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与香烟有关的一组精确数据

中国保健营养 1994年第4期 16-16页

作者：季锡林

本文读者仅限于“瘾”度各异的诸位烟友。男女均可。 “戒烟”已是各位不屑一顾的老生常谈。这里,编者郑重声明,本文与戒烟无关,只是向您提供——

关键词：精确数据致癌物质

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大数据模式下的智能监测中心应用研究

电气时代 2019年第12期 38-40页

作者：王正冉隆毅何勇刘利亚重庆化工职业学院大数据与自动化学院重庆化工职业学院制药工程学院

提出了一种把管网收集的数据进行整理、筛选、优化和提取,得出最有效的精确数据,构建一种基于大数据模式下的智能监测中心的应用研究。该方法主要由现场传感网络系统、SCADA系统搜集的关于管网各种数据,包括流量、温度、压力、视频和负... 详细信息

提出了一种把管网收集的数据进行整理、筛选、优化和提取,得出最有效的精确数据,构建一种基于大数据模式下的智能监测中心的应用研究。该方法主要由现场传感网络系统、SCADA系统搜集的关于管网各种数据,包括流量、温度、压力、视频和负压波等。

关键词： SCADA系统传感网络智能监测负压波精确数据管网视频

大数据时代零售业客户管理的变革研究——以吉林省长春市为例

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长春大学学报 2013年第9期23卷 1129-1131,1135页

作者：刘富成刘义进黄晶长春大学管理学院长春130022

大数据在零售业中的战略意义不仅仅在于掌握庞大的数据信息,更在于如何专业化处理此类数据,特别是将精确数据引入客户关系管理方面。从原有客户关系理论中提出"精确数据"的新理念,通过对精确客户数据保证客户关系管理的认知理解和吉林... 详细信息

大数据在零售业中的战略意义不仅仅在于掌握庞大的数据信息,更在于如何专业化处理此类数据,特别是将精确数据引入客户关系管理方面。从原有客户关系理论中提出"精确数据"的新理念,通过对精确客户数据保证客户关系管理的认知理解和吉林省长春市零售业竞争环境分析,探讨了CRM在长春市内零售业中的应用现状,建立了一套适合零售业的CRM系统架构,并提出了实施策略。

关键词：精确数据零售业客户管理

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大数据与IT基础架构

个人电脑 2015年第7期21卷 45-46页

有研究表明：人类70%的活动都是有规律可循的。大数据,可以让我们看到这种规律并预知未来,例如通过整理近期的气象情况和卫星云图,我们能够判断未来几天的天气状况。去年,央视两次携手百度分别打造＂据说春运＂与＂据说春节＂特别节目... 详细信息

有研究表明：人类70%的活动都是有规律可循的。大数据,可以让我们看到这种规律并预知未来,例如通过整理近期的气象情况和卫星云图,我们能够判断未来几天的天气状况。去年,央视两次携手百度分别打造＂据说春运＂与＂据说春节＂特别节目——＂据说春运＂携手百度地图,用大数据展现春节前后人口大迁徙的轨迹与特征;＂据说春节＂运用百度大数据来述说回娘家、恐婚族等春节长假期间的热门话题。

关键词： IT基础架构数据种类气象情况天气状况大迁徙行为分析软件平台精确数据中间件基础设施

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基于先验信息的残余克里金法的研究

计算机工程与应用 2004年第35期40卷 80-83页

作者：牛文杰机械工程学院东营257061

论文在可视化插值过程中所遇到的精确数据点少,而先验信息比较丰富的情况下,以传统克里金插值法原理为基础,提出了基于先验信息的残余克里金插值法。该插值方法是一种精确的内插方法,在精确数据点密集的区域,插值的结果主要反映精确数... 详细信息

论文在可视化插值过程中所遇到的精确数据点少,而先验信息比较丰富的情况下,以传统克里金插值法原理为基础,提出了基于先验信息的残余克里金插值法。该插值方法是一种精确的内插方法,在精确数据点密集的区域,插值的结果主要反映精确数据的变化,而在精确数据点少,先验数据多的区域,插值的结果反映的是先验数据的变化趋势。两个应用实例的结果验证了这一方法的特点。

关键词：基于先验信息的残余克里金法克里金插值原理先验数据精确数据科学计算可视化

探讨志愿者地理信息数据精度提升所面临的问题——针对移动设备数据的分析

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信息与电脑（理论版） 2013年第6期 144-145页

作者：张雪晨武汉大学资源与环境学院

对移动设备生成的志愿者地理信息进行分类,并对移动设备生成的志愿者地理信息数据的精度现状进行探讨。针对移动设备定位的主要方式进行分析,提出地理空间数据精度提升的限制因素。探讨和分析用户提供的地理增值信息的低可信度原因。希... 详细信息

对移动设备生成的志愿者地理信息进行分类,并对移动设备生成的志愿者地理信息数据的精度现状进行探讨。针对移动设备定位的主要方式进行分析,提出地理空间数据精度提升的限制因素。探讨和分析用户提供的地理增值信息的低可信度原因。希望通过系统的分析与探讨,为将来设计数据精度提升解决方案提供一定辅助作用。志愿者地理信息,即Volunteered Geographic Information[1](或简称VGI),是在Web2.0时代产生的新型地理信息数据。它的产生与发展依赖于三个必要的元素:Web2.0[2],集体智慧[3]和新地理[4].对于大众来说,VGI最突出的特点是用户从单纯的地理信息使用者转变为地理信息的使用者和发布者。鉴于手机等移动设备是目前大量志愿者地理信息的数据来源,因此在此针对移动设备提供的数据的精度问题进行分析与探讨。不能忽视的是,常规地理信息发布是由政府机构或者专业的数据厂商完成的,这些发布的数据都是经过一定的校正、有着确定的精度和来源的,并且为了满足使用需求,新增了元数据进行数据本身的描述。而用户上传和修改的数据来源广泛,精度不一,甚至难以用统一的标准进行约束。因此对于这些数据的准确性不得不持保留意见,而网络时代的来临要求我们提升数据的精度使其达到一定的标准,使志愿者地理信息数据真正可用。

关键词：地理信息数据设备数据保留意见定位信息政府机构基础地理数据限制因素北斗系统精确数据发