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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第2期 143-146页

作者：黄惠滢柳州市红十字会医院广西柳州545001

分析糖尿病视网膜眼底病变患者采用PDCA循环护理干预的效果。方法对照组选择我院2020.9-2021.12月收治的40例患者,采取常规护理管理,研究组选择2022年1月至2023年9月之间收治的40例患者,给予PDCA循环护理管理模式,均伴糖尿病视网膜眼... 详细信息

分析糖尿病视网膜眼底病变患者采用PDCA循环护理干预的效果。方法对照组选择我院2020.9-2021.12月收治的40例患者,采取常规护理管理,研究组选择2022年1月至2023年9月之间收治的40例患者,给予PDCA循环护理管理模式,均伴糖尿病视网膜眼底病变。分析两组患者在血糖、视力、生活质量(CLVQOL)、护理质量及护理满意度。结果研究组的血糖水平和视力水平均优于对照组,患者对护理的满意度高于对照组,护理质量也更高,差异有意义,P糖尿病视网膜眼底病变患者采用PDCA护理管理模式可以显著提高护理质量,对患者的视力、血糖以及生活质量的改善起到积极作用,使患者对护理的满意程度更高,适合临床广泛应用与推广。

关键词： PDCA循环管理糖尿病视网膜眼底病变护理质量生活质量

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PDCA循环对糖尿病视网膜眼底病变患者护理质量及生活质量的影响

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2022年第6期 63-65页

作者：刘晶北京大学人民医院白塔寺院区北京100044

以改善糖尿病视网膜眼底病变(DR)为目的,论证PDCA理念引领下的护理工作开展策略。方法:研究周期为2020.1-2020.12,设计总样本90例(排除脱离者后的实际样本数量),均检出DR。经随机数字表法,为甲组设计PDCA理念引领下的护理执行方案,覆盖... 详细信息

以改善糖尿病视网膜眼底病变(DR)为目的,论证PDCA理念引领下的护理工作开展策略。方法:研究周期为2020.1-2020.12,设计总样本90例(排除脱离者后的实际样本数量),均检出DR。经随机数字表法,为甲组设计PDCA理念引领下的护理执行方案,覆盖患者45例;为乙组设计常规护理方案,覆盖患者45例。通过指标对比,研判PDCA理念引领下的护理工作,对DR疾病预后的价值。结果:在生活质量与护理质量评分方面,结果表明甲组高(优)于乙组,P0.05。结论:PDCA理念引领下的护理干预,对DR患者具备明显的现实意义,主要表现在其生活质量好转,整体护理质量较之常规时期存在明显进步。

关键词： PDCA循环糖尿病视网膜眼底病变护理质量生活质量

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PDCA循环对糖尿病视网膜眼底病变患者护理质量及生活质量的影响

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国际护理学杂志 2021年第10期40卷 1861-1864页

作者：张佳佳孙莉莉王宇鹰郑州大学第一附属医院 450000

目的探讨PDCA循环对糖尿病视网膜眼底病变患者护理质量及生活质量的影响。方法选取郑州大学第一附属医院2018年3月至2019年3月收治的糖尿病视网膜眼底病变患者72例,随机分为观察组和对照组,各36例。对照组患者采用常规护理管理模式干预... 详细信息

目的探讨PDCA循环对糖尿病视网膜眼底病变患者护理质量及生活质量的影响。方法选取郑州大学第一附属医院2018年3月至2019年3月收治的糖尿病视网膜眼底病变患者72例,随机分为观察组和对照组,各36例。对照组患者采用常规护理管理模式干预,观察组患者在对照组患者基础上给予PDCA循环护理管理模式。观察并比较两组患者干预前后的护理质量、生活质量以及血糖水平。结果实施PDCA循环护理管理模式干预后,观察组患者护理质量的评分较对照组患者高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者生活质量评分均明显较照组患者高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者的血糖水平各指标均较对照组患者趋于正常化水平,差异有统计学意义(P<0.05)。结论PDCA循环护理管理模式干预可显著提升护理人员的护理质量水平,有效地控制了血糖并降低了风险,极大程度上改善了患者的生活质量,对患者获取优质护理结局具有重要意义。

关键词： PDCA循环管理糖尿病视网膜眼底病变护理质量生活质量血糖水平

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PDCA循环用于糖尿病视网膜眼底病变患者的护理效果

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中国药业 2021年第S2期30卷 289-290页

作者：冯英朱卫卫和玮河北省眼科医院糖尿病眼病科河北邢台054000

目的探讨PDCA循环用于糖尿病视网膜病变患者的护理效果。方法选择医院2019年1月至2020年12月收治的糖尿病视网膜病变患者88例,分为试验组与对照组,各44例。对照组接受常规护理,试验组接受PDCA护理。结果试验组疾病知识内容掌握度和满意... 详细信息

目的探讨PDCA循环用于糖尿病视网膜病变患者的护理效果。方法选择医院2019年1月至2020年12月收治的糖尿病视网膜病变患者88例,分为试验组与对照组,各44例。对照组接受常规护理,试验组接受PDCA护理。结果试验组疾病知识内容掌握度和满意程度均显著高于对照组(P糖尿病视网膜眼底病变患者的护理效果良好,可提高满意度及对疾病知识的掌握程度。

关键词： PDCA循环糖尿病视网膜眼底病变护理质量

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伤残接受度对糖尿病视网膜眼底病变患者创伤后成长的影响及其心理复原力的中介效应

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护理实践与研究 2021年第3期18卷 431-434页

作者：杨丹赵冬梅张旭刘小兰黄小娟罗旭四川省宜宾市第二人民医院 644000

目的探讨伤残接受度对糖尿病视网膜眼底病变四级视力残疾患者创伤后成长的影响,分析心理复原力在其间的中介效应。方法抽取医院2016年9月—2019年3月收治的糖尿病视网膜眼底病变四级视力残疾患者115例,采用一般资料量表、伤残接受度量... 详细信息

目的探讨伤残接受度对糖尿病视网膜眼底病变四级视力残疾患者创伤后成长的影响,分析心理复原力在其间的中介效应。方法抽取医院2016年9月—2019年3月收治的糖尿病视网膜眼底病变四级视力残疾患者115例,采用一般资料量表、伤残接受度量表、创伤后成长量表及心理复原力量表进行评价,并经Pearson相关性检验分析伤残接受度、创伤后成长、心理复原力间的相关性,经线性回归分析明确心理复原力的中介效应。结果Pearson相关性分析显示,糖尿病视网膜眼底病变四级视力残疾患者伤残接受度与创伤后成长呈正相关性(P糖尿病视网膜眼底病变四级视力残疾患者伤残接受度与创伤后成长间有中介作用(0.239),占总效应(0.763)的31.32%。结论心理复原力在糖尿病视网膜眼底病变四级视力残疾患者伤残接受度与创伤后成长间有中介作用,临床应加强健康教育与心理疏导,促进患者接受伤残事实,以提高其心理复原力,加快创伤后成长。

关键词：糖尿病视网膜眼底病变伤残接受度创伤后成长心理复原力

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改进型DeepLabV3+的糖尿病眼底病变分割

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 90-97页

作者：马晓普刘文涛李贺南阳师范学院计算机科学与技术学院河南南阳473061 南阳师范学院生命科学与农业工程学院河南南阳473061

针对糖尿病视网膜眼底病变多类分割难及小病灶识别率低的问题,提出一种融合注意力机制与改进型DeepLabV3+的糖尿病视网膜眼底病变多类病症分割方法.该方法首先通过使用MobileNetV2网络提取病灶特征,减少参数量并提高算法训练速度;接着... 详细信息

针对糖尿病视网膜眼底病变多类分割难及小病灶识别率低的问题,提出一种融合注意力机制与改进型DeepLabV3+的糖尿病视网膜眼底病变多类病症分割方法.该方法首先通过使用MobileNetV2网络提取病灶特征,减少参数量并提高算法训练速度;接着通过优化空洞空间卷积金字塔池化中的空洞卷积层数与空洞率,以提高捕获小病灶特征的能力;然后基于DeepLabV3+网络模型进行改进,借助坐标注意力机制感知病灶方向和位置信息,从而提高识别精度;最后采用FGADR和IDRiD数据集分别训练和测试所提出的模型.实验结果表明:所提出方法的平均交并比(MIoU)指标为73.75%,具有较高的分割精度,验证了模型有效性.

关键词：糖尿病视网膜眼底病变深度学习 DeepLabV3+网络坐标注意力多类分割

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基于机器学习的糖尿病视网膜病变分级研究

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作者：马文俊哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

糖尿病视网膜眼底病变作为糖尿病的严重并发症之一,患者日趋年轻化。因此,糖网病的筛查预防工作变得尤为重要。医生诊断主要依赖其临床经验,而传统的研究方法是在大量分析糖网眼底病变的主要生理特征基础上,设计特征,通过采集患者眼底... 详细信息

糖尿病视网膜眼底病变作为糖尿病的严重并发症之一,患者日趋年轻化。因此,糖网病的筛查预防工作变得尤为重要。医生诊断主要依赖其临床经验,而传统的研究方法是在大量分析糖网眼底病变的主要生理特征基础上,设计特征,通过采集患者眼底图像数据,提取这些潜在特征,辅以机器学习分类方法进行特征判断,如SVM,RandomTree等。这些手段费时耗力、代价高,其细微特征前期不易觉察,待其较明显时再治疗就显得不够及时,迫切需要新的方法。深度学习具有强大的非线性表达能力,通过一些简单的非线性模型把原始数据进行更高层次的表达。卷积神经网络(CNN)作为深度学习中重要的一种,在模式分类领域有着广泛的应用。针对上述研究中的困难和问题,利用卷积神经网络在糖尿病视网膜病变眼底图像处理领域进行研究,主要研究内容如下:(1)结合糖尿病视网膜病变在眼底图像中生理病症的主要特点,提出眼底图像特征提取方法,使用边缘检测、数学形态学等方法,血管结构提取、渗出区域检测等,提取眼底图像关键特征并进行空间配准。弱化原始各图像间差异,在此基础上进行图像融合使主要特征得到一定强化。(2)提出糖尿病视网膜病变眼底图像卷积神经网络模型DrNet,对眼底图像进行分类。基于CAFFE深度学习框架,利用Fine Tuning思想对DrNet进行预训练、训练和优化,实验证明该模型在糖尿病视网膜病变眼底图像分级研究上有较好的效果。

关键词：机器学习糖尿病视网膜眼底病变 CNN CAFFE

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