分类树的构建

红外技术 2015年第6期37卷 457-461页

作者：牛涛杨风暴卫红张雷吉琳娜王肖霞原惠峰中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 英国雷丁大学系统工程学院计算机视觉组

红外偏振和光强图像差异特征分类是融合算法随着差异特征类型的变化而自适应变化的前提。构建了差异特征分类树,以此实现差异特征分类。首先分析红外偏振和光强成像的差异特性,依据其成像差异特性构建分类树第1层差异的类别;然后对多组... 详细信息

红外偏振和光强图像差异特征分类是融合算法随着差异特征类型的变化而自适应变化的前提。构建了差异特征分类树,以此实现差异特征分类。首先分析红外偏振和光强成像的差异特性,依据其成像差异特性构建分类树第1层差异的类别;然后对多组图像统计并描述第1层差异类别下的各差异信息,依据统计结果构建第2层差异的类别;最后提取红外偏振和光强图像的差异特征,将其按照差异特征分类树进行分类。实验表明,所建立的差异特征分类树可将红外偏振和光强图像的差异特征分类。

关键词：差异特征红外偏振红外光强特征分类

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特征差异驱动的红外偏振与光强图像融合

中国科技论文 2014年第1期9卷 96-102页

作者：安富杨风暴蔺素珍周萧中北大学信息与通信工程学院太原030051 中北大学仪器与电子学院太原030051

针对原有红外偏振融合算法中单一差异特征对不确定和随机变化的图像特征信息不能有效描述而产生不利于融合的问题,本文在分析源图像差异特征形成机理基础上,提出了一种基于NSCT(non-subsampled contourlet transform)的红外偏振与光强... 详细信息

针对原有红外偏振融合算法中单一差异特征对不确定和随机变化的图像特征信息不能有效描述而产生不利于融合的问题,本文在分析源图像差异特征形成机理基础上,提出了一种基于NSCT(non-subsampled contourlet transform)的红外偏振与光强图像的特征差异驱动融合算法。通过实验仿真表明,相比SVT(support value transform)、WPT(wavelet packet transform)和NSCTLELV(NSCT local energy and local variance),该算法能更有效地融合源图像的互补和细节信息,且在实际的目标识别中具有一定的应用价值。

关键词：图像融合差异特征红外偏振红外光强非下采样轮廓波变换

基于差异特征的红外偏振与光强图像融合方法研究

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基于差异特征的红外偏振与光强图像融合方法研究

作者：安富中北大学

学位级别：硕士

红外偏振与红外光强图像的融合作为热红外目标跟踪与识别的前端关键技术，在军用和民用领域都有着广泛应用。当前，两者的融合算法多为事先确定的，而实际应用中两者的差异特征是动态变化的，事先确定的融合算法显然不能随差异特征的变... 详细信息

红外偏振与红外光强图像的融合作为热红外目标跟踪与识别的前端关键技术，在军用和民用领域都有着广泛应用。当前，两者的融合算法多为事先确定的，而实际应用中两者的差异特征是动态变化的，事先确定的融合算法显然不能随差异特征的变化而变化，这样往往会导致融合算法出现自适应差和融合失效的情况。为了改进原有融合算法的不足，本文建立起差异特征与融合算法的映射关系，并利用这个映射关系实现了差异特征的驱动融合。本文的主要研究成果如下：（1）本文在分析红外偏振与红外光强成像的主要差异特性的基础上，得出了两者所存在的主要差异特征，并提出了差异特征的表示与提取方法。从主要差异特征中选取相关性低、互补性强的差异特征，构建了差异特征集。从现有典型的融合算法中选取效果好、速度快的算法，构建了融合算法集。（2）以可能性理论作为研究手段，构造出差异特征对融合算法融合有效的可能性分布，选择该分布中某一截集的元素作为差异特征所驱动的融合算法，即对融合算法集进行降维，得到了新的融合算法集。将源图像和融合图像分别进行分块处理，计算源图像的每个样本块对的差异特征值;对各个算法的融合图像的样本块进行评价，得到每个样本块的较优算法编号，并统计算法编号的概率。将差异特征值与算法编号概率建立起对应关系，从而建立了差异特征集与融合算法集的映射关系。（3）利用构造出的差异特征描述源图像差异的可能性分布，选择该分布中某一截集的元素作为驱动源图像融合的差异特征，把该差异特征代入到差异特征集与融合算法集的映射关系中，确定差异特征所驱动的各融合算法的权重，然后利用所驱动的算法分别对源图像进行融合，将所得的融合结果进行加权融合，从而实现了差异特征的驱动融合。利用融合算法集中的16个算法和本文方法分别对测试图像进行了融合实验，将所得到的融合结果分别用主客观指标进行评价，比较分析得出本文方法在融合效果和性能上更具有优势，并有效地解决了融合算法不随差异特征变化的问题。

关键词：图像融合红外偏振红外光强差异特征可能性理论

不透明矿物流体包裹体红外显微测温研究：进展、存在问题与解决方案

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地质科学 2017年第3期52卷 895-914页

作者：彭红卫范宏瑞邱正杰刘玄中国科学院地质与地球物理研究所矿产资源研究重点实验室北京100029 中国科学院大学地球科学学院北京100049

摘要流体包裹体是古地质流体的唯一直接记录，为反演地质过程涉及的物理化学条件等提供了最为重要的证据。流体包裹体是研究热液矿床成矿流体最有利手段，常规的测试对象为透明的脉石矿物，而矿石矿物中的流体包裹体更为直接、准确地记... 详细信息

摘要流体包裹体是古地质流体的唯一直接记录，为反演地质过程涉及的物理化学条件等提供了最为重要的证据。流体包裹体是研究热液矿床成矿流体最有利手段，常规的测试对象为透明的脉石矿物，而矿石矿物中的流体包裹体更为直接、准确地记录了成矿流体信息。大多数矿石矿物在显微镜透射光下不透明，其捕获的流体包裹体研究需要使用配备有红外成像系统的显微镜进行。近20年来，不透明矿物流体包裹体红外显微测温研究获得了长足的进展，但其中仍有一些问题尚未解决，制约了该方法的应用；同时，国内该研究领域正处在起步阶段，多个实验室已安装了红外测试仪器，但尚未开展系统的研究工作。因此，需要对该研究领域进行综述，探讨存在的问题，以促进该研究方法的发展。本文首先介绍了红外显微镜仪器工作原理及样品制备注意事项，阐述了影响不透明矿物红外透明度的因素，讨论了红外显微测温研究中的主要问题和难点，并针对测温过程中相变观察困难、红外光可能影响测温结果等问题提出可行的解决方案，最后论述了红外显微测温系统在矿床学领域的应用前景。

关键词：红外显微镜不透明矿物流体包裹体显微测温透明度红外光强循环法

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基于DWT的红外偏振与光强图像的融合

光电技术应用 2013年第2期28卷 18-22页

作者：安富杨风暴李伟伟周萧中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

提出了一种基于离散小波变换DWT(discrete wavelet transform)的红外偏振与光强的融合方法。该算法采用DWT对源图像进行多尺度分解,然后对低频子带系数采用局部能量融合,而对高频子带系数采用消除高频噪声与局部均方差准则结合进行融合... 详细信息

提出了一种基于离散小波变换DWT(discrete wavelet transform)的红外偏振与光强的融合方法。该算法采用DWT对源图像进行多尺度分解,然后对低频子带系数采用局部能量融合,而对高频子带系数采用消除高频噪声与局部均方差准则结合进行融合,最终通过逆变换得到重构的融合图像。实验结果表明,与加权平均融合和绝对值较大法的融合规则相比,局部标准偏差、粗糙度、对比度、局部熵分别提高了1.1%,3.0%,15.2%,2.6%,从而可以看出文中的融合方法具有一定的优势和现实意义。

关键词：红外偏振红外光强离散小波变换融合规则

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基于局部能量与模糊逻辑的红外偏振图像融合

红外技术 2012年第10期34卷 573-579,583页

作者：安富杨风暴蔺素珍周萧中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

针对红外偏振与红外光强图像的成像特征差异,提出了一种基于NSCT(NonsubsampledContourlet Transform)的红外偏振与红外光强图像的新融合算法。该算法首先采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,然后对低频子带图像采用局部能量融合规... 详细信息

针对红外偏振与红外光强图像的成像特征差异,提出了一种基于NSCT(NonsubsampledContourlet Transform)的红外偏振与红外光强图像的新融合算法。该算法首先采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,然后对低频子带图像采用局部能量融合规则,融合后再对低频融合图像进行直方图均衡化处理,而对高频方向子带图像采用了模糊逻辑,根据各图像的特征差异来分别选择基于像素、基于区域和加权平均的融合规则,再对得到的各个子带图像进行NSCT重构,从而得到最终的融合图像。通过实验仿真表明本文算法能有效的融合源图像的互补信息,使得该算法在目标识别中具有一定的优势和现实意义。

关键词：图像融合红外偏振红外光强 NSCT

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基于DWT的红外偏振自适应选择融合方法

舰船电子工程 2021年第4期41卷 174-177页

作者：史国川拓浩男王峰袁宏武贾镕中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院合肥230031 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室合肥230031 安徽新华学院合肥230031

针对舰船目标在雾天自然场景融合需要,论文提出了一种基于DWT的红外偏振自适应选择融合方法。利用DWT变换分别获取红外光强图像和偏振度图像的低频和高频成分,然后分别对低通带采用基于SR和像素平均值的融合方法,对高频带分别采用像素... 详细信息

针对舰船目标在雾天自然场景融合需要,论文提出了一种基于DWT的红外偏振自适应选择融合方法。利用DWT变换分别获取红外光强图像和偏振度图像的低频和高频成分,然后分别对低通带采用基于SR和像素平均值的融合方法,对高频带分别采用像素绝对值取大,特征匹配度,一致性检验,还有基于区域最大值四种融合规则。再经过DWT反变换分别得到基于不同的低频和高频处理方法的八张融合图像,最后再运用Choquet模糊积分计算将取得模糊积分最大值的图像作为最佳融合图像。实验结果表明,论文提出的融合算法在凸显红外偏振和光强图像共有信息的同时保留他们的特有信息,且提高了融合图像的细节信息,利于后期做目标检测的研究。

关键词：红外光强偏振图像 DWT 自适应选择 Choquet模糊积分