检索结果-南通市图书馆

变差函数权值估算的移动最小二乘匹配点云粗差剔除

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遥感学报 2016年第6期20卷 1352-1360页

作者：史潇天马洪超周薇薇张良武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430079 湖北大学资源环境学院湖北武汉430062

现有密集匹配点云数据已实现了地表3维信息的精细化表达,然而由于误匹配,此类点云往往包含一定数量粗差点并影响后续应用的处理效果。针对此类数据中误匹配所产生粗差点的剔除问题,将变差甬数引入移动最小二乘(MLS)粗差剔除算法。变差... 详细信息

现有密集匹配点云数据已实现了地表3维信息的精细化表达,然而由于误匹配,此类点云往往包含一定数量粗差点并影响后续应用的处理效果。针对此类数据中误匹配所产生粗差点的剔除问题,将变差甬数引入移动最小二乘(MLS)粗差剔除算法。变差函数对MLS拟合区域内点对间的相关性进行估算,以此为依据设置权值对最小二乘的结果进行优化;然后利用MLS局部、分区域地对点云进行曲面拟合;最终根据拟合结果剔除粗差。利用A3数字测图系统生成的城区、山区密集点云数据进行实验,并将处理结果、等权MLS处理结果与人工剔除结果进行对比。实验结果表明该算法可有效对点云中的粗差进行剔除,相较于等权MLS粗差剔除算法,陔算法在城区、山区的误判率分别降低了5.16%和1.31%。

关键词：匹配点云粗差剔除移动最小二乘权重变差函数

结合自重变形特点的天线测量数据粗差剔除与定权方法

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电子学报 2020年第9期48卷 1741-1747页

作者：汪文琪李宗春程志峰冯其强张冠宇战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 中国电子科技集团第五十四研究所河北石家庄050081

针对传统天线测量数据处理中粗差剔除和定权不合理问题,提出了一种结合粗差剔除和一次范数最小法定权的天线反射面多仰角测量数据处理方法.首先,根据反射面自重变形的特点,通过构造统计量对粗差点予以剔除,提高了测量数据的可靠性;其次... 详细信息

针对传统天线测量数据处理中粗差剔除和定权不合理问题,提出了一种结合粗差剔除和一次范数最小法定权的天线反射面多仰角测量数据处理方法.首先,根据反射面自重变形的特点,通过构造统计量对粗差点予以剔除,提高了测量数据的可靠性;其次,顾及测量点的变形特点,引入了抗差估计中的一次范数最小法对不同变形点进行定权,解决了等权最小二乘拟合的“虚假面型”问题.经过某口径13m天线反射面测量数据的实例计算,对比其他方法,新方法拟合结果能够合理、准确地反映出反射面的实际变形偏差,更适用于天线反射面自重变形数据的处理.

关键词：天线反射面测量自重变形等权最小二乘拟合粗差剔除 IGGIII法一次范数最小法

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一种针对大倾角影像匹配粗差剔除的算法

武汉大学学报（信息科学版） 2013年第10期38卷 1135-1138,1147页

作者：张永军王博段延松武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

提出了一种基于影像像方曲面元变换的影像匹配粗差剔除算法。结合影像匹配算法实践,在由粗到精的匹配过程中嵌入该方法,可以有效控制匹配误差和修正匹配参数。以低空影像与近景影像等大倾角影像为例,证明该方法可以极大地降低匹配结果... 详细信息

提出了一种基于影像像方曲面元变换的影像匹配粗差剔除算法。结合影像匹配算法实践,在由粗到精的匹配过程中嵌入该方法,可以有效控制匹配误差和修正匹配参数。以低空影像与近景影像等大倾角影像为例,证明该方法可以极大地降低匹配结果中的粗差,保证影像匹配的质量和效率。

关键词：影像匹配粗差剔除曲面元模型

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GNSS高程拟合中的稳健估计粗差剔除方法

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2011年第6期30卷 857-860页

作者：宫雨生张丽萍赵海莹辽宁科技大学资源与土木工程学院辽宁鞍山114051 辽宁有色勘察研究院辽宁沈阳110013 东北岩土工程勘察总公司辽宁鞍山114002

针对GNSS高程拟合中最小二乘估计不具备抗粗差的能力,至使含有粗差数据拟合结果失真的问题,将稳健估计引入到数据预处理中,建立了稳健估计选权迭代方法。研究结果表明:该方法有效地解决了在精度允许的范围内数学模型失真这一问题,并结... 详细信息

针对GNSS高程拟合中最小二乘估计不具备抗粗差的能力,至使含有粗差数据拟合结果失真的问题,将稳健估计引入到数据预处理中,建立了稳健估计选权迭代方法。研究结果表明:该方法有效地解决了在精度允许的范围内数学模型失真这一问题,并结合具体工程实例分析证明了该方法的有效性。

关键词： GNSS 高程拟合数据预处理最小二乘估计稳健估计选权迭代法粗差剔除 MATLAB 多项式

地面三维激光扫描地形测量数据粗差剔除算法及实现

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测绘科学 2010年第3期35卷 187-189页

作者：李亮吴侃刘虎郝刚中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221008 江苏省资源环境信息工程重点实验室江苏徐州221008

本文基于地面三维激光扫描技术用于地形测量时点云数据的特点,得到引起结果存在粗差的障碍物上的点云具有坡度大于实际地形上坡度的特征,并据此提出了一种实用的粗差提取算法。对算法的原理、实现过程和其中重要参数的确定进行了分析,... 详细信息

本文基于地面三维激光扫描技术用于地形测量时点云数据的特点,得到引起结果存在粗差的障碍物上的点云具有坡度大于实际地形上坡度的特征,并据此提出了一种实用的粗差提取算法。对算法的原理、实现过程和其中重要参数的确定进行了分析,并编程实现了算法。最后,应用实例对粗差提取效果进行了检验,证明了算法的可行性和可靠性。

关键词：三维激光扫描点云粗差剔除地形测量

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论粗差修正与粗差剔除

测绘通报 1999年第6期 5-6,38页

作者：宋力杰杨元喜郑州测绘学院西安测绘研究所

粗差修正与粗差剔除是保证测量成果质量的基本措施。本文基于均值漂移模型论证了粗差剔除与粗差修正估计的关系。研究结果表明，当粗差修正和粗差剔除均基于同一均值漂移模型时，二者求得的参数估值及残差二次型是等价的。

关键词：粗差修正粗差剔除测量误差

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GPS网的优化设计与粗差剔除

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2003年第2期22卷 192-195页

作者：王建敏石金峰王鸿雁辽宁工程技术大学测量工程系辽宁阜新123000 阜新市建设局辽宁阜新123000

GPS控制网无论是在布网方案,还是在平差模型方面,都与经典网有许多不同之处。因此,经典网的优化设计不再完全适用于GPS网的优化设计。本文在简单总结了GPS网特点的基础上,提出了GPS网优化设计的分类与优化目标。同时,在总结GPS网数据... 详细信息

GPS控制网无论是在布网方案,还是在平差模型方面,都与经典网有许多不同之处。因此,经典网的优化设计不再完全适用于GPS网的优化设计。本文在简单总结了GPS网特点的基础上,提出了GPS网优化设计的分类与优化目标。同时,在总结GPS网数据粗差剔除数学模型的基础上,用数据探测法的思想编程实现了粗差自动检测功能,并给出了实例。最后,得出了有益的结论。

关键词： GPS网优化设计粗差剔除平差模型控制网粗差检测数学模型

一种基于机器学习的边坡监测数据粗差剔除方法研究

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一种基于机器学习的边坡监测数据粗差剔除方法研究

作者：张盛永东北大学

学位级别：硕士

露天矿山安全监测是测量领域的一个重要部分,露天矿山开采过程中会形成很多高陡的边坡,其稳定性将直接影响工程施工和安全。因此定位并剔除露天矿边坡监测数据中的粗差对于保障工程的安全性显得尤为重要。拉伊达法则等传统粗差剔除方法... 详细信息

露天矿山安全监测是测量领域的一个重要部分,露天矿山开采过程中会形成很多高陡的边坡,其稳定性将直接影响工程施工和安全。因此定位并剔除露天矿边坡监测数据中的粗差对于保障工程的安全性显得尤为重要。拉伊达法则等传统粗差剔除方法在应用时,每次仅能剔除一个单变量粗差,计算量大且没有考虑变量之间的相关性,而且拉伊达法则剔除数据是以均值为标准,过多的粗差数据会导致均值出现偏移;小波分析方法主要是对整体数据中的噪声进行消除处理,并不能很好的检测出粗差的存在,而且小波基和阈值函数的选择对剔除的结果会产生较大影响;BP神经网络模型过于简单,且容易陷入局优,粗差剔除效果一般。本文在前人的基础上,提出了自己的改进算法。本文首先提出了一种基于核函数思想的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)双隐层极限学习机(Two-hidden-layer Extreme Learning Machine,TELM)。新的方法在极限学习机的网络结构的基础之上,添加了一个隐层。具体说来,监测数据在输入模型之前先利用核函数进行映射处理,整体算法的输入层和第一层隐层的参数是通过粒子群寻优得到的,而它的隐含层之间的参数是通过一些具体的数学公式求解计算得出的。仿真结果表明:核函数处理可以削弱数据的耦合性进而提高模型的准确性,通过粒子群优化可以确定TELM网络的最优权值,进一步提高模型的测试准确性。由于在实际中,监测数据的监测距离不同且耦合性较强,但是上述方法并不能很好的消除数据的耦合性。因此,本文在上面PSO-TELM模型的基础上,提出了带有深度置信网络的PSO-TELM均值方差模型。该算法是将TELM网络的输入层改成多个限制玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machines,RBMs)模型,然后同时利用PSO寻优得到60个误差较小的模型,当处理一组数据的时候,首先进行核函数的映射,继而通过多个RBM进行特征转换,通过这种处理降低数据的耦合性;随后将处理之后的数据矩阵同时输入到这60个模型中得到处理结果,然后对这60组处理结果进行集成处理,通过均值方差的方法得到最终的粗差剔除结果,通过这种方式可以提高模型的准确性并且增强模型的适用性。仿真结果表明:相比于传统粗差剔除方法,该算法具有快速粗差剔除的能力且拥有较高的测试精度,并且具有较强的鲁棒性,算法的实用性较强。

关键词：粗差剔除双隐层极限学习机粒子群优化深度置信网络

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大坝位移监测中的粗差剔除方法

水力发电 2017年第9期43卷 110-112页

作者：花胜强胡少英罗孝兵高磊郑健兵南瑞集团公司(国网电力科学研究院) 江苏南京211106

针对大坝位移监测中常用粗差剔除法存在的问题提出了一种新型的粗差剔除方法。首先,根据层次分析法得到Dixon准则、Grubbs准则、Chauvenet准则、四分点准则的权重系数,并设定好粗差判定阈值;其次,根据原始观测资料建立大坝位移的偏最小... 详细信息

针对大坝位移监测中常用粗差剔除法存在的问题提出了一种新型的粗差剔除方法。首先,根据层次分析法得到Dixon准则、Grubbs准则、Chauvenet准则、四分点准则的权重系数,并设定好粗差判定阈值;其次,根据原始观测资料建立大坝位移的偏最小二乘回归模型,得出样本对应的残差序列;然后根据四个准则依次判定出所有疑似粗差的测值;最后,按照此4种准则的权重系数,加权综合得到每个测值的粗差概率值,并与粗差判定阈值对比,得到最后的粗差集并剔除。该方法综合考虑了多种粗差数据识别方法,权衡了误判和漏判的可能性,为剔除大坝位移数据中的粗差提供了一种更为科学合理的方法。

关键词：大坝位移监测粗差剔除 Dixon准则 Grubbs准则 Chauvenet准则四分点准则