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精细化预报产品智能解读算法初探

广东气象 2021年第3期43卷 37-40页

作者：陈聪陈慧李晓娜林江陈玥熤广东省气象公共服务中心广东广州510080 肇庆市气象局广东肇庆526020

在日常气象服务的基础上,探索面向冷空气、台风、降雨、高温等天气过程,基于精细化预报产品的智能解读算法,使用的精细化预报产品包括气温、降水量、湿度、风速等要素预报,通过Java程序自动计算,最终在广东天气微信公众号中实践应用,给... 详细信息

在日常气象服务的基础上,探索面向冷空气、台风、降雨、高温等天气过程,基于精细化预报产品的智能解读算法,使用的精细化预报产品包括气温、降水量、湿度、风速等要素预报,通过Java程序自动计算,最终在广东天气微信公众号中实践应用,给用户提供简短的天气提醒文字服务产品。

关键词：气象服务精细化预报智能解读

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精细化预报在民航气象工作中的应用

科技资讯 2021年第14期19卷 82-84页

作者：谭岸倚衡阳南岳机场有限责任公司湖南衡阳421000

随着社会经济的不断发展,人们的生活质量与物质水平也得到了大幅度提升,其各项生活需求也得到了一定的改变。对于交通运输而言,为了尽可能满足人们的交通出行需求,航空飞行服务迎来了更多的考验与挑战。作为便捷度高、速度较快的一项交... 详细信息

随着社会经济的不断发展,人们的生活质量与物质水平也得到了大幅度提升,其各项生活需求也得到了一定的改变。对于交通运输而言,为了尽可能满足人们的交通出行需求,航空飞行服务迎来了更多的考验与挑战。作为便捷度高、速度较快的一项交通方式,其由于自身优势的引导已经逐渐成为交通方式结构中的重点组成部分。而为了能够保障民航飞行的质量与安全,必须要重视对于气象预报准确率的把控,气象预报工作的高质量开展能够有效满足这一目标,精细化预报也成为了气象工作核心要求。基于此背景下,该文针对精细化预报在民航气象工作中的应用展开了探讨,希望能对提升气象预报准确性和及时性,确保全面提升民航飞行安全,降低安全事故发生的概率,为消费者提供更优良的飞行体验。

关键词：精细化预报民航气象工作应用

基于全球天气预报系统对河套周边地区低云量精细化预报

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兰州大学学报（自然科学版） 2021年第2期57卷 176-184页

作者：杜晖蔡占文殷启元叶泽文刘三梅贾晓红尚可政广东省气象公共安全技术支持中心广州510641 兰州大学大气科学学院半干旱气候变化教育部重点实验室兰州730000 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京116024 内蒙古自治区公共气象服务中心呼和浩特010051

基于2008-2013年全球天气预报系统(GFS)预报场资料,构造了30个云预报因子,分析了其与低云量的相关关系,采用多元逐步回归预报方法建立了黄河河套周边地区低云量0~168 h逐小时精细化区域预报,评估了预报模型的预报效果.结果表明,低云量... 详细信息

基于2008-2013年全球天气预报系统(GFS)预报场资料,构造了30个云预报因子,分析了其与低云量的相关关系,采用多元逐步回归预报方法建立了黄河河套周边地区低云量0~168 h逐小时精细化区域预报,评估了预报模型的预报效果.结果表明,低云量与水汽类因子整层湿度和整层相对湿度具有较强的正相关性;与大气可降水量、低层温度露点差和总温度具有较强的负相关性;与GFS云类预报因子有较强的正相关性.在预报方程中水汽类预报因子和GFS云量因子具有较高的引用频数.多元逐步回归方法低云量预报值与实况的差值明显低于直接使用GFS低云量的预报结果,在夏季逐步回归方法对低云量有较大改进,上半年对低云量的订正效果强于下半年.逐步回归方法对西北部低云量的订正能力高于东南部地区,部分地区的订正能力在20%以上.

关键词：全球天气预报系统低云量逐步回归精细化预报

相似案例比对法在空气质量精细化预报中的应用

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中国环境监测 2020年第2期36卷 56-63页

作者：张懿华黄蕊珠胡鸣上海市环境监测中心上海200235

2018年首届中国国际进口博览会期间,为开展精细化的空气质量保障预报,以2015年11月13-16日为相似案例,与2018年11月8-11日上海地区的天气要素和PM2.5浓度变化进行相似性分析。结果显示,2个案例中地表压强、地表温度、相对湿度、混合层... 详细信息

2018年首届中国国际进口博览会期间,为开展精细化的空气质量保障预报,以2015年11月13-16日为相似案例,与2018年11月8-11日上海地区的天气要素和PM2.5浓度变化进行相似性分析。结果显示,2个案例中地表压强、地表温度、相对湿度、混合层高度和风向5项主要天气要素的相关系数为0. 66~0. 93,相似离度为0. 09~0. 26,PM2.5浓度的相关系数达0. 8左右,相似离度为0. 2。针对2015年案例的污染过程分析,不仅为2018年案例中的污染时段预报提供了参考,也为空气质量保障工作的管控决策提供了支持。

关键词：相似案例空气质量预报精细化预报重大活动

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精细化预报在民航气象工作中的应用

科技资讯 2021年第29期19卷 72-73,79页

作者：朱丽辉满洲里市气象局民航气象台内蒙古呼伦贝尔021400

在现代科学技术发展的推动下,飞机逐渐成为重要的交通运输方式,飞机能够有效提高交通运输效率和安全性。在民用航空领域,民用飞机飞行安全性和稳定性会直接受到气象情况的影响,所以在民航气象工作中,必须准确对气象情况进行预报,根据预... 详细信息

在现代科学技术发展的推动下,飞机逐渐成为重要的交通运输方式,飞机能够有效提高交通运输效率和安全性。在民用航空领域,民用飞机飞行安全性和稳定性会直接受到气象情况的影响,所以在民航气象工作中,必须准确对气象情况进行预报,根据预报结果制订相应的航行方案,是提高民航飞机航行安全性的重要方式,所以需要采用精细化预报模式。因此,该文对精细化预报在民航气象工作中的应用进行深入的研究与分析,并提出一些合理的意见和措施,旨在进一步促进民航气象工作质量的提高。

关键词：精细化预报民航领域气象工作具体应用优化措施

精细化预报在2008年8月10日北京奥运赛事中的应用

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气象 2008年第S1期34卷 252-258,330页

作者：时少英郭虎赵玮王令丁青兰北京市气象台 100089

2008年8月10日奥运会开幕式以来的首场降雨,给按照日程安排正在进行比赛的网球、射箭和赛艇等赛事的顺利进行造成了一定的影响。北京市奥运气象服务中心服务团队采取滚动天气会商,跟进式服务方案,为奥组委提供了准确的精细化预报。竞赛... 详细信息

2008年8月10日奥运会开幕式以来的首场降雨,给按照日程安排正在进行比赛的网球、射箭和赛艇等赛事的顺利进行造成了一定的影响。北京市奥运气象服务中心服务团队采取滚动天气会商,跟进式服务方案,为奥组委提供了准确的精细化预报。竞赛组织者对赛事进行了调整,网球上午单元未完成的11场比赛和原定17:00开始的下午单元26场延期;依据预报的降雨空隙,射箭女子团体决赛顺利完成;依据16:50预报的未来半小时将有雷雨出现,赛艇赛事组织终止了17:30后的四组比赛,避开了雷暴天气的影响。竞赛指挥中心对气象服务给予了高度评价。预报员也深刻体会到提高短时临近预报准确率、做好短时临近预报服务的重要性。

关键词：奥运场馆赛事服务精细化预报

2021年攀西地区精细化预报与数值模式小时降水检验

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高原山地气象研究 2022年第3期42卷 75-87页

作者：王佳津曹萍萍肖递祥四川省气象台成都610072 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室成都610072

基于精细化预报(GDDZ)和CMA-MESO、西南区域模式(SWC)两家高分辨率模式的小时降水预报,从TS(Threat Score)评分、小时降水频次、小时降水强度、峰值时间等方面,对2021年汛期攀西地区16次降水过程进行小时尺度的检验。结果表明:(1)从逐... 详细信息

基于精细化预报(GDDZ)和CMA-MESO、西南区域模式(SWC)两家高分辨率模式的小时降水预报,从TS(Threat Score)评分、小时降水频次、小时降水强度、峰值时间等方面,对2021年汛期攀西地区16次降水过程进行小时尺度的检验。结果表明:(1)从逐时降水来看,在晴雨(0.1 mm)TS评分中,GDDZ在00~11时表现较优,CMA-MESO模式在12~23时表现较优;在大雨(7 mm)和暴雨(15 mm)TS评分中,CMA-MESO模式表现较优。(2)从小时降水频次来看,SWC模式预报的降水发生频次空间分布与实况更为接近;从小时降水强度来看,GDDZ预报的降水强度与实况更为接近。(3)从降水量峰值时间来看,GDDZ与实况更为接近;从小时降水强度峰值和降雨频率峰值时间来看,CMA-MESO模式预报与实况更为接近。

关键词：小时降水精细化预报 CMA-MESO 西南区域模式攀西地区

动态时变参数方法在云量精细化预报中的应用研究

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热带气象学报 2020年第6期36卷 834-845页

作者：杜晖殷启元贾晓红姬雪帅尚可政尚子溦曾瑛广东省气象公共安全技术支持中心广东广州510641 兰州大学大气科学学院/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室甘肃兰州730000 灾害天气国家重点实验室北京116024 内蒙古自治区气象服务中心内蒙古呼和浩特010051 张家口市气象台河北张家口075000 兰州市气象局甘肃兰州730000 佛山市气象局广东佛山528000

利用2008年1月—2013年12月以及2017年1—11月全球天气预报系统(GFS)预报场资料,采用自适应线性最小二乘回归(LS)和自适应递推卡尔曼(Kalman)滤波两种动态时变参数方法,建立了河套周边地区0~168 h预报时效的总云量精细化预报,并与GFS模... 详细信息

利用2008年1月—2013年12月以及2017年1—11月全球天气预报系统(GFS)预报场资料,采用自适应线性最小二乘回归(LS)和自适应递推卡尔曼(Kalman)滤波两种动态时变参数方法,建立了河套周边地区0~168 h预报时效的总云量精细化预报,并与GFS模式直接输出的总云量、线性预报模型逐步回归预报方法得到的总云量以及非线性预报模型BP神经网络和最小二乘支持向量机回归方法(LSSVM)得到的总云量进行了对比,结果如下:(1)相比GFS模式直接输出的总云量,LS、BP神经网络、LSSVM得到的总云量与实况值的平均绝对误差均明显减小。LS方法误差最小,LS方法的年MAE均在20%~25%,且随着预报时效的延长,改进效果越大。LS方法、多元逐步回归方法、BP神经网络、LSSVM四种方法在6—8月的改进效果最大。(2)LS方法预报的总云量与实况云量的相关性最好,即使168 h预报时效的相关系数依然在0.64以上,远高于其他几种模型的预报结果。(3)LS方法能够明显地提高少云和多云天空状况下预报的击中率,且最优(少云击中率平均提高24%,多云击中率平均提高34%)。(4)自适应递推Kalman滤波方法存在预报滞后现象,改进效果不明显。

关键词：总云量精细化预报动态时变自适应最小二乘回归自适应递推卡尔曼滤波

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精细化预报订正平台设计

气象 2008年第11期34卷 89-95页

作者：丁建军罗兵赵光平刘勇刘高平宁夏气象台银川750002 国家气象中心安徽省气象台

在精细化预报订正平台特点及需求分析的基础上,阐述了精细化预报订正平台的设计思路、流程结构和主要功能。该平台在合理划分预报制作相似区的基础上,以预报制作相似区内订正点与关联点之间各预报要素关联关系为依据,以精细化气象要素... 详细信息

在精细化预报订正平台特点及需求分析的基础上,阐述了精细化预报订正平台的设计思路、流程结构和主要功能。该平台在合理划分预报制作相似区的基础上,以预报制作相似区内订正点与关联点之间各预报要素关联关系为依据,以精细化气象要素客观预报产品或上级指导预报产品为预报蓝本,通过文本、图形两种修改方式,完成对高时空密度、多预报要素值的修改订正。为开展精细化预报业务,实现国家、省、地(市)三级预报部门逐级指导、属地订正业务流程提供了技术支撑。

关键词：精细化预报订正平台设计