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J企业精准投放广告策略研究

J企业精准投放广告策略研究

作者：赵智刚深圳大学

学位级别：硕士

J企业每年在广告投放方面约投入近1亿元人民币,对于一家企业来讲,获客是整个业务系统中最重要的环节,广告的投放渠道有很多,每个渠道产生的用户质量也是不同的,可以运用现代化的大数据、机器学习算法等工具进行分析和帮助决策,那么如何... 详细信息

J企业每年在广告投放方面约投入近1亿元人民币,对于一家企业来讲,获客是整个业务系统中最重要的环节,广告的投放渠道有很多,每个渠道产生的用户质量也是不同的,可以运用现代化的大数据、机器学习算法等工具进行分析和帮助决策,那么如何精准的进行广告投放使企业的资金能够得到最大的投资回报率对于企业来讲意义重要。运用MBA所学课程中《数据模型与决策》、《企业战略管理》、《生产运作》、《营销管理》、《公司冶理》等知识,通过分析运营数据查找问题,然后制定解决方案,最终实施验证。首先运用《营销管理》课程中STP理论,对J企业的用户群体进行Segmenting细分,通过对用户画像将用户从性别、年龄、收入、婚姻状况等方面进行细分,然后运用《数据模型与决策》中的决策树对企业有价值的用户按各个纬度通过大数据计算得出最有价值的用户群体,那这么这部分群体将在未来的广告投放中加大力度,对于没有价值的用户减少投放。在每个月每渠道的投放后根据月底各个渠道上个月产生有价值用户的统计,调整各渠道下个月投放的比例,使每渠道投入产出比最大。为进一步提高策略调整的效率和及时性,本论文中也运用到了大数据预测,根据以往的决策树结果,对每渠道刚刚注册的用户当日即可进行预测,从而达到提升投入产出(ROI)比的目的决策部分根据《企业战略管理》中4P理论产品,价格,渠道,推广,从不同渠道不用推广方式获得客户,再按不同的用户群体提供适合该用户群体的产品和服务,制定J企业在广告投放方面的策略。结论,在运用用户细分、决策树分析和大数据预测后,J企业在广告投放方面比原来每月提高8.6%的投资回报率,每月可额外提高收入166万元。

关键词：精准广告投放大数据预测决策树分析精准营销

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轨迹挖掘场景化精准广告投放研究

轨迹挖掘场景化精准广告投放研究

作者：吴云山东财经大学

学位级别：硕士

GPS、GSM、无线传感等技术的快速发展和网络签到模式的出现,人们可以更容易收集大量的记录他们在一定时间内的经度和纬度坐标的实时位置数据。真正记录用户地理位置的活动的轨迹数据,通常隐含大量的空间结构和用户行为信息,可以反映出... 详细信息

GPS、GSM、无线传感等技术的快速发展和网络签到模式的出现,人们可以更容易收集大量的记录他们在一定时间内的经度和纬度坐标的实时位置数据。真正记录用户地理位置的活动的轨迹数据,通常隐含大量的空间结构和用户行为信息,可以反映出用户的个人意向、兴趣、爱好和行为模式。同时随着科技信息的进步,移动设备和移动网络变得更为普遍,人们对移动智能终端的依赖程度不断增大,网民的上网设备逐渐由电脑转移到智能移动设备,单纯的依靠用户的上网足迹和浏览记录已经不能足以用来分析用户的兴趣爱好,更需要结合用户的地理位置数据探究用户的行为模式,发现潜在的用户需求。移动定位社交服务以社会性网络服务为基础,以基于位置的服务为手段不断改进人们在网络平台上的交互方式,拉近人与人之间的距离,让人们在网络上的活动更加贴近生活并服务于生活。广告模式随着受众生活、上网方式的改变也在进行着潜移默化的改变,移动网络成为继报纸、广播、电视和互联网之后的第五个广告传播媒体。移动定位社交服务促使基于移动网络的广告精准投放模式应运而生。本课题以精准广告投放为依托,主要分析用户地理位置数据,发现用户的行为信息,识别用户的行为模式。本文研究从用户轨迹中人与位置两个元素的潜在价值入手,首先对用户GPS数据采用加入时间、距离、速度等限制因素的改进的停留点算法来提取停留点,通过问卷调查和实际考察,活动映射表被建立来发现兴趣区域中用户感兴趣的活动,挖掘用户的兴趣活动、潜在行为以及用户之间的兴趣关联;对于用户签到数据,利用一个改进的最大匹配算法,创造性地识别出签到记录,由于用户自行命名这些位置,因此在兴趣点语义层级模型中将这些位置信息与兴趣点相匹配。最后,建立起每一个用户的签到行为信息模型。用户的日常规律的行为模式被确定,可以帮助商家提高潜在消费意向的调查和找到广告的目标受众,为更多潜在的消费者提供个性化的信息,并提高精准销售。基于以上技术的研究,最后进行轨迹挖掘场景化精准广告系统的设计。

关键词：线下数据移动定位社交服务移动网络精准广告投放目标受众

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互联网广告精准投放平台设计与实现

互联网广告精准投放平台设计与实现

作者：葛译泽成都理工大学

学位级别：硕士

随着网络技术的飞速发展,很多广告主开始从传统媒体广告投放转向互联网广告投放。然而,互联网广告投放的随意性和泛滥性让网民深受其烦,不仅网络广告的投放得不到预期的效果,而且网站点击率也随之下降。针对这种情况,互联网广告的精准... 详细信息

随着网络技术的飞速发展,很多广告主开始从传统媒体广告投放转向互联网广告投放。然而,互联网广告投放的随意性和泛滥性让网民深受其烦,不仅网络广告的投放得不到预期的效果,而且网站点击率也随之下降。针对这种情况,互联网广告的精准投放给互联网广告市场带来了无限生机。精准广告投放即针对用户的个性化向其投放感兴趣的广告,同时真正满足用户对产品需求的信息。目前互联网广告系统中,要做到精准投放主要有三种方式:常见的定向型,主要是针对地理位置、投放时间段等单个属性或者组合属性进行投放;另一种是基于内容的投放方式,这种广告投放系统主要包括提取网页主题词、提取广告文本主题词,计算它们之间的相关性,然后进行广告的投放。而基于用户行为特征的精准广告投放系统主要是在提取到用户的行为特征数据之后,深入挖掘用户的特征数据,然后采用合适的分类算法对用户分类,进而针对用户的特征投放广告。本文通过对互联网广告交易模式的进一步分析,实现了一个互联网广告需求方平台即DSP（Demand Side Platform）原型系统,该系统通过与互联网广告交易平台的对接,主要帮助广告主参与到广告的竞拍中,并且综合用户信息、广告信息等各种信息计算最佳待投放的广告,从而实现广告的精准投放。在互联网广告的精准投放过程当中,面临着两个问题:有效的存储分析海量的用户数据和以一种高效简单的方式利用从数据中得到的有效信息指导广告的精准投放。为了解决这样的问题,本文完成了:1.本文给出了一套完整的移动广告精准分析平台解决方案,利用分布式计算平台Hadoop作为海量数据的存储和计算工具。2.利用分布式数据仓库Hive平衡由于海量数据处理和实时服务需求不同造成的性能问题。3.本平台设计了以标签为核心的服务提供模式,由精准分析平台提供以标签形式体现的广告精准信息,由广告主选择符合自身广告的精准信息并通过后台管理平台进行广告与精准信息的联结,而广告平台在业务触发的时候参考广告主的匹配信息和精准分析平台提供的精准信息进行广告的选择,将最合适的广告投放给用户。通过这样的方式,可以联结广告主、用户和各个业务平台,从而实现了广告的精准投放。

关键词：精准广告投放广告投放算法数据挖掘需求方平台DSP

面向精准广告投放的数据分析与可视化系统设计与实现

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面向精准广告投放的数据分析与可视化系统设计与实现

作者：张清山东大学

学位级别：硕士

广告投放是互联网服务提供商盈利的一种重要模式,如何抓住消费者需求,投递合适的广告并转化为商业价值是吸引广告商的重要手段。而从消费者角度,对于广告感到反感乃至无法忍受与对于互联网服务的依赖构成了一对矛盾。为了能够使服务商... 详细信息

广告投放是互联网服务提供商盈利的一种重要模式,如何抓住消费者需求,投递合适的广告并转化为商业价值是吸引广告商的重要手段。而从消费者角度,对于广告感到反感乃至无法忍受与对于互联网服务的依赖构成了一对矛盾。为了能够使服务商、消费者和广告商达到共赢,本文针对搜索引擎的用户数据和其旗下的视频网站服务,借助用户搜索记录分析用户偏好,深度挖掘和实时感知用户潜在需求,实施精准广告投放,旨在挖掘消费者需求与广告商品之间有机关联,搭建和谐的沟通渠道。对目标用户进行精准的广告投放,不仅能给广告商带来更大利益,而且对用户减少了骚扰,在提供视频服务的同时进行消费推荐。本文面临的挑战主要有四个方面：基于用户行为的海量人群的细粒度分类,基于用户反馈的人群模型更新,实时更新的动态大数据处理,以及面向普通用户的可视化数据分析。基于用户行为的画像建模是解决第一个问题的关键,针对搜索行为和视频服务特点,建立了面向用户搜索／播放行为、时间和属性三大类近一万维度的用户特征向量,有机整合了用户的基本信息和内在需求的外部呈现。通过对用户进行聚类,借助每类用户特征的统计结果,进行基于关键字和概念的用户内涵挖掘,深度分析群体特征和需求。针对模型更新问题,对用户行为进行动态追踪,借助逻辑回归等手段对用户行为预测,以进行精准广告投放。针对大数据处理的实时响应问题,借助Hadoop技术对海量数据进行预处理和行为预测,利用在其他业务中获得的调优参数和相关聚类算法把上万维度的稀疏用户数据和反馈信息进行有效分类。为了满足普通广告商用户的数据分析需求,对于海量纬度数据进行有效划分和集成,建立了行业概览、基于主题词和地域特征的行业详情、面向用户的兴趣和性别等信息的数据可视化平台。本文设计实现了精准广告投放和数据可视化系统。首先,分析了传统广告投放的特点和不足,以及同行业内google、优酷、CSDN等网络营销服务提供商的广告特点,依据某搜索引擎公司优势建立了依托于用户搜索数据的精准广告投放系统。然后,从用户信息管理、系统数据收集、用户需求分析、人群划分与可视化呈现等方面进行了详细的需求分析。在架构方面,前端使用play framework轻量级web框架,后端依托于分布式计算平台Hadoop,采用python和hive sql方式对用户数据进行统计,并基于MapReduce进行算法实现。最后,详细论述了系统设计和实现方案,包括基于用户数据的人群聚类算法、基于逻辑回归的用户广告点击预测等。通过对比系统部署前后的广告投放效果,本系统与同行业及传统的广告投放方式相比,在点击到达率、千次广告展示费用和平均点击价格等方面都有了极大的提高,依据用户反馈数据的广告更新可以在15分钟内完成,实现了快速精准广告投放。本系统运行至今,受到了广告商的赞赏,为公司带来了近乎翻倍的广告投放和业务营收。本系统对于其他web服务系统中的用户划分、功能改进、广告投放等也有借鉴意义。

关键词：数据分析精准广告投放大数据云计算

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大数据时代精准广告投放的隐私权保护研究

学术探索 2020年第4期 105-112页

作者：陈纯柱王唐艳重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065

大数据时代数据收集的高效性对精准广告投放中的隐私保护形成了巨大的冲击,用户个人隐私保护与广告投放的数据利用之间保持平衡是互联网广告业健康发展的前提条件,也是保护用户隐私的有效方式。文章分析了我国在大数据时代隐私权保护方... 详细信息

大数据时代数据收集的高效性对精准广告投放中的隐私保护形成了巨大的冲击,用户个人隐私保护与广告投放的数据利用之间保持平衡是互联网广告业健康发展的前提条件,也是保护用户隐私的有效方式。文章分析了我国在大数据时代隐私权保护方面存在的立法可操作性不强带来的保护困境、信息的二次利用缺乏制度规范、隐私侵权的证明困境和行业自律存在的困境等问题;提出了要细化立法规定、明确数据使用者的法律责任、重新构建隐私侵权的法律责任举证、积极推进行业自律建设、各方主体共同进行隐私保护等解决措施。

关键词：大数据时代精准广告投放隐私权保护

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互联网广告精准投放平台的研究

互联网广告精准投放平台的研究

作者：李志华中师范大学

学位级别：硕士

随着网络技术的飞速发展,互联网广告成为互联网企业最重要的盈利手段之一。越来越多的企业和机构开始研究互联网广告平台,与此同时,很多企业也慢慢地开始从传统媒体广告投放转向互联网广告投放。然而,互联网广告投放的随意性和泛滥性让... 详细信息

随着网络技术的飞速发展,互联网广告成为互联网企业最重要的盈利手段之一。越来越多的企业和机构开始研究互联网广告平台,与此同时,很多企业也慢慢地开始从传统媒体广告投放转向互联网广告投放。然而,互联网广告投放的随意性和泛滥性让网民深受其烦,不仅网络广告的投放得不到预期的效果,而且网站点击率也随之下降。针对这种情况,互联网广告的精准投放给互联网广告市场带来了无限生机。精准广告投放即针对用户的个性化向其投放感兴趣的广告,同时真正满足用户对产品需求的信息。目前互联网广告系统中,要做到精准投放主要有三种方式：常见的定向型,主要是针对地理位置、投放时间段等单个属性或者组合属性进行投放;另一种是基于内容的投放方式,这种广告投放系统主要包括提取网页主题词、提取广告文本主题词,计算它们之间的相关性,然后进行广告的投放。而基于用户行为特征的精准广告投放系统主要是在提取到用户的行为特征数据之后,深入挖掘用户的特征数据,然后采用合适的分类算法对用户分类,进而针对用户的特征投放广告。本文通过对互联网广告交易模式的进一步分析,实现了一个互联网广告需求方平台即DSP (Demand Side Platform)原型系统,该系统通过与互联网广告交易平台的对接,主要帮助广告主参与到广告的竞拍中,并且综合用户信息、广告信息等各种信息计算最佳待投放的广告,从而实现广告的精准投放。在用分类算法对用户的特征分类时,常见的分类算法有神经网络分类算法、决策树分类算法及贝叶斯分类算法等,但每种算法都有自己的优缺点,通过对比分析,选择贝叶斯算法作为用户特征分类算法。同时,考虑到每个属性对类属性不同的影响程度,运用信息论的相关知识,设计出改进的贝叶斯算法,经过试验对比,改进的贝叶斯算法比朴素贝叶斯算法的算法分类准确率更高。

关键词：精准广告投放贝叶斯分类广告投放算法需求方平台DSP

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基于大数据技术的精准广告投放研究

电脑编程技巧与维护 2019年第6期 98-99,130页

作者：胡涛陈芳湖南交通工程学院

在当前信息大爆炸的时代,大数据技术为我国各行各业的发展起到了不可忽视的作用,广告行业也不例外,大数据技术的应用是我国广告行业重要改革内容之一。它不仅能够提升广告的到达率,还能够提高消费者接触广告的接触率,促使广告自身价值... 详细信息

在当前信息大爆炸的时代,大数据技术为我国各行各业的发展起到了不可忽视的作用,广告行业也不例外,大数据技术的应用是我国广告行业重要改革内容之一。它不仅能够提升广告的到达率,还能够提高消费者接触广告的接触率,促使广告自身价值得以提高。但是从当前我国大数据技术背景下精准广告投放的实际情况来看,仍旧存在有部分内容失真等方面的问题,基于此,主要研究了在大数据技术背景下精准广告的投放,希望能为我国广告行业的发展带来一些启示。

关键词：大数据技术精准广告投放市场

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一种灵活可配置的机顶盒信息投放方法

电视技术 2014年第14期38卷 51-53页

作者：吴颂涛张瑶广州珠江数码集团有限公司广东广州510010

由于机顶盒广告投放基于机顶盒系统软件,因此面临软件配置、网络带宽等问题。针对以上问题,提出一种灵活可配置的机顶盒广告投放方式,基于前端定制广告信息策略及响应广告界面策略模板和广告信息文件,机顶盒仅与前端交互进行广告策略和... 详细信息

由于机顶盒广告投放基于机顶盒系统软件,因此面临软件配置、网络带宽等问题。针对以上问题,提出一种灵活可配置的机顶盒广告投放方式,基于前端定制广告信息策略及响应广告界面策略模板和广告信息文件,机顶盒仅与前端交互进行广告策略和信息更新等操作。通过实例分析,所提方法能够减少带宽的占用,同时实现广告信息策略的及时更新,将更加有利于机顶盒广告的广泛、精准投放。

关键词：精准广告投放互动电视技术交互电视机顶盒

基于Cookie技术的隐私侵权裁判立场之再检视

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北京工业职业技术学院学报 2020年第1期19卷 122-126页

作者：俞越罗兰上海政法学院

对于Cookie信息的商业利用,网络服务商应充分考量信息内容的敏感度,确保网络用户享有充分的选择自由。以我国Cookie技术与隐私权纠纷第一案为例,重新审视精准广告推送一般不构成隐私侵权的裁判立场,对于个人网络痕迹不能一概采取“默示... 详细信息

对于Cookie信息的商业利用,网络服务商应充分考量信息内容的敏感度,确保网络用户享有充分的选择自由。以我国Cookie技术与隐私权纠纷第一案为例,重新审视精准广告推送一般不构成隐私侵权的裁判立场,对于个人网络痕迹不能一概采取“默示许可”,而“严重损害后果”之认定亦应从宽。在规制路径的设计上,有必要厘清隐私和个人信息的界限,并根据数据的属性和用途划分隐私风险的层级,基于具体信息利用场景进行提示义务的配置和治理框架的制定。

关键词： Cookie 精准广告投放隐私权个人信息