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基于精细化预测的弱突出煤层动态防突技术

矿业安全与环保 2020年第5期47卷 95-98页

作者：程广中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400037

针对煤与瓦斯弱突出煤层的高效防突问题,提出了基于精细化突出预测的动态防突技术。该技术首先对即将开拓的工作面进行块段划分,在煤巷掘进过程中对每一块段开展煤与瓦斯突出危险性预测工作,基于突出危险性的预测结果采取相对应的措施,... 详细信息

针对煤与瓦斯弱突出煤层的高效防突问题,提出了基于精细化突出预测的动态防突技术。该技术首先对即将开拓的工作面进行块段划分,在煤巷掘进过程中对每一块段开展煤与瓦斯突出危险性预测工作,基于突出危险性的预测结果采取相对应的措施,避免了防突措施的盲目性,提高了防突措施的效率。以大河边煤矿7号煤层作为研究对象,开展了煤与瓦斯弱突出煤层的动态防突技术的研究,建立了包含预测区域划分、测试钻孔设计、测试结果综合分析的成套动态防突技术,在保证矿井安全生产的条件下,实现了煤巷安全掘进1400 m,工作面比原计划提前6个月回采完毕,缓解了矿井采掘接替紧张的局面。

关键词：弱突出煤层煤与瓦斯突出危险区域划分精细化预测动态防突

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青海牧区雪灾月尺度精细化直接预测方法研究

安徽农业科学 2011年第31期39卷 19468-19470页

作者：杨延华李林陈晓光时兴合申红艳青海省气候中心青海西宁810001 青海省防灾减灾重点实验室青海西宁810001

通过统计1961～2008年青海省牧区出现的雪灾情况,将出现雪灾的地区分为6个区,对应每个区域,将前期的降水、气温、降水日数以及同期的降水、气温作为因子,在保证信度≥0.1的基础上,确定相关系数较大的因子,运用线性回归方程建立预测模型... 详细信息

通过统计1961～2008年青海省牧区出现的雪灾情况,将出现雪灾的地区分为6个区,对应每个区域,将前期的降水、气温、降水日数以及同期的降水、气温作为因子,在保证信度≥0.1的基础上,确定相关系数较大的因子,运用线性回归方程建立预测模型,对青海省牧区分区域、分月份的积雪日数和积雪量进行预测,并依据"青海省雪灾标准(DB63/T372-2001)"进行相应级别的月尺度雪灾预警。通过检验,模型预测效果比较理想,是一种值得研究并不断完善的精细化直接预测方法。

关键词：雪灾月尺度精细化预测青海牧区

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面向工业互联网的生产资源精细化预测模型池研究与实现

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面向工业互联网的生产资源精细化预测模型池研究与实现

作者：张妍北京邮电大学

学位级别：硕士

经济的发展、产业变革的兴起开始推动工业制造业转型升级,与此同时,以互联网为代表的信息技术的发展极大改变了人们的生活,为传统产业变革带来了巨大机遇。当前工业正在向数字化、网络化、智能化发展,传统的工厂资源管理与计算方式显然... 详细信息

经济的发展、产业变革的兴起开始推动工业制造业转型升级,与此同时,以互联网为代表的信息技术的发展极大改变了人们的生活,为传统产业变革带来了巨大机遇。当前工业正在向数字化、网络化、智能化发展,传统的工厂资源管理与计算方式显然已经不能满足生产场景中动态精细的生产需求,也难以处理多样大量的工业生产数据。因此,在动态的生产环境中对工业大数据实现数字化管理以及精准细粒度的预测是十分必要的。本文在充分调研工业互联网平台以及核心数据建模技术的基础上,首先根据应用场景与用户需求提出了工业资源数据预测系统的整体设计和各功能模块的设计。通过对工业数据的分析将预测问题定位为时序数据建模问题,针对该系统关于数据的精细化预测提出两个新型算法模型:多频多变量长短时记忆网络和多层级深度分解网络。结合生产场景的多样性,进一步设计并集成了包含多种时序数据模型的生产资源预测模型池,不仅可以实现工业数据的精细化预测,还可以通过对不同模型的调用,提供快速反馈和预测性维护等服务。整个系统采用模块化设计,通过模块间的交互以及对数据库和模型池的调用配合实现工厂资源数据的数字化管理与预测。本文设计并实现的系统是工业互联网智能云端协作平台的重要组成部分,该平台作为一项国家重点科研项目,以提供智能化柔性化的工业生产模式为目标。测试表明系统功能可以达到预期效果。当前预测系统已成功上线运行,整体平台开发完成后将投入实际生产使用。

关键词：工业互联网精细化预测时序数据深度学习模型池

基于气象因子的EEMD-BP方法在电网用电量预测中的应用

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南方能源建设 2024年第1期11卷 122-132页

作者：张震肖莺任永建陈正洪湖北省气象服务中心湖北武汉430205 武汉区域气候中心湖北武汉430205 成都信息工程大学四川成都610225

[目的]随着风能、太阳能等清洁能源快速发展,电力系统的能源结构发生了重大变化,这使得电网安全运行的不确定性增大,也给精准用电量预测带来了新的挑战。电网用电量受众多因子的影响,而气象因子的影响显著,因此,分析气象因子对用电量精... 详细信息

[目的]随着风能、太阳能等清洁能源快速发展,电力系统的能源结构发生了重大变化,这使得电网安全运行的不确定性增大,也给精准用电量预测带来了新的挑战。电网用电量受众多因子的影响,而气象因子的影响显著,因此,分析气象因子对用电量精细化预测的影响显得尤为重要。[方法]利用2017年逐日用电量以及最高气温、平均气温、最低气温、气压、相对湿度、风速等气象数据,采用集合模态经验分解(EEMD)和BP神经网络组合预测方法,探讨气象因子对集合模态经验分解回归模型(EEMD-BP)方法预测用电量的影响。[结果]研究发现,平均气温、最高气温、最低气温、气压和相对湿度与用电量序列经EEMD分解后的低频分量存在较好的相关关系,而与高频分量和周期分量的相关性较弱。[结论]利用BP回归模型预测的用电量与实况误差较大,引进气象因子后,EEMD-BP得出的预测准确率有了明显的提高。研究表明,基于气象因子的EEMD-BP组合预测方法可有效提高用电量预测的准确率,可为完善短期用电量预测方法提供有效的技术支撑。

关键词：集合模态经验分解用电量气象因子精细化预测回归模型

基于多状态转移模型下的我国失能老年人精细化预测研究

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城市住宅 2021年第11期28卷 34-36页

作者：孙颖苏容生北京工业大学建筑与城市规划学院

在人口老龄化趋势日渐严峻的背景下,受意外及身体机能等因素影响,失能老年人数量逐年递增。目前我国对于失能老年人的精细化估算较为宏观,迫切需要对失能老年人的健康状态进行精细化评估及预测。基于北京大学开放数据研究平台中老年健... 详细信息

在人口老龄化趋势日渐严峻的背景下,受意外及身体机能等因素影响,失能老年人数量逐年递增。目前我国对于失能老年人的精细化估算较为宏观,迫切需要对失能老年人的健康状态进行精细化评估及预测。基于北京大学开放数据研究平台中老年健康因素追踪数据,采用统计学中连续时间内的马尔科夫模型预测失能老年人不同健康状态间的转移概率,结果显示,到2050年,65岁及以上老年人口将达3.20亿,65~74岁失能老年人群体中身体状态为轻度失能的人数将达6849万。

关键词：老龄化失能老年人精细化预测健康状态轻度失能

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枯黄期草原火灾精细化风险预测

中国农学通报 2018年第25期34卷 134-138页

作者：哈斯塔木嘎内蒙古锡林郭勒盟气象局内蒙古锡林浩特市026000

为增强对草原火灾风险评估和应急管理能力,利用"智能网格"精细化气象要素预报数据、DGI指数、NDSI指数、DEM数据和社会经济数据,依据自然灾害风险理论,构建枯黄期草原火灾精细化风险预测模型。使用ANUSPLIN插值软件把所有因子插值为相... 详细信息

为增强对草原火灾风险评估和应急管理能力,利用"智能网格"精细化气象要素预报数据、DGI指数、NDSI指数、DEM数据和社会经济数据,依据自然灾害风险理论,构建枯黄期草原火灾精细化风险预测模型。使用ANUSPLIN插值软件把所有因子插值为相同空间尺度数据,GIS栅格计算未来草原火灾风险预报,结果分为高风险、次高风险、中风险、次低风险、低风险区域,并统计出面积及人口等信息,开发出具有业务应用能力的草原火灾风险预测产品。随着气象行业供给侧改革深入开展,精细化气象服务水平不断提高,专业气象应用多样化发展,本研究为新型火险预测产品开发思路提供理论借鉴。

关键词：草原火灾火灾风险精细化预测枯黄期

基于国土空间规划的城市饱和电力负荷精细化预测方法

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智能建筑 2021年第10期 44-47页

作者：李伟深圳市新城市规划建筑设计股份有限公司

0前言电力负荷预测是电力系统规划的基础,电力作为经济增长的重要消耗品,容易受国内外经济环境和政府社会经济政策等多因素影响,需求预测具有较大的不确定性。但从长远角度来看,当社会经济发展到一定程度,电力行业会呈现出饱和的趋势,... 详细信息

0前言电力负荷预测是电力系统规划的基础,电力作为经济增长的重要消耗品,容易受国内外经济环境和政府社会经济政策等多因素影响,需求预测具有较大的不确定性。但从长远角度来看,当社会经济发展到一定程度,电力行业会呈现出饱和的趋势,电力负荷提升逐渐减速甚至停止增长,电力负荷会维持在一个相对平稳的状态进行上下波动。

关键词：国内外经济环境社会经济发展电力负荷社会经济政策电力系统规划精细化预测需求预测不确定性

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考虑气象因素的精细化短期负荷预测模型研究

电力学报 2019年第5期34卷 423-430页

作者：陈寒冬郭佳田施海斌范华东施春波姚超群国网上海崇明供电公司上海202150 上海电力实业有限公司上海200001

传统的负荷特性分析方法,由于基础数据及处理方法的限制一般无法达到用户级的精细化预测。研究基于大数据技术中的决策树、神经网络等算法建立用户级的短期负荷预测模型,首先基于灰色关联度分析方法,定量分析气象因素对用电负荷特性的影... 详细信息

传统的负荷特性分析方法,由于基础数据及处理方法的限制一般无法达到用户级的精细化预测。研究基于大数据技术中的决策树、神经网络等算法建立用户级的短期负荷预测模型,首先基于灰色关联度分析方法,定量分析气象因素对用电负荷特性的影响,并选取关键影响因素,作为决策树算法的输入向量;在对用户的历史负荷数据进行聚类分析后,为每一条日负荷曲线建立类别标签;通过决策树算法建立分类规则,并将待预测日进行分类;最终采用Elman神经网络对某用户进行短期负荷预测,验证模型的有效性。

关键词：精细化预测灰色关联度分析决策树聚类 Elman神经网络

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架空输电线路山火预测预警技术

高电压技术 2017年第1期43卷 314-320页

作者：陆佳政刘毓徐勋建杨莉章国勇何立夫电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心) 长沙410007

大范围架空输电线路山火灾害易引起多条架空线路同时跳闸,严重威胁大电网安全稳定运行和用户正常用电。为了提前对架空输电线路山火灾害进行预测预警,改变现有架空输电线路山火处置手段较为被动的局面,综合考虑气象要素、卫星监测热点... 详细信息

大范围架空输电线路山火灾害易引起多条架空线路同时跳闸,严重威胁大电网安全稳定运行和用户正常用电。为了提前对架空输电线路山火灾害进行预测预警,改变现有架空输电线路山火处置手段较为被动的局面,综合考虑气象要素、卫星监测热点要素、工农业用火要素和架空输电线路隐患点要素与山火发生的关系,研究了基于"4要素"的架空输电线路山火预报方法,并提出了山火密度时间序列预测模型。该方法可同时对多个地区、多个时间段的架空输电线路山火进行预警,将预测山火发生"可能性"量化为发生"次数",预测空间分辨率可提高至2.5 km×2.5 km,实现了架空输电线路山火的精细化预测。利用该研究成果,可对架空输电线路山火进行预测预警,提前做好应对措施,化被动为主动,提高山火防治效率与电网安全稳定性能。

关键词：架空输电线路山火预警山火密度 “4要素” 时间序列预测精细化预测