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高原气象 2018年第3期37卷 796-805页

作者：吴蔚梁卓然刘校辰上海市气候中心/中国气象局上海城市气候变化应对重点开放实验室上海200030 杭州市气象局浙江杭州310008

基于1961-2015年上海降水观测数据和8个全球气候模式GCMs模拟的日降水量数据,采用累计概率分布函数构建转换模型CDF-T建立了站点尺度日降水量的统计降尺度模型。结果表明,降尺度模型显著改善了GCMs对降水日数偏多、降水强度偏低和降水... 详细信息

基于1961-2015年上海降水观测数据和8个全球气候模式GCMs模拟的日降水量数据,采用累计概率分布函数构建转换模型CDF-T建立了站点尺度日降水量的统计降尺度模型。结果表明,降尺度模型显著改善了GCMs对降水日数偏多、降水强度偏低和降水量偏少的模拟结果。与利用全年日降水序列建模结果相比,利用汛期日降水序列建模更好地刻画了汛期降水的累计概率分布曲线,同时提高了汛期总降水量、降水强度和年平均暴雨日数、暴雨量、暴雨强度的均值和变化趋势的降尺度效果。模型对较长年份的暴雨重现期订正效果更佳。与当代(2006-2015年)气候相比,2016-2095年上海降水呈现以下特征:全年和汛期总降水量和降水强度增加,降水日数减少,未来可能出现更多的旱涝年;汛期降水极端性增强,暴雨降水均值和极端值均增加;50年以上重现期的年最大日降水量未来呈前40年减少后40年增加的变化。CDF-T模型为站点尺度气候变化影响评估和未来预估提供降尺度技术和基础气候数据。

关键词：累计概率分布函数统计降尺度日降水量全球气候模式

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无线智能电表信道路径损耗建模

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2019年第5期31卷 635-640页

作者：郑建宏张祥斌赵栋生冯亚丽重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

为适应下一代微功率无线抄表技术发展的需要,针对470~510 MHz特定频段在室内和室外环境中进行信道特性测量并提取信道特性参数,建立路径损耗模型。测量过程中,发射端使用SMW200A矢量信号发生器发送信号,利用频域测量系统的扫频测量法,... 详细信息

为适应下一代微功率无线抄表技术发展的需要,针对470~510 MHz特定频段在室内和室外环境中进行信道特性测量并提取信道特性参数,建立路径损耗模型。测量过程中,发射端使用SMW200A矢量信号发生器发送信号,利用频域测量系统的扫频测量法,在室内办公室环境和室外郊区环境中抓取测量数据,同时考虑信号在室内传输过程中墙壁、门窗开闭以及室外行人、车辆、树木等障碍物的影响,分析其大尺度衰落特性。根据测量数据,利用最小二乘法和中心极限定理估算路径损耗模型中的路径损耗因子 n 和标准偏差σ,得出在室内视距情况下470~510 MHz频段的路径损耗模型和室外郊区空旷地带的路径损耗模型。测量和仿真结果表明,该路径损耗模型能较好地预测接收信号强度,为后续测量和抄表业务部署提供依据。

关键词：无线抄表路径损耗模型最小二乘法中心极限定理累计概率分布函数

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基于模糊理论的高炉炉温[Si]预测模型的研究

基于模糊理论的高炉炉温[Si]预测模型的研究

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作者：杨志昌浙江大学

学位级别：硕士

钢铁工业是国民经济的支柱产业,高炉炼铁是钢铁工业的上游主体工序,对钢铁工业的发展与节能降耗有重要的地位。在高炉冶炼过程中,保持合理的炉温水平是炉况稳定顺行的关键。高炉铁水含硅量[Si]是评定高炉炉况稳定性和铁水质量的重要指标... 详细信息

钢铁工业是国民经济的支柱产业,高炉炼铁是钢铁工业的上游主体工序,对钢铁工业的发展与节能降耗有重要的地位。在高炉冶炼过程中,保持合理的炉温水平是炉况稳定顺行的关键。高炉铁水含硅量[Si]是评定高炉炉况稳定性和铁水质量的重要指标,也是表征高炉热状态及其变化的标志。因此,对炉温[Si]预测方法的研究是炼铁科研中对节能降耗有重要价值的课题。同时,由于高炉冶炼过程极其复杂,因此,建立更为准确的炉温预测模型也成为数学建模的一个难题。目前,模糊数学理论被广泛的应用于工程控制。本文在高炉炉温预测中应用模糊数学的方法作为主要研究工具,使用“包钢2500m高炉智能控制专家系统”在包钢6号高炉上在线采集的数据,进行分析、验证,建立了基于模糊理论的预测模型。本文首先简要介绍了建模相关的模糊数学基础理论,对高炉炼铁炉温预测建模的现状做了概述,对冶炼过程的状态参数和控制参数进行了统计分析。然后对单一[Si]序列运用累计概率分布函数（CPDF）和模糊集合理论给出了[Si]预测的混合模糊时间序列模型（HFTS）;考虑到高炉生产的历史状态会在未来某个时刻重现的情况,进一步将模糊C均值聚类（FCM）模型应用于炉温[Si]预测;又由炉温控制偏微分方程将变量离散化后,依据不同的炉温水平进行模糊分类,从而建立了炉温预测的模糊多元回归模型。由于高炉冶炼过程是一个高度复杂的过程,数据分析可以看到单一的某种模型难以在各种情况下都取得稳定的预测效果。有些模型在炉况平稳时预测效果很好,而一旦炉况出现波动,预测效果便很差;而有些模型虽然在炉况平稳时表现一般,但是当炉况出现大的波动时却可以得到相对较好的预测效果。鉴于此,从智能化集成多种模型的角度出发,应用递归正权综合决策法,将混合模糊时间序列模型,模糊聚类模型,模糊多元回归模型集成建立综合预测模型。预测结果显示,集成后的模型能够取得较高的数值预报命中率,而且预测误差较小,这是一般时间序列和多元回归方法无法达到的。

关键词：炉温预测模糊数学聚类分析多元分析累计概率分布函数

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