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支持快速查询的数据库加密方法研究

计算机科学 2006年第6期33卷 115-118页

作者：崔宾阁刘大昕王桐山东科技大学信息科学与工程学院哈尔滨工程大学计算级科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学计算级科学与技术学院

为了解决数据库中加密字符串数据的查询问题,提出了为待加密的字段建立辅助索引字段的两阶段查询方法。索引字段的内容由原始数据的划分值和特征值两部分组成,它可以用来支持字符串数据的精确匹配查询和模糊匹配查询。查询加密数据时,... 详细信息

为了解决数据库中加密字符串数据的查询问题,提出了为待加密的字段建立辅助索引字段的两阶段查询方法。索引字段的内容由原始数据的划分值和特征值两部分组成,它可以用来支持字符串数据的精确匹配查询和模糊匹配查询。查询加密数据时,首先利用索引字段对加密数据进行一次粗糙查询,然后在解密的数据上再进行一次精确查询。实验表明,其性能较传统的先解密后查询方法有较大的提高。

关键词：数据库加密两阶段查询粗糙查询精确查询

基于商用数据库管理系统的字符串数据的加密存储与查询

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小型微型计算机系统 2005年第11期26卷 1933-1937页

作者：王正飞汪卫施伯乐复旦大学计算机与信息技术系上海200433

在非可信环境下对数据进行加密是保护数据库中数据安全的一种有效方法,但如何对加密数据进行高效地查询是一个难点,引起了研究界的重视.本文提出加密字符数据的一种存储结构,除了加密数据以外,还以加密的方式存储了原始数据的特征值,并... 详细信息

在非可信环境下对数据进行加密是保护数据库中数据安全的一种有效方法,但如何对加密数据进行高效地查询是一个难点,引起了研究界的重视.本文提出加密字符数据的一种存储结构,除了加密数据以外,还以加密的方式存储了原始数据的特征值,并基于这种结构实现了对加密数据的两阶段查询方法,通过实验证明其性能较先解密后查询的方法有较大的提高.

关键词：数据库安全加密粗糙查询精确查询 CRT

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知识发现中粗糙集基本算法的应用研究

知识发现中粗糙集基本算法的应用研究

作者：倪枫华中科技大学

学位级别：硕士

随着数据采集工具的成熟以及海量存储设备的广泛应用,目前许多大型企业己经积累了大量的数据。为满足管理、经营的需要,这些数据必须得到有效地处理;使用传统的数据分析和检索方法处理这些数据,不仅将耗费大量的计算时间,而且依赖于事... 详细信息

随着数据采集工具的成熟以及海量存储设备的广泛应用,目前许多大型企业己经积累了大量的数据。为满足管理、经营的需要,这些数据必须得到有效地处理;使用传统的数据分析和检索方法处理这些数据,不仅将耗费大量的计算时间,而且依赖于事先对数据关系的假设和估计,难于得到其中的有效信息。目前面临的要求是如何自动和智能的将待处理的数据转化为有用的信息和知识。二十世纪八十年代初波兰数学家Pawlak.Z提出了粗糙集理论,它是一种处理含糊和不确定性的新型数学工具,可以有效的用于知识约简和提取。为在知识发现中更好地应用粗糙集理论,将主要研究工作集中在粗糙集约简算法以及应用粗糙集理论处理多值系统的查询和检索方面,为多值系统中的知识发现应用提供了方法,并建立了两种算法用于满足知识发现中的不同约简需要。首先,在分析属性分类能力后,给出一个易于理解、方便交互的启发式约简算法,可以有效满足知识发现中领域专家对控制并调整约简过程的需求;其次,为提高约简算法效率,对正区域进行深入的分析和研究后,给出并证明一种新的正区域等价定义,以此推导了高效的正区域基本算法;为满足大数据集上对约简算法效率的要求,通过对不同约简属性集所对应的属性子集、论域子集和正区域间的关系,以及正区域递增算法中约简属性的性质等方面,推导相应的性质和推论后,建立了一个高效的属性约简算法并证明了其完备性。实验数据的分析,表明该算法可以有效地应用于大数据集上的约简计算;最后,建立多值数据属性的检索和查询方法,使得多值系统上的知识发现应用成为可能。

关键词：粗糙集理论属性约简知识发现正区域粗糙查询

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多值信息系统与决策表知识约简

多值信息系统与决策表知识约简

作者：曹付元山西大学

学位级别：硕士

数据挖掘研究如何从大量的数据中智能地、自动地抽取有价值的知识和信息，是当前人工智能中非常活跃的研究领域。粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定的软计算工具，在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算... 详细信息

数据挖掘研究如何从大量的数据中智能地、自动地抽取有价值的知识和信息，是当前人工智能中非常活跃的研究领域。粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定的软计算工具，在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功。本文在经典粗糙集理论的扩充方面和决策表的知识约简方面进行了深入的研究，并取得了很好的理论和实验效果。因此，开展这方面的工作具有重要的理论意义和应用价值。本文主要基于粗糙集理论和关系数据库的结合以及知识约简在决策表中的理论和应用研究。在不完备系统下的粗糙集理论的扩充方面，提出了一种类相似关系的粗糙集模型，该模型通过对域值的等价划分，可对对象进行重新分类。在粗糙数据查询方面，分析了各种粗糙查询方法的优缺点，提出了一种基于SQL语言的粗糙数据查询方法，该方法可以提高查询效率，减少存储空间，具有较好的应用价值。在知识约简方面，提出了一种基于信息熵的决策表的知识约简算法，该算法通过熵对属性的重要性进行了有效的度量，经过实际系统的运行测试，该算法可得到决策表的最小约简。本文从多值信息系统和决策表中的知识约简两个方面入手，对粗糙集理论的推广应用做了有益的探索。但是，粗糙集理论与关系数据库理论的结合正处于发展阶段，它们之间的关系还有许多问题值得研究。本文的研究工作是一个尝试，相关工作还有待进一步深入。

关键词：粗糙集粗糙查询熵类相似关系知识约简信息系统多值信息系统

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粗糙集理论在关系数据库中的应用

电脑编程技巧与维护 2011年第16期01卷 36-37页

作者：欧萍贵阳学院物理与电子信息科学系贵阳550003

介绍粗糙集理论和在关系数据库方面的应用,分析和研究了应用中粗糙关系数据库模型,以及关系操作、完整性约束和粗糙查询等。

关键词：粗糙集理论粗糙关系数据库粗糙查询

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数据库中加密字符数据的存储与查询

数据库中加密字符数据的存储与查询