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基于余弦相似度的文本空间索引方法研究

计算机科学 2005年第9期32卷 160-163页

作者：张振亚王进程红梅王煦法中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027 中国科学技术大学计算机系合肥230027 安徽师范大学数学系芜湖241000

基于相似度的数据空间索引在数据挖掘及数据可视化等方面有着重要的应用。本文以新闻的标题为研究对象,提出了以 CrossAVL为基础的文本对象层次式聚类方法以及文本信息空间索引算法 FastMap-MDS,有效地保持了文本对象间的相似信息。实... 详细信息

基于相似度的数据空间索引在数据挖掘及数据可视化等方面有着重要的应用。本文以新闻的标题为研究对象,提出了以 CrossAVL为基础的文本对象层次式聚类方法以及文本信息空间索引算法 FastMap-MDS,有效地保持了文本对象间的相似信息。实验表明,该方法具有较高的效率和精度。

关键词：余弦相似度数据空间索引方法数据挖掘数据可视化数据库

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基于深度哈希的层次聚类索引方法研究

基于深度哈希的层次聚类索引方法研究

作者：黄甜甜南京理工大学

学位级别：硕士

随着网络和多媒体技术的飞速发展,海量的信息数据呈爆炸式增长,信息检索已经成为国内外的热门研究方向之一。有效的索引方法是提升大规模数据检索性能的关键。研究者们已经对索引方法进行了大量研究,但是在检索准确率、检索速度以及检... 详细信息

随着网络和多媒体技术的飞速发展,海量的信息数据呈爆炸式增长,信息检索已经成为国内外的热门研究方向之一。有效的索引方法是提升大规模数据检索性能的关键。研究者们已经对索引方法进行了大量研究,但是在检索准确率、检索速度以及检索结果排序等多方面的技术仍然不太成熟,需要更深入地研究。本论文从上述几个技术方向出发,开展了一系列的研究,主要创新工作如下:(1)针对高维特征带来的检索速度慢、存储空间大的问题,现有的哈希算法学习到的二进制哈希码虽然可以解决这个问题,但是检索准确率却大大下降。本文提出了一种基于深度学习的哈希算法,该算法设计了一个端到端的深度哈希学习网络结构,可在同一个框架中进行特征提取和哈希函数学习,使这两部分可以相互反馈促进学习。在训练时,结合单样本标签和成对样本标签两种监督信息,既保留样本本身的语义信息,还不失样本对之间的判别性。同时对输出的哈希码做了均匀分布性约束,以提高哈希码传输的信息容量。为增强哈希码的适应性,损失函数在优化时加入了旋转不变性的学习。(2)针对大型二进制特征数据库暴力搜索等传统方法存在搜索时间长以及返回结果不精细的问题,本文提出了一种二进制层次聚类索引方法,包括层次聚类索引的构造、层次聚类索引的检索以及检索结果的重排序。在构造索引时,提出一种动态划分与层次分解聚类算法,通过依据一个动态生成的距离阈值来选取聚类中心以均衡划分数据集,提高聚类效果。在层次聚类索引上查询时,使用最优子类遍历方法。最后对检索出来的结果进行重排序,提出两种计算哈希码比特位权重的方法,以计算检索样本和检索结果的加权海明距离,进而可以返回更精细的重排序结果,提高检索准确率。本文针对海量数据索引,对已有的成果进行了改进和创新,提出的方法在多个公开的数据集上表现优秀,并与现有的其它经典算法相比,取得的效果更佳。实验结果表明本文提出的方法可以实现对数据的高效且准确的捜索,对信息检索的发展有着重要意义,为信息化社会生活需要提供更便捷的服务。

关键词：深度学习哈希算法层次聚类索引方法重排序

近10年国内索引方法与技术研究的文献计量分析

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图书情报导刊 2016年第9期1卷 113-118页

作者：余遵成中国人民解放军南京政治学院军事信息管理系上海200433

采用文献计量学的方法,从文献数量的年度分布、被引量和下载量、作者及机构分布几方面对国内索引方法与技术研究的文献进行了统计分析,利用Cites Pace软件绘制了研究热点聚类图。结果表明:专门研究索引方法与技术的研究者比较少,稳定的... 详细信息

采用文献计量学的方法,从文献数量的年度分布、被引量和下载量、作者及机构分布几方面对国内索引方法与技术研究的文献进行了统计分析,利用Cites Pace软件绘制了研究热点聚类图。结果表明:专门研究索引方法与技术的研究者比较少,稳定的核心研究群体尚未形成;核心研究人员比较集中于硕士、博士群体;总体上,该领域研究面还比较窄,主要集中于空间索引、全文检索、XML索引、时空数据库、位置敏感哈希、时态索引等6个热点研究领域,关于应用与服务相关的研究还比较欠缺。

关键词：索引方法索引技术研究文献文献计量分析

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一种主机领域备份数据索引方法研究

中国金融电脑 2016年第11期 46-50页

作者：耿倩中国工商银行数据中心(上海)

信息时代的发展使得数据规模不断扩张,出于数据安全、数据共享、成本控制等多方面考虑,需要对磁盘数据实施定期备份。在资源有限的前提下,对于变化率较小的数据,采用非全量备份将是比较高效的选择。就主机领域而言,由于主机系统并不记... 详细信息

信息时代的发展使得数据规模不断扩张,出于数据安全、数据共享、成本控制等多方面考虑,需要对磁盘数据实施定期备份。在资源有限的前提下,对于变化率较小的数据,采用非全量备份将是比较高效的选择。就主机领域而言,由于主机系统并不记录磁带备份文件与所备份的磁盘文件名称间的对应关系,如采用非全量数据备份,当进行数据恢复时,如何在大量备份中定位到所需数据所在的磁带备份将面临很大挑战。

关键词：备份数据主机系统磁盘文件备份文件数据恢复数据备份数据安全数据规模索引方法数据库表结构

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美国基于快速索引方法的图像检索技术

中国安防 2018年第11期 128-131页

作者：石玉

目前，数字化的图像资料正以惊人的速度不停地增加，人们对于这些资源进行开发的兴趣也在不断增加。如何从图像资料库里快速、高效地检索出符合需求的图像，到目前为止仍然是一个难度极高的课题。研究人员积极地寻找着解决方法，经过几... 详细信息

目前，数字化的图像资料正以惊人的速度不停地增加，人们对于这些资源进行开发的兴趣也在不断增加。如何从图像资料库里快速、高效地检索出符合需求的图像，到目前为止仍然是一个难度极高的课题。研究人员积极地寻找着解决方法，经过几十年的探索与研究，目前的图像检索方法主要有基于文本的方法和基于内容的方法两种。

关键词：图像资料检索技术索引方法美国图像检索方法研究人员基于内容数字化

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城市场景数据多视角索引方法研究

测绘学报 2024年第4期53卷 776-776页

作者：闵祥强安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001

城市场景是静态场景与动态场景高度融合的复杂场景,也是地理场景的重要组成部分。地理场景数据模型为表达城市场景中复杂的场景与场景、场景与要素、要素与要素之间的关系和要素的演化过程提供了基础。随着计算机存储容量和处理能力的... 详细信息

城市场景是静态场景与动态场景高度融合的复杂场景,也是地理场景的重要组成部分。地理场景数据模型为表达城市场景中复杂的场景与场景、场景与要素、要素与要素之间的关系和要素的演化过程提供了基础。随着计算机存储容量和处理能力的快速发展和人类对城市生活需求层次的日益提高,人们更加关注海量城市场景数据中蕴含的潜在知识与价值。然而,高效的数据索引机制是应用与分析城市场景数据的基础与核心。

关键词：地理场景数据模型存储容量动态场景数据索引索引方法城市场景需求层次

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索引的概念与方法第1版

1984年

作者：（美）博科（H.Borko）贝尼埃（C.L.Bernier）王知津译

本书内容包括索引的基本概念、结构和编制方法、类型、评价以及计算机的应用和职业化问题等。

ISBN: (纸本)7201·57

本书内容包括索引的基本概念、结构和编制方法、类型、评价以及计算机的应用和职业化问题等。

关键词：索引方法

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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编制各种索引的方法简介

语文建设 1959年第1期 15-15页

作者： A Z

随着祖国工农业生产的大跃进,我们编制各种索引的方法也必须来一个大跃进。县以下的各基层单位要求采用简单、准确、严密的索引方法更是迫切。如果不很快地改变过去手续麻烦、方法复杂、查检困难的索引方法,对工作会带来许多不应有的损... 详细信息

随着祖国工农业生产的大跃进,我们编制各种索引的方法也必须来一个大跃进。县以下的各基层单位要求采用简单、准确、严密的索引方法更是迫切。如果不很快地改变过去手续麻烦、方法复杂、查检困难的索引方法,对工作会带来许多不应有的损失。这里就举我们最近了解到的河北省河间县的情况来作例子吧!河间县医院的病人姓名卡片有5万多张,但是,因为索引方法是根据汉字字形来编制的,查检起来很繁难,时间花费得很多。为了改进工作,工作人员也想了一些办法,可是始终不能满意地改变以往的缺点,因此在群众要求下,医院就只得废除病历表和病人姓名卡片。显然,这是削足适履的办法。这样一来,医生就无法了解病人的病历和以往的处方,产生的不良后果也就可

关键词：字母表索引方法著者姓名编制

一种面向软件特征定位问题的语义相似度集成方法

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计算机研究与发展 2019年第2期56卷 394-409页

作者：何云李彤王炜李响兰微云南大学软件学院昆明650091 云南省软件工程重点实验室(云南大学) 昆明650091

特征是软件系统中被需求所定义的可执行功能实体.识别软件特征与源代码间映射关系的过程被称作特征定位.基于信息检索的特征定位方法由于高易用性和低开销等优点,被广泛应于软件维护、代码搜索等领域.所有基于信息检索的特征定位方法均... 详细信息

特征是软件系统中被需求所定义的可执行功能实体.识别软件特征与源代码间映射关系的过程被称作特征定位.基于信息检索的特征定位方法由于高易用性和低开销等优点,被广泛应于软件维护、代码搜索等领域.所有基于信息检索的特征定位方法均建立在语义相似度计算基础之上,当前语义相似度计算存在2个主要问题:第一,源代码数据中大量噪声信息对相似度计算的干扰;第二,不同索引方法局限性导致的相似度计算结果失准.针对这2个问题,提出了一种面向软件特征定位问题的语义相似度集成方法.该方法在预处理过程引入词性过滤,有效过滤源代码中噪声数据,提升相似性计算的准确度.然后,以源代码数据自身结构特性为依据,集成不同索引方法进行相似度计算.在公开数据集上进行了实验,与现有方法相比,词性过滤和相似度集成在平均排序倒数性能上分别带来了30.88%和10.28%的提升,验证了所提方法的有效性.

关键词：特征定位信息检索语义相似度词性过滤索引方法集成