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网店运营中的精准营销策略与数据分析

商场现代化 2024年第10期 65-67页

作者：李丽青岛市技师学院

随着电子商务的快速发展,网店运营已成为企业获取利润的重要渠道。后台数据分析在网店运营中起着至关重要的作用,可以帮助企业更好地理解消费者行为,制定精准营销策略,提高销售业绩。本文将探讨后台数据分析在网店运营中的应用,以及精... 详细信息

随着电子商务的快速发展,网店运营已成为企业获取利润的重要渠道。后台数据分析在网店运营中起着至关重要的作用,可以帮助企业更好地理解消费者行为,制定精准营销策略,提高销售业绩。本文将探讨后台数据分析在网店运营中的应用,以及精准营销策略如何影响消费者行为。通过研究和分析,揭示精准营销策略和数据分析在提升网店运营效果、优化客户体验以及提高市场竞争力方面的作用。

关键词：网店运营精准营销策略数据分析电子商务

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基于数字经济的茶叶市场细分与精准营销策略

福建茶叶 2024年第4期46卷 52-54页

作者：宋露琴晋中信息学院山西晋中030800

本研究旨在探讨数字经济对茶叶市场的影响,并提出基于数字经济的茶叶市场细分与精准营销策略。通过数据收集与处理,确定细分变量,选择实施细分方法,并评估细分结果,以实现茶叶市场的有效细分。在此基础上,结合数字经济特点,提出个性化... 详细信息

本研究旨在探讨数字经济对茶叶市场的影响,并提出基于数字经济的茶叶市场细分与精准营销策略。通过数据收集与处理,确定细分变量,选择实施细分方法,并评估细分结果,以实现茶叶市场的有效细分。在此基础上,结合数字经济特点,提出个性化营销、社交媒体互动营销、跨渠道整合营销、网络大V与网红合作营销以及动态定价策略等精准营销策略。这些策略旨在提高茶叶市场营销效果,满足消费者多样化需求,促进茶叶市场的持续发展。

关键词：数字经济茶叶市场细分精准营销策略

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A公司柴油产品精准营销策略研究

A公司柴油产品精准营销策略研究

作者：凌峰兰州大学

学位级别：硕士

随着我国石油化工产业的不断优化调整,高新技术的迅速发展,风能、电能等新能源领域的不断投入,传统石油行业的市场竞争日趋严峻。A公司是一家央企背景的以原油加工为基础,生产和销售汽柴油以及化工类产品的基础能源企业,仅管公司正在进... 详细信息

随着我国石油化工产业的不断优化调整,高新技术的迅速发展,风能、电能等新能源领域的不断投入,传统石油行业的市场竞争日趋严峻。A公司是一家央企背景的以原油加工为基础,生产和销售汽柴油以及化工类产品的基础能源企业,仅管公司正在进行中央企业的整合和重组,品牌影响力有所提升,但新能源汽车行业的迅猛发展和国内大型炼化一体化项目的建设与投产,也正在加重国内成品油市场产能过剩的局面。公司内部缺乏科学的客户分类理论和工具,仅能将现有客户按照客户行业类型简单分类,且缺乏系统的客户价值评价理论和方法,导致公司无法以科学的理论基础和成熟的技术手段制定差异化的精准营销策略,致使销售过程中,产品优惠额度高,客户结构中贸易商比例偏重,公司销售节奏不平稳,市场竞争力大大降低。本文以STP理论为指导,利用K-means聚类算法对A公司客户类型进行优化,描绘给类型客户画像,分析不同类型客户的CLV值,结合4Ps营销理论对优化后的客户类型制定精准营销策略。首先。利用宏观环境分析(PEST)、竞争环境分析和内部环境分析发现公司客户分类不精细的原因。其次,论文利用A公司的ERP销售数据对现有客户的采购数据进行整理和汇总,通过K-means聚类算法对原有的5大类客户进一步细分为14类客户。根据客户细分的结果,提取客户类型、违约情况、采购频次3个关键特征,为每一类客户画像,并计算不同细分类型客户的CLV值。本论文以客户关键特征和CLV值为评价维度,根据企业对于不同关键特征的重要程度设定不同权重,为14类客户制定综合评级,并以4Ps营销理论为基础对不同评级的客户组制定精准营销策略。论文结论表明,通过对细分客户综合评级,将14类客户划分为5个等级,加大公司对客户的优惠策略、履约能力、客户粘性和对公司价值贡献程度的了解,从量化的角度将公司的人力、物力、财力对每一个等级的客户群分别从产品、价格、渠道、促销4个角度匹配最优的精准营销策略。本文的研究方法和步骤可在一定条件下更为细致的对客户进行细分,并从定量的角度描画客户采购行为画像,有利于公司对客户的理解和把握,建立公司以数据分析为基础制定差异化精准营销策略的决策框架。长远而言,也有助于公司提高客户粘性,提高公司销售平稳度,增加公司的市场竞争力。

关键词：精准营销策略 K-means聚类客户画像 STP 柴油产品

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H留学考试培训公司精准营销策略研究

H留学考试培训公司精准营销策略研究

作者：刘思西北师范大学

学位级别：硕士

随着我国经济的迅猛发展,我国综合实力的不断提升,出国留学的人数也在逐年攀升,特别是近年来随着新冠肺炎疫情和国际局势的变化,中国学生出国留学呈现更多元的发展趋势,人们对出国留学教育培训行业的需求也呈现出个性化与多样化。面对... 详细信息

随着我国经济的迅猛发展,我国综合实力的不断提升,出国留学的人数也在逐年攀升,特别是近年来随着新冠肺炎疫情和国际局势的变化,中国学生出国留学呈现更多元的发展趋势,人们对出国留学教育培训行业的需求也呈现出个性化与多样化。面对日益增长的需求,出国留学教育培训行业蕴藏着巨大的潜力及机遇,同时也面临着前所未有的竞争与挑战。随着竞争进一步加剧加之互联网信息平台的快速诞生,传统的营销模式正在被市场逐步淘汰,而一种更为科学、有效的营销模式正在以迅雷不及掩耳之势到来,并引发新一轮的营销变革,即精准营销,该营销模式可以通过用户画像技术帮助企业精准识别客户,对企业产品研发战略的制定、市场推广方式的改进、线上广告投放渠道的筛选、不同产品的精准定价都起到了巨大的指导作用,从而显著提升企业的投资回报率,降低营销费用的损耗,并同时帮助企业掌握用户的实时动态。本文以H留学考试培训公司为例,探索出国留学考试培训这一细分教育领域与精准营销之间的关系,通过深入分析H公司的用户需求,帮助H公司挖掘用户价值,构建教育培训用户画像,并提出精准营销策略的建议及保障措施。本文研究逻辑如下:首先,就H公司目前面临的发展困境,结合公司内外部环境,基于4C理论分析了H公司的现存营销问题,并将问题归结于:产品无法满足消费者个性化需求,营销渠道单一,定价不合理,与顾客缺乏沟通这四个方面。其次,基于用户画像理论设定了教育培训用户画像标签体系并设计问卷,通过问卷调查法搜集用户数据。然后,对数据进行因子分析,再对主要因子进行K-means聚类分析,得出四种不同类型的教育培训用户画像,接着通过分析这四类用户群体的属性特征,提出了精准营销策略的建议。最后,针对H公司精准营销策略的实施,提出人才保障措施、技术保障措施、校区保障措施及组织架构保障措施。

关键词：精准营销策略出国留学教育培训用户画像 K-means聚类

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S银行零售业务精准营销策略优化研究

S银行零售业务精准营销策略优化研究

作者：沈漩华东师范大学

学位级别：硕士

在我国经济实力持续提升的背景下,金融科技成为近年来的热点话题。这一领域的创新和发展,不仅为中国金融行业注入了新的活力,也推动了国内商业银行、尤其是零售业务条线的进一步升级。随着商业银行营收中零售业务的占比逐年增加,零售条... 详细信息

在我国经济实力持续提升的背景下,金融科技成为近年来的热点话题。这一领域的创新和发展,不仅为中国金融行业注入了新的活力,也推动了国内商业银行、尤其是零售业务条线的进一步升级。随着商业银行营收中零售业务的占比逐年增加,零售条线在塑造银行良好的品牌形象、提高客户满意度以及提升市场占有率方面发挥着越来越重要的作用。为应对大数据时代的挑战,商业银行必须发挥自身优势,运用积累的海量数据和丰富的渠道资源,将互联网金融带来的挑战转化为机遇。通过优化零售业务的营销方案,实现对客户的精准营销,在降低经营成本的同时,提高营销成功率。只有这样,商业银行才能提升自身核心竞争力,更好地应对复杂多变的金融市场环境。本文围绕S银行零售业务精准营销策略展开,先对S银行零售业务精准营销的现状和环境进行分析,再结合行内零售部门各级员工的访谈和客户问卷调查,对S银行现阶段零售业务的精准营销效果做出评价,发现并汇总存在的问题。以S银行零售业务精准营销问题作为突破口,围绕客户定位、客户需求提出了客户分层精细化、触客场景生态化、产品服务差异化等策略方针,优化S银行零售业务精准营销方案。本文深入探讨了数字技术在银行零售业务领域的应用,拓展了营销理论在数字化转型背景下的应用范围,将数字化的营销手段与商业银行的零售业务相结合,为重塑商业银行的竞争优势提供新的思路。

关键词：商业银行零售业务精准营销策略

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基于用户画像的服装精准营销策略研究

基于用户画像的服装精准营销策略研究

作者：孟洁西北民族大学

学位级别：硕士

消费者需求日益个性化和多元化,传统营销方式未能有效挖掘和利用用户数据,导致目标用户分析和定位不够精准、聚焦。因此,在竞争越来越激烈的市场中,精准营销策略的重要性不可忽视。本文为研究服装消费者的精准营销策略,首先阐述用户画... 详细信息

消费者需求日益个性化和多元化,传统营销方式未能有效挖掘和利用用户数据,导致目标用户分析和定位不够精准、聚焦。因此,在竞争越来越激烈的市场中,精准营销策略的重要性不可忽视。本文为研究服装消费者的精准营销策略,首先阐述用户画像和精准营销的概念,并整理相关理论知识、标签体系及精准营销模型的办法和流程。其次,基于用户画像和精准营销理论知识,运用深度访谈法设计问卷调查。再次,收集服装消费者的基础属性、行为属性和心理属性数据,运用SPSS软件对筛选后的数据进行因子分析和K-means聚类分析。根据聚类结果,分析不同类型用户的特征,最后制定服装企业的精准营销策略。研究得出的结论是:为了深入了解消费者购买服装的动机,进行访谈,并确定了20个购买动机的变量。基于这些变量,制定了一份调查问卷,进行市场调查,收集并总结数据。根据获得的数据,进行因子分析,提取了五个因子:“宣传推广”、“青春永驻”、“折扣促销”、“口碑推荐”、“功能功效”。在此基础上,对主要因素进行了聚类分析,得出了三个典型的用户类型:时尚导向、品质导向和功效导向。本文以服装消费者为研究对象,利用问卷调查法对用户画像数据进行收集,提出了服装精准营销策略建议,具有一定的理论意义。此外,在构建服装用户画像的基础上,提出针对性的营销策略,对把握服装精准营销的整体研究态势有一定的实际意义。

关键词：精准营销策略用户画像聚类分析服装

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后疫情时代A度假酒店精准营销策略研究

后疫情时代A度假酒店精准营销策略研究

作者：俞闻婕浙江工商大学

学位级别：硕士

酒店行业一直是我国服务经济的重要产业。随着我国经济的持续增长、居民生活品质的提升以及我国中产阶级的崛起,人们的旅游消费越来越高,消费的升级带动了需求的增加,酒店业无论是规模还是接待质量都得到了快速的发展和提升。自2020年... 详细信息

酒店行业一直是我国服务经济的重要产业。随着我国经济的持续增长、居民生活品质的提升以及我国中产阶级的崛起,人们的旅游消费越来越高,消费的升级带动了需求的增加,酒店业无论是规模还是接待质量都得到了快速的发展和提升。自2020年初以来,受到新型冠状病毒肺炎疫情的影响,我国原本蓬勃发展的酒店行业遭受到了巨大的冲击,经营收入较从前大幅下降。据《2022中国酒店业年度发展报告》显示,2022年中国大陆地区一共拥有住宿设施总数为36.1万家,相较2020年减少了8.6万家,其中酒店住宿业相较2020年减少了2.7万家,其他住宿业相较2020年减少了5.9万家。由此可见,新冠疫情对我国的酒店业造成了如何巨大的影响。新冠疫情的发生不仅对我国酒店行业整体的收入产生较大影响,对经历了这场疫情的消费者的心理和行为也带来了较大的影响。由于疫情的影响,不仅酒店业的竞争日趋激烈,大众消费者也出现了延迟消费、降级消费等消费现象,不但改变了消费习惯,而且降低了消费水平。针对消费者的变化,各家酒店该如何找到自己的精准定位,为消费者提供更精准的定价和服务,成为了各家酒店应该重视的关键之处。就宏观环境而言,虽然受到了新冠疫情的影响,但是人们因为疫情而长期在家、疫情情况相对稳定之后会出现的报复性出游消费仍是酒店可以把握住的机遇。这时,如何在疫情期间做好充足准备,迎接疫情常态环境下文旅消费快速复苏就非常重要。本文以A度假酒店为研究对象,在阐述精准营销相关理论的研究基础上,通过PEST分析工具对后疫情时代A度假酒店所处的宏观环境进行了分析。接着,本文通过4P营销理论和比较分析法,从产品、价格、渠道和促销四个方面对A度假酒店的竞争环境进行了分析,对同城的部分竞争对手也进行了营销方面优劣势分析,发现A度假酒店存在对自身的营销定位不够明确的问题。其次,通过访谈和问卷调查法,对后疫情时代A度假酒店的营销现状和顾客需求进行了分析。结果发现A度假酒店的营销存在没有准确针对主要目标客户群、对于疫情后消费者消费习惯的改变还不够了解等问题,于是从产品、渠道和价格三个方面提出了A度假酒店进行精准营销的解决思路和方法。产品方面,可以扩大优势、创新形式、丰富种类;渠道方面,可以优化线上营销手段、拓展营销渠道、加强线下营销;价格方面,可以分层定价、运用定价技巧。最后,本文提出了精准营销策路和保障策略,诸如加强认知、提供组织和财务保障和使用新型的精准营销方式等等。

关键词：后疫情时代精准营销策略度假酒店

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A房地产经纪公司精准营销策略研究

A房地产经纪公司精准营销策略研究

作者：袁紫哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

2012年至2020年间,我国房地产行业的发展也带动其上下游行业尤其是房地产经纪行业进入繁荣时期,其商业模式也在发展过程中不断变更。在经历了早年的野蛮竞争阶段后,行业开始聚焦于资源整合,一部分有核心竞争力、有品牌影响力的经纪公司... 详细信息

2012年至2020年间,我国房地产行业的发展也带动其上下游行业尤其是房地产经纪行业进入繁荣时期,其商业模式也在发展过程中不断变更。在经历了早年的野蛮竞争阶段后,行业开始聚焦于资源整合,一部分有核心竞争力、有品牌影响力的经纪公司完成了行业头部的布局,房地产经纪行业也从野蛮生长阶段进入精细化营销阶段。A房地产经纪公司作为一家传统经纪服务企业,从2012年开始在企业内部推行管理方式、产品服务的数字化变革,有一定的数字化基础,但在当前市场环境下仍然受到了新兴科技、新行业巨头、新营销理念、新客户需求的冲击,亟需对现有营销策略进行升级和优化。本文通过使用PEST分析模型剖析A公司的内外部环境,借助4C营销理论分析了A公司的营销现状,并从业务侧抽取部分有代表性的经纪人进行访谈,发现A公司主要存在的四个问题,其一,公司对数据的应用有限;其二,公司销售服务缺乏针对性;其三,营销渠道较为单一;其四,公司的品牌知名度有明显的本土化特征。通过对上述问题的梳理,结合企业本身与时代发展的特点,本文提出从企业内部全面推行数据应用、强化平台销售服务提升品牌知名度、线上精准营销渠道拓展以及打破品牌地域壁垒这4个方面制定精准营销策略,并提出组织、人才与资金、技术三个层面的措施以保障精准营销策略在A公司顺利落地。

关键词：房地产经纪行业市场营销精准营销策略

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大数据背景下M酒店精准营销策略研究

大数据背景下M酒店精准营销策略研究

作者：方钰泓浙江理工大学

学位级别：硕士

互联网平台数据价值的创造给酒店行业带来了新的希望,数据收集、存储、挖掘技术的深入发展,改变了信息传播的环境和消费者的购买决策行为。本文基于文献研究法、案例研究法及实证分析法,以M酒店为案例分析对象,尝试基于大数据情境提出... 详细信息

互联网平台数据价值的创造给酒店行业带来了新的希望,数据收集、存储、挖掘技术的深入发展,改变了信息传播的环境和消费者的购买决策行为。本文基于文献研究法、案例研究法及实证分析法,以M酒店为案例分析对象,尝试基于大数据情境提出精准营销解决办法。因酒店行业面临下行现状问题进行相关转型研究,进行相关的理论与实践工具的研究。以PEST、STP、4P及用户行为分析等工具对企业进行分析,发起企业所面临的问题集中在:客户不稳定,具体方面为新客户开发困难,老客户留存率低;产生的原因在于企业的服务导向偏离客户,信息不精准、缺乏互动。因此提出以4V理论为指导的数据化精准营销转型:坚持以客户为中心的理论指导,以数据技术应用实现高效化信息传递;对M酒店的精准营销战略从4V理论各维度提出以下优化建议:差异化营销策略、全方位功能化服务策略、突出附加价值策略、共鸣效用策略,构建M酒店精准营销生态圈,最终实现健康而持久的消费者服务——忠诚关系;在基础设施、团队与数据技术三个方面进行优化进行指导理论的落地,以此在理论与实践方面实现数据技术在企业转型方面的应用,解决企业面临的问题。

关键词：大数据 M酒店用户画像精准营销策略 4V理论