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    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 协同进化
  • 1 篇 大规模优化问题
  • 1 篇 精英子组件
  • 1 篇 两阶段动态分组
  • 1 篇 贡献信息

机构

  • 1 篇 西安理工大学

作者

  • 1 篇 李薇
  • 1 篇 王彬
  • 1 篇 金海燕
  • 1 篇 张娇
  • 1 篇 王晓帆

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=精英子组件"
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面向大规模优化问题的精英贡献两阶段动态分组算法
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计算机工程 2024年 第7期50卷 154-163页
作者： 王彬 张娇 李薇 王晓帆 金海燕 西安理工大学计算机科学与工程学院 陕西西安710048 西安理工大学陕西省网络计算与安全技术重点实验室 陕西西安710048
协同进化框架是解决大规模全局优化问题的有效方法,设计合理的决策变量分组方法是提高协同进化算法性能的关键,而利用精英决策变量动态构建精英子组件可以有效提高进化效率,但在进行大规模优化时,其可能将无关的变量分配到同一子组件,... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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