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考虑出行需求和引导策略的电动汽车充电负荷预测

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电力建设 2023年

作者：丁乐言柯松张帆林晓明吴梦维张杰明杨军南方电网科学研究院有限责任公司武汉大学电气与自动化学院广东电网有限责任公司肇庆供电局广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室

随着电动汽车逐步替代燃料汽车，电动汽车充电负荷对电网造成的影响也越来越大，为此本文提出了一种考虑出行需求与引导策略的电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先，基于路段通行时间模型建立划分功能区域的半动态交通网模型；进一... 详细信息

随着电动汽车逐步替代燃料汽车，电动汽车充电负荷对电网造成的影响也越来越大，为此本文提出了一种考虑出行需求与引导策略的电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先，基于路段通行时间模型建立划分功能区域的半动态交通网模型；进一步，建立电动汽车能耗模型，在分析电价、气候和季节等因素对车主出行需求影响的同时，对充电需求、半动态交通网模型、能耗模型以及传统出行链进行修正；然后，考虑外部因素影响下车主的有限理性，提出引导策略下私家车和出租车充电负荷预测方法；最后，在半动态交通网模型中用改进的出行链和OD矩阵分别模拟私家车和出租车研究时间内的出行行为，通过在划分区域的半动态交通网仿真，验证了所提出的电动汽车充电负荷时空分布预测方法的有效性。仿真结果也表明电动汽车充电负荷时空分布预测情况与对外部影响因素的分析相符，同时提出的引导策略能提升车主决策的满意程度。

关键词：电动汽车出行需求累积前景充电负荷时空分布半动态交通网

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考虑异质出行者的道路收费路网流量演化模型

华南理工大学学报（自然科学版） 2018年第11期46卷 110-116页

作者：田晟许凯华南理工大学土木与交通学院广东广州510640

为研究道路收费路网的流量在出发时刻和出行路径上的逐日演化规律,根据时间价值差异将出行者分为3类,以历史经验学习更新出行路径相关参数,将时间价值与路段收费统一为出行成本,引入前景理论描述出行者的出行行为.以准点到达概率最大为... 详细信息

为研究道路收费路网的流量在出发时刻和出行路径上的逐日演化规律,根据时间价值差异将出行者分为3类,以历史经验学习更新出行路径相关参数,将时间价值与路段收费统一为出行成本,引入前景理论描述出行者的出行行为.以准点到达概率最大为目标,建立出发时刻的流量转移模型;以追逐路径前景值最大为目标,建立各出发时刻流量在路径间的流量转移模型;最后通过算例对模型和算法进行验证.结果表明:处于收费路段与时段的流量较小,流量向其他路段及时段转移;异质出行者与同质出行者相比,总体流量演化表现为转移次数更多、转移幅度更平缓.

关键词：城市交通道路拥挤收费异质出行者累积前景时空演化

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交通事件影响下路网逐日出行动态可靠性

交通运输系统工程与信息 2017年第5期17卷 97-103页

作者：陈玲娟王殿海刘玲丽武汉科技大学汽车与交通工程学院武汉430081 浙江大学建筑工程学院杭州310058

为描述交通事件持续期间逐日出行过程中的路网服务性能,构建日变路网逐日出行选择模型及可靠性指标.首先,根据出行经验更新路网阻抗,以准点到达概率最大化调整逐日出行中各出发时刻的路径总流量,以路径累积前景最大为目标调整单条路径... 详细信息

为描述交通事件持续期间逐日出行过程中的路网服务性能,构建日变路网逐日出行选择模型及可靠性指标.首先,根据出行经验更新路网阻抗,以准点到达概率最大化调整逐日出行中各出发时刻的路径总流量,以路径累积前景最大为目标调整单条路径在各出发时刻的流量,从而建立考虑出发时刻的逐日出行流量推演模型;其次,以交通事件发生前路网流量稳态时的准点到达概率和路径走行时间为参照基数,定义出发时刻准点到达和路径走行时间动态可靠性,并给出计算方法.最后,用算例验证模型和算法,并比较在出行模型中考虑可靠度时对路网逐日流量分布和路网可靠性的影响.

关键词：城市交通动态可靠性准点到达概率累积前景日变路网

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短时中断情况下城市轨道交通客流分配方法

短时中断情况下城市轨道交通客流分配方法

作者：李蓓北方工业大学

学位级别：硕士

在城市轨道交通成网运营的背景下,路网规模随之增大,网络结构更加复杂,吸引了越来越多的乘客。复杂的网络结构伴随着日渐增长的客流,导致突发运营事件频繁发生,使城市轨道交通运营系统面临着巨大挑战。本文以城市轨道系统发生短时中断... 详细信息

在城市轨道交通成网运营的背景下,路网规模随之增大,网络结构更加复杂,吸引了越来越多的乘客。复杂的网络结构伴随着日渐增长的客流,导致突发运营事件频繁发生,使城市轨道交通运营系统面临着巨大挑战。本文以城市轨道系统发生短时中断运营事件为背景,研究中断时间内路网客流的分配情况。首先,对北京市轨道交通系统近年来的突发运营事件进行分析,界定了短时中断事件;建立城市轨道交通网络,对有效路径进行定义,并介绍了常用的路径搜索算法;分析轨道交通乘客的路径选择因素,以及短时中断情况乘客路径选择行为,以高峰时期乘客为研究对象,考虑乘客出行时间、列车拥挤度、换乘方便性,建立乘客路径阻抗函数。其次,分析轨道交通乘客出行时间的波动特征,给出其分布规律;在短时中断情况下,应用累积前景理论分析乘客的路径决策行为,设定基于时间可靠性的内生参照点,计算乘客出行路径的累积前景值,建立随机均衡分配模型,给出其等价的变分不等式模型,并利用相继平均算法(MSA算法)进行求解。最后,利用北京市轨道交通网络的AFC(Automatic Fare Collection)数据,以2019年2月某星期二发生短时中断情况为例,对中断时段内的路网客流利用随机均衡分配模型进行分配,并将分配结果与北京清分系统结果进行对比,误差均在10%以内,证明了模型的有效性。论文针对短时中断情况,在考虑乘客出行时间可靠性的条件下,应用累积前景理论分析乘客的路径决策行为,建立随机均衡分配模型,更加符合乘客的实际情况,为短时中断情况下的客流分配提供了理论依据。

关键词：城市轨道交通短时中断客流分配累积前景随机均衡

考虑出行需求和引导策略的电动汽车充电负荷预测

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电力建设 2024年第6期45卷 10-26页

作者：丁乐言柯松张帆林晓明吴梦维张杰明杨军武汉大学电气与自动化学院南方电网科学研究院有限责任公司广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室广东电网有限责任公司肇庆供电局

随着电动汽车逐步替代燃料汽车，电动汽车充电负荷对电网造成的影响也越来越大，为此提出了一种考虑出行需求与引导策略的电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先，基于路段通行时间模型建立划分功能区域的半动态交通网模型；进一步，... 详细信息

随着电动汽车逐步替代燃料汽车，电动汽车充电负荷对电网造成的影响也越来越大，为此提出了一种考虑出行需求与引导策略的电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先，基于路段通行时间模型建立划分功能区域的半动态交通网模型；进一步，建立电动汽车能耗模型，在分析电价、气候和季节等因素对车主出行需求影响的同时，对充电需求、半动态交通网模型、能耗模型以及传统出行链进行修正；然后，考虑外部因素影响下车主的有限理性，提出引导策略下私家车和出租车充电负荷预测方法；最后，在半动态交通网模型中用改进的出行链和起讫点(origin-destination, OD)矩阵分别模拟私家车和出租车研究时间内的出行行为，通过在划分区域的半动态交通网仿真，验证了所提出的电动汽车充电负荷时空分布预测方法的有效性。仿真结果也表明电动汽车充电负荷时空分布预测情况与对外部影响因素的分析相符，同时提出的引导策略能提升车主决策的满意程度。

关键词：电动汽车出行需求累积前景充电负荷时空分布半动态交通网