检索结果-南通市图书馆

测绘通报 2024年第6期 13-18页

作者：罗卿莉陈志远刘宇婷张进李煜天津大学精密测试技术及仪器全国重点实验室天津300072 北京工业大学北京100036

为研究利用紧缩极化SAR代替全极化SAR进行海洋溢油检测的可行性,以及不同极化参数对溢油检测准确率的影响,本文利用卷积神经网络(CNN)的SAR溢油检测算法,对全极化模式及由全极化构造的紧缩极化SAR数据分别提取极化参数,研究其对于溢油... 详细信息

为研究利用紧缩极化SAR代替全极化SAR进行海洋溢油检测的可行性,以及不同极化参数对溢油检测准确率的影响,本文利用卷积神经网络(CNN)的SAR溢油检测算法,对全极化模式及由全极化构造的紧缩极化SAR数据分别提取极化参数,研究其对于溢油分类准确率的影响;同时对比不同SAR数据预处理步骤对溢油检测精度的影响。研究结果表明,对于预处理步骤,线性拉伸方法能够有效提升溢油检测的准确率;在极化参数选择上,极化参数极化熵H在全极化与紧缩极化模式上都取得最高的分类准确率,分别为0.972和0.978。该研究结果证明了利用紧缩极化SAR代替全极化SAR进行溢油检测的可行性,在溢油检测方面具有较好的应用潜力。

关键词：海洋溢油合成孔径雷达紧缩极化极化分解卷积神经网络

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C波段紧缩极化合成孔径雷达船只目标检测性能分析

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中国海洋大学学报（自然科学版） 2017年第2期47卷 85-93页

作者：曹成会张杰张晰孟俊敏岳军青岛理工大学国家海洋局第一海洋研究所

本文全面分析了C波段紧缩极化SAR 40种极化特征的船只目标检测性能。首先利用船只目标和海面的欧式分类距离统计分析了各极化特征的船只目标检测性能,结果表明,极化特征圆极化比、圆极化度、椭圆方位角、圆度、相对相位、平均散射角和... 详细信息

本文全面分析了C波段紧缩极化SAR 40种极化特征的船只目标检测性能。首先利用船只目标和海面的欧式分类距离统计分析了各极化特征的船只目标检测性能,结果表明,极化特征圆极化比、圆极化度、椭圆方位角、圆度、相对相位、平均散射角和紧缩极化散射角的船只目标检测性能最好。在此基础上,针对上述7个紧缩极化特征,进一步分析了船海对比度、入射角、窗口大小和船长对紧缩极化SAR船只目标检测性能的影响。

关键词：紧缩极化 SAR 船只目标检测能力统计分析

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基于紧缩极化SAR的船只目标检测方法研究

基于紧缩极化SAR的船只目标检测方法研究

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作者：曹成会青岛理工大学

学位级别：硕士

紧缩极化是一种新的合成孔径雷达(SAR)工作模式。由于紧缩极化SAR幅宽远大于全极化SAR,且极化信息远比单极化SAR和双极化SAR丰富,在海上交通运输,渔业管理等领域应用潜力巨大,近年来逐渐成为研究的热点。本文研究了紧缩极化SAR特征的船... 详细信息

紧缩极化是一种新的合成孔径雷达(SAR)工作模式。由于紧缩极化SAR幅宽远大于全极化SAR,且极化信息远比单极化SAR和双极化SAR丰富,在海上交通运输,渔业管理等领域应用潜力巨大,近年来逐渐成为研究的热点。本文研究了紧缩极化SAR特征的船只目标检测性能及船海散射特性差异,构建了紧缩极化SAR船只目标散射模型,提出了新的紧缩极化SAR特征参数,发展了一种紧缩极化SAR的船只目标检测方法。主要工作有:(1)基于紧缩极化分解理论和重构的紧缩极化SAR数据,本文全面分析了得到的36个紧缩极化特征的船海散射特性差异,并利用船海距离评价了其船只目标检测性能,得到了6个最优的紧缩极化SAR船只目标检测特征,分别为圆度,相对相位,圆极化比,散射角,紧缩极化散射角和椭圆方位角。(2)针对上述圆度等6个紧缩极化特征,本文统计分析了其船海对比度,入射角,窗口大小和船只长度对船只目标检测性能的影响,为后续紧缩极化SAR船只目标检测相关研究提供参考。(3)基于紧缩极化散射矢量和X-Bragg散射模型,建立了紧缩极化SAR船只目标检测模型。基于上述模型,本文以圆极化比,相对相位,圆度为例分析了紧缩极化SAR特征的船只目标和海面散射特性差异。在此基础上,提出了新的紧缩极化特征参数,称为相位因子。与其他6个紧缩极化SAR特征相比,综合分析了相位因子的优势,首先利用紧缩极化SAR船只目标散射模型推导了相位因子的旋转不变特性,相位因子的特征值与海面粗糙度无关,证明了相位因子的稳定性,其次,与其他6个紧缩极化SAR特征相比,5景影像中,相位因子特征的船海距离为其他特征船海距离的1-3倍不等,证明了基于相位因子的船只目标检测性能最优。(4)发展了基于相位因子的紧缩极化SAR船只目标检测算法,介绍了其船只目标检测算法流程,采用重构的紧缩极化SAR数据进行实验,选取了5个检测区域,实验结果表明,与传统的K-CFAR和G0-CFAR相比,基于相位因子的紧缩极化SAR船只目标检测算法的品质因数(FOM)最高,为0.99,而K-CFAR和G0-CFAR的FOM分别为0.90,0.59,所以基于相位因子的船只目标检测方法性能更优,并且有效克服了传统CFAR方法因虚警率设置产生的算法自动性差的缺点。

关键词： SAR 紧缩极化船只目标检测极化特征

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基于极化SAR分解模型的油膜检测

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清华大学学报（自然科学版） 2015年第8期55卷 854-859页

作者：杨帆杨健殷君君宋建社清华大学电子工程系遥感实验室北京100084 第二炮兵工程大学西安710025

为了更好地利用极化合成孔径雷达(SAR)检测海面溢油,该文提出了基于极化分解模型的特征——Bragg散射能量占比。在油膜区域,Bragg散射能量占比会比较小;而在海面和常见油膜类似物如油醇(OLA)区域,该特征的值会比较大。因此,该特征能够... 详细信息

为了更好地利用极化合成孔径雷达(SAR)检测海面溢油,该文提出了基于极化分解模型的特征——Bragg散射能量占比。在油膜区域,Bragg散射能量占比会比较小;而在海面和常见油膜类似物如油醇(OLA)区域,该特征的值会比较大。因此,该特征能够有效地从海杂波里检测出油膜区域,并且能够有效地排除OLA虚警。并且该特征可以被推广应用于HH\VV双极化数据和紧缩极化(CP)模式,从而可以进行大面积的溢油监测。利用C波段的极化SAR数据的实验表明:在各种极化模式下该特征能够检测出油膜,并有效鉴别油膜和油膜类似物。

关键词：合成孔径雷达溢油检测油醇 Bragg散射 Freeman分解紧缩极化 m-chi分解

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