检索结果-南通市图书馆

四(对-十八酰氧基)苯基卟啉及其过渡金属配合物的合成及红外光声光谱研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

高等学校化学学报 2004年第7期25卷 1194-1198,MJ01页

作者：师宇华八寻信英柳巍师同顺吉林大学化学学院长春130023 千叶工业大学工业化学科千叶2750016

合成了 5 ,1 0 ,1 5 ,2 0 -四 (对 -十八酰氧基 )苯基卟啉及其 Mn( ) ,Fe( ) ,Co( ) ,Ni( ) ,Cu( )和Zn( )配合物 ,用元素分析和紫外 -可见光谱等方法进行了表征 .研究了这 7种卟啉化合物在 3 60 0～ 1 90cm- 1范围内的傅里叶变... 详细信息

合成了 5 ,1 0 ,1 5 ,2 0 -四 (对 -十八酰氧基 )苯基卟啉及其 Mn( ) ,Fe( ) ,Co( ) ,Ni( ) ,Cu( )和Zn( )配合物 ,用元素分析和紫外 -可见光谱等方法进行了表征 .研究了这 7种卟啉化合物在 3 60 0～ 1 90cm- 1范围内的傅里叶变换红外光声光谱 ,对主要谱带进行了经验归属 .结果表明 ,3 3 1 8.0及 968.4cm- 1处的吸收谱带分别是四 (对 -十八酰氧基 )苯基卟啉 N— H键的伸缩振动和面内弯曲振动 ,生成配合物后这些谱带消失 .2 43 cm- 1 附近的吸收谱带是 M— N键伸缩振动和卟啉环变形振动的复合振动 ,3 2 1 cm- 1 附近的吸收谱带是 M— Cl键的伸缩振动 ,金属敏感带出现在 1 3 5 0 ,1 0 1 8,995 ,80 2 ,740 ,63 2和 2 3 2 cm- 1

关键词：四(对-十八酰氧基)苯基卟啉过渡金属配合物合成红外光声光谱

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于傅里叶变换中红外光声光谱的污渍鉴定

光谱学与光谱分析 2013年第6期33卷 1525-1527页

作者：杜昌文周健民申亚珍中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室江苏南京210008

采用中红外光声光谱,对一起交通事故中当事人身上的污渍和当事货车上的尘土样本进行定性鉴定。结果表明,当事人左手肘部的污渍与身体其他部位的污渍明显不同,但与当事货车右车身上的污尘具有高度的相似性,表明当事人的左肘与当事货车的... 详细信息

采用中红外光声光谱,对一起交通事故中当事人身上的污渍和当事货车上的尘土样本进行定性鉴定。结果表明,当事人左手肘部的污渍与身体其他部位的污渍明显不同,但与当事货车右车身上的污尘具有高度的相似性,表明当事人的左肘与当事货车的右车身发生了直接的碰擦,这为交通事故的定责提供了直接依据;因此,红外光声光谱可为中微量物质的精细鉴定提供了新手段,在物证分析中具有潜在的应用前景。

关键词：红外光声光谱污渍鉴定主成分分布

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

土壤的中红外光声光谱研究

光谱学与光谱分析 2008年第6期28卷 1242-1245页

作者：杜昌文周健民王火焰张佳宝朱安宁土壤与农业可持续发展国家重点实验室中国科学院南京土壤研究所江苏南京210008

红外光声光谱是基于光声理论的新型数据采集方式,与传统红外光谱相比,其吸收系数大,适合高吸收和高散射的土壤分析。以中国三种典型土壤为试验材料,研究了这三种土壤(红壤,潮土和水稻土)的中红外光声光谱特征。结果表明,土壤的中红外光... 详细信息

红外光声光谱是基于光声理论的新型数据采集方式,与传统红外光谱相比,其吸收系数大,适合高吸收和高散射的土壤分析。以中国三种典型土壤为试验材料,研究了这三种土壤(红壤,潮土和水稻土)的中红外光声光谱特征。结果表明,土壤的中红外光声光谱的测定快速方便,土壤样品不需前处理,光谱吸收值适中,具有更丰富的吸收,且土壤主要组成成分的中红外光声光谱也具有明显不同的吸收特征,因此中红外光声光谱能更好地适用于土壤分析;利用主成分分析处理土壤中红外光声光谱时,第1和第2主成分包含了光谱98.17%的信息;利用这两个主成分作二维散点分布图,结果表明该分布能对这三种土壤进行有效分类,这为土壤鉴定提供了快捷的新手段,并使中红外光声光谱在进一步的土壤定量分析中将具有潜在的应用前景。

关键词：土壤红外光声光谱主成分分析土壤鉴定

四(对-癸酰氧基)苯基卟啉过渡金属配合物的合成及红外光声光谱解析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高等学校化学学报 2001年第1期22卷 16-20页

作者：柳巍师同顺安庆大杨大智第四军医大学吉林大学化学系长春130032 大连理工大学化学系大连116024

合成出相变温度较低、相区宽的卟啉液晶 5,1 0 ,1 5,2 0 -四 (对 -癸酰氧基 )苯基卟啉 [简称 TDPPH2 ]及其 Mn( ) ,Fe( ) ,Co( ) ,Ni( ) ,Cu( ) ,Zn( )配合物 .通过元素分析、紫外可见光谱、红外光声光谱、核磁共振氢谱和摩尔电... 详细信息

合成出相变温度较低、相区宽的卟啉液晶 5,1 0 ,1 5,2 0 -四 (对 -癸酰氧基 )苯基卟啉 [简称 TDPPH2 ]及其 Mn( ) ,Fe( ) ,Co( ) ,Ni( ) ,Cu( ) ,Zn( )配合物 .通过元素分析、紫外可见光谱、红外光声光谱、核磁共振氢谱和摩尔电导等分析方法表征了它们的组成和结构 ,并用 DSC和偏光显微镜研究了配体及其锌配合物的液晶行为 .测试并研究了配体及其配合物在 3 60 0～ 1 90 cm- 1 范围内的傅里叶变换红外光声光谱 ,对其主要谱带进行了经验归属 .

关键词：四(对-酰氧基)苯基卟啉配合物卟啉液晶过渡金属红外光声光谱

基于中红外光声光谱的聚合物包膜控释肥料养分释放曲线预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2012年第2期32卷 330-333页

作者：申亚珍杜昌文周健民王火焰陈小琴中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室江苏南京210008 中国科学院研究生院北京100049

以聚丙烯酸酯类系列水基聚合物包膜控释肥料为样品,测定了包膜肥料养分的释放曲线并原位测定了肥料包膜的中红外光声光谱,分析了不同肥料的养分释放曲线以及不同包膜材料的红外光声光谱特征;采用广义回归神经网络模型(GRNN),以肥料包膜... 详细信息

以聚丙烯酸酯类系列水基聚合物包膜控释肥料为样品,测定了包膜肥料养分的释放曲线并原位测定了肥料包膜的中红外光声光谱,分析了不同肥料的养分释放曲线以及不同包膜材料的红外光声光谱特征;采用广义回归神经网络模型(GRNN),以肥料包膜红外光声光谱的主成分作为GRNN模型的输入层,并以包膜肥料养分释放曲线为输出层,构建了预测养分释放曲线的GRNN模型。结果表明,GRNN模型能快速有效地预测包膜肥料养分释放曲线,其预测相关系数(R2)达0.93以上;包膜的探测深度明显影响释放曲线的预测误差,最小预测误差为7.14%,平均为10.28%,且基于包膜表层红外光声光谱的预测误差最小。因此,结合GRNN模型,红外光声光谱可为包膜肥料养分释放曲线的快速预测提供新手段。

关键词：红外光声光谱包膜肥料 GRNN模型释放曲线

基于红外光声光谱的农作物秸秆导热系数定量分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2018年第7期49卷 342-347页

作者：黄光群段宏伟何金鸿韩鲁佳中国农业大学工学院北京100083

选用我国华北地区具有代表性的小麦、玉米、水稻秸秆样品,对比研究了偏最小二乘(PLSR)和高斯核支持向量机(RBF-SVR)分别构建单一和混合种类秸秆全波段定量分析模型的效果,探讨了红外光声光谱耦合化学计量学方法构建我国主要粮食作物秸... 详细信息

选用我国华北地区具有代表性的小麦、玉米、水稻秸秆样品,对比研究了偏最小二乘(PLSR)和高斯核支持向量机(RBF-SVR)分别构建单一和混合种类秸秆全波段定量分析模型的效果,探讨了红外光声光谱耦合化学计量学方法构建我国主要粮食作物秸秆导热系数定量分析模型的可行性。研究发现,小麦秸秆和水稻秸秆导热系数RBF-SVR非线性模型,以及玉米秸秆、混合种类秸秆的PLSR线性模型效果较优。进一步应用蚁群算法与上述最优建模方法相结合,构建了更加优化的小麦秸秆、玉米秸秆、水稻秸秆和混合秸秆导热系数模型,验证决定系数(R_p^2)分别为0.77、0.83、0.96和0.79,验证均方差(RMSEP)分别为0.007 8、0.015、0.005 9、0.014 W/(m·K),验证相对分析误差(RPD)分别为2.81、2.41、7.39和2.15。研究结果表明,红外光声光谱技术结合先进适用的化学计量学方法可实现我国主要粮食作物秸秆导热系数的快速定量分析,但混合秸秆模型预测精度仍需进一步提升。

关键词：农作物秸秆导热系数红外光声光谱偏最小二乘高斯核支持向量机蚁群算法

红外光声光谱技术结合支持向量机鉴别油菜籽品种

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机与应用化学 2014年第1期31卷 117-120页

作者：陆宇振杜昌文余常兵周健民中国科学院南京土壤研究所江苏南京210008 中国农业科学院油料作物研究所湖北武汉430062

采用傅里叶变换红外光声光谱技术对10个品种的油菜籽样本进行品种鉴别。原始光声光谱卷积平滑后,首先采用全谱数据建立支持向量机鉴别模型,当RBF核函数的核参数γ值为0.01时,模型最大预测率为70%。利用方差分析的方法对全谱进行有效波... 详细信息

采用傅里叶变换红外光声光谱技术对10个品种的油菜籽样本进行品种鉴别。原始光声光谱卷积平滑后,首先采用全谱数据建立支持向量机鉴别模型,当RBF核函数的核参数γ值为0.01时,模型最大预测率为70%。利用方差分析的方法对全谱进行有效波长筛选,筛选后的波长用于建立支持向量机鉴别模型,当γ值取0.1时,模型的识别率和预测率均可达到100%。同时,采用偏最小二乘判别分析建立鉴别模型,作为支持向量机模型的对照,该模型的预测率仅为60%,明显低于支持向量机模型的预测精度。研究表明,红外光声光谱技术结合支持向量机,在油菜籽品种鉴别中有良好的应用性能。

关键词：红外光声光谱油菜籽品种鉴别支持向量机

傅里叶变换红外光声光谱在火炸药研究领域中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

火炸药学报 2002年第1期25卷 78-80页

作者：潘清汪渊西安近代化学研究所陕西西安710065

阐述了傅里叶变换红外光声光谱 (FTIR- PAS)的基本原理、测试条件及其在火炸药研究领域中的应用 ,证实了该技术在含能材料分析和研究中的实用价值。

关键词：傅里叶变换红外光声光谱造型粉火炸药