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非高密度脂蛋白胆固醇和糖负荷后30分钟血糖增量与主要心电图异常的相关性分析

非高密度脂蛋白胆固醇和糖负荷后30分钟血糖增量与主要心电图异常...

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作者：汪丽中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

研究背景心血管疾病(CVD)的患病率逐年增加,因此迫切需要早期识别该疾病的高危人群以便及时干预。在众多CVD危险因素中,血脂、血糖异常等代谢因素是CVD主要且可改变的危险因素。在这些血脂指标中,近年来人们逐渐认识到非高密度脂蛋白胆... 详细信息

研究背景心血管疾病(CVD)的患病率逐年增加,因此迫切需要早期识别该疾病的高危人群以便及时干预。在众多CVD危险因素中,血脂、血糖异常等代谢因素是CVD主要且可改变的危险因素。在这些血脂指标中,近年来人们逐渐认识到非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDLC)在临床检查、诊断、治疗中的重要作用。大量的观察性研究已经明确了nonHDL-C水平与CVD风险之间的正相关关系。但这些研究多以出现心肌梗塞、脑卒中、心绞痛等临床事件当作CVD的观察指标,而作为识别CVD高危人群重要且简便方法的心电图与non-HDL-C的关系却少有研究。所有心电图均有与之对应的明尼苏达编码(MC),从而使心电图结果标准化和规范化,减小了人为主观因素造成的结果判读上的差异。纵向研究显示,在MC的分类中,主要心电图异常(MAECG)是比其他传统危险因素更强的CVD风险预测因子。因此,为早期识别nonHDL-C水平升高个体的CVD风险,本文的第一部分探讨了中国成年人群不同nonHDL-C水平与MA-ECG之间的关系。同样,餐后血糖升高及血糖波动与CVD的关系也已被既往研究验证,但这些研究大都集中在糖尿病(DM)人群,并且口服葡萄糖耐量试验(OGTT)期间时间点的选取也多为服糖后2小时血糖(2h PG)。在临床实践中,尚存在空腹血糖(FPG)和2h PG正常但30分钟血糖(30min PG)水平显著升高的个体,这些受试者是否也处于CVD高风险之中值得关注。有文献显示糖负荷后30分钟血糖增量(Δ30min PG,计算为30min PG减去FPG)这一代表餐后早期血糖波动的指标与尿蛋白肌酐比值(ACR)明确相关,而ACR增高是CVD的重要危险因素。目前尚未见到关于Δ30min PG与CVD关系的研究,因此有必要对二者关系进行深入分析,本文的第二部分将MA-ECG作为CVD的风险指标,分别探讨了糖耐量正常(NGT)、糖调节受损(IGR)、DM人群中Δ30min PG与MA-ECG的关系,为识别糖负荷后早期血糖升高个体的CVD风险提供参考。第一部分非高密度脂蛋白胆固醇与主要心电图异常的相关性分析目的本文第一部分旨在探讨中国成年人群不同non-HDL-C水平与MA-ECG之间的关系。方法从中国糖尿病和代谢紊乱研究(CNDMDS)中,筛选出心电图、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、总胆固醇(TC)等资料齐全的20岁以上人群34000人,根据non-HDL-C水平四分位,采用χ2检验、单因素方差分析比较不同组别各项指标及MA-ECG患病率差异。采用Logistic回归分析non-HDL-C与MA-ECG以及各MAECG明尼苏达编码的相关性。基于多因素Logistic回归,评估各危险因素与nonHDL-C对MA-ECG发生风险的影响有无交互作用。结果将34000人依据non-HDL-C水平进行四分位分组,随着non-HDL-C水平的上升,MA-ECG患病率也随之显著升高。Logistic回归分析结果显示,校正年龄、性别、BMI、WHR、吸烟、高血压、CVD病史、CVD家族史、糖尿病之后,nonHDL-C与MA-ECG独立相关,以Q1组作为参考,Q2组(OR 1.148,95%CI1.012-1.302,p=0.032)、Q3组(OR 1.142,95%CI 1.007-1.294,p=0.038)和Q4组(OR 1.264,95%CI 1.116-1.431,p分析结果显示,校正后,1-代码(OR 1.195,95%CI 1.043-1.369,p分别为0.036、0.034、0.014)。结论non-HDL-C是MA-ECG的独立危险因素,随着non-HDL-C水平升高,MAECG发生风险也越高。并且年龄、BMI、高血压均对non-HDL-C与MA-ECG间的相关性存在交互作用。第二部分糖负荷后30分钟血糖增量与主要心电图异常的相关性分析目的本文第二部分旨在探讨中国成年人群Δ30min PG与MA-ECG之间的关系。方法从CNDMDS中,根据WHO关于DM的诊断标准,分别筛选出NGT、IGR、DM受试者,再分别在这三部分人

关键词：非高密度脂蛋白胆固醇主要心电图异常明尼苏达编码心血管疾病糖负荷后30分钟血糖增量

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