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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 聚类
  • 2 篇 粗糙模糊c均值
  • 1 篇 粗糙度
  • 1 篇 k近邻隶属度
  • 1 篇 模糊c均值
  • 1 篇 熵
  • 1 篇 粗糙c均值

机构

  • 1 篇 安徽大学
  • 1 篇 西安交通大学

作者

  • 1 篇 韩崇昭
  • 1 篇 吴涛
  • 1 篇 马闯
  • 1 篇 段梦雅
  • 1 篇 王学恩
  • 1 篇 韩德强

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=粗糙模糊C均值"
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采用不确定性度量的粗糙模糊c均值聚类参数获取方法
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西安交通大学学报 2013年 第6期47卷 55-60页
作者： 王学恩 韩德强 韩崇昭 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 西安710049 西安交通大学电子与信息工程学院 西安710049
针对粗糙模糊c均值聚类的阈值、权重选取问题,提出了一种基于不确定性度量的参数自适应获取方法。该方法将阈值选取归结为一个最优划分寻找问题,给出一种基于方差的划分优劣评价方法;利用信息熵来度量样本归属的模糊性,基于该模糊性度... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于K近邻隶属度的聚类算法研究
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计算机工程与应用 2016年 第10期52卷 55-58,117页
作者： 马闯 吴涛 段梦雅 安徽大学数学科学学院 合肥230601
经典模糊c均值聚类算法(FcM)基于欧氏距离,存在不同规模类簇不能正确聚类问题,针对此问题提出一种基于K近邻隶属度的模糊c均值聚类算法(KNN_FcM)。讨论了基于K近邻隶属度的粗糙c均值聚类算法(KNN_RcM)和粗糙模糊c均值聚类算法(KNN_RFcM)... 详细信息
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