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絮凝沉降对浓缩超细尾砂料浆屈服应力的影响
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工程科学学报 2021年 第10期43卷 1276-1282页
作者: 阮竹恩 吴爱祥 王贻明 王勇 王建栋 北京科技大学土木与资源工程学院 北京100083 北京科技大学顺德研究生院 佛山528399
深锥浓密机内底部料浆的屈服应力过高容易导致压耙,为此通过对不同絮凝沉降条件下获得的浓缩超细尾砂料浆的屈服应力进行原位测量,并通过对絮凝前后料浆总有机碳的测试来分析超细尾砂颗粒表面的絮凝剂吸附量,进而分析了絮凝沉降对浓缩... 详细信息
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絮凝沉降对全尾砂料浆流变特性的影响
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中南大学学报(自然科学版) 2016年 第10期47卷 3523-3529页
作者: 杨柳华 王洪江 吴爱祥 李红 陈辉 霍成月 北京科技大学土木与环境工程学院 北京100083 金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室 北京100083 北京科技大学化学与生物工程学院 北京100083
通过研究沉降后料浆流变参数变化规律,探索基于料浆流变特性作为全尾砂絮凝沉降参数优化的可行性。以某铜锌矿全尾砂为实验材料,通过考察絮凝剂种类、入料体积分数、絮凝剂单耗这3个因素,进行静态絮凝沉降及料浆流变测试实验。实验结果... 详细信息
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全尾砂料浆磁化絮凝沉降特性
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中国有色金属学报 2017年 第2期27卷 392-398页
作者: 柯愈贤 王新民 张钦礼 中南大学资源与安全工程学院 长沙410083
为了提高全尾砂料浆(CTR)的絮凝沉降指标,将磁化处理技术引入到全尾砂料浆沉降试验中,分析自然沉降、磁化沉降絮凝沉降和磁化絮凝沉降4种条件下全尾砂料浆沉降速度和底流质量浓度的变化特性,探索磁化处理在全尾砂料浆絮凝沉降中的作... 详细信息
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全尾砂絮凝沉降的影响因素
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中国有色金属学报 2016年 第2期26卷 439-446页
作者: 吴爱祥 周靓 尹升华 王雷鸣 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室 北京100083 北京科技大学土木与环境工程学院 北京100083
全尾砂絮凝沉降过程是膏体充填工艺的重要环节。为考察多因素耦合条件下尾砂絮凝沉降规律,开展全尾砂静态絮凝沉降实验,应用Design-Expert软件分析并筛选影响全尾砂絮凝沉降的重要因素,探究单位面积处理量最大时各重要影响因素的最优值... 详细信息
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紊动对黏性泥沙絮凝沉降影响的实验研究
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天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2014年 第9期47卷 811-816页
作者: 乔光全 张金凤 张庆河 肖金龙 夏波 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 天津300072 国家海洋局南海工程勘察中心 广州510300 湖南省水沙科学与水灾害防治重点实验室 长沙410004
在圆柱形沉降筒中利用多层格栅产生近似各向同性紊流场,研究盐水和淡水中紊动对黏性泥沙絮凝沉降的影响,分析絮团粒径、体积含量和泥沙浓度变化.研究结果表明:在相同剪切率条件下,和在淡水中相比,盐水中黏性泥沙絮凝时间缩短,絮团粒径增... 详细信息
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电离作用下黏性细颗粒泥沙絮凝沉降数值模拟
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华中科技大学学报(自然科学版) 2015年 第2期43卷 103-108页
作者: 范杨臻 杨国录 陆晶 刘林双 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 湖北武汉430072 武汉大学污淤泥研究中心 湖北武汉430072 长江航道规划设计研究院 湖北武汉430011
基于分形理论构建泥沙颗粒的絮凝沉降模型,从三维角度动态模拟絮团在布朗运动、颗粒静电力和重力作用下的发育、沉降过程.研究结果表明:絮团形态与泥沙颗粒的表面电荷量有关,电荷量越大,絮团形态越开放;不同带电量泥沙颗粒的絮凝速度与... 详细信息
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全尾砂静动态絮凝沉降特性
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中国有色金属学报 2021年 第1期31卷 194-202页
作者: 史采星 郭利杰 陈新 矿冶科技集团有限公司 北京102628 国家金属矿绿色开采国际联合研究中心 北京102628 中南大学资源与安全工程学院 长沙410083
全尾砂絮凝沉降技术是矿山充填工艺的核心环节。为研究全尾砂静态絮凝沉降特性规律,以进料质量分数、絮凝剂单耗为影响因素,以固体通量为评价指标,采用混合均匀试验方案,开展全尾砂静态絮凝沉降试验,建立全尾砂絮凝沉降固体通量模型,获... 详细信息
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黏性泥沙絮凝沉降的数值研究
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物理学报 2010年 第5期59卷 3315-3323页
作者: 王龙 李家春 周济福 中国科学院力学研究所 环境力学重点实验室北京100190
盐度等因素对泥沙絮凝沉降的影响是本文的研究目的.考虑了泥沙颗粒在水中的多体相互作用,以及颗粒间的XDLVO势.分析了盐度、泥沙浓度、Hamaker常数、水合作用对泥沙絮凝沉降的影响.获得的泥沙絮凝沉降速度的拟合公式与计算和试验相符,... 详细信息
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全尾砂浆最佳絮凝沉降参数
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中南大学学报(自然科学版) 2016年 第5期47卷 1675-1681页
作者: 王新民 赵建文 中南大学资源与安全工程学院 湖南长沙410083
为了得到最佳的絮凝沉降参数,研究使用BP神经网络进行优化选择。通过对比分析,将输入因子简化为絮凝剂单耗和尾砂质量分数2个因子,输出因子简化为沉降速度1个因子;通过正交试验,建立网络学习、训练样本,优选出最佳网络模型。扩大正交试... 详细信息
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基于RSM-BBD的全尾砂浆絮凝沉降参数选择及优化
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中国有色金属学报 2020年 第6期30卷 1437-1445页
作者: 温震江 杨晓炳 李立涛 高谦 王忠红 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室 北京100083 北京科技大学土木与资源工程学院 北京100083 鞍钢集团矿山设计研究院 鞍山114002
针对鞍钢矿山较细全尾砂絮凝沉降存在底流浓度低和沉降速度慢等问题,通过选择及优化絮凝沉降参数来提高絮凝沉降效果。首先对全尾砂和絮凝剂等试验材料进行物化分析,并在此基础上进行絮凝剂优选试验,确定了絮凝剂类型;其次采用Design-Ex... 详细信息
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