检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

柱塞式注肥泵的设计试验及精准施肥应用

排灌机械工程学报 2022年第1期40卷 22-29页

作者：王晶晶卓越张颢晖严海军王春晔孟范玉中国农业大学水利与土木工程学院北京100083 中农智冠(北京)科技有限公司北京100088 北京市农业技术推广站北京100029

为解决水肥一体化应用中施肥流量随着灌溉管道工作压力变化而波动导致施肥浓度不均匀的问题,设计了一种额定流量为300 L/h、最大工作压力为1.0 MPa的柱塞式注肥泵,对柱塞泵进行不同行程比例和电源频率下的工作流量试验,建立了工作流量... 详细信息

为解决水肥一体化应用中施肥流量随着灌溉管道工作压力变化而波动导致施肥浓度不均匀的问题,设计了一种额定流量为300 L/h、最大工作压力为1.0 MPa的柱塞式注肥泵,对柱塞泵进行不同行程比例和电源频率下的工作流量试验,建立了工作流量与电源频率、行程比例及灌溉管道压力的拟合公式.结果表明:研发的柱塞泵工作流量与电源频率、行程比例均呈极显著的线性正相关,与灌溉管道压力呈显著负相关,以相对标准偏差RSD表示的流量测量精度范围为0.09%~1.43%;行程比例为100%、电源频率为50 Hz时,当灌溉管道压力由0.1 MPa增至0.5 MPa,柱塞泵工作流量下降14.22 L/h,占平均流量的4.58%,RSD最大值仅为0.38%,表明柱塞泵工作流量很稳定,可以适应喷灌和微灌水肥一体化系统不同工作压力的需求.以研发的柱塞泵为核心,提出了仅改变电源频率实现精准施肥的控制策略,具有控制算法简单、流量调节精准、投资成本低等优势,适合于水肥一体化精准施肥.

关键词：柱塞式注肥泵精准施肥水肥一体化喷灌

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

精准施肥决策模型与数据库系统

农业机械学报 2011年第5期42卷 193-197页

作者：马晓蕾范广博李永玉徐杨彭彦昆汤修映中国农业大学工学院北京100083

以华北地区小麦及玉米为研究对象,以北京市昌平区崔村镇大辛峰村种植区为例,研究了精准施肥决策系统中施肥参数,并建立了相应的数学模型。将算法模型与数据库相结合,采用线性回归的方法,计算施肥时土壤对氮、磷、钾的需求量,利用二维插... 详细信息

以华北地区小麦及玉米为研究对象,以北京市昌平区崔村镇大辛峰村种植区为例,研究了精准施肥决策系统中施肥参数,并建立了相应的数学模型。将算法模型与数据库相结合,采用线性回归的方法,计算施肥时土壤对氮、磷、钾的需求量,利用二维插值的方法,建立了实验区中已知肥力样点与区域内未知肥力样点的相关关系,从而建立了土壤肥力查询数据库。通过以上方式,结合土壤的养分含量、作物种类及目标产量等相关参数来确定实验区域的施肥量。结果表明,该系统可实现施肥量的精确控制。

关键词：精准施肥决策模型数据库

基于GA-FUZZY-PID算法的精准施肥控制系统研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

节水灌溉 2023年第8期 52-58页

作者：王昊张立新吴勋王梦帆李靖闫梓洋石河子大学机械电气工程学院新疆石河子832000

新疆地区作为我国最大的棉花产区,棉田滴灌技术已基本成熟并得到广泛应用,目前棉田滴灌系统控制方法主要集中在PID控制算法与模糊控制算法,但传统PID算法易引起超调,模糊算法参数大多基于人工经验设置,使得控制欠细腻。针对这些问题,设... 详细信息

新疆地区作为我国最大的棉花产区,棉田滴灌技术已基本成熟并得到广泛应用,目前棉田滴灌系统控制方法主要集中在PID控制算法与模糊控制算法,但传统PID算法易引起超调,模糊算法参数大多基于人工经验设置,使得控制欠细腻。针对这些问题,设计了一套基于GA-Fuzzy-PID算法的控制系统,结合遗传算法计算简单、功能强、优化效果好的特点,通过改变与软管泵相连的变频器的频率来实现精确调节软管泵出口的施肥流量。对PID算法、Fuzzy-PID算法、GA-Fuzzy-PID算法进行了不同流量设定下的软件模拟和流量设定为0.6 m^(3)/h时的实验验证。结果表明,基于GA-Fuzzy-PID的控制器最大超调量与稳态时间明显缩短,具有更优异的控制效果,更能满足施肥灌溉系统精准控制的要求。

关键词： GA-Fuzzy-PID算法水肥一体化 matlab仿真精准施肥最大超调量稳态时间

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的精准施肥控制系统设计与分析

农机化研究 2023年第12期45卷 140-143,148页

作者：孙沛成都文理学院信息工程学院成都610401

以果园精准施肥控制系统为研究对象,以机器学习与双目视觉图像采集为输入数据,对施肥过程位置精准化控制,设置施肥量和施肥间隔长度,达到精准化施肥的目的。试验验证数据表明:在不同的行进速度条件下,精准施肥控制系统能够稳定进行施肥... 详细信息

以果园精准施肥控制系统为研究对象,以机器学习与双目视觉图像采集为输入数据,对施肥过程位置精准化控制,设置施肥量和施肥间隔长度,达到精准化施肥的目的。试验验证数据表明:在不同的行进速度条件下,精准施肥控制系统能够稳定进行施肥过程精准化控制,作业过程具有较高的适用性和可靠性。

关键词：精准施肥控制系统机器学习双目视觉

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于天空地多源数据的玉米精准施肥系统研究

基于天空地多源数据的玉米精准施肥系统研究

作者：楚云祥吉林农业大学

学位级别：硕士

玉米在我国是一种重要的粮食作物,其粮食生产关系到我国粮食安全和经济社会的发展。近年来,我国粮食产量不断增加,化肥的施用量也随之逐年增加,因此导致了严重的过量施肥问题。过高的化肥投入量会导致作物抗性下降、品质降低,土壤水分污... 详细信息

玉米在我国是一种重要的粮食作物,其粮食生产关系到我国粮食安全和经济社会的发展。近年来,我国粮食产量不断增加,化肥的施用量也随之逐年增加,因此导致了严重的过量施肥问题。过高的化肥投入量会导致作物抗性下降、品质降低,土壤水分污染,同时也会增加农民种植成本、降低经济效益,严重威胁我国农业生产可持续健康发展。如何提高化肥利用效率、保障粮食产量及品质稳步提升,实现我国水土资源的高效利用,对于我国接续推进农业可持续发展有着重要意义。精准施肥技术将传统的农业生产方法和现代高新技术相融合,可以有效地提高作物产量,改善土壤质量,提高种植效率,保证粮食产量和质量的稳定提高。精准施肥技术根据不同耕作田块内部的土壤空间差异性以及作物的长势特征,将整个田块划分为具有独立特性的管理单元,使各独立单元内部土壤养分以及作物长势同质性增加,各独立单元之间土壤养分以及作物长势异质性增加,根据不同施肥单元内部属性差异,精准设置施肥量,展开精准施肥管理。为促进我国农业的精准化、智能化发展,进一步提高农业生产管理效率和降低面源污染。迫切需要结合我国农业生产实际情况,分析作物长势时空差异,根据作物需肥规律,进行田块尺度的精准施肥研究,设计一款可替代的、推广性强的、功能丰富的精准施肥系统。本文在黑龙江省双鸭山市友谊农场开展实验研究,通过获取包括卫星遥感数据、无人机多光谱数据、无人机RTK数据、地面采样数据在内的天空地多源数据,对研究区进行精准施肥管理。玉米基肥精准施肥方法:以多年裸土时期卫星影像作为数据源,结合面向对象多尺度分割算法,对研究区进行精准管理分区;并在裸土时期采集土壤样本,获取土壤有机质(SOM),对分区效果进行评价;根据精准管理分区结果生成玉米基肥精准施肥处方图,指导玉米基肥施用。玉米追肥精准施肥方法:以玉米大喇叭口期无人机多光谱影像计算归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)结合包括高程、坡度、地形起伏度以及地表粗糙度在内的地形因子作为数据源,利用面向对象多尺度分割算法,对研究区进行精准管理分区;通过SOM数据以及NDVI,对分区效果进行评价;根据精准管理分区结果生成玉米追肥精准施肥处方图,指导玉米追肥施用;并结合以上研究结果对精准施肥系统进行开发。主要研究结论如下:(1)在田块尺度下,田间管理措施相同且不受极端天气影响的条件下,玉米生长初期作物长势稳定,且年际间不会出现较大改变。(2)在玉米生长初期,作物长势受不同地形因子影响,且不同地形因子对生长初期作物长势的影响程度不同。(3)基于多年裸土时期卫星影像作为精准管理分区输入量,运用面向对象多尺度分割算法进行精准管理分区方法精度高;分区后各分区单元内部SOM变异系数为0.04,处于弱变异程度;各分区单元间SOM变异系数为0.46,处于中等变异程度;有效增强了各分区单元内部SOM同质性、各分区单元之间的异质性,能够有效指导玉米基肥。基于玉米大喇叭口期无人机多光谱影像计算NDVI,结合包括高程、坡度、地形起伏度和地表粗糙度在内的地形因子作为精准管理分区输入量,运用面向对象多尺度分割算法进行精准管理分区方法精度高;分区后各分区单元内部归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)与SOM变异系数分别为0.01、0.03,均处于弱变异程度;各分区单元间NDVI与SOM变异系数分别为0.20、0.31,均处于中等变异程度;有效增强了各分区单元内部NDVI与SOM同质性、各分区单元之间的异质性,能够有效指导玉米追肥。(4)将玉米精准施肥系统在研究区进行实验研究,研究结果表明,精准施肥模式下产量平均值提高了5.8%-13.2%,标准差降低了8.4%-20.4%,变异系数降低了13.3%-31.8%;精准施肥技术可以明显降低同一处理下不同地势玉米产量的差异性,提高玉米产量。

关键词：田块尺度精准管理分区精准施肥精准施肥系统

基于栅格处方图的嵌入式精准施肥控制系统研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于栅格处方图的嵌入式精准施肥控制系统研究

作者：李俊男河北科技大学

学位级别：硕士

处方施肥技术是精准农业中变量施肥的一种高效手段,将待施肥地块的需肥量分布制作成栅格处方图,来确定肥料的精准投入,不但可以提高化肥的利用率,而且能够减少因不合理施肥引起的环境污染。本文以栅格处方图作为研究对象,结合嵌入式Linu... 详细信息

处方施肥技术是精准农业中变量施肥的一种高效手段,将待施肥地块的需肥量分布制作成栅格处方图,来确定肥料的精准投入,不但可以提高化肥的利用率,而且能够减少因不合理施肥引起的环境污染。本文以栅格处方图作为研究对象,结合嵌入式Linux系统、RTK差分定位技术、INS惯性导航系统和空间插值算法,设计出基于栅格处方图的嵌入式精准施肥控制系统。主要研究内容如下:(1)设计精准施肥控制系统的总体结构,对施肥终端和施肥执行单元进行硬件选型及电路设计,在施肥终端的硬件平台基础上构建Linux系统,通过QT Creator对施肥应用程序进行开发。(2)通过IMU惯性器件和GNSS/INS组合算法对RTK定位技术进行优化,输出更新频率不低于100Hz的位置、速度和姿态信息。在MATLAB中对一组跑车数据进行仿真,结果表明:该方案能够在保证定位精度同时,大幅提高速度和位置的输出频率,解决传统农机因GPS定位频率低而导致喷量调整不及时的问题。(3)建立直行、转弯施肥单点定位模型,用GPS天线位置推算各喷头的空间坐标;为进一步提高施肥精度,采用超前控制方法对建立的定位模型进行修正,提出一种牵引式农机的施肥滞后补偿算法,并利用台架试验测定施肥滞后时间。为验证上述模型与算法的实际效果,在模拟试验中进行施肥检验,结果表明施肥终端采用滞后补偿算法后,可将最高8.78米的滞后距离修正在1.24米以内。(4)对原始栅格处方图进行优化处理,反演实际土壤需肥量的连续分布。以一处局部处方为研究对象,设计“隔一取值”的交叉验证办法,分别验证四种插值算法的处理效果。结果表明:以高斯模型为变异函数的克里金插值法处理效果最好,交叉验证的均方根误差值为0.143946。为测试该插值算法在施肥中的精准度,分别对直行、右转、左转三种施肥状态进行模拟试验,结果表明:该插值法能够显著地优化原始处方需肥量分布,且优化后的喷量与原始处方相比仍具有较高精度,三种不同施肥状态下20组喷头的平均精度分别为97.62%、95.31%和94.42%。

关键词：精准施肥栅格处方图嵌入式Linux系统施肥滞后补偿克里金插值

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无人机高光谱影像的玉米精准施肥研究

基于无人机高光谱影像的玉米精准施肥研究

作者：张骞月吉林农业大学

学位级别：硕士

玉米是我国的主要粮食作物和重要的粮食储备品种,既可以作为口粮直接食用,同时也是重要的饲料原料和深加工原料。因此,实时监测其养分状况,是保证其产量的重要前提。传统施肥方法往往导致肥料的实际利用率低,带来土壤板结、酸化等问题,... 详细信息

玉米是我国的主要粮食作物和重要的粮食储备品种,既可以作为口粮直接食用,同时也是重要的饲料原料和深加工原料。因此,实时监测其养分状况,是保证其产量的重要前提。传统施肥方法往往导致肥料的实际利用率低,带来土壤板结、酸化等问题,严重阻碍了农业的可持续发展。应用现代先进的技术手段,采用精准农业相关技术方法监测土壤养分和作物养分的动态变化,对实现施肥的定量化、科学化、与机械化,以最大限度的发挥肥料效益具有重要的科学与实践意义。本研究以吉林省梨树县三棵树村的玉米连作试验田为研究对象,以玉米产量为指导,结合3S技术,基于无人机平台获取的高光谱影像与田间采集的玉米产量数据,通过获取玉米产量与不同施肥量间的关系,以及玉米产量与窄波段光谱指数间的关系,构建玉米拔节期的氮肥推荐施用量估算模型,从而为精准农业决策、农田作物养分平衡和作物产量保障提供科学指导与数据支撑。主要研究结果如下:(1)基于地统计分析方法,获取了农田土壤碱解氮、速效磷、速效钾养分的时空变化规律。结果表明,整个生育期内春玉米叶片氮素含量(Leaf Nitrogen Content,LNC)和土壤养分随作物生长呈持续下降的趋势。农田土壤养分中碱解氮、速效磷和速效钾的变异系数值均在10%～50%之间,属于中等变异强度。土壤碱解氮具有极强的空间自相关性,速效磷和速效钾具有中等强度的空间自相关性。(2)通过光谱指数与LNC、施肥量和产量的Person相关分析表明,在拔节期和吐丝期,光谱指数与LNC和施肥量均呈现出较为显著的相关关系,在成熟期光谱指数与LNC和施肥量的相关系数较低;光谱指数与产量的相关系数在成熟期最高,与产量在三个生育期均呈现显著相关关系(p施肥量估算模型,并获得在拔节期的最佳施氮量为240 kg/ha。将春玉米产量—需肥量模型与产量—植被指数模型通过目标产量相关联,建立了基于4种植被指数的春玉米推荐施肥量估算模型N=21.09*(NIR÷G)-217.09*(NIR÷G)+645.70,为精准施肥提供指导。

关键词：无人机高光谱影像玉米精准施肥植被指数东北黑土区

基于高光谱遥感处方图的寒地分蘖期水稻无人机精准施肥

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2020年第15期36卷 103-110页

作者：于丰华曹英丽许童羽郭忠辉王定康沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866 辽宁省农业信息化工程技术中心沈阳110866

分蘖期根外追肥是水稻生产的重要田间管理环节,也是水稻生长中的第一个需肥高峰期,追肥效果直接影响分蘖数以及中后期长势。为了探究利用无人机遥感构建施肥量处方图指导农用无人机对分蘖期水稻精准追肥,在保障水稻产量的前提下降低化... 详细信息

分蘖期根外追肥是水稻生产的重要田间管理环节,也是水稻生长中的第一个需肥高峰期,追肥效果直接影响分蘖数以及中后期长势。为了探究利用无人机遥感构建施肥量处方图指导农用无人机对分蘖期水稻精准追肥,在保障水稻产量的前提下降低化肥施用量,该研究在水稻分蘖期追肥窗口期,利用无人机遥感诊断与农用无人机精准作业相结合,采用无人机高光谱技术建立水稻分蘖期施肥量处方图,结合农用无人机作业参数对待施肥地块进行栅格划分,确定精准施肥量,并通过农用无人机进行精准施肥。结果表明:利用特征波段选择与特征提取的方式在450~950nm范围内共提取5个水稻高光谱特征变量用于水稻氮素含量的反演;利用粒子群优化的极限学习机(Particle Swarm Optimization-Extreme Learning Machine,PSO-ELM)构建的水稻氮素含量反演模型效果要好于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)反演效果,模型决定系数为0.838;结合待追肥区域反演氮素含量(N_r),标准田氮素含量(N_(std))、氮肥浓度(p)、水稻地上生物量(B_(std))、水稻覆盖度(C_(std))、化肥利用率(k)及转化率(u)等构建了农用无人机追肥量决策模型,与对照组相比,利用该研究构建的处方图变量施肥方法使氮肥追施量减少27.34%。研究结果可为寒地水稻分蘖期农用无人机精准变量追肥提供数据与模型基础。

关键词：无人机遥感水稻高光谱精准施肥

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

精准施肥技术发展现状研究

现代农业研究 2022年第3期28卷 136-138页

作者：宫帅郝文雅中化现代农业有限公司北京100032

精准施肥是作物获得高产的重要技术手段,也是实现农业可持续发展的保障因素本文全面整理了基于土壤、作物、模型和决策系统的精准施肥技术,通过总结分析指出其中面临的问题和挑战,并对未来精准施肥的应用和发展进行了分析和展望。

关键词：测土配方施肥精准施肥作物模型决策系统