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基于多颜色空间和累计直方图的视频场景分类

基于多颜色空间和累计直方图的视频场景分类

第十五届全国图象图形学学术会议

作者：刘林李金屏王真济南大学信息科学与工程学院

视频分析中的一个热点和难点是研究视频的语义,例如场景分类、视频检索、移动目标行为分析等。其中场景分类是视频语义研究中的一个基础问题。在对视频场景进行分割的基础上,通过分析场景多个颜色分量的统计直方图,发现大多数典型场景... 详细信息

视频分析中的一个热点和难点是研究视频的语义,例如场景分类、视频检索、移动目标行为分析等。其中场景分类是视频语义研究中的一个基础问题。在对视频场景进行分割的基础上,通过分析场景多个颜色分量的统计直方图,发现大多数典型场景总有一个或者多个颜色分量的累计直方图具有独特性,即多个累计直方图的形状是与特定场景相关的。提取高斯拟合后累计直方图各峰的峰高、峰位和峰宽等特征,利用最小二乘法,提出了一种基于多颜色空间和累计直方图的视频场景分类方法,并以常见的五种视频场景为例进行了初步应用。实验表明,该方法具有较好的分类效果。

关键词：视频场景分类多颜色空间累计直方图高斯拟合最小二乘法

来源： cnki会议评论

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基于直方图熵的体数据分类算法研究

计算机应用研究 2008年第8期25卷 2410-2412页

作者：李金周璐璐于虹梁洪哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

体数据的分类用于确定体素的可见性,在三维体绘制中起着重要的作用。提出一种基于熵的体数据分类算法。首先根据累计直方图将体数据的直方图进行分段,然后根据熵判别式在每个分段中计算一个阈值作为阻光度传递函数的分段点,再根据阻光... 详细信息

体数据的分类用于确定体素的可见性,在三维体绘制中起着重要的作用。提出一种基于熵的体数据分类算法。首先根据累计直方图将体数据的直方图进行分段,然后根据熵判别式在每个分段中计算一个阈值作为阻光度传递函数的分段点,再根据阻光度传递函数计算出体素的阻光度值,完成体数据的分类。以工业CT体数据为对象进行实验,其结果表明,所提出的算法较好地实现了体数据的分类,体绘制结果清晰,且能够实现试件的模拟拆卸。

关键词：体数据分类熵累计直方图体绘制

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无人值守变电站运动检测算法研究

低压电器 2009年第7期 42-45,61页

作者：屠宁李杨张金凤重庆市电力公司江北供电局重庆401147 德阳电业局四川德阳618000

提出了一种基于比率图像的运动检测算法。针对目前研究普遍使用的差分图像的不足,结合光学知识,得到了比率图像的累计直方图,并根据累计直方图和运动对象在图像中的特点提出了一种可行的阈值分割方法,并与传统Ostu方法的二值化结果比较... 详细信息

提出了一种基于比率图像的运动检测算法。针对目前研究普遍使用的差分图像的不足,结合光学知识,得到了比率图像的累计直方图,并根据累计直方图和运动对象在图像中的特点提出了一种可行的阈值分割方法,并与传统Ostu方法的二值化结果比较。最后对该阈值分割方法进行评价。实验及应用结果表明,该算法对于运动物体侵入的异常检测率比较高。

关键词：比率图像累计直方图阈值分割运动检测

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一种适用于硬件实现的宽动态图像合成算法

电视技术 2013年第11期37卷 47-50页

作者：周海勇吴敏万帅西北工业大学电子信息学院陕西西安710129

针对现有宽动态合成算法因复杂度高而难以应用于实时系统的缺点,提出一种有效且复杂度低、适合硬件实现的实时宽动态图像合成方法。算法首先获取同一场景两副不同曝光量的照片,通过使用线性的亮度映射函数T,从短曝光图像对应区域的信息... 详细信息

针对现有宽动态合成算法因复杂度高而难以应用于实时系统的缺点,提出一种有效且复杂度低、适合硬件实现的实时宽动态图像合成方法。算法首先获取同一场景两副不同曝光量的照片,通过使用线性的亮度映射函数T,从短曝光图像对应区域的信息恢复出长曝光图像中过曝区域的信息。该算法只需利用两幅原始图像,所需数据量少,且无须恢复图像中的亮度与曝光比信息,计算复杂度很低。同时,T用线性关系表示更易于硬件实现。实验表明,算法能够实现良好的宽动态图像效果。

关键词： WDR 多次曝光最小二乘法动态范围扩展累计直方图

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基于DSP的驾驶疲劳实时检测系统研究

基于DSP的驾驶疲劳实时检测系统研究

作者：韩相军首都师范大学

学位级别：硕士

据交通部门的统计，我国是道路交通事故死亡人数最高的国家，连续数年一直居世界第一位。汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因，许多国家正积极进行驾驶疲劳检测的研究。因此，如何有效的监测和防止驾驶员疲劳驾驶，对于降低... 详细信息

据交通部门的统计，我国是道路交通事故死亡人数最高的国家，连续数年一直居世界第一位。汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因，许多国家正积极进行驾驶疲劳检测的研究。因此，如何有效的监测和防止驾驶员疲劳驾驶，对于降低交通事故及人员死亡率，有着十分重要的现实意义。本文设计了一套基于DSP的驾驶疲劳实时检测系统，根据疲劳的各种生理特征与疲劳的相关性，选用PERCLOS（单位时间内眼睛闭合时间所占的百分率）作为判定疲劳程度的依据。采用机器视觉和图像处理的方式检测眼睛的变化信息，提出了一种车载的、非接触式的、实时的驾驶疲劳检测系统——基于DSP的驾驶疲劳实时检测系统。首先从生理学的角度分析了肌肉疲劳和精神疲劳，研究了驾驶疲劳的生理学机理。重点研究了眼睛的疲劳机理，借鉴美国联邦公路管理局FHWA（Federal HighwayAdministration）有关研究驾驶疲劳方面的文献，讨论了PERCLOS和其他眼睛活动测量方法的有效性，确认测量机动车驾驶疲劳最好的方法是PERCLOS。然后针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的实际需要，构建了由CCD、TMS320DM642、TP5150、SAA7121等芯片组成的视频采集系统。该系统采用CCD摄像头采集数据，用DM642实时进行视频的采集、处理和显示，整个系统可以作为疲劳检测算法、视频和图像处理的硬件平台。最后设计人脸和眼睛的实时检测及定位的算法。本文采用的基于肤色特征和差分帧相结合的算法对人脸检测、进行人脸实时定位，克服了以前使用单一人脸定位算法的缺点;并设计了一种新的方法——累计直方图阈值法将脸部图像二值化后，就可以把眼睛从人脸肤色中分离出来，降低了对光照的敏感性，然后利用最大连通域搜索算法提取睁眼程度，避免了左右眼的分割，提高了计算速度;接着利用基于眼睛色度图的眼睛提取算法可以进行快速、准确的眼睛定位;分别计算眨眼持续时间和PERCLOS两个参数来判断疲劳程度。实验分析表明，本系统能够实时准确地检测眼睛的眨动次数和闭合程度，从而有效地检测疲劳程度。

关键词：驾驶疲劳人脸检测肤色模型眼睛检测累计直方图 PERCLOS

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基于区域特征的纹理图像分割研究

基于区域特征的纹理图像分割研究

作者：王文雷杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着信息媒体的快速发展,图像分割在众多领域中已有广泛的应用。而纹理图像分割是其中重要的一部分,但由于图像纹理特征种类繁多,致使纹理图像分割问题仍然没有得到很好的解决。因此,对其研究具有重要的理论和现实意义。对此,本文从结... 详细信息

随着信息媒体的快速发展,图像分割在众多领域中已有广泛的应用。而纹理图像分割是其中重要的一部分,但由于图像纹理特征种类繁多,致使纹理图像分割问题仍然没有得到很好的解决。因此,对其研究具有重要的理论和现实意义。对此,本文从结构张量和累计直方图的角度出发,提出了几种较为有效的分割模型,具体如下:首先,从扩展结构张量矩阵出发,构造非线性扩展结构张量矩阵。根据矩阵特征值与矩阵各通道之间的关系,构造一种标量型纹理描述子T。此纹理描述子在包含纹理信息和灰度信息的同时,还考虑了矩阵各通道之间的相关性。通过将T和灰度信息I分别嵌入到传统的测地线活动模型(GAR)模型和Chan-Vese(CV)模型中,构造了一种混合纹理分割模型A,并通过快速对偶法对模型进行能量最小化求解,达到较好的分割结果。其次,从直方图间距离能够描述区域差异出发,提出了基于累计直方图间的d距离的纹理分割模型B;根据LBF模型的思想,提出了分割模型B的局部化版本即分割模型C。对模型B和模型C均采用了快速对偶法进行数值求解,并利用Split-Bregman快速迭代技术对模型B和模型C的求解进行分析。除上述工作外本文基于图像对比度和方向角大小提出了一种自适应的图像插值算法。实验结果表明,该算法在边缘处一定程度上克服了锯齿效应。

关键词：扩展结构张量对偶法图像分割纹理特征累计直方图图像插值

基于计算机视觉的驾驶员疲劳/瞌睡检测方法的研究

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基于计算机视觉的驾驶员疲劳/瞌睡检测方法的研究

作者：王磊山东大学

学位级别：硕士

驾驶疲劳/瞌睡是指由于司机长时间驾驶或睡眠不足引发的瞌睡和困倦（区别于肌肉疲劳）。许多国家都有数据表明驾驶疲劳/瞌睡（driver fatigue/drowsiness）是引发恶性交通事故的重要原因之一,可以和酒后驾驶相提并论。据我国交通部报道... 详细信息

驾驶疲劳/瞌睡是指由于司机长时间驾驶或睡眠不足引发的瞌睡和困倦（区别于肌肉疲劳）。许多国家都有数据表明驾驶疲劳/瞌睡（driver fatigue/drowsiness）是引发恶性交通事故的重要原因之一,可以和酒后驾驶相提并论。据我国交通部报道,由于驾驶疲劳造成的交通事故无论是绝对数字还是所占比例都是最高的。驾驶疲劳/瞌睡的危害之大迫切需要对其采取一定的措施。由于交通事故并不是在一产生驾驶疲劳时就发生,所以如果能找到一种方法,在驾驶中实时检测驾驶员的机能状态,在他刚刚出现疲倦迹象时就发出报警,或强行减速甚至强制停车休息,那么就能有效提高安全系数。所以对于驾驶疲劳的研究成为国际上关注的热点,本课题的提出有重要的科学意义和广泛的应用前景。当前国际上研究瞌睡/疲劳驾驶检测的机构和正在开发的瞌睡检测系统也有不少,一些简单的监测装置甚至已经出现在市场上,但是距离实际需要还差很多,更为严密的方法现在都处于研究阶段。本文深入研究了国内外驾驶疲劳/瞌睡检测方法的原理,并对现有检测方法进行了分析和对比,详细分析当前检测方法中的技术关键和难点,提出了一种基于视觉的快速有效的驾驶员疲劳检测方法,利用安装在仪表盘上的摄像机拍摄驾驶员的脸部,并提取驾驶员的眼睛状态特征,以眼睛状态特征为依据,判断驾驶员是否有疲劳发生。本文分别在两种光照条件下进行了方法的设计: 1) 自然光照条件。自然光照条件下的驾驶疲劳检测系统对司机无任何干扰,方式友好、设备简单,有重要的研究价值。在本文的方法中,首先利用肤色特征对人脸进行了定位,并设计了一种新的方法——累计直方图阈值法将脸部图像二值化后,就可以把五官从人脸肤色中完整的分离出来,降低了对光照的敏感性。然后利用最大连通域搜索算法提取睁眼程度,避免了左右眼的分割,提高了计算速度。最后分别计算眨眼持续时间和PERCLOS两个参数来判断疲劳/瞌睡。 2) 红外光照条件。由于红外线摄像系统有全天候的优势,能够满足夜间行车的需要,而且目前在医学上基本认为红外线对人体无危害,所以研究价值也很大。本文利用人眼在特定波长红外线的成像特征,提出了新的

关键词：驾驶疲劳检测肤色滤波累计直方图可变形模板匹配能量函数卡尔曼滤波

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一种基于视觉的PERCLOS特征提取方法

计算机工程与科学 2006年第6期28卷 52-54页

作者：王磊吴晓娟巴本冬董文会山东大学信息科学与工程学院山东济南250100

PERCLOS是有效地检测驾驶员瞌睡的特征。本文在前人研究的基础上,提出了一种快速、有效的计算眼睛睁开程度的检测算法。针对车内光线会有变化的特点,对肤色滤波之后的人脸灰度图像通过累计直方图阈值法进行二值化,很好地将面部五官从肤... 详细信息

PERCLOS是有效地检测驾驶员瞌睡的特征。本文在前人研究的基础上,提出了一种快速、有效的计算眼睛睁开程度的检测算法。针对车内光线会有变化的特点,对肤色滤波之后的人脸灰度图像通过累计直方图阈值法进行二值化,很好地将面部五官从肤色中分离出来。最后利用连通域搜索算法得到双眼睁开的大小,并最终提取到PERCLOS。

关键词：驾驶疲劳/瞌睡 PERCLOS 肤色分割累计直方图

标准b值和高b值DWI在鉴别恶性胶质瘤放疗联合替莫唑胺治疗后真假进展方面的比较

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国际医学放射学杂志 2014年第1期 78-79页

作者： H.H.Chu S.H.Choi I.Ryoo S.C.Kim J.A.Yeom H.Shin 刘肖 Department of Radiology Seoul National University College of Medicine 28 Yong-dong Chongnogu Seoul 110-744 Korea

目的探讨标准b值(1 000 s/mm2)和高b值(3 000 s/mm2)扩散加权成像(DWI)表观扩散系数(ADC)直方图分析对鉴别胶质母细胞瘤放疗及替莫唑胺(CCRT)化疗后

关键词：替莫唑胺替莫唑铵假性进展胶质母细胞瘤累计直方图 DWI 真假