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化肥和农药施用量对我国粮食产量影响的研究

化肥和农药施用量对我国粮食产量影响的研究

作者：王玲玲大连海洋大学

学位级别：硕士

粮食作为最基础的民生所需,是人类生存发展的基础,尤其在突发的情况下显得尤为重要,所以国家层面非常重视粮食的生产。为响应国家粮食安全战略,保障粮食安全,在政府的大力支持背景下有必要对粮食生产情况进行深入分析与预估,提高粮食产... 详细信息

粮食作为最基础的民生所需,是人类生存发展的基础,尤其在突发的情况下显得尤为重要,所以国家层面非常重视粮食的生产。为响应国家粮食安全战略,保障粮食安全,在政府的大力支持背景下有必要对粮食生产情况进行深入分析与预估,提高粮食产量,促进经济社会的稳定发展和人民生活水平的提高。本文将选取2000-2021年我国11个产粮大省的面板数据,分析化肥施用量、农药施用量、塑料薄膜使用量、农业机械总动力、有效灌溉率、受灾率、专科以上学历占比、农村居民可支配收入对粮食产量的影响,并利用南北东三区的数据进行区域异质性分析,通过缩尾样本数据、更换变量的方法对回归结果进行稳定性检验,本文从传统农业种植的角度分析其对粮食产量的影响效应。根据数据的可获得性和各种模型检验最终确定随机效应模型来分析化肥和农药施用量对粮食产量的影响。首先,对核心变量为化肥施用量的随机效应模型进行了回归分析、分组回归分析和RDD断点检验。结果显示:(1)化肥施用量对粮食产量的影响为负向且显著,回归系数为-0.894。(2)南北东三个区域存在明显的异质性,这是因为东部地区和南部地区的化肥施用量对粮食产量影响的回归系数分别为0.507和0.382,影响显著且是正向;但北部地区却表现出截然不同的趋势,即化肥施用量对粮食产量的影响的回归系数为-0.051,影响不显著且是负向的。(3)化肥“零增长”政策的第二年,粮食产量和化肥施用量在断点处的跳跃不明显,即断点效应不显著。其次,对核心变量为农药施用量的随机效应模型进行了回归分析、分组回归分析和RDD断点检验。结果显示:(1)农药施用量对粮食产量的影响为正向且显著,回归系数为0.776。(2)南北东三个区域存在明显的异质性,这是因为东部地区、北部地区和南部地区的农药施用量对粮食产量影响的回归系数分别为0.223、2.043和0.391,且均显著,北部地区的回归系数远大于东部地区和南部地区。(3)农药“零增长”政策的第二年,农药施用量在断点处跳跃不明显,即断点效应不显著。最后,基于以上实证分析和研究结果,提出以下建议:(1)提高有机肥施用量占比和普及科学施肥;(2)提质增效科学用药;(3)因地制宜优化调整粮食生产要素;(4)加大农业科技投入和技术推广。

关键词：化肥施用量农药施用量粮食产量异质性

河北省耕地非农化、非粮化对粮食产量的影响研究

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河北省耕地非农化、非粮化对粮食产量的影响研究

作者：李欣河北经贸大学

学位级别：硕士

在城市化进程的推动下,耕地不断被建设用地占用,非农化现象不断显现;在经济利益的驱动下,非粮化也不断发生;非农化、非粮化的双重压力对耕地总量和种植结构产生影响,导致粮食产量损失。河北省作为我国粮食主产区之一,在保障全国粮食安... 详细信息

在城市化进程的推动下,耕地不断被建设用地占用,非农化现象不断显现;在经济利益的驱动下,非粮化也不断发生;非农化、非粮化的双重压力对耕地总量和种植结构产生影响,导致粮食产量损失。河北省作为我国粮食主产区之一,在保障全国粮食安全方面发挥着重要作用,在面对耕地数量减少的现时背景下,评估非农化、非粮化对粮食产量水平的影响,对于全面认识“两化”对粮食产量的影响提供客观依据。研究采用2000、2005、2010、2015、2020年5期耕地数据,分析研究区20年间的耕地非农化时空变化特征;利用统计年鉴数据,分析河北省近20年间的非粮化分布特征;结合单位面积产量分析,研究河北省2000-2020年耕地非农化、非粮化对粮食产量产生的影响;运用2015、2020年的耕地数据预测2030年的耕地分布状况,预测2020-2030年非农化、非粮化现象的发生对粮食产量造成的损失。研究结果表明:(1)河北省2000-2020年粮食播种面积减少47.42万公顷,其中非农化导致粮食播种面积减少46.43万公顷,非粮化造成粮食播种面积减少0.99万公顷,整体上来看2000-2020年粮食播种面积减少主要由非农化所导致;从空间分布来看,北部地区粮食播种面积减少量高于南部地区,西部地区减少量高于东部地区,整体上形成“北高南低、西高东低”的分布格局。(2)河北省2000-2020年无论是单位面积产量还是总产量水平都明显提高,粮食播种面积在减少,意味着单位面产量的提高保证了粮食总产量的稳定;单位面积产量在空间上呈现“南高北低”的特征;多数县(区)的耕地生产力指数在下降,并且主要集中在耕地生产力好的区域,这意味着多数县(区)耕地生产优势在慢慢减弱。(3)河北省2000-2020年耕地非农化、非粮化造成的粮食潜在产量损失为229.52万吨,其中非农化粮食潜在产量损失287.15万吨,粮食潜在产量损失主要由非农化导致;在对耕地非农化合理性分析中发现,西北地区和中东部地区非农化的发生较为合理;东北部地区和西南部地区非农化较为不合理;非农化极度不合理主要发生在中、南部部分县(区)。(4)根据预测得到的2030年耕地利用数据,计算出2020-2030年非农化将造成22.57万公顷粮食播种面积减少,预计存在110.10万吨的粮食潜在产量损失。空间分布上可以看出,从南到北粮食播种面积减少量越来越多,粮食潜在产量损失越来多大,形成“北高南低”的空间分布特征。在耕地利用变化过程中,要清楚认识非农化、非粮化的时空变化特征及粮食产量水平变化,了解非农化、非粮化过程中带来的粮食产出损失;合理评估耕地利用变化对粮食产量水平造成的影响,科学认识河北省耕地利用及粮食产量水平现状,在未来耕地利用过程中能够做到因地制宜、分区施策,探寻有利于耕地合理利用和粮食安全保障的耕地利用模式。

关键词：河北省非农化非粮化粮食产量时空变化

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粮食产量对农村居民恩格尔系数的影响研究

商业观察 2024年第11期10卷 53-56页

作者：王青荷刘文文兰州财经大学甘肃兰州730001 兰州理工大学甘肃兰州730000

粮食作物产量不仅关乎国家的粮食安全问题,也对农村居民恩格尔系数有较大的影响。文章首先对两者之间的关联机制进行了理论分析,接着利用我国2000—2021年的时间序列数据,选取了粮食作物产量、农村居民人均可支配收入和农村居民恩格尔... 详细信息

粮食作物产量不仅关乎国家的粮食安全问题,也对农村居民恩格尔系数有较大的影响。文章首先对两者之间的关联机制进行了理论分析,接着利用我国2000—2021年的时间序列数据,选取了粮食作物产量、农村居民人均可支配收入和农村居民恩格尔系数三个变量来研究它们两两之间的关系,建立了粮食作物产量对农村居民恩格尔系数的向量自回归(VAR)模型,对粮食作物产量对农村居民恩格尔系数的影响进行了具体的实证分析研究。结果表明:粮食产量对农村居民人均可支配收入以及农村居民恩格尔系数都有较显著影响,且粮食产量对农村居民恩格尔系数变化的贡献率比农村居民人均可支配收入对农村居民恩格尔系数变化的贡献率更高。

关键词：粮食产量农村居民人均可支配收入农村居民恩格尔系数向量自回归模型

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粮食产量再创历史新高实现争先晋位

吉林画报 2024年第1期 6-9页

作者：无庄严(摄影) 白石(摄影) 林省农业农村厅不详

2023年吉林省粮食喜获丰收,再创历史新高,总产量达到837.3亿斤,已连续3年超过800亿斤。粮食总产量比去年增加21.14亿斤,增量位居东北四省区第1位。全国位次从多年的第5位跃升至第4位,成功实现了争先晋位的目标。粮食平均亩产达958.2斤,... 详细信息

2023年吉林省粮食喜获丰收,再创历史新高,总产量达到837.3亿斤,已连续3年超过800亿斤。粮食总产量比去年增加21.14亿斤,增量位居东北四省区第1位。全国位次从多年的第5位跃升至第4位,成功实现了争先晋位的目标。粮食平均亩产达958.2斤,单产位居全国粮食主产省第1位。主要呈现8个特点:一是省委、省政府高度重视。吉林省委、省政府坚持把粮食生产作为头等大事来抓,在省委农村工作会议、省委十二届四次全会、省政府常务会议等重要会议上,多次安排部署粮食生产工作,并专门召开“千亿斤粮食”启动大会,对粮食安全这一“国之大者”“省之大计”作出系统部署。

关键词：粮食总产量粮食产量启动大会粮食安全粮食主产省东北四省区历史新高千亿斤粮食

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气候变化对四川省粮食产量的影响研究

粮食问题研究 2024年第3期 18-23页

作者：张皓楠薛文璐杨云涛顾义云天曾路垚四川农业大学经济学院四川成都611130

文章整理了四川省145个县(区)近年气候变化、粮食生产的相关面板数据,将气候因素引入C-D生产函数,建立经济-气候模型(简称C-D-C生产模型)进行分析,旨在探寻气候因素变化对于粮食产量的影响,并为保障我国粮食安全提供对策建议。结果表明... 详细信息

文章整理了四川省145个县(区)近年气候变化、粮食生产的相关面板数据,将气候因素引入C-D生产函数,建立经济-气候模型(简称C-D-C生产模型)进行分析,旨在探寻气候因素变化对于粮食产量的影响,并为保障我国粮食安全提供对策建议。结果表明:年均气温、年均降水均对粮食产量有显著正向影响,技术进步也在一定程度上有利于粮食增产。基于结果,本文从气象预警、返乡就业、科技投入等方面提出了相应建议。

关键词：气候变化粮食产量 C-D-C模型

基于多元回归模型的菏泽市粮食产量主要影响因素分析及对策建议

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基于灰色变权组合模型的河南粮食产量预测分析

理论数学 2024年第6期14卷 231页

作者：王妍何文上海理工大学管理学院，上海

粮食是人类的生命线，是国家的基石。为了提高菏泽市粮食产量，本文基于双对数多元线性回归模型来探究影响菏泽市粮食产量的主要因素。本文搜集了菏泽市2000~2022年粮食产量及其相关指标的统计数据，分别以菏泽市粮食总产量、粮食单产... 详细信息

粮食是人类的生命线，是国家的基石。为了提高菏泽市粮食产量，本文基于双对数多元线性回归模型来探究影响菏泽市粮食产量的主要因素。本文搜集了菏泽市2000~2022年粮食产量及其相关指标的统计数据，分别以菏泽市粮食总产量、粮食单产量、人均粮食产量为被解释变量，选取粮食播种面积、农用化肥施用折纯量、农业机械总动力、农药施用量、有效灌溉面积、乡村劳动力资源、全年平均温度、全年降水量、全年日照时数为解释变量，建立双对数多元线性回归模型，通过逐步回归法消除多重共线性，最终得到粮食播种面积、农药施用量、有效灌溉面积、乡村劳动力资源、全年降水量是影响菏泽市粮食产量的主要因素。最后，针对主要影响因素提出对策建议。

关键词：菏泽市粮食产量主要影响因素多元线性回归对策建议 Heze City Grain Output Main Influencing Factors Multiple Linear Regression Strategic Recommendations

来源：博看期刊评论

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农业装备与车辆工程 2024年第6期62卷 155-160页

作者：张雅玉李佳欣王丰效喀什大学数学与统计学院新疆喀什844000

科学合理地考虑各生产资源要素在农业中的运用,促进粮食产量的稳定增长,是保障粮食安全的关键。选取河南省2005~2021年粮食产量及相关因素数据,利用灰色关联模型提取影响粮食产量的主要影响因素,基于方差倒数加权法构建由GM(1, N)、Lass... 详细信息

科学合理地考虑各生产资源要素在农业中的运用,促进粮食产量的稳定增长,是保障粮食安全的关键。选取河南省2005~2021年粮食产量及相关因素数据,利用灰色关联模型提取影响粮食产量的主要影响因素,基于方差倒数加权法构建由GM(1, N)、Lasso回归、BP神经网络组成的多变量变权重组合预测模型,对河南粮食产量的变化趋势进行拟合与预测。结果表明,变权重组合预测模型的预测误差为0.589%,预测精度高且性能稳定;预测河南粮食产量在2022~2025年将会保持稳定增长,并在2025年达到73 282.65 kt。

关键词：粮食产量灰色关联分析方差倒数加权法变权组合预测

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基于VAR-MGM-BP组合模型的中国粮食产量短期预测

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兰州文理学院学报（自然科学版） 2024年第3期38卷 30-38页

作者：王夏鑫周健喀什大学数学与统计学院新疆喀什844000 齐鲁师范学院经济与管理学院山东济南250202

为提高粮食产量的预测精度,合理预测其发展趋势,保障粮食安全,选取2000-2021年中国粮食产量、农业总产值和农业就业人员数据,构建了ARIMA,GM,VAR,MGM,ARIMA-GM-BP,VAR-GM-BP,ARIMA-MGM-BP和VAR-MGM-BP等一系列模型,并以MAPE为评价指标... 详细信息

为提高粮食产量的预测精度,合理预测其发展趋势,保障粮食安全,选取2000-2021年中国粮食产量、农业总产值和农业就业人员数据,构建了ARIMA,GM,VAR,MGM,ARIMA-GM-BP,VAR-GM-BP,ARIMA-MGM-BP和VAR-MGM-BP等一系列模型,并以MAPE为评价指标对模型进行拟合和预测精度比较.结果表明:多变量预测模型在预测精度方面优于单变量预测模型,而多变量组合模型又优于单变量组合模型;进一步表明,提升组合模型中单一模型的预测精度有助于提升组合模型的预测精度.最后,研究构建的VAR-MGM-BP组合模型拥有最小的MAPE值,并利用VAR-MGM-BP模型对中国未来五年的粮食产量进行预测.

关键词：粮食安全粮食产量短期预测 VAR-MGM-BP

基于耕地资源质量分类监测的土壤条件变化对粮食产量的影响——以河南省兰考县为例

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中国农学通报 2024年第10期40卷 83-88页

作者：樊鹏王自威邵红旗杨青伟王磊杨喜会河南省科学院地理研究所郑州450052 河南省科发地理研究所有限公司郑州450052 河南省自然资源监测和国土整治院郑州450016

为突出土壤条件变化对粮食产量的影响,采用趋势分析法和对比分析法,以兰考县耕地资源质量分类监测工作为例,分析土壤监测样点不同年份的土壤条件变化对当地粮食产量造成的影响。研究表明,土壤有机质含量的增加和土壤pH在合理范围内的增... 详细信息

为突出土壤条件变化对粮食产量的影响,采用趋势分析法和对比分析法,以兰考县耕地资源质量分类监测工作为例,分析土壤监测样点不同年份的土壤条件变化对当地粮食产量造成的影响。研究表明,土壤有机质含量的增加和土壤pH在合理范围内的增加都能够提升粮食产量。建议以测土配方施肥为基础,增加有机肥的使用量,提升土壤有机质含量,并针对当地土壤的实际情况和主要作物类型,提出有针对性的改良土壤pH的措施,以提升粮食产量。

关键词：耕地资源质量分类监测土壤条件变化粮食产量影响